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Questões resolvidas

Em uma grande população, 20% das pessoas são canhotas. Assumindo que a variável X: número de pessoas canhotas segue uma distribuição binomial, e sorteando-se uma amostra aleatória de 10 pessoas, calcule a probabilidade de encontrar:
c) pelo menos 2 pessoas canhotas.

Uma indústria de alimentos está realizando testes com um bolo que será comercializado. Durante a prova do bolo, 20% das pessoas selecionadas para tal tarefa acharam o sabor muito doce. Supondo que 5 pessoas provarão o bolo novamente, qual a probabilidade de:
c) pelo menos 4 pessoas acharem o bolo muito doce?

A probabilidade de uma pessoa ter sangue com fator Rh negativo é de 10%. Um laboratório realizou exames de sangue em 12 pessoas. Encontre a probabilidade de:
c) pelo menos 2 pessoas ter sangue com fator Rh negativo.

Sabe-se que uma certa doença tem letalidade de 70%. Supondo que existam 12 pacientes com esta doença, determine:
d) a probabilidade de que, no máximo, 2 pacientes morram da doença.

Sabe-se que uma certa doença tem letalidade de 70%. Supondo que existam 12 pacientes com esta doença, determine:
f) o número esperado de óbitos e o respectivo desvio padrão.

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Questões resolvidas

Em uma grande população, 20% das pessoas são canhotas. Assumindo que a variável X: número de pessoas canhotas segue uma distribuição binomial, e sorteando-se uma amostra aleatória de 10 pessoas, calcule a probabilidade de encontrar:
c) pelo menos 2 pessoas canhotas.

Uma indústria de alimentos está realizando testes com um bolo que será comercializado. Durante a prova do bolo, 20% das pessoas selecionadas para tal tarefa acharam o sabor muito doce. Supondo que 5 pessoas provarão o bolo novamente, qual a probabilidade de:
c) pelo menos 4 pessoas acharem o bolo muito doce?

A probabilidade de uma pessoa ter sangue com fator Rh negativo é de 10%. Um laboratório realizou exames de sangue em 12 pessoas. Encontre a probabilidade de:
c) pelo menos 2 pessoas ter sangue com fator Rh negativo.

Sabe-se que uma certa doença tem letalidade de 70%. Supondo que existam 12 pacientes com esta doença, determine:
d) a probabilidade de que, no máximo, 2 pacientes morram da doença.

Sabe-se que uma certa doença tem letalidade de 70%. Supondo que existam 12 pacientes com esta doença, determine:
f) o número esperado de óbitos e o respectivo desvio padrão.

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Universidade Federal do Rio de Janeiro 
Instituto de Matemática 
Departamento de Métodos Estatísticos 
 
Profa. Estelina Serrano de M. Capistrano 
Disciplina: Bioestatística 
 
1ª Lista de Exercícios – Distribuição de probabilidade 
 
 
1- Em uma grande população, 20% das pessoas são canhotas. Assumindo que a variável X: número 
de pessoas canhotas segue uma distribuição binomial, e sorteando-se uma amostra aleatória 
de 10 pessoas, calcule a probabilidade de encontrar: 
 
a) 2 pessoas canhotas. 
b) no máximo 1 pessoa canhota. 
c) pelo menos 2 pessoas canhotas. 
d) de 1 a 4 pessoas canhotas. 
 
2- Uma indústria de alimentos está realizando testes com um bolo que será comercializado. 
Durante a prova do bolo, 20% das pessoas selecionadas para tal tarefa acharam o sabor muito 
doce. Supondo que 5 pessoas provarão o bolo novamente, qual a probabilidade de: 
 
a) nenhuma pessoa achar o bolo muito doce? 
b) todos acharem o bolo muito doce? 
c) pelo menos 4 pessoas acharem o bolo muito doce? 
d) no máximo 2 pessoas acharem o bolo muito doce? 
 
3- A probabilidade de uma pessoa ter sangue com fator Rh negativo é de 10%. Um laboratório 
realizou exames de sangue em 12 pessoas. Encontre a probabilidade de: 
 
a) 2 pessoas ter sangue com fator Rh negativo. 
b) no máximo 2 pessoas ter sangue com fator Rh negativo. 
c) pelo menos 2 pessoas ter sangue com fator Rh negativo. 
d) acima de 2 pessoas ter sangue com fator Rh negativo. 
 
4- Sabe-se que uma certa doença tem letalidade de 70%. Supondo que existam 12 pacientes com 
esta doença, determine: 
 
a) a probabilidade de que todos morram da doença. 
b) a probabilidade de que nenhum paciente morra da doença. 
c) a probabilidade de que 7 pacientes morram da doença. 
d) a probabilidade de que, no máximo, 2 pacientes morram da doença. 
e) a probabilidade de que, no mínimo, 9 pacientes sobrevivam. 
f) o número esperado de óbitos e o respectivo desvio padrão.

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