Tipos de Amostragem

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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
TIPOS DE AMOSTRAGEM
Lucas Santana da Cunha
email: lscunha@uel.br
http://www.uel.br/pessoal/lscunha/
04 de março de 2020
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Introdução
A amostragem é um procedimento utilizado para coleta de
amostras representativas da população.
Para se aplicar a amostragem deve-se observar a composição
da população e o tamanho da amostra. Existem dois tipos de
amostragem:
Probabiĺıstica
Não probabiĺıstica
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Amostragem Simples ao Acaso
Amostragem Sistemática
Amostragem Estratificada
Amostragem por Conglomerados
Amostragem Probabiĺıstica
Definição
O método de amostragem probabiĺıstica exige que cada elemento
da população possua a mesma probabilidade de ser selecionado.
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Amostragem Simples ao Acaso
Amostragem Sistemática
Amostragem Estratificada
Amostragem por Conglomerados
Amostragem Simples ao Acaso
Definição
É um método de selecionar, sem reposição, n elementos de uma po-
pulação de tamanho N, conhecido e finito, em que todo elemento da
população tem igual probabilidade de ser escolhido para a amostra,
sendo cuidadosamente planejada para se evitar qualquer tendencio-
sidade.
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Amostragem Simples ao Acaso
Amostragem Sistemática
Amostragem Estratificada
Amostragem por Conglomerados
Processo de coleta
Todos os N elementos da população devem ser enumerados. Sorteia-
se, então, n elementos para compor a amostra. Este sorteio pode
ser feito com o aux́ılio de uma tabela de números aleatórios, com a
utilização de algum programa computacional ou, utilizando-se uma
urna que recebe os números de 1 a N. Os elementos correspondentes
aos números escolhidos irão compor a amostra.
Utilização
Este tipo de amostragem é utilizado quando a população for
considerada homogênea.
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Amostragem Simples ao Acaso
Amostragem Sistemática
Amostragem Estratificada
Amostragem por Conglomerados
Exemplo 1
Obter uma amostra de tamanho 5, em uma sala de aula, que possui
45 alunos.
Solução: Numerar todos os elementos e, efetuar sucessivos sorteios
até atingir o tamanho da amostra desejado.
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Amostragem Simples ao Acaso
Amostragem Sistemática
Amostragem Estratificada
Amostragem por Conglomerados
Exemplo 1
Obter uma amostra de tamanho 5, em uma sala de aula, que possui
45 alunos.
Solução: Numerar todos os elementos e, efetuar sucessivos sorteios
até atingir o tamanho da amostra desejado.
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Amostragem Simples ao Acaso
Amostragem Sistemática
Amostragem Estratificada
Amostragem por Conglomerados
Amostragem Sistemática
Definição
Essa técnica de amostragem é semelhante à amostragem simples,
mas a listagem é ordenada.
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Amostragem Simples ao Acaso
Amostragem Sistemática
Amostragem Estratificada
Amostragem por Conglomerados
Processo de coleta
Seja N o tamanho da população e n o tamanho da amostra, então
calcula-se o intervalo de amostragem
k =
N
n
Sorteia-se um número {x} entre 1 e k , formando a amostra dos
elementos correspondentes aos números: x , x + k , x + 2k, . . . .
Utilização
É utilizada quando a população está naturalmente ordenada, como
fichas, listas telefônicas, etc.
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Amostragem Simples ao Acaso
Amostragem Sistemática
Amostragem Estratificada
Amostragem por Conglomerados
Exemplo 2
Em um escritório há 50 cadastros arquivados, do qual desejamos reti-
rar uma amostra de 20% desses cadastros. Descreva quais cadastros
que poderão compor a amostra utilizando a técnica de amostragem
sistemática.
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Amostragem Simples ao Acaso
Amostragem Sistemática
Amostragem Estratificada
Amostragem por Conglomerados
Amostragem Estratificada
Definição
Quando é posśıvel identificar sub-grupos ou sub-populações, mais
ou menos homogêneas, deve-se utilizar esta técnica e, a partir dos
sub-grupos, utiliza-se a amostragem simples ao acaso ou sistemática
para selecionar os elementos que irão compor a amostra.
