av analise multivariada e clustering

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1. Com relação a análise de variância multivariada (MANOVA - Multiple Analysis Of VAriance) é incorreto armar :
a) é utilizada em casos em que existem duas ou mais variáveis dependentes.
b) analisa simultaneamente múltiplas medidas de cada indivíduo ou objeto sob investigação. envolve variáveis dependentes métricas e variáveis independentes categóricas.
c) é um procedimento para comparação de médias amostrais multivariadas.
d) envolve variáveis dependentes não métricas e variáveis independentes categóricas.
e) é uma extensão ou forma generalizada da análise de variância (ANOVA)
2. Qual a função do R devemos utilizar para calcular a regressão logística:
a) lm(Y~modelo, family=binomial(link="logística"))
b) lm(Y~modelo, family=normal(link=" logística "))
c) lm(Y~modelo, family=binomial(link="logit"))
d) glm(Y~modelo, family=binomial(link=" logística "))
e) glm(Y~modelo, family=normal(link="logit"))
3. pode ser a nota dos alunos candidatos a uma universidade, sendo que existem dados de anos anteriores, onde a
população 1 foram os aprovados e a população 2 os reprovados. Baseados nestas informações queremos classicar os
novos alunos, baseados apenas nas notas do vestibular. Levando-se em consideração a nota do vestibular, suponhamos
que μ1 =16, ơ2 =4 e μ2 =18, se um aluno com nota 17, qual será o λ(x)?
a) 2
b) 1
c) 0,75
d) 1,75
e) 0,5
4. O processo de decisão para análise discriminante é realizado através do método de seis estágios, qual desses não pertence a um dos estágios:
a) Estimação do modelo discriminante e avaliação do ajuste geral.
b) Questões de planejamento de pesquisa.
c) Interpretação das funções discriminantes.
d) Problema de pesquisa.
e) Colinearidade entre variáveis independentes
5. Quais as classificações de técnicas de análise multivariada:
a) Técnicas exploratórias de sintetização ou simplificação da estrutura de variabilidade dos dados e em métodos de inferência estatística. x
b) Métodos de inferência estatística e análise discriminante.
c) Técnicas exploratórias de sintetização ou simplificação da estrutura de variabilidade dos dados e análise de agrupamento ou clustering.
d) Análise fatorial e Análise de agrupamento.
e) Análise fatorial ou clustering e em métodos de inferência estatística.
6. Qual alternativa não corresponde a uma etapa do processo em quatro etapas para identificar os dados perdidos:
a) Selecionar o método de atribuição.
b) fazer agrupamentos de variáveis segundo o seu grau de semelhança e minimizar as diferenças.
c) Determinar a distribuição de dispersão. x
d) Determinar a extensão dos dados perdidos.
e) Determinar o tipo de dados perdidos.
7. Suponha que em uma análise fatorial encontraremos a proporção da variabilidade explicada por cada componente conforme a seguir:
0.49 0.36 0.10 0.04 0.01
Quantos fatores devem ser escolhidos para o modelo?
a) Quatro.
b) Dois. x
c) Um.
d) Nenhum.
e) Três.
8. Dentre três estágios do processo de decisão para a análise de regressão múltipla, qual é a opção que não pertence a um desses estágios:
a) Escolha do modelo de regressão.
b) Seleção das variáveis preditoras.
c) Reduzir o número de variáveis. x
d) Verificar a hipótese a ser testada.
e) Abrangência do modelo.
9. Em uma análise de estudantes para entrar em curso de pós-graduação foram consideradas duas variáveis, sendo elas a nota de matemática e a nota de português. A função discriminante é apresentada abaixo:
Zjk = 0.6 + 0,5X1k + 0,4X2k
Onde,
Zjk = escore Z discriminante da função discriminante j para o objeto k
X1k = a nota de matemática
X2k = a nota de português
Para um aluno a nota de matemática foi de 8 e a nota de português foi 7, qual o score discriminante desse aluno?
a) 7,9.
b) 7.
c) 7,4. x
d) 9.
e) 8.
10. No processo de decisão para MANOVA, marque a opção que corresponde ao estágio 3:
a) Especificação dos objetivos da pesquisa e a seleção de MANOVA.
b) planejamento de pesquisa.
c) Estimar a significância de diferenças de grupos.
d) Interpretação das variáveis.
e) Análise das suposições. x