Machine Learning

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1) O que vem a ser Machine Learning?
machine learning é um método de análise de dados que automatiza a construção
de modelos analíticos. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que
sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o
mínimo de intervenção humana.
2) Onde podemos aplicar Machine Learning?
traduções do Google, as sugestões da Netflix, o funcionamento do Facebook, a
programação de carros autônomos e até a caixa de spam do e-mail.
3) O que vem a ser o problema da generalização?
Os problemas de generalização ocorrem quando um classificador se especializa
demais em seus padrões de treinamento, ou quando utiliza mais informações
(características) que as necessárias.
4) Fale sobre a questão da maldição de dimensionalidade.
A maldição da dimensionalidade diz que a quantidade de dados de que você
precisa, para alcançar o conhecimento desejado, impacta exponencialmente o
número de atributos necessários. O desempenho do classificador tende a se
degradar a partir de um determinado nº de atributos, mesmo que sejam úteis.
5) Apresente um exemplo da aplicação de Machine Learning na Saúde.
retinopatia diabética, riscos cardiovasculares, lesões mamárias, lesões de
melanomas, doenças de retina (a partir de imagens oculares) entre outros.
6) Discuta a afirmativa “Um sistema computacional inteligente é diferente de um ser
humano inteligente.”
Pode-se resumir o argumento central no fato de que a própria concepção de
inteligência é humana e, nesse sentido, animal e biológica. A possibilidade de
transportá - la para uma base plástica, artificial, encontra um limite claro e
preciso: se uma inteligência puder ser gerada a partir destes elementos,
deverá ser necessariamente diferente da humana, na medida em que o seu
resultado provém da emergência de elementos totalmente diferentes dos
encontrados nos humanos. A inteligência, tal como a entendemos, é
essencialmente o fruto do cruzamento da um a base biológica com um
complexo simbólico e cu ltural, impossível de ser reproduzido artificialmente.
7) Defina Inteligência Artificial e discuta os problemas desta definição.
É uma área de pesquisa da computação dedicada a buscar métodos ou dispositivos
computacionais que possuam ou multipliquem a capacidade racional do ser humano
de resolver problemas, pensar ou, de forma ampla, ser inteligente.
8) O que é e como é o teste Turing?
O teste de Turing consiste em avaliar a inteligência de uma máquina em relação à
inteligência do ser humano, em que são propostas um número de perguntas.
O teste de Turing funciona da seguinte forma: um interrogador (humano) fará
perguntas a duas entidades ocultas; uma delas é um humano e outra é um
computador. A comunicação entre o interrogador e as entidades é feita de modo
indirecto, pelo teclado, por exemplo.
9) Apresente a definição de Cybercultura.
Condição social influenciada pelo uso contínuo de computadores, para a
comunicação, diversão e negócios.
10) O que vem a ser Ciberespaço?
Ciberespaço é um espaço existente no mundo de comunicação em que não é
necessária a presença física do homem para constituir a comunicação como fonte
de relacionamento, dando ênfase ao ato da imaginação, necessária para a criação
de uma imagem anônima, que terá comunhão com os demais.
11) Defina Aprendizado Supervisionado.
O aprendizado supervisionado ocorre quando o modelo aprende a partir de
resultados pré-definidos, utilizando os valores passados da variável target para
aprender quais devem ser seus resultados de saída.
12) Defina Aprendizado Não Supervisionado.
O aprendizado não supervisionado é um ramo do Machine Learning que aprende
com dados de teste que não foram rotulados, classificados ou categorizados
previamente.
13) Apresente em ao menos 5 linhas os problemas Éticos no uso da IA e como isso
pode afetar a vida humana.
O crescente avanço do uso da Inteligência Artificial na rotina das pessoas
desencadeou também, uma série de debates.
Cientistas afirmam sobre a necessidade do estabelecimento de regras quanto à
aplicação da Inteligência Artificial em questões militares, pois já existem estudos e
experimentos com armas, aviões e sistemas de defesa para a seleção e eliminação
de inimigos sem a condução direta de pessoas.
Eles também alertam que o uso em massa da tecnologia pode ameaçar milhares
de empregos e eliminar o envolvimento do ser humano em diversas funções, além
do perigo iminente caso a Inteligência Artificial consiga superar o mercado financeiro
ou manipular líderes mundiais.
14) Segundo seu ponto de vista, qual o Impacto da IA nos empregos?
Uma vez que somos nós quem os construímos, fica clara a relação de
interdependência.
É necessário estar ciente de como a inteligência artificial irá influenciar diretamente
e indiretamente as carreiras para, então, investir em competências capazes de
fazerem ambas as partes andarem lado-a-lado em meio a toda a evolução
tecnológica.
15) Defina Algoritimo Genético.
Um algoritmo genético pode ser descrito como um processo contínuo que repete
ciclos de evolução controlados por um critério de parada.