Resumo Sistema da Informação

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Com base nos materiais fornecidos, os principais conceitos apresentados são:
1.
Fundamentos de Sistemas de Informação e Computação:
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Dado vs. Informação: Dado é uma representação simbólica bruta e sem significado (número, letra, som, etc.), sendo a principal matéria-prima dos sistemas de informação. Informação é o que se obtém com a aplicação de conhecimento (processamento) sobre os dados, geralmente relacionando-os para obter significado. Embora os sistemas informatizados possam tratar dados e ajudar a obter informações, tanto a informação quanto o conhecimento residem exclusivamente na mente humana.
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Importância da Informação: A necessidade de ter acesso rápido à informação é cada vez maior em todas as áreas do conhecimento e de mercado, sendo fundamental para auxiliar nas tomadas de decisão e nos processos produtivos em geral. A informação é considerada um recurso abstrato que as instituições precisam gerenciar adequadamente para atingir seus objetivos.
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Sistemas de Computação: São compostos por hardware (dispositivos físicos como processador, memórias, periféricos) e software (conjunto de programas que controlam a operação do computador). Incluem unidades de entrada, processamento (CPU), armazenamento (memórias) e saída.
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Tecnologia da Informação (TI): Engloba as tecnologias relacionadas à informação e comunicação, apresentando um histórico de evolução e um cenário das diversas tecnologias em uso. A evolução da TI permitiu a criação de sistemas específicos para cada tipo de aplicação.
2.
Tecnologias de Desenvolvimento de Sistemas:
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Arquitetura de Sistemas de Informação: É composta pela estrutura, componentes e as relações entre estes elementos. A estrutura é o "esqueleto" sobre o qual o sistema é construído. Os componentes são as unidades modulares que desempenham as principais funções. Os relacionamentos podem ser pensados como as regras formais e informais de comunicação. A arquitetura deve considerar quem serão os usuários, para que serve o sistema e seus processos, como as redes transportarão dados e onde/como serão armazenados e acessados.
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Levantamento de Requisitos: É um passo crucial no desenvolvimento de um sistema, envolvendo a identificação dos dados importantes a serem coletados para gerar as informações desejadas. Para bancos de dados, o levantamento de necessidades é um subconjunto do levantamento de requisitos do projeto e envolve responder questões sobre quais informações farão parte do banco, como modelar os dados, qual gerenciador usar, onde armazenar e como recuperar.
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Gerenciamento de Bancos de Dados: Bancos de dados relacionais e seus sistemas de gerenciamento (SGBD) são fundamentais para os sistemas de informação, pois organizam a grande massa de dados. O gerenciamento de informações envolve determinar, adquirir, organizar, garantir a qualidade e disponibilizar o acesso às informações. O projeto de banco de dados inclui o Design Lógico (modelo que descreve dados, organização e relações) e o Design Físico (questões práticas como acessibilidade, desempenho, armazenamento). A modelagem de dados é a principal ferramenta para esses designs.
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Ferramentas CASE (Computer-Aided Software Engineering): Ferramentas automatizadas que auxiliam no design, engenharia e implantação de sistemas de informação. Elas não são um assunto novo e visam facilitar e melhorar a qualidade do processo de desenvolvimento.
3.
Gestão do Conhecimento e Tecnologias Avançadas:
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Gestão do Conhecimento (GC): Disciplina que visa ajudar as organizações a lidar com as informações que coletam, armazenam e utilizam. O objetivo estratégico da GC é converter conhecimento em vantagem competitiva. Envolve aspectos humanos e tecnológicos, sendo uma disciplina multidisciplinar. Os sistemas de GC podem ajudar a organizar o conhecimento de uma organização.
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Business Intelligence (BI): Campo de estudo que visa fornecer insumos aos executivos, extraídos dos dados, para permitir uma melhor tomada de decisão. BI não é apenas uma ferramenta de TI, mas uma disciplina que envolve métodos, processos e tecnologia para coletar e analisar dados, transformando-os em informações úteis e de qualidade para a tomada de decisões. A qualidade das decisões baseadas em BI depende da qualidade dos modelos e das capacidades de análise.
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Data Warehouse: Um "armazém de dados" onde se armazenam dados, muitas vezes provenientes de diversas fontes. Embora seja um banco de dados, é mais do que isso, com foco organizacional em organizar e disponibilizar dados. O levantamento dos sistemas em operação é fundamental para entender a dimensão dos dados e que a maioria dos sistemas não se comunica.
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Big Data: Refere-se a grandes quantidades de dados e as técnicas para lidar com eles.
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Data Mining: Mecanismo que permite a busca de informações úteis em meio às grandes massas de dados. Permite fazer previsões com base na análise dos dados.
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Cloud Computing (Computação em Nuvem): Tecnologia que facilita o acesso a equipamentos e traz transparência e agilidade na operação e atualização de sistemas. Sistemas de informação que englobam a nuvem em sua arquitetura diferem dos tradicionais em pontos importantes.
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Empresa 2.0: Aquela que utiliza ferramentas colaborativas para obter vantagens, sendo central para uma estratégia efetiva de Gestão do Conhecimento.
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GED (Gestão Eletrônica de Documentos): Tecnologia que facilita a digitalização e disponibilização de grandes volumes de dados históricos.
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Sistemas de Processamento de Transações (SPT): Sistemas utilizados por gerentes operacionais para monitorar transações e atividades básicas de uma organização, sendo a principal fonte de dados para outros sistemas.
4.
O Papel Estratégico dos Sistemas de Informação:
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Sistemas de informação devem servir como ferramentas para as estratégias e diretrizes da empresa, e não o contrário. A tecnologia da informação suporta as estratégias e processos de uma organização.
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O departamento de TI é considerado estratégico para uma organização.
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Sistemas de informação auxiliam gerentes e funcionários na tomada de decisões. A aplicação eficaz desses sistemas é essencial para aprimorar os processos de decisão e produtividade.
Estes são os principais conceitos abordados nos materiais sobre sistemas de computação e de informação, destacando a evolução da tecnologia, o desenvolvimento de sistemas, a gestão de dados e conhecimento, e o papel estratégico desses sistemas nas organizações.