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Tecnologia da informação e desafios da gestão 4.0 Bases da indústria 4.0 Internet das coisas Automação Sistemas Ciber Físicos Comunicação entre máquinas Computação em nuvem Inteligência Artificial Segurança cibernética Big Data Integração de sistemas Complementam as bases Realidade aumentada Realidade Virtual QR Code Manufatura aditiva Código de barras Objetivos dessa integração Reunir e analisar dados Mais eficiência Precisão Criar ciclos velozes Identificar problemas antecipadamente Desenvolver processos rápidosFlexivéis Eficientes Comunicação entre sistemas e sensores Diminuir as falhas Alta qualidade Custos reduzidos Internet das coisas Comunicação entre dispositivos Fusão entre o real e o digital Comunicar "coisas" Televisão Trânsito Eletrodomésticos Automóveis Geladeira Peças de vestuário Câmeras Ação da internetInteligência Sensorial Business Intligence (BI) Metodologia Avaliação Compartilhamento Organização Controle das informações Coleta Suporte à gestão de negócios Transformar grande quantidade de dados Tomadas de decisões Gestão Negócio TI Aplicações Big data Analytics Big Data Caraceriza-se por especificar Quantidade Tamanho do volume de dados De acordo com a necessidade de utilização Tecnologias e arquiteturas projetadas Extrair valor de variedade de dados Descobrir Analisar dados com rapidez Capturar Grandes volumes de dados Fontes variáveis Velocidade considerável E que possam ser coletadas pela interação humana Os 5 V's Velocidade Veracidade Variedade Valor de geração dos dados Volume Computação em nuvem Características Fácil manutenção Amplo acesso à rede Atendimento sob demanda Economia Disponibilidade Pagamento pela utilização Automação Segurança Grande disponibilidade de recursos 4 principais modelos Nuvem privada Nuvem híbrida Nuvem pública Nuvem comunitária Inteligência artificial Dispositivos que simulam a capacidade humana Perceber Tomar decisões De raciocinar Resolver problemas De ser inteligente https://coggle.it/folder/shared
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