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necessidade de tratar esses dados da forma mais eficiente possível, gerando conhecimento e, portanto, vantagem para as organizações. Foi assim que a mineração de dados, ou data mining, ganhou destaque nos últimos anos. [...] Do avanço da tecnologia, decorreram um aprimoramento de hardware e a evolução na capacidade de comunicação. Por consequência, uma enorme quantidade de dados, de diversos tipos de dispositivos interconectados, são gerados e armazenados a todo instante. Nesse contexto, é necessário desenvolver habilidades que permitam analisar e extrair conhecimento dessa quantidade massiva de dados para obter informações que darão suporte a tomadas de decisões". A respeito do avanço tecnológico no campo da mineração de dados e da necessidade de habilidades e técnicas de mineração de dados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: processo de explorar bases de dados usando ferramentas adequadas para obter conhecimento ficou conhecido como descoberta de conhecimento em bases de dados (knowledge discovery in databases, ou KDD). ( ) A medida de frequência é a mais simples das medidas de processo estatístico, em que mede a proporção de vezes nas quais um atributo assume um dado valor em determinado conjunto de dados. discretização é um processo mais complexo em que colocamos combinações de valores de atributos diferentes em um repositório, sendo um método mais generalizado de criar categorias. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: Fonte: MARIANO, D.C.B. et al. Data Mining. Porto Alegre: SAGAH, 2020. 13. A V-F-V. D