ATIVIDADE ONLINE 1 - AV12026_1_ Revisão da tentativa _ Graduação EAD

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Iniciado em terça-feira, 27 jan. 2026, 15:02
Estado Finalizada
Concluída em terça-feira, 27 jan. 2026, 15:09
Tempo
empregado
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Questão 1
Correto
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Compreende-se como aprendizado por reforço um método onde um
agente aprende a partir de um ambiente dinâmico, tomando ações e
recebendo recompensas ou punições. Esse método é amplamente
utilizado para resolver problemas em que o agente precisa explorar e
interagir com o ambiente.
Considerando o aprendizado por reforço e suas aplicações práticas,
avalie as afirmações:
I. O agente toma ações em um ambiente para maximizar
recompensas.
II. O agente é treinado com dados rotulados para maximizar a
precisão.
III. O aprendizado por reforço envolve feedback constante para
aprimoramento.
IV. O método é amplamente utilizado em ambientes estáticos.
Está correto o que se afirma em:
a. II e IV, apenas.
b. I, II e IV, apenas.
c. II e III, apenas.
d. I e IV, apenas.
e. I e III, apenas. ✓
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27/01/2026, 14:09 ATIVIDADE ONLINE 1 - AV12026/1: Revisão da tentativa | Graduação EAD
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Questão 2
Correto
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O aprendizado de máquina, ou Machine Learning, é um componente
essencial da IA que permite que as máquinas aprendam com dados e
aprimorem suas respostas ao longo do tempo.
Considere as afirmações a seguir sobre tipos de aprendizado de
máquina:
I. Aprendizado supervisionado utiliza dados rotulados para
aprendizado.
II. Aprendizado não supervisionado organiza os dados sem rótulos.
III. Aprendizado por reforço baseia-se em recompensas e punições.
IV. Redes neurais profundas só são aplicáveis no aprendizado
supervisionado.
Está correto o que se afirma em:
a. II e III, apenas.
b. I e IV, apenas.
c. I e II, apenas.
d. I, II e III, apenas. ✓
e. I, II, III e IV. 1
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Questão 3
Correto
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Questão 4
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20


No aprendizado supervisionado, os modelos são treinados utilizando
dados que já possuem uma resposta conhecida, permitindo que o
modelo aprenda associações entre entradas e saídas. 
 Assinale a alternativa que apresente o principal objetivo do
aprendizado supervisionado.
a. A organização autônoma dos dados em clusters.
b. Identificar dados fora de um conjunto predeterminado.
c. Usar redes neurais profundas para processar informações
sem supervisão.
d. Predizer ou classificar dados futuros baseando-se em
exemplos rotulados.
✓
e. Reduzir o tempo de resposta de algoritmos.
IA explicável é uma área de pesquisa que busca melhorar a
transparência e a compreensão das decisões tomadas por modelos de
IA. Esta abordagem visa tornar as operações internas dos algoritmos
mais acessíveis e compreensíveis para os humanos, permitindo uma
melhor interpretação dos resultados.
Qual é o objetivo principal da IA explicável?
a. Reduzir o tempo de processamento em grandes volumes de
dados.
b. Garantir que as decisões da IA sejam compreensíveis para
os usuários.
✓
c. Aumentar a complexidade dos modelos de IA para melhorar a
precisão.
d. Tornar os modelos de IA independentes da supervisão
humana.
e. Focar exclusivamente em problemas de reconhecimento de
imagem.
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Questão 5
Correto
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Um dos marcos históricos da Inteligência Artificial foi o
desenvolvimento do conceito de redes neurais, inspirado no
funcionamento do cérebro humano. Redes neurais artificiais são
compostas por camadas de neurônios artificiais que processam dados
e permitem o aprendizado de representações complexas.
As redes neurais são utilizadas principalmente em qual tipo de
aplicação? Assinale a alternativa correta.
a. Apenas na manutenção de sistemas informáticos.
b. Para substituir qualquer tipo de processamento humano.
c. Exclusivamente em atividades de vigilância de dados.
d. Somente em cálculos financeiros.
e. Em aplicações que demandam reconhecimento de
padrões complexos.
