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Fundamentos e História da Inteligência Artificial
Fundamentos e História da Inteligência Artificial
Conceito de Inteligência Artificial
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A Inteligência Artificial (IA) é um campo da ciência da computação que se dedica ao desenvolvimento de
sistemas capazes de realizar tarefas que, normalmente, exigiriam inteligência humana. Tais tarefas incluem
raciocínio, aprendizado, percepção e tomada de decisão.
Origens Históricas
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A IA teve seus primeiros marcos teóricos com Alan Turing, especialmente com sua proposta do "Teste de
Turing" (1950). O termo "Inteligência Artificial" foi cunhado por John McCarthy em 1956, na conferência de
Dartmouth.
Subáreas da IA
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Entre as principais subáreas, destacam-se:
- Raciocínio automatizado
- Representação do conhecimento
- Agentes inteligentes
- Planejamento e tomada de decisão
Tipos de IA
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- IA Fraca: Projetada para tarefas específicas (ex: assistentes virtuais)
- IA Forte: Capaz de realizar qualquer tarefa cognitiva humana (ainda teórica)
- IA Geral: Envolve habilidades amplas de aprendizagem e raciocínio
Diferenças entre IA, ML e DL
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- IA é o campo geral
- ML (Machine Learning) permite que máquinas aprendam a partir de dados
- DL (Deep Learning) é uma subárea do ML que usa redes neurais profundas
Referências
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- Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach.
- Turing, A. M. (1950). Computing Machinery and Intelligence.