Logo Passei Direto
Buscar

Ferramentas de estudo

Questões resolvidas

De acordo com o livro indicado para leitura (Métodos Quantitativos do autor Nelson Pereira Castanheira) o coeficiente de Pearson é uma medida do grau de relação linear entre duas variáveis quantitativas. Este coeficiente varia entre os valores - 1 e 1.
A partir da informação se r > 0 (r = coeficiente de correlação de Pearson), podemos afirmar que: Assinale a alternativa correta:
a) Existe correlação linear perfeita.
b) Existe inexistência de correlação.
c) Existe correlação linear positiva.
d) Existe forte correlação linear negativa.

Sobre correlação e regressão múltipla é correto afirmar que:
a) Há fenômenos que somente são razoavelmente bem explicados por mais de uma variável independente;
b) Há fenômenos que são explicados por apenas uma variável;
c) Há fenômenos em uma regressão linear múltipla que gera mais de um resultado para calculo em situações de pleno risco, divergindo os objetivos de um possível resultado;
d) Há fenômenos em uma correlação e regressão múltipla que é apenas utilizada para calcular uma variável, jamais poderá ser utilizada para mais de uma variável;

De acordo com o livro Métodos Quantitativos, o autor, cita que “A correlação pode ser classificada de duas formas; variáveis envolvidas e complexidade das funções ajustantes”.
De acordo com essas duas variáveis indicadas, marque (V) para verdadeiro e (F) para falso e a seguir assinale a seqüência correta:
( )As variáveis envolvidas podem ser ditas como simples, quando for considerada uma única variável.
( )As variáveis envolvidas poder ser ditas como linear, quando o ajustamento é feito por uma função de primeiro graus.
( )As variáveis envolvidas podem ser ditas como não linear, quando o ajustamento é feito por uma função de grau maior que um.
( )As variáveis envolvidas podem ser ditas como múltipla, quando considerada mais de uma variável independente.
a) V, F, V, F
b) V, V, V, V
c) F, F, V, V
d) F, V, F, V

O índice de Sauerbeck, é um índice:
A) Relativo;
B) Agregativo ponderado;
C) Agregativo simples;
D) Agregativo composto.

Na estatística temos a Regressão Linear Simples.
Indique abaixo o que significa o termo regressão?
a) é o método de análise da relação existente entre duas variáveis: uma dependente e uma independente;
b) é o método pelo qual se calcula a relação existente entre três variáveis;
c) é o método de verificação de dados entre duas invariáveis e uma variável;
d) é o método de análise dos pesos e medidas entre três variáveis;

Material
páginas com resultados encontrados.
páginas com resultados encontrados.
left-side-bubbles-backgroundright-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar esse material. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

left-side-bubbles-backgroundright-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar esse material. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

left-side-bubbles-backgroundright-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar esse material. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

left-side-bubbles-backgroundright-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar esse material. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

left-side-bubbles-backgroundright-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar esse material. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Questões resolvidas

De acordo com o livro indicado para leitura (Métodos Quantitativos do autor Nelson Pereira Castanheira) o coeficiente de Pearson é uma medida do grau de relação linear entre duas variáveis quantitativas. Este coeficiente varia entre os valores - 1 e 1.
A partir da informação se r > 0 (r = coeficiente de correlação de Pearson), podemos afirmar que: Assinale a alternativa correta:
a) Existe correlação linear perfeita.
b) Existe inexistência de correlação.
c) Existe correlação linear positiva.
d) Existe forte correlação linear negativa.

Sobre correlação e regressão múltipla é correto afirmar que:
a) Há fenômenos que somente são razoavelmente bem explicados por mais de uma variável independente;
b) Há fenômenos que são explicados por apenas uma variável;
c) Há fenômenos em uma regressão linear múltipla que gera mais de um resultado para calculo em situações de pleno risco, divergindo os objetivos de um possível resultado;
d) Há fenômenos em uma correlação e regressão múltipla que é apenas utilizada para calcular uma variável, jamais poderá ser utilizada para mais de uma variável;

De acordo com o livro Métodos Quantitativos, o autor, cita que “A correlação pode ser classificada de duas formas; variáveis envolvidas e complexidade das funções ajustantes”.
De acordo com essas duas variáveis indicadas, marque (V) para verdadeiro e (F) para falso e a seguir assinale a seqüência correta:
( )As variáveis envolvidas podem ser ditas como simples, quando for considerada uma única variável.
( )As variáveis envolvidas poder ser ditas como linear, quando o ajustamento é feito por uma função de primeiro graus.
( )As variáveis envolvidas podem ser ditas como não linear, quando o ajustamento é feito por uma função de grau maior que um.
( )As variáveis envolvidas podem ser ditas como múltipla, quando considerada mais de uma variável independente.
a) V, F, V, F
b) V, V, V, V
c) F, F, V, V
d) F, V, F, V

O índice de Sauerbeck, é um índice:
A) Relativo;
B) Agregativo ponderado;
C) Agregativo simples;
D) Agregativo composto.

