Mapa Mental - Análise de Dados

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Distribuição de Frequência Coeficiente de Variação Organiza dados em classes com Relação entre desvio padrão e frequências absolutas. média expressa em porcentagem. Histograma é gráfico típico para Útil para comparar a visualização de dados. variabilidade entre diferentes Amplitude entre frequências conjuntos. relativas é calculada facilmente. Um coeficiente alto indica maior Distribuições ajudam a entender a dispersão relativa. dispersão dos dados. Ajuda a entender a consistência dos dados analisados. Análise Variáveis de Desvio Padrão Variáveis Medida de dispersão em quantitativas relação à média dos contínuas são não Dados dados. contáveis. Indica a variabilidade Exemplo: peso de dos dados em torno da navios, que assume média. valores reais. Cálculo envolve a média Classificação de e a soma dos quadrados. dados é essencial Desvio padrão baixo para análise indica dados mais estatística. próximos da média. Entender variáveis Probabilidade ajuda na escolha de Estuda a chance de métodos de análise. eventos ocorrerem em um espaço amostral. Medidas de Tendência Central Eventos independentes Análise Exploratória Média, mediana e moda são não influenciam uns aos fundamentais na análise. outros. Utiliza gráficos e tabelas para resumir dados. Média é a soma dos valores dividida Probabilidade condicional considera Identifica padrões e pela quantidade. tendências nos dados eventos relacionados. Mediana é valor central em um coletados. conjunto ordenado. Teorema de Bayes é fundamental para Facilita a visualização de Moda é valor que mais se repete nos dados. probabilidades informações complexas. condicionais. Ferramentas como Python são essenciais para essa análise.