Ambiente Virtual de Aprendizagem

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Ambiente Virtual de Aprendizagem Questão 01 A principal função do data warehouse é o suporte a _________. Com o amparo de pequenas unidades lógicas, onde os data warehouses armazenam grandes quantidades de dados, são conhecidas como _________. Para realizar a coleta de dados de diversos sistemas, o método de ETL é o mais utilizado e, em português, seu acrônimo compõe o ciclo de _________. Por fim, o _________ é uma coleção de dados orientada a objetos, integrada, variante no tempo e não volátil para apoiar as decisões de gerenciamento.  Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas:. A Sistemas de transação; data storage; extração, transformação e vasculha; data mining. B Sistemas logísticos; data miners; efeito, transferência e localização; data warehouse. C Sistemas financeiros; data time; evolução, transferência e carregamento; web mining. D Sistemas de decisão; data marts; extração, transformação e carregamento; data warehouse. E Sistemas operacionais; data scan; efeito, transformação e latitude; data mining. Resolução comentada Sistemas de decisão; data marts; extração, transformação e carregamento; data warehouse. Código da questão: 75475 Questão 02 O estágio inicial do gerenciamento de desempenho de negócios é _________, que consiste em identificar os objetivos gerais da organização e desenvolver estratégias para atingir esses objetivos. Essa etapa pode incluir a definição da _________ empresa e objetivos estratégicos. A próxima etapa é a _________. Isso inclui definir táticas específicas, iniciativas e resultados previstos para cada departamento da empresa, desde produção e finanças até marketing e RH. Finalmente, a organização precisa definir um plano para _________ e realizar _________.  Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas: A Desenvolver a estratégia; liderança; criação de planos financeiros; revisão; ações de desempenho. B Inteligência empresarial; missão; criação de planos estratégicos; recuperação; ações de engajamento. C Mineração de dados; liderança; criação de planos financeiros; recuperação ações corretivas. D Desenvolver a estratégia; visão; criação de planos operacionais; monitoramento e análise; ações corretivas. E Desenvolver a estratégia; visão; criação de planos operacionais; monitoramento e análise; ações de engajamento. Resolução comentada O gerenciamento de desempenho de negócios é um ciclo contínuo de planejamento, acompanhamento, análise de desempenho e ajustes. O ciclo começa com a definição de objetivos estratégicos de negócios, que são, então, traduzidos em planos e objetivos operacionais para departamentos individuais dentro da organização.  Esses planos departamentais podem incluir descrições detalhadas de metas, cronogramas e orçamentos. Código da questão: 75505 Questão 03 Em palavras simples, a mineração de dados é definida como um processo usado para extrair dados utilizáveis de um conjunto maior de dados brutos. Implica analisar padrões de dados em grandes lotes de dados usando um ou mais softwares. A mineração de dados tem aplicações em vários campos, como ciência e pesquisa. Como uma aplicação de mineração de dados, as empresas podem aprender mais sobre seus clientes e desenvolver estratégias mais eficazes relacionadas a várias funções de negócios e, por sua vez, alavancar recursos de maneira mais otimizada e perspicaz. Isso ajuda as empresas a se aproximarem de seus objetivos e tomarem melhores decisões. Sobre os conceitos de mineração de dados, analise as assertivas a seguir e identifique as corretas:  I. A mineração de dados é usada para descobrir como os diferentes atributos de um conjunto de dados estão relacionados entre si, por meio de padrões e técnicas de visualização de dados.  II. O aprendizado de máquina é usado para fazer previsões do resultado, como estimativa de preço ou aproximação de duração.  III. O algoritmo de aprendizado de máquina precisa que os dados sejam alimentados em um formato padrão, devido ao qual os algoritmos disponíveis são muito limitados.  IV. A árvore de decisão é o tipo mais simples de análise e a base sobre a qual os outros tipos são construídos. Permite que você extraia tendências de dados brutos e descreva o que está acontecendo, atualmente.  