Na estatística temos a Regressão Linear Simples.
Indique abaixo o que significa o termo regressão?
a) é o método de análise da relação existente entre duas variáveis: uma dependente e uma independente;
b) é o método pelo qual se calcula a relação existente entre três variáveis;
c) é o método de verificação de dados entre duas invariáveis e uma variável;
d) é o método de análise dos pesos e medidas entre três variáveis;

Prévia do material em texto

Questão 1/5 - Métodos Quantitativos
De acordo com o livro indicado para leitura (Métodos Quantitativos do 
autor Nelson Pereira Castanheira) o coeficiente de Pearson é uma 
medida do grau de relação linear entre duas variáveis quantitativas. 
Este coeficiente varia entre os valores – 1 e 1. A partir da informação 
se r > 0 (r = coeficiente de correlação de Pearson), podemos afirmar 
que: Assinale a alternativa correta:
Nota: 20.0
A a) Existe correlação linear perfeita.
B b) Existe inexistência de
correlação.
C c) Existe correlação linear
positiva.
D d) Existe forte correlação linear
negativa.
Você acertou!
De acordo com a aula 04 do
Prof. Marcos Barbosa. Porque
o intervalo 0 a 1 indicada a
correlação positiva, e sendo R
> 0 (R maior do que zero),
entende-se que R não atende
a.
Questão 2/5 - Métodos Quantitativos
Sobre correlação e regressão múltipla é correto afirmar que:
Nota: 20.0
A a) Há fenômenos que somente
são razoavelmente bem
explicados por mais de uma
variável independente;
B b) Há fenômenos que são
explicados por apenas uma
variável;
C c) Há fenômenos em uma
regressão linear múltipla que gera
mais de um resultado para calculo
em situações de pleno risco,
divergindo os objetivos de um
possível resultado;
D d) Há fenômenos em uma
correlação e regressão múltipla
que é apenas utilizada para
calcular uma variável, jamais
poderá ser utilizada para mais de
uma variável;
 
Você acertou!
capitulo 05 – Métodos
Quantitativos.
Questão 3/5 - Métodos Quantitativos
De acordo com o livro Métodos Quantitativos, o autor, cita que “A correlação 
pode ser classificada de duas formas; variáveis envolvidas e complexidade 
das funções ajustantes”. De acordo com essas duas variáveis indicadas, 
marque (V) para verdadeiro e (F) para falso e a seguir assinale a seqüência 
correta:
 ( )As variáveis envolvidas podem ser ditas como simples, quando for 
considerada uma única variável. 
 ( )As variáveis envolvidas poder ser ditas como linear, quando o 
ajustamento é feito por uma função de primeiro graus. 
 ( )As variáveis envolvidas podem ser ditas como não linear, quando o 
ajustamento é feito por uma função de grau maior que um. 
 ( )As variáveis envolvidas podem ser ditas como múltipla, quando 
considerada mais de uma variável independente.
Nota: 20.0
A a) V, F, V, F
B b) V, V, V, V
C c) F, F, V, V
D d) F, V, F, V
Você acertou!
Resposta correta letra B, o
autor descreve no 5º capitulo
do livro indicado, que em
termos de números de
variáveis envolvidas a
correlação dita é: considerada
mais que uma variável
independente. Quanto a
complexidade das funções
ajustantes, a correlação dita
é: linear , quando o
ajustamento é feito por uma
função do primeiro graus. Não
linear, quando o ajustamento
é feito por uma função de
grau maior que um.
Questão 4/5 - Métodos Quantitativos
O índice de Sauerbeck, é um índice:
Nota: 20.0
A a) Relativo;
B b) Agregativo ponderado;
C c) Agregativo simples;
D d) Agregativo composto.
Você acertou!
O índice de Sauerbeck se
classifica como um índice
agregativo simples, pois
utiliza a média aritmética,
harmônica ou geométrica
simples.
Questão 5/5 - Métodos Quantitativos
Na estatística temos a Regressão Linear Simples. Indique abaixo o 
que significa o termo regressão?
Nota: 20.0
A a) é o método de análise da
relação existente entre duas
variáveis: uma dependente e
uma independente;
B b) é o método pelo qual se calcula
a relação existente entre três
variáveis;
C c) é o método de verificação de
dados entre duas invariáveis e
uma variável;
D d) é o método de análise dos
pesos e medidas entre três
variáveis;
Você acertou!
capitulo 05 – Métodos
Quantitativos.

Mais conteúdos dessa disciplina