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Questão 6
Correto
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A IA tem sido aplicada em análises financeiras e de investimentos para
otimizar decisões com base em grandes volumes de dados. Essa
aplicação tem revolucionado a forma como as informações são
processadas e interpretadas no setor financeiro. Com o uso da IA, as
análises se tornaram mais precisas e eficazes, proporcionando
resultados superiores.
Considere as asserções a seguir:
I. IA auxilia na previsão de tendências de mercado.
POIS
II. IA analisa grandes volumes de dados em tempo real, identificando
padrões complexos.
A seguir, assinale a alternativa correta.
a. As asserções I e II são falsas.
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma
justificativa correta da I.
✓
c. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é
uma justificativa da I.
d. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição
verdadeira.
e. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma
proposição falsa.
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Questão 7
Correto
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A IA apresenta grandes possibilidades de desenvolvimento, mas
também suscita preocupações quanto ao seu impacto na força de
trabalho. À medida que a tecnologia avança, essas preocupações se
tornam cada vez mais relevantes e necessitam de atenção. A interação
entre as oportunidades e os desafios criados pela IA é um campo de
estudo e debate contínuo.
A introdução de IA no mercado de trabalho traz o desafio de:
a. Garantir a requalificação dos trabalhadores afetados pela
automação.
✓
b. Automatizar totalmente todas as atividades humanas.
c. Aumentar a dependência humana dos processos tradicionais.
d. Substituir exclusivamente atividades de alta complexidade.
e. Eliminar apenas atividades administrativas.
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Questão 8
Correto
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Com o crescimento das aplicações de IA, surgem desafios
relacionados à ética e ao impacto social da tecnologia. Esses desafios
envolvem preocupações importantes sobre como essas tecnologias
estão sendo implementadas e os efeitos que elas têm na sociedade.
Qual das alternativas representa uma das preocupações éticas
relacionadas à IA?
a. Criar redes neurais com mais camadas para aprendizado
profundo.
b. Aumentar o uso de IA em setores como entretenimento.
c. Garantir transparência para evitar discriminação
algorítmica.
✓
d. Substituir análises éticas por IA.
e. Melhorar a precisão dos algoritmos de aprendizado
supervisionado.
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Questão 9
Correto
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A IA transformou a área de logística ao permitir uma maior eficiência
nas operações de transporte e armazenamento. Essa transformação
tem sido fundamental para otimizarprocessos e melhorar a qualidade
dos serviços oferecidos. Com a aplicação da IA, a logística tem
experimentado avanços significativos, tornando-se mais ágil e eficaz.
Como a IA auxilia na logística de empresas de transporte?
a. Limitando-se a análise de tráfego histórico.
b. Automatizando apenas o atendimento ao cliente.
c. Eliminando a necessidade de motoristas humanos.
d. Otimizando rotas e monitorando o desempenho dos
veículos em tempo real.
✓
e. Focando exclusivamente na redução de custos operacionais.
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Questão 10
Correto
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A IA está se tornando cada vez mais essencial em várias áreas, mas sua
implementação em larga escala levanta questões sobre privacidade. À
medida que as tecnologias avançam e se integram em diferentes
setores, as preocupações com a privacidade se intensificam. Com a
crescente presença da IA, é fundamental abordar as implicações
relacionadas à privacidade para garantir um desenvolvimento seguro
e responsável.
Considere as asserções a seguir:
I. A IA apresenta riscos de invasão de privacidade ao coletar grandes
quantidades de dados.
POIS
II. A coleta e uso de dados por IA estão frequentemente sujeitos a
regulamentações de proteção de dados.
A seguir, assinale a alternativa correta.
a. As asserções I e II são falsas.
b. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma
proposição falsa.
c. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não
é uma justificativa da I.
✓
d. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição
verdadeira.
e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma
justificativa correta da I.
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