V. A análise de diagnóstico é usada para fazer previsões sobre tendências ou eventos futuros e responde à pergunta: o que pode acontecer no futuro?  São verdadeiras: A I, II e IV, apenas. B II e III, apenas. C V, apenas. D I, II e III, apenas. E III, IV e V, apenas. Resolução comentada A alternativa I é correta, pois o objetivo da mineração de dados é descobrir a relação entre dois ou mais atributos de um conjunto de dados e usar isso para prever os resultados ou ações. A II é correta, pois o aprendizado de máquina aprende automaticamente o modelo com experiência ao longo do tempo. Fornece feedback em tempo real. A III é correta, pois para analisar dados usando aprendizado de máquina, os dados de várias fontes devem ser movidos do formato nativo para o formato padrão para que a máquina entenda. A IV é incorreta, pois a árvore de decisão é uma técnica de mineração de dados que usa métodos de classificação ou regressão para classificar ou prever resultados potenciais com base em um conjunto de decisões. É uma análise preditiva, não descritiva. A V é incorreta, pois análise preditivas (e não de diagnóstico) correspondem analisar dados históricos em conjunto com as tendências do setor, você pode fazer previsões informadas sobre o que o futuro reserva para sua empresa. Código da questão: 75503 Questão 04 Os data marts disponibilizam dados específicos para um grupo definido de usuários, o que permite que esses usuários acessem rapidamente insights críticos sem perder tempo pesquisando em um data warehouse inteiro. Por exemplo, muitas empresas podem ter um data mart alinhado a um departamento específico da empresa, como finanças, vendas ou marketing.  Sobre o conceito de data mart, assinale a alternativa correta. A Um tipo integração de dados para mineração. B Uma tabela de dados off-line. C Um subgrupo de data warehouse. D Uma forma mais ampla de data warehouse. E Uma forma de dados normalizados. Resolução comentada Um data mart é um subconjunto de um data warehouse focado em determinada linha de negócios, departamento ou área de assunto. Código da questão: 75474 Questão 05 O gerenciamento de desempenho de negócios (BPM) é uma forma de inteligência de negócios usada para monitorar e gerenciar o desempenho de uma empresa. Indicadores-chave de desempenho (KPI) são usados para esta finalidade. Esses KPIs incluem receita, retorno do investimento, despesas gerais e custos operacionais.  Sobre o conceito de gerenciamento de desempenho de negócios, assinale a alternativa correta. A A função do BPM é atender aos requisitos de Recursos Humanos (RH). B O BPM procura substituir sistemas de gestão de desempenho são ineficazes. C O BPM assegura que todos os requisitos das partes interessadas sejam atendidos. D A atividade em BPM garante que um gerente de linha defina objetivos para sua equipe. E O BPM busca desenvolver medidas punitivas para lidar com o mau desempenho. Resolução comentada O BPM permite que as organizações coletem dados de muitas fontes de forma eficiente, analisem e utilizem esse conhecimento para aprimorar o desempenho da organização. Além disso, o BPM permite que os problemas sejam apresentados antes que tenham chance de se tornarem críticos. Finalmente, também pode ser utilizado para realizar previsões mais previsíveis e confiáveis. Revisões contínuas e em tempo real dos dados são usadas no processo de BPM. Código da questão: 75504 Questão 06 O impacto do BI&A em uma organização aparece como um resultado imediato, que garante as informações mais precisas e aumenta a flexibilidade das operações gerenciais, a precisão das decisões tomadas e traz eficácia e eficiência nos planos futuros da empresa. Os tomadores de decisão devem ser verdadeiramente impactados por informações