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Amostragem Simples ao Acaso
Amostragem Sistemática
Amostragem Estratificada
Amostragem por Conglomerados
Processo de coleta
Deve-se dividir as N unidades da população em N1,N2, . . . ,Nj es-
tratos disjuntos e homogêneos, e selecionar, ao acaso, uma amostra
de tamanhos n1, n2, . . . , nj , de modo que o tamanho da amostra seja
n = n1 + n2 + · · ·+ nj .
Utilização
Este tipo de amostragem é utilizado quando a população for
heterogênea, tais como: classe social, idade, sexo, profissão, ou
qualquer outro atributo que revele os estratos dentro da população.
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Amostragem Simples ao Acaso
Amostragem Sistemática
Amostragem Estratificada
Amostragem por Conglomerados
O mais comum é utilizar-se a amostragem estratificada pro-
porcional, que consiste em selecionar os elementos da amostra
entre os vários estratos, em número proporcional ao tamanho
de cada um dos estratos.
Procedimento
1 calcular a fração de amostragem dada por: f = n
N ;
2 calcular o número de elementos a serem sorteados em cada estrato:
n1 = N1.f ; n2 = N2.f ; . . . ; nj = Nj .f
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Amostragem Simples ao Acaso
Amostragem Sistemática
Amostragem Estratificada
Amostragem por Conglomerados
Exemplo 3
Uma empresa possui 125 trabalhadores, sendo 40% da produção,
20% da manutenção, 20% do administrativo e 20% do setor de ven-
das. Para verificar a opinião dos funcionários em relação à nova
diretoria, decidiu-se fazer um levantamento por amostragem estra-
tificada proporcional. Considerando uma amostra de 20% dessa
população, quantos elementos iremos considerar em cada setor?
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Amostragem Simples ao Acaso
Amostragem Sistemática
Amostragem Estratificada
Amostragem por Conglomerados
Amostragem por Conglomerados
Definição
Consiste em sortear um número suficiente de conglomerados, cujos
elementos constituirão a amostra. Assim, as unidades de amostra-
gem, sobre as quais é feito o sorteio, passam a ser os conglomerados
e não mais os elementos individuais da população.
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Amostragem Simples ao Acaso
Amostragem Sistemática
Amostragem Estratificada
Amostragem por Conglomerados
Processo de coleta
Deve-se definir os conglomerados da população e sortear um número
suficiente desses conglomerados, cujos elementos destes constituirão
à amostra.
Utilização
É utilizado quando não se tem acesso direto aos elementos da po-
pulação ou por motivos de ordem prática e/ou econômica.
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Amostragem Simples ao Acaso
Amostragem Sistemática
Amostragem Estratificada
Amostragem por Conglomerados
Exemplo 4
Num levantamento da população de uma pequena cidade, pode-
se dispor do mapa indicando cada quarteirão e não dispor de uma
relação atualizada dos seus moradores, sendo que os recursos finan-
ceiros são suficientes para ir a apenas 10 bairros. Como obter uma
amostra probabiĺıstica?Solução: Sorteia-se 10 bairros da cidade e faz-se a coleta dos dados
de todos os que residem nesses bairros sorteados.
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Amostragem Simples ao Acaso
Amostragem Sistemática
Amostragem Estratificada
Amostragem por Conglomerados
Exemplo 4
Num levantamento da população de uma pequena cidade, pode-
se dispor do mapa indicando cada quarteirão e não dispor de uma
relação atualizada dos seus moradores, sendo que os recursos finan-
ceiros são suficientes para ir a apenas 10 bairros. Como obter uma
amostra probabiĺıstica?
Solução: Sorteia-se 10 bairros da cidade e faz-se a coleta dos dados
de todos os que residem nesses bairros sorteados.
