DOC-20250611-WA0077.

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NOME DO ALUNO
APRENDIZADO DE MÁQUINA: TÉCNICAS, ALGORITMOS E CASOS
DE USO
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
INSTITUIÇÃO DE ENSINO
2025
NOME DO ALUNO
APRENDIZADO DE MÁQUINA: TÉCNICAS, ALGORITMOS E CASOS
DE USO
Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao curso de Pós-Graduação em
Ciência da Computação da INSTITUIÇÃO DE ENSINO como requisito parcial para
obtenção do título de especialista.
Orientador: Nome do Orientador
2025
RESUMO
Este trabalho explora o campo do Aprendizado de Máquina (Machine Learning), um dos
pilares da Inteligência Artificial moderna. São apresentadas as principais técnicas
supervisionadas, não supervisionadas e por reforço, além dos algoritmos mais
utilizados, como árvores de decisão, máquinas de vetores de suporte e redes neurais. O
trabalho também inclui estudos de caso que demonstram a aplicação do aprendizado
de máquina em áreas como detecção de fraudes, diagnósticos médicos, sistemas de
recomendação e reconhecimento de padrões.
ABSTRACT
This work explores the field of Machine Learning, one of the foundations of modern
Artificial Intelligence. It presents the main supervised, unsupervised, and reinforcement
learning techniques, as well as the most used algorithms such as decision trees, support
vector machines, and neural networks. The paper also includes case studies
demonstrating the application of machine learning in areas such as fraud detection,
medical diagnosis, recommendation systems, and pattern recognition.
SUMÁRIO
1 INTRODUÇÃO ................................................................................... 4
2 FUNDAMENTOS DO APRENDIZADO DE MÁQUINA ...................................... 5
3 TÉCNICAS E ALGORITMOS PRINCIPAIS ....................................................... 7
4 ESTUDOS DE CASO ............................................................................. 11
5 DESAFIOS E LIMITAÇÕES .................................................................... 14
6 CONCLUSÃO ....................................................................................... 16
7 REFERÊNCIAS ..................................................................................... 17
1 INTRODUÇÃO
O Aprendizado de Máquina representa uma das áreas mais influentes da
Inteligência Artificial. Sua principal característica é a capacidade de permitir que
sistemas computacionais aprendam padrões a partir de dados, adaptando-se e
tomando decisões com base em experiências anteriores. Este trabalho visa
apresentar os fundamentos, principais técnicas e aplicações reais dessa
tecnologia, que atualmente impulsiona avanços em diversas áreas do
conhecimento.