confiáveis, pois suas ações nas organizações são a base do sucesso ou fracasso futuro de suas empresas. Sobre os conceitos de BI&A, analise as assertivas a seguir e identifique as corretas:  I. Em uma organização, os dados históricos ajudam a detectar tendências que, em cooperação com os sistemas de informação, podem prever comportamentos importantes da empresa.  II. Uma organização que observa tendências claras de BI&A, provavelmente, formulará uma estratégia para neutralizar ou se beneficiar delas, dando ao negócio um propósito.  III. As ferramentas de suporte ao BI&A fornecem uma visão geral do negócio e estruturam a forma como a informação é armazenada e consumida, sendo esta uma das razões pelas quais as grandes empresas optam por utilizar sistemas e métodos para gerir seus dados.  IV. Para obter uma compreensão profunda do processo de BI&A, é necessário que a organização possua um data warehouse estruturado e faça altos investimentos em softwares de gestão de dados.  V. Ao criar um banco de dados, o aspecto mais importante a considerar é qual estrutura de BI&A a organização pretende utilizar, o Business Intelligence (BI) ou o Business Analytics (BA).  São verdadeiras: A II e III, apenas. B I, II e IV, apenas. C V, apenas. D I, II e III, apenas. E III, IV e V, apenas. Resolução comentada A alternativa I é correta, pois os dados históricos são essenciais para descobrir padrões de causa e efeito, identificar e prever tendências, melhorar as relações com os clientes, identificar as necessidades do mercado e acelerar o crescimento dos negócios. A II é correta, pois os analistas podem usar o BI&A para fornecer benchmarks de desempenho e concorrentes para tornar a organização mais suave e eficiente. A III é correta, pois o BI&A ajuda os usuários a tirar conclusões da análise de dados. Os cientistas de dados se aprofundam nas especificidades dos dados, usando estatísticas avançadas e análises preditivas para descobrir padrões e prever padrões futuros. A IV é incorreta, pois as aplicações de BI&A, em sua maioria, são projetadas para ser simples e intuitivas para novos usuários. Além disso, fornecem recursos avançados para usuários avançados. Há diversos softwares gratuitos ou que requerem um baixo investimento e complexidade de armazenagem de dados. A V é incorreta, pois os conceitos de BI&A não podem ser separados. Podemos considerar o Business Intelligence (BI) ou o Business Analytics (BA), como fases opostas da mesma moeda Código da questão: 75483 Questão 07 Em uma organização, os dados históricos ajudam a detectar tendências que, em cooperação com os sistemas de informação, podem prever comportamentos importantes da empresa. Uma organização que observa tendências claras, provavelmente, formulará uma estratégia para neutralizar ou se beneficiar delas enquanto dá ao negócio um propósito, por exemplo, aumentar/ manter as vendas em turnos sazonais. Sobre o conceito de inteligência e análise de negócios (BI&A), assinale a alternativa correta. A O objetivo do BI&A é de projetar os produtos, serviços e processos de operações. B O objetivo do BI&A é o planejamento e controle de manufatura. C O BI&A compõem as ferramentas de qualidade do organizações do terceiro setor. D O BI&A é desenvolvido para uma estratégia de mercado para as operações financeiras. E O BI&A auxilia a empresa a determinar o mix de produtos e serviços que os clientes desejam. Resolução comentada O BI&A fornece os insights orientados por dados que as empresas precisam para orientar o processo de marketing. As ferramentas de BI&A podem ajudar as empresas a entenderem seu público, encontrar tendências no comportamento do cliente, medir a eficácia dos esforços de marketing em todos os canais e revelar insights sobre os concorrentes Código da questão: 75479 Questão 08 A Inteligência Artificial é o estudo para criar máquinas inteligentes que possam funcionar como humanos. Não depende de aprendizado ou feedback, mas possui sistemas de controle programados diretamente. Sistemas de Inteligência Artificial usam técnicas de mineração de dados para gerar soluções. A mineração de dados é a base da Inteligência Artificial. A mineração de dados faz parte do código de programação que contém as informações e dados necessários para sistemas de inteligência artificial. Leia e associe as duas colunas conforme as características da mineração de dados. Início da descrição. O quadro é formado por duas colunas e três linhas. A primeira coluna traz três opções: 1. Análise Preditiva; 2. Inteligência Artificial; e 3. Mineração de Dados. A segunda coluna traz também três opções: A. Refere-se a sistemas ou máquinas que imitam a inteligência humana para realizar tarefas e podem melhorar iterativamente com base nas informações que coletam.; B. É o processo de classificação por meio de grandes conjuntos de dados para identificar padrões e relacionamentos que podem ajudar a resolver problemas de negócios por