Aula 7 - TC - MODELAGEM E SIMULAÇÃO DE SISTEMAS

Prévia do material em texto

1 
 Questão 
 
 
Muito embora a técnica de defuzzificação Centro de Área seja extremamente útil em diversas 
aplicações de lógica fuzzy, deve-se observar, porém, que há algumas desvantagens em sua 
aplicação. A alterantiva que apresenta limitação ao emprego desse método é 
 
 
As áreas de representação gráfica são sempre bem comportadas. 
 
Os conjuntos de pertinência nunca estarão suficientemente separados. 
 
Nunca haverá interseção entre conjuntos de pertinência. 
 Pode haver sobreposição de superfícies quando regras de inferência apresentarem a 
mesma saída de variável linguística. 
 
Os conjuntos de pertinência são sempre contínuos, o que demanda a utilzação de 
métodos numéricos robustos. 
Respondido em 23/09/2020 10:47:39 
 
 
Explicação: 
Se mais de uma regra de inferência aplicadas ao problema apresentarem a mesma saída de 
variável linguística, pode-se perceber que haveria uma sobreposição de superfícies que leva a um 
processamento equivocado de defuzzificação. 
 
 
 
2 
 Questão 
 
 
Na análise nebulosa existem diversas formas de aplicar as etapas. Existem diversos métodos e 
técnicas que podem ser empregadas no processo de defuzzificação. Assinale a alternativa que NÃO 
contém nenhum de tais métodos. 
 
 
Centro do máximo. 
 
Centro de área. 
 Média mínima. 
 
Média do máximo. 
 
Centro de gravidade. 
Respondido em 23/09/2020 10:50:14 
 
 
Explicação: 
Existem alguns métodos que são tipicamente utilizados como ferramenta para a defuzzificação, 
onde geralmente observa-se o centroide ou os valores limítrofes associados às funções de 
pertinência, que podem, inclusive, ser representados graficamente. 
A média mínima é a única alternativa que não tem significado de defuzzificação. 
 
 
 
3 
 Questão 
 
 
Na análise nebulosa, a última etapa aplicada, ou seja, o processamento de saída é chamado de 
Defuzzificação. Sobre a defuzzificação, assinale a alternativa INCORRETA. 
 
 
É uma transformada inversa de uma grandeza para a qual foi atribuído um valor 
linguístico, para dá-lo novamente um valor pontual. 
 
É o processo de conversão de funções de associação fuzzy para formatos discretos (ou 
nítidos). 
 
Representa um processo análogo e contrário ao de fuzzificação. 
 Consiste em tomar o valor da variável admitida, convertida e inferida pela análise fuzzy, e 
traduzi-lo novamente em um valor linguístico. 
 
Possui técnicas contínuas quando uma perturbação infinitesimal aplicada no valor de 
entrada for incapaz de gerar alterações consideráveis nos valores de saída. 
Respondido em 23/09/2020 10:47:56 
 
 
Explicação: 
Essa etapa representa num processo análogo e contrário ao de fuzzificação, que consiste 
basicamente em tomar o valor da variável admitida, convertida e inferida pela análise fuzzy, e 
traduzi-lo novamente em um valor discreto.