Slide1_pdf

Prévia do material em texto

Introdução a Estatística
Prof: Fernando Tosini
Introdução
Diariamente, a mídia ou rede social divulga muitas estatísticas relacionadas:
● Índices de inflação;
● Taxa de mortalidade;
● Proporção de eleitores;
● Produção agrícola anual;
● índice de desenvolvimento humano;
● A taxa de desemprego atinge, este mês, 7,5%.
● As ações da empresa X subiram R$ 1,5%, hoje.
Qual a diferença entre estatística de Estatística?
o estatística : Transmite uma informação numérica;
o Estatística : Possui status como ciência.
Definição de Estatística:
A definição de estatística não é única.
- É uma ciência e não apenas um ramo da matemática, embora ferramentas da 
matemática sejam essenciais.
- Ciência que coleta, classifica e avalia numericamente fatos que servirão de base para 
inferência;
- É a arte de torturar os dados até que eles confessem a verdade;
- A melhor definição: É uma ciência que tem por objetivo coletar, organizar, apresentar, 
analisar e interpretar dados numéricos com o objetivo de tomar melhores decisões.
Estatística Aplicada
Hoje em dia diversos setores se beneficiam com o uso da estatística. 
Por exemplo:
- Os fabricantes fornecem melhores produtos a custos menores através de técnicas 
de controle de qualidade;
- Controlam-se doenças com o auxílio de análises estatísticas que antecipam 
epidemias;
 - Os legisladores têm melhor justificativas para elaborar ou melhor as leis, com 
informações dadas pelas estatísticas.
Divisões da Estatística
- Descritiva: Possui um conjunto de técnicas, destinadas para descrever, organizar, 
resumir e apresentar dados numéricos. Essas técnicas são: 
 I) Tabelas de frequências II) Gráficos III) Medidas numéricas
- Probabilística: Tudo que esta ligado ao princípio da incerteza;
- Inferencial ou indutiva: Uma coleção de métodos e técnicas utilizados para estudar 
uma população baseado em amostras probabilísticas desta população. Esses métodos 
são: 
 I) Técnicas de amostragem II) Estimação de parâmetros III) Testes por hipóteses
Definições Básicas da Estatística
➢ Fenômeno Estatístico: é qualquer evento ou acontecimento que se pretenda analisar;
➢ População é o conjunto de elementos (valores, pessoas, medidas etc) que tem pelo 
menos uma característica em comum. A população pode ser finita ou infinita.
➢ Amostra é um subconjunto de elementos extraídos de uma população, a partir de 
uma série de critérios que garantam sua representatividade.
➢ Parâmetro é uma medida numérica que descreve uma característica de uma 
população.
➢ Estimativas ou estimadores é um valor aproximado do parâmetro, que é calculado em 
cima de uma amostra.
➢ O censo ou recenseamento demográfico é um estudo estatístico (ou uma coleção de 
dados) referente a todos os elementos de uma população.
➢ Amostragem é o processo de escolha dos “n” elementos amostrais de uma 
população.
➢ Atributo são dados estatísticos apresentam um caráter qualitativo.
➢ Variável é a característica de interesse que é medida em cada indivíduo da amostra ou 
população, podendo ter resultados numéricos ou não.
Organização de dados em tabelas e gráficos: Distribuição de frequência
	Slide 1
	Slide 2: Introdução a Estatística
	Slide 3: Introdução
	Slide 4: Qual a diferença entre estatística de Estatística? 
	Slide 5: Definição de Estatística: 
	Slide 6: Estatística Aplicada
	Slide 7: Divisões da Estatística 
	Slide 8: Definições Básicas da Estatística
	Slide 9
	Slide 10
	Slide 11
	Slide 12
	Slide 13: Organização de dados em tabelas e gráficos: Distribuição de frequência 
	Slide 14
	Slide 15