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Fundação Escola de Comércio Álvares Penteado Time series Lista 3 Questão 1- O que quer dizer quando se tem duas variáveis cointegradas? Questão 2- Desenvolva o teste de cointegração proposto por Engle e Granger. Questão 3- Quais os requisitos para haver cointegração entre as variáveis? (Em relação às séries de tempo e a série de resíduos da regressão.) Questão 4- Considere a seguinte regressão entre yt e zt: corretas as afirmativas: yt zt ut , em que ut é o erro. São I- Se yt for I(1) e zt for I(0), então yt e zt são co-integradas. II- Se yt for I(0) e zt for I(1), então yt e zt são co-integradas. III- Se yt for I(1) e zt for I(1), então yt e zt são co-integradas. IV- Se yt for I(1), zt for I(1) e ut for I(0), então yt e zt são co-integradas. V- Se ut for I(0) as séries yt e zt são necessariamente co-integradas. Questão 5- 2 Questão 6- Observação: considere a título de simplificação que o valor crítico da estatística do teste CRADF é muito próximo ao valor crítico da estatística do teste de Dickey-Fuller . (assuma que são iguais). 3 Questão 7- Considere o modelo de regressão linear Ct 0 1Yt ut , t 1,…,T , Em que: Ct é o consumo pessoal em t, Yt é a renda pessoal em t e ut é o termo aleatório. É correto afirmar que: I- se Ct e Yt são I(1), então ut será obrigatoriamente estacionário; II- se Ct e Yt são I(1), então o teste ADF aplicado aos resíduos da regressão poderá identificar a presença de co-integração entre as variáveis; III- se Ct e Yt são I(1), mas os resíduos são I(0), então há co-integração entre as variáveis; IV- se Ct e Yt são I(1) e os resíduos também são I(1), então a regressão de Ct em Yt é inválida. Questão 8 Um economista estimou dois modelos para demanda por moeda, o primeiro modelo considerando as variáveis no nível [regressão 1: mt =14+0,8(yt)+et] e o segundo na primeira diferença [regressão 2: dmt =0,3+0,15(dyt)+vt], onde as variáveis são a quantidade de moeda (m), como proxy de demanda por moeda, e a renda nacional (y). Sendo ainda: dmt = mt - mt-1 e dyt = yt - yt-1. E et e vt os termos de erros. O economista realizou testes ADF e CRADF cujos resultados, em termos de estatística tau estão reportados na tabela abaixo. Variável mt yt dmt dyt et vt Estatística tau -1,792 -1,250 -2,565 -3,450 -1,505 -4,034 Considerando estritamente o valor crítico da tabela ADF e CRADF a 5% que são, neste caso, respectivamente iguais –1,955 e –1,673. E, levando-se em conta os parâmetros dos modelos estimados são estatisticamente significantes a pelo menos 10%, responda: a- O economista está diante de um problema de regressão espúria em algum dos modelos estimados? Explique. b- Considerando estritamente os resultados indicados, podemos estimar um Mecanismo de Correção de Erros para algum dos modelos citados (no sentido de Engle & Granger)? Explique. 4 Questão 9 Sejam x3,t e x4,t, respectivamente, a série de tempo dos preços das ações ON e PN da empresa X no período recente. Considere os seguintes modelos de regressões (equações 1 a 4) estimadas, por um financista, por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO). Equação 1: 𝛥𝑥 , = 0,14𝑥 , (-3,04) Equação 2: 𝛥𝑥 , = 0,21𝑥 , (-2,67) Equação 3: 𝑥 , = 2,65 + 0,52𝑥 , + �̂� . Sendo que a constante (2,65) e o parâmetro de x4,t (0,52) são estatisticamente significantes a 5%. Equação 4: 𝛥𝑒 = 0,222�̂� (-2,851) Os números entre parênteses são os valores da estatística (calculada) ‘tau’ de significância individual dos parâmetros. Considere que o valor crítico a 5% da estatística de Dickey e Fuller é -2,576. a- As séries x3,t e x4,t são estacionárias. Explique. b- As séries x3,t e x4,t possuem uma relação de equilíbrio de longo prazo, ou seja, cointegram? Explique. Observação: considere a título de simplificação que o valor crítico da estatística do teste CRADF é muito próximo ao valor crítico da estatística do teste de Dickey-Fuller . (assuma que são iguais).