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Amostragem por Conveniência
Amostragem por Julgamento
Amostragem por Quotas
Introdução
Definição
São amostragens em que os elementos são retirados em situações
onde não é permitida a seleção aleatória. São utilizadas em casos
como: ensaios de drogas, vacinas, técnicas cirúrgicas, pesquisa de
opinião, etc.
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Amostragem por Conveniência
Amostragem por Julgamento
Amostragem por Quotas
Amostragem por Conveniência
Definição
Ocorre quando o pesquisador seleciona os membros da população
dos quais é mais fácil se obter informações. É importante o senso
cŕıtico do pesquisador para evitar vieses, como, não selecionar sem-
pre pessoas de mesmo sexo, de mesma faixa etária, etc.
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Amostragem por Conveniência
Amostragem por Julgamento
Amostragem por Quotas
Exemplo 5
a) Solicitar a pessoas que voluntariamente testem um produto e
que em seguida respondam a uma entrevista;
b) Parar pessoas no supermercado e coletar suas opiniões.
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Amostragem por Conveniência
Amostragem por Julgamento
Amostragem por Quotas
Amostragem por Julgamento
Definição
Ocorre quando o pesquisador utiliza seu próprio julgamento ao se-
lecionar os membros da população, através do estabelecimento de
uma caracteŕıstica que permite identificar elementos com boas pers-
pectivas de fornecer as informações necessárias.
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Amostragem por Conveniência
Amostragem por Julgamento
Amostragem por Quotas
Exemplo 6
Quando se quer avaliar uma modificação em um produto ou serviço,
pode-se identificar grupos espećıficos que estariam dispostos a dar
sua opinião em relação à modificação.
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Amostragem por Conveniência
Amostragem por Julgamento
Amostragem por Quotas
Amostragem por Quotas
Definição
Semelhante a uma amostragem estratificada proporcional, da qual
se diferencia por não empregar sorteio na seleção de elementos.
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Amostragem por Conveniência
Amostragem por Julgamento
Amostragem por Quotas
Amostragem por Quotas
Processo de coleta
A população é dividida em vários subgrupos, na realidade é comum
dividir em um grande número para compensar a falta de aleatorie-
dade, e seleciona-se uma cota (por conveniência ou julgamento) de
cada subgrupo, proporcional ao seu tamanho.
Utilização
Quando é posśıvel dividir a população em subgrupos mas não é
posśıvel sortear os elementos de cada subgrupo.
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Amostragem por Conveniência
Amostragem por Julgamento
Amostragem por Quotas
Exemplo 7
Em uma pesquisa de opinião eleitoral em uma cidade, podeŕıamos
dividir a população de eleitores por sexo, ńıvel de instrução, faixas
de renda entre outros aspectos, e obter cotas proporcionais ao tama-
nho dos grupos (que poderia ser obtido através das informações do
IBGE). Na prática muitas pesquisas são realizadas utilizando amos-
tragem por cotas.
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Amostragem Probabiĺıstica
Amostragem não Probabiĺıstica
Exerćıcios
Exerćıcios
Identifique os tipos de amostragem utilizados:
1 Um economista está estudando o efeito da educação sobre o salário e
realiza uma pesquisa com 150 trabalhadores selecionados aleatoriamente e
proporcionalmente de cada uma das seguintes categorias: menos do que
Ensino Médio; Ensino Médio; mais do que Ensino Médio.
2 Um cabo eleitoral escreve o nome de cada senador do Brasil, em cartões
separados, mistura e extráı 10 nomes.
3 Uma cervejaria está interessada em saber a qualidade de uma nova cerveja
lançada no mercado. Para isso, seleciona uma amostra de consumidores da
marca da cerveja escolhidos em um bar movimentado da cidade de Curitiba
no fim de uma tarde de sexta-feira.
4 Em uma pesquisa realizada pelo Departamento de Trânsito considerou-
se uma amostra de proprietários de carros selecionando um a cada cem
nomes de uma lista de um milhão de cadastrados, em que o primeiro nome
sorteou-se.
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