meio da análise de dados.; e C. É o uso da análise de dados para fazer previsões com base em dados. Esse processo usa dados em conjunto com técnicas de análise, estatísticas e aprendizado de máquina para criar um modelo preditivo para prever eventos futuros. Fim da descrição. Assinale a alternativa que traz a associação correta entre as duas colunas: A I-C; II-B; III-A. B I-A; II-C; III-B. C I-C; II-A; III-B. D I-B; II-A; III-C. E I-A; II-B; III-C. Resolução comentada Em Inteligência Artificial e aprendizado de máquina, mineração de dados ou descoberta de conhecimento em bancos de dados é a extração não trivial de informações implícitas, anteriormente desconhecidas e potencialmente úteis dos dados. São usados métodos estatísticos que permitem que tendências e outros relacionamentos sejam identificados em grandes bancos de dados. Início da descrição. O quadro é formado por duas colunas e três linhas. A primeira coluna traz três opções: 1. Análise Preditiva; 2. Inteligência Artificial; e 3. Mineração de Dados. A segunda coluna traz também três opções: C. É o uso da análise de dados para fazer previsões com base em dados. Esse processo usa dados em conjunto com técnicas de análise, estatísticas e aprendizado de máquina para criar um modelo preditivo para prever eventos futuros; A. Refere-se a sistemas ou máquinas que imitam a inteligência humana para realizar tarefas e podem melhorar iterativamente com base nas informações que coletam; B. É o processo de classificação por meio de grandes conjuntos de dados para identificar padrões e relacionamentos que podem ajudar a resolver problemas de negócios por meio da análise de dados. Fim da descrição. Código da questão: 75502 Questão 09 A mineração de dados é o processo de encontrar de padrões informações e outros conhecimentos valiosos em meio a amplos conjuntos de dados. Devido a evolução da tecnologia de data warehouse e o crescimento do Big Data, a adoção de métodos de mineração de dados cresceu nas últimas duas décadas, ajudando as empresas a transformar seus dados brutos em conhecimento útil. Sobre o conceito de mineração de dados, assinale a alternativa correta. A Aprendizado por meta são os dados atuais destinados a ser a fonte única para todos os sistemas de apoio à decisão. B Aprendizado não supervisionado se refere ao problema de encontrar padrões (ou estruturas) abstraídos nos dados não rotulados. C Aprendizado por reforço mapeia os metadados principais do warehouse para conceitos de negócios, familiares e úteis para os usuários finais. D Aprendizado supervisionado é usado para definir a tarefa de inferir um modelo a partir de dados de treinamento rotulados. E Aprendizagem híbrida é o termo usado para definir o modelo multidimensional do data warehouse. Resolução comentada O aprendizado não supervisionado é um tipo de algoritmo de aprendizado de máquina, geralmente, usado para localizar a estrutura e os padrões ocultos nos dados não rotulados fornecidos. Código da questão: 75484 Questão 10 As organizações começaram
a desenvolver _________ para informatizar muitas operações de negócios, como processamento de pedidos, faturamento, controle de estoque, folha de pagamento e contas a pagar. Grandes organizações enfrentaram desafios significativos para manter a visão integrada de seus negócios, por isso, foram desenvolvidos _________.  As capacidades de _________ aumentaram em cada estágio da evolução, desde DWs até BI&A de última geração. Por fim, _________ e _________ representam as duas tecnologias recentes de suporte à decisão após os bancos de dados. Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas: A Sistemas operacionais; sistemas de dados; inteligência de negócios; data warehouse; business analytics (BA). B Sistemas de controle; banco de dados; informatização;business analytics (BA); automatização. C Sistemas de informação; banco de dados; processamento de dados; business intelligence (BI); business analytics (BA). D Sistemas de informação; sistemas de dados; processamento de dados; business intelligence (BI); business analytics (BA). E Sistemas operacionais; estratégias de sistema; informatização; data warehouse; automatização. Resolução comentada Sistemas de informação, banco de dados, processamento de dados, business intelligence (BI), business analytics (BA). Código da questão: 75480