Técnicas utilizadas em ciência de dados e Big Data pag 02

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Exercícios
Respostas enviadas em: 04/04/2021 21:18
2. No contexto da robótica, uma mão perfuradora pode realizar trabalhos especí�cos na indústria
petroleira a �m de encontrar combustível. O contexto se refere a tentativa e erro por pessoas, em que o
padrão não é gravado, pois é somente manipulado por uma pessoa.
Ao falar do contexto da aprendizagem de máquina, o que pode ser aplicado?
A. Dado que os dados oriundos desse processo são abundantes, mas  não rotulados, pode-se
utilizar o aprendizado não supervisionado e, assim, garantir a e�cácia do procedimento.
Por que esta resposta não é correta?
O contexto do aprendizado por reforço deve ser utilizado. Não há uma base de dados de
aprendizagem, e sim uma chance de estados possíveis; assim, a mão pode realizar uma ação e ser ou
não recompensada, a �m de reforçar aquela ação e realizarmos o aprendizado de máquina.
Somente alocar os dados em um banco de dados e gerar algumas informações não será e�caz, pois
não há uma inteligência que conseguirá mostrar as inúmeras possibilidades de perfuração e qual é o
melhor caminho. Assim, não se tem  o contexto do aprendizado supervisionado ou
não supervisionado.
B. Os algoritmos de regressão linear e regressão logística poderiam ser utilizados nesse
contexto. No entanto, os dados deveriam ser devidamente mapeados.
Por que esta resposta não é correta?
O contexto do aprendizado por reforço deve ser utilizado. Não há uma base de dados de
aprendizagem, e sim uma chance de estados possíveis; assim, a mão pode realizar uma ação e ser ou
não recompensada, a �m de reforçar aquela ação e realizarmos o aprendizado de máquina.
Somente alocar os dados em um banco de dados e gerar algumas informações não será e�caz, pois
não há uma inteligência que conseguirá mostrar as inúmeras possibilidades de perfuração e qual é o
melhor caminho. Assim, não se tem  o contexto do aprendizado supervisionado ou
não supervisionado.
Resposta correta
C. Pode-se  aplicar o aprendizado por reforço, pois, a cada ação da mão
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perfuradora,  recompensa-se  ou pune-se a �m de que tenha um padrão para o encontro de
combustível.
Por que esta resposta é a correta?
O contexto do aprendizado por reforço deve ser utilizado. Não há uma base de dados de
aprendizagem, e sim uma chance de estados possíveis; assim, a mão pode realizar uma ação e ser ou
não recompensada, a �m de reforçar aquela ação e realizarmos o aprendizado de máquina.
Somente alocar os dados em um banco de dados e gerar algumas informações não será e�caz, pois
não há uma inteligência que conseguirá mostrar as inúmeras possibilidades de perfuração e qual é o
melhor caminho. Assim, não se tem  o contexto do aprendizado supervisionado ou
não supervisionado.
Você não acertou!
D. Não cabe o contexto do aprendizado de máquina, já que o sentido seria o de desenvolver um
sistema comum com um banco de dados relacional, armazenar os dados atuais e realizar a
geração de dashboards.
Por que esta resposta não é correta?
O contexto do aprendizado por reforço deve ser utilizado. Não há uma base de dados de
aprendizagem, e sim uma chance de estados possíveis; assim, a mão pode realizar uma ação e ser ou
não recompensada, a �m de reforçar aquela ação e realizarmos o aprendizado de máquina.
Somente alocar os dados em um banco de dados e gerar algumas informações não será e�caz, pois
não há uma inteligência que conseguirá mostrar as inúmeras possibilidades de perfuração e qual é o
melhor caminho. Assim, não se tem  o contexto do aprendizado supervisionado ou
não supervisionado.
E. O aprendizado de máquina supervisionado e a utilização de um algoritmo de classi�cação
comporiam a metodologia nesse segmento. No entanto, o treinamento seria longo.
Por que esta resposta não é correta?
O contexto do aprendizado por reforço deve ser utilizado. Não há uma base de dados de
aprendizagem, e sim uma chance de estados possíveis; assim, a mão pode realizar uma ação e ser ou
não recompensada, a �m de reforçar aquela ação e realizarmos o aprendizado de máquina.
Somente alocar os dados em um banco de dados e gerar algumas informações não será e�caz, pois
não há uma inteligência que conseguirá mostrar as inúmeras possibilidades de perfuração e qual é o
melhor caminho. Assim, não se tem  o contexto do aprendizado supervisionado ou
não supervisionado.
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