Actividad de defensa cibernética (81)

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Tokenización de datos 
Ejercicio: Aplicaciones de la tokenización de datos
En este ejercicio, discutiremos las aplicaciones de la tokenización de datos en 
varios contextos.
Ejercicio:
1. Describa tres escenarios en los que se puede aplicar la tokenización de datos.
2. Explique cómo la tokenización de datos puede mejorar la seguridad de la 
información en cada uno de estos escenarios.
Respuesta:
1. Escenarios de aplicación de la tokenización de datos:
o Pagos en línea: La tokenización de datos se usa ampliamente en los sistemas 
de pago en línea para proteger los números de tarjetas de crédito de los clientes 
durante las transacciones. Los números de tarjetas reales se sustituyen por tokens 
únicos, lo que reduce el riesgo de exposición al fraude y a las filtraciones de datos.
o Almacenamiento de datos de salud: en entornos de atención médica, la 
tokenización se puede aplicar para proteger información médica confidencial, como 
historiales de pacientes, resultados de pruebas e información de seguros. Los datos se 
tokenizan para garantizar la privacidad del paciente y el cumplimiento de las 
regulaciones de privacidad de datos, como HIPAA (Ley de Portabilidad y 
Responsabilidad del Seguro Médico).
o Autenticación de usuario: la tokenización se puede utilizar para almacenar de 
forma segura las credenciales de usuario en sistemas de autenticación como 
aplicaciones y sitios web. Las contraseñas de los usuarios se sustituyen por tokens, lo 
que reduce el riesgo de robo de credenciales en caso de violación de datos.
2. Mejora de la seguridad de la información:
o Pagos en línea: La tokenización de datos protege los números de tarjetas de 
crédito de los clientes durante las transacciones, reduciendo el riesgo de exposición al 
fraude y garantizando la seguridad de las transacciones financieras.
o Almacenamiento de datos de salud: Al tokenizar información médica 
confidencial, la tokenización protege la privacidad de los pacientes y ayuda a 
garantizar el cumplimiento de las regulaciones de privacidad de datos, lo que reduce 
el riesgo de violaciones de datos y multas regulatorias.
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