Enunciado da Atividade 1_ MODELAGEM DE SISTEMAS DISCRETOS (IL10353)

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Enunciado da Atividade 1
“A entrega da atividade deve ser realizada através do item Entrega da Avaliação –
Fórum de Discussão [AVA 1], conforme o prazo estipulado em calendário
acadêmico.”
 
Cadeia de Markov em tempo discreto
 
“[...] propriedade markoviana diz que a probabilidade condicional de qualquer ’evento’ futuro,
dados quaisquer ’eventos’ passados’ e o estado presente X =i, é independente dos eventos
passados e depende apenas do estado atual” (HILLIER; LIEBERMAN, 2013). 
A afirmação anterior descreve a principal característica de um processo markoviano. São
conhecidas as várias aplicações das Cadeias de Markov e dos respectivos conceitos associados.
São exemplos as aplicações em sistemas de gestão de estoques, análise de variação de preços,
previsão do tempo, entre outros. 
A partir das informações acima, imagine a seguinte situação: 
Você faz parte de uma equipe que pesquisa investimentos e oportunidades de ações na Bolsa de
Valores. Vocês foram convocados a analisar se um determinado cenário se caracterizaria como
uma Cadeia de Markov e se seria possível empregar tais conceitos.
 
Com base nas informações e no cenário apresentados acima: 
1. Elabore duas situações: em uma delas será possível aplicar o princípio da Cadeia
de Markov e na outra não será possível tal aplicação. Não se esqueça de apresentar sua
justificativa. 
1. Discuta com os demais alunos da turma sobre a situação em que a aplicação do
Princípio Markoviano é possível e quais variáveis aleatórias poderiam ser trabalhadas. 
 
Referências:
HILLIER, F. S.; LIEBERMAN, G. J. Introdução à pesquisa
operacional. 9. ed. Tradução de Ariovaldo Griesi. Revisão técnica de Pierre J. Ehrlich. Porto
Alegre: AMGH, 2013. E-book.
Atenção
t
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