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UNIVERSIDADE VEIGA DE ALMEIDA (UVA) 
CIÊNCIAS ECONÔMICAS 
ESTATÍSTICA 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Nome Completo do Autor 
YAGO DE OLIVEIRA LINS 
Matrícula: 1250217353 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ANÁLISE DAS VARIÁVEIS ESTATÍSTICAS E SUA IMPORTÂNCIA NAS EMPRESAS 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
RIO DE JANEIRO 
2026 
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SAS 
ANÁLISE DAS VARIÁVEIS ESTATÍSTICAS E SUA IMPORTÂNCIA NAS EMPRE- 
 
A análise das variáveis estatísticas é fundamental para o funcionamento eficiente das 
empresas, pois permite transformar dados em informações úteis para a tomada de decisão. 
No ambiente corporativo, gestores precisam constantemente avaliar o comportamento de 
clientes, desempenho de produtos, produtividade de funcionários e tendências de mercado. 
As variáveis estatísticas representam características observáveis desses elementos e 
possibilitam a organização, interpretação e análise dos dados coletados. Conforme Crespo 
(2009), variável corresponde ao conjunto de resultados possíveis de um fenômeno, enquanto 
Virgillito (2017) afirma que elas representam ou quantificam os fenômenos observados. 
Dessa forma, a estatística torna-se uma ferramenta estratégica, contribuindo para decisões 
mais seguras e fundamentadas. 
As variáveis podem ser classificadas em qualitativas e quantitativas, dependendo da 
natureza da informação que representam. As variáveis qualitativas são aquelas expressas 
em categorias, atributos ou características, não sendo representadas por números com 
significado matemático. Exemplos comuns incluem gênero, estado civil, marca preferida ou 
nível de satisfação. Já as variáveis quantitativas são expressas por números e permitem 
a realização de operações matemáticas, como soma e média. Exemplos incluem idade, 
salário, número de filhos e faturamento mensal. 
As variáveis qualitativas podem ser subdivididas em nominais e ordinais. As variáveis 
nominais são aquelas que apenas classificam os elementos em categorias, sem estabelecer 
qualquer tipo de ordem ou hierarquia entre elas. Por exemplo, tipo sanguíneo ou cor dos 
olhos. Já as variáveis qualitativas ordinais apresentam uma organização hierárquica entre 
as categorias, como nível de escolaridade ou classe social, onde é possível identificar uma 
progressão ou ordenação entre as respostas. 
Por sua vez, as variáveis quantitativas são classificadas em discretas e contínuas. As 
variáveis discretas resultam de contagem e assumem apenas valores inteiros, como número 
de produtos vendidos ou quantidade de filhos. Segundo Crespo (2009), as contagens dão 
origem a variáveis discretas, enquanto as medições resultam em variáveis contínuas. Já as 
variáveis contínuas podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo, inclusive números 
fracionários, como peso, altura, temperatura ou tempo de atendimento. 
Nas empresas, compreender corretamente essas classificações é essencial para 
escolher o tipo adequado de análise estatística. A utilização incorreta da variável pode gerar 
interpretações equivocadas e comprometer decisões estratégicas. Por exemplo, ao analisar 
o perfil de consumidores, saber se uma variável é qualitativa ou quantitativa determina o 
tipo de gráfico, medida estatística e método de análise mais adequado. Assim, a correta 
identificação das variáveis contribui para relatórios mais precisos, estratégias mais eficientes 
e maior competitividade no mercado. 
Portanto, a análise das variáveis estatísticas não é apenas um procedimento técnico, 
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mas uma etapa indispensável para a gestão baseada em dados. Empresas que compreen- 
dem e aplicam corretamente os conceitos estatísticos tendem a reduzir incertezas, melhorar 
processos internos e tomar decisões mais racionais e fundamentadas. 
 
 REFERÊNCIAS 
 
 CRESPO, A. A. Estatística fácil. 19. ed. São Paulo: Saraiva, 2009. 
 
 VIRGILLITO, S. B. Estatística aplicada. São Paulo: Saraiva, 2017.