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Diante desse contexto, é correto afirmar que, se a quantidade de radiação cósmica a que uma pessoa está exposta ao atravessar o território brasileiro em um avião a jato é uma variável aleatória normal com μ e σ, então, a probabilidade de uma pessoa em tal voo estar exposta a mais de 5,00 mrem de radiação cósmica é igual a:


a. aproximadamente 0,17
b. aproximadamente 0,16
c. aproximadamente 0,13
d. aproximadamente 0,14
e. aproximadamente 0,15
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há 2 anos

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N2 (A5)_ Prova de estatistica descritiva 27102022
7 pág.

N2 (A5)_ Prova de estatistica descritiva 27102022

FMU

Respostas

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há 2 anos

Para responder a essa pergunta, é necessário ter informações adicionais sobre os valores de μ e σ, que não foram fornecidos na descrição. Sem esses dados, não é possível calcular a probabilidade solicitada.

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De acordo com as características atribuídas a uma distribuição normal, avalie as afirmativas a seguir.

I. Uma vez que e geram uma distribuição normal, as tabelas de probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade, com e .
II. Se uma população tem distribuição normal, conforme define o teorema central do limite, a distribuição das médias amostrais retiradas dessa população também terá distribuição normal.
III. Pode ser utilizada como aproximações de outras distribuições de probabilidade, como a distribuição de Poisson e a distribuição binomial.

É correto o que se afirma em:


a. I e II, apenas.
b. I, II e III.
c. I, apenas.
d. I e III, apenas.
e. II e III, apenas.

Assim, questionamos qual o número médio de horas que um estudante gasta com estudos em casa?

Tabela: Distribuição de frequência do número médio de horas de estudo por aluno
Fonte: Elaborado pela autora, baseada em FREUND; SIMON, 2000.

FREUND, J. E.; SIMON, G. A. Estatística aplicada: economia, administração e contabilidade. São Paulo: Artmed, 2000.

a. 0,865 hora
b. 0,465 hora
c. 0,765 hora
d. 0,565 hora
e. 0,665 hora


a. 0,865 hora
b. 0,465 hora
c. 0,765 hora
d. 0,565 hora
e. 0,665 hora

Considere que são vendidos, no verão, em média 54 sorvetes diariamente, de acordo com uma variável aleatória x, que segue a distribuição de Poisson. Qual a probabilidade aproximada de que, em certo dia, sejam vendidos exatamente 50 sorvetes?


a. 10%.
b. 5%.
c. 20%.
d. 0,5%.
e. 15%.

A distribuição normal é um modelo probabilístico muito usado para modelar fenômenos físicos, na natureza, na indústria e nos negócios. São muitas as aplicações no contexto da inferência estatística, em que decisões têm de ser tomadas com base nos resultados obtidos a partir de uma amostra. Considerando o contexto apresentado, avalie as seguintes proposições e a relação proposta entre elas. I. A análise da pressão arterial sistólica e diastólica de um adulto é um exemplo de distribuição de probabilidade contínua. Porque, II. Temos um fenômeno modelado por uma variável aleatória contínua, cujo gráfico em forma de sino se prolonga indefinidamente em ambas as direções. A respeito dessas proposições, assinale a opção correta.


a. As proposições I e II são falsas.
b. As proposições I e II são verdadeiras, mas a II não é justificativa da I.
c. A proposição I é falsa e a proposição II é verdadeira.
d. As proposições I e II são verdadeiras, e a II é justificativa da I.
e. A proposição I é verdadeira e a proposição II é falsa.

O coeficiente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as relações entre variáveis e avaliar sua representatividade, objetivando compreender de que forma uma variável se comporta quando a outra está variando. Assim, ele pode identificar se há uma correlação positiva, negativa, uma correlação não-linear ou mesmo se não há correlação entre ambas as variáveis. Considerando o contexto apresentado, avalie as seguintes proposições e a relação proposta entre elas. I. O gráfico de dispersão a seguir evidencia forte correlação positiva e negativa. Figura: Gráfico de dispersão. Fonte: TRIOLA, 2017, p. 237. Porque, II. Os dados estão dispersos tanto de maneira crescente como de maneira decrescente. A respeito dessas proposições, assinale a opção correta.


a. A proposição I é verdadeira e a proposição II é falsa.
b. As proposições I e II são falsas.
c. A proposição I é falsa e a proposição II é verdadeira.
d. As proposições I e II são verdadeiras, e a II é justificativa da I.
e. As proposições I e II são verdadeiras, mas a II não é justificativa da I.

A distribuição normal é fundamental para a maior parte das técnicas da estatística prática moderna, sendo a mais importante das distribuições contínuas. Uma característica importante da distribuição normal é que ela depende apenas de dois parâmetros que são a média e o desvio-padrão. Assim, podemos dizer que há uma e somente uma distribuição normal com uma dada média e um dado desvio-padrão. Figura: Curva normal com média e desvio-padrão. Fonte: COSTA NETO, P. L. O.; CYMBALISTA, M. Probabilidades. São Paulo: Edgard Blucher, 2012. Diante dessa definição, assinale V para as alternativas verdadeiras e F para as falsas. I. Um ponto selecionado aleatoriamente entre a e b é igual à área sob a curva entre a e b, ou seja, abaixo do gráfico da função. II. A área sob todo o gráfico é igual a 1. III. A distribuição normal com valores de parâmetros μ e σ é denominada de distribuição normal padrão. IV. Para μ = a e σ = b, temos P(a ≤ X ≤ b) = 1. V. Para μ = a e σ = b, temos P(a < X < b) = 0. A sequência correta é:


a. V, V, F, F, F.
b. F, F, F, V, V.
c. V, F, V, V, F.
d. F, V, V, F, F.
e. V, V, V, F, V.

Nesse sentido, é correto afirmar que a porcentagem de funcionários que recebem menos de 16 salários mínimos é igual a:


a. 11,11%
b. 16,67%
c. 94,44%
d. 83,33%
e. 69,44%

De acordo com a tabela, questionamos qual é a melhor predição do tamanho de uma residência que descarta 0,50 lb de plástico?


a. aproximadamente 1,3 pessoas.
b. aproximadamente 2,8 pessoas
c. aproximadamente 2,3 pessoas
d. aproximadamente 1,8 pessoas
e. aproximadamente 3,2 pessoas

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