FAM Mineração de Dados e Big Data Ativ 3 nota 1 de 1

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Atividade 3
Iniciado: 11 mai em 11:54
Instruções do teste
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Pergunta 1 0,2 pts
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Pergunta 2 0,2 pts
Importante:
Caso você esteja realizando a atividade através do aplicativo "Canvas Student", é necessário que você
clique em "FAZER O QUESTIONÁRIO", no final da página.
Contextualização: "Os bancos de dados orientados a colunas são ideais para ambientes de análise
de grandes volumes de dados, onde consultas rápidas e eficientes em grandes conjuntos de dados de
uma única coluna são necessárias, sendo amplamente utilizados em sistemas de BI (Business
Intelligence) e Big Data."
Qual das afirmações a seguir sobre bancos de dados orientados a colunas é verdadeira?
Bancos de dados orientados a colunas não são ideais para análises de grandes volumes de dados em operações
OLAP (Online Analytical Processing), devido à sua baixa capacidade de acessar rapidamente grandes volumes de
dados de uma única coluna.
Bancos de dados orientados a colunas são ideais para análises de grandes volumes de dados em operações OLAP
(Online Analytical Processing), devido à sua capacidade de acessar rapidamente grandes volumes de dados de uma
única coluna.
Bancos de dados orientados a colunas são mais adequados para aplicações OLTP (Online Transaction Processing),
que exigem a rápida inserção e atualização de grandes volumes de dados transacionais.
Em um banco de dados orientado a colunas, os dados são armazenados linha por linha, o que facilita a consulta a
registros completos em vez de colunas específicas.
Bancos de dados orientados a colunas não oferecem suporte à escalabilidade horizontal e, portanto, são limitados em
ambientes com grandes volumes de dados.
Contextualização: "Os bancos de dados NoSQL são projetados para lidar com grandes volumes de
dados não estruturados e semi-estruturados, oferecendo flexibilidade, escalabilidade e desempenho,
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5/11/25, 12:02 PM Teste: Atividade 3
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Pergunta 3 0,2 pts
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sendo ideais para aplicações modernas que exigem alta disponibilidade e fácil distribuição de dados em
ambientes dinâmicos."
Qual das alternativas abaixo descreve corretamente uma característica de bancos de dados NoSQL?
Bancos de dados NoSQL não são escaláveis e, portanto, não são adequados para lidar com grandes volumes de
dados.
Bancos de dados NoSQL são igual aos bancos de dados SQL.
Bancos de dados NoSQL são baseados em um modelo relacional e utilizam tabelas e chaves primárias para organizar
dados, assim como os bancos de dados SQL.
Bancos de dados NoSQL são ideais para aplicações que exigem alta consistência, transações complexas e estruturas
rígidas de dados.
Bancos de dados NoSQL são projetados para armazenar dados não estruturados e semi-estruturados, utilizando
modelos como chave-valor, documentos, colunas e grafos.
Contextualização: Sistemas de recomendação são ferramentas utilizadas para sugerir itens relevantes
aos usuários com base em seus comportamentos, preferências ou características. Esses sistemas são
amplamente utilizados em várias indústrias, como e-commerce, streaming de música e vídeo, redes
sociais, entre outras. O principal objetivo de um sistema de recomendação é fornecer uma experiência
personalizada, ajudando os usuários a descobrir produtos ou conteúdos que provavelmente irão gostar,
sem a necessidade de procurar ativamente.
Qual das opções a seguir é uma característica fundamental de um sistema de recomendação?
Ele apenas recomenda produtos com base no preço mais baixo.
Ele não utiliza dados históricos de usuários e produtos para sugerir itens que possam ser de interesse.
Ele não coleta ou utiliza dados de comportamento dos usuários.
Ele utiliza dados históricos de usuários e produtos para sugerir itens que possam ser de interesse.
Ele realiza análise de sentimentos em tempo real sobre as opiniões dos usuários.r text provided.
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5/11/25, 12:02 PM Teste: Atividade 3
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Pergunta 4 0,2 pts
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Pergunta 5 0,2 pts
Contextualização: "O Processamento de Transações On-line (OLTP) é fundamental para sistemas
que requerem a execução rápida e segura de transações em tempo real, como bancos, e-commerce e
sistemas de reservas, garantindo a integridade e a consistência dos dados com alta frequência e baixo
tempo de resposta."
Qual das seguintes afirmativas sobre o processamento de transações on-line (OLTP) é verdadeira?
 
O OLTP é otimizado para processar um grande número de transações simples e rápidas, como compras online,
transferências bancárias e atualizações de inventário em tempo real.
O OLTP é otimizado somente para processar um número pequeno e limitado de transações simples e rápidas, como
compras online, transferências bancárias e atualizações de inventário em tempo real.
O OLTP não requer alta consistência e integridade, pois os dados podem ser alterados de forma inconsistente sem
afetar a precisão das transações.
O OLTP é projetado para realizar grandes análises de dados históricos, geralmente utilizado para grandes consultas
analíticas em vez de processar transações em tempo real.
O OLTP geralmente lida com dados não estruturados, como vídeos e imagens, e não é adequado para dados
transacionais estruturados.
Contextualização: "Os modelos de dados são fundamentais para estruturar, organizar e representar
informações de forma eficiente, garantindo que os dados possam ser facilmente acessados,
manipulados e analisados, seja em sistemas relacionais ou NoSQL."
Sobre modelos de dados, assinale verdade ou falso:
Modelos de dados relacionais organizam os dados em tabelas com linhas e colunas, e as relações
entre os dados são representadas por chaves primárias e chaves estrangeiras.
Verdadeiro
Falso
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5/11/25, 12:02 PM Teste: Atividade 3
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