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Cases de empresas que adotam 
análise de dados – Parte I
Cases de empresas que adotam análise de dados – Parte I • 2/14
Objetivos de Aprendizagem
• Entender as aplicações potenciais da análise orientada de dados
• Compreender o que é um modelo de negócios baseado em análises de dados
• Conhecer casos de empresas que já adotaram a utilização das análises 
orientadas de dados.
Cases de empresas que adotam análise de dados – 
Parte I
Conteúdo desenvolvido por Viviane Spadaro Di Gesú em 2021 a partir do livro 
Marketing na Era dos Dados.
https://player.vimeo.com/video/668797969
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Introdução 
Um modelo de negócios baseado em análise de dados é um modelo inovador. Nesse 
sentido, a cultura Data Driven é empregada para aprimoramentos empresariais dos 
mais diversos. É pensando nisso que muitas empresas têm tomado ações fazendo 
escolhas perfeitamente incorporadas pelos clientes. Muitas delas tornaram seus donos 
milionários muito rapidamente ao fazerem boa gestão sob a base de dados. Nesse 
sentido, alfabetizar a empresa na disciplina análise de dados é uma escolha sem igual. 
Pensando nisso, iremos verificar de forma mais aproximada exemplos de organizações 
que se desenvolveram a partir do uso de dados, vamos começar?
Casos de empresas que fazem bom uso de dados
Abordaremos como as empresas usa os insights permitidos pelos dados para ganhar 
seu mercado, observe:
Walmart
Faz uso do big data para ajudar seus clientes – para antecipar demandas dos seus 
clientes ao longo do dia, combina big data com modelos preditivos. Um modelo 
preditivo é aquele que prevê oportunidades, ou seja, de forma antecipada aponta 
para uma necessidade ou desejo do cliente, como no caso do Walmart que fez uso 
de dados para se preparar para as vendas diárias na sua loja.
Mc Donald s̀
Faz projeções as demandas de seus clientes, através da Dynamics Yield para redução 
de desperdício em seus restaurantes. O Mc Donald`s resolveu comprar uma empresa 
de análise para encaminhar suas pesquisas, diagnósticos e verificações para trabalhar 
de forma mais aprimorada. Observem a importância dos dados para uma grande 
empresa.
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Amazon
Possui um sistema de recomendação de compras para o cliente que atua a partir da 
análise do tráfego do cliente em relação aos produtos. A partir do que observou-se 
ser do , pois o mesmo fez sua pesquisa e adicionou o produto no carrinho, a empresa 
então envia recomendações de produtos e serviços complementares e adicionais, 
que talvez possa ser de interesse do cliente, trata-se de recomendações baseadas em 
dados.
https://player.vimeo.com/video/668798087
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Netflix
A empresa personaliza o acesso do cliente exibindo filmes, séries, documentários, 
etc, que correspondam à busca ou ao que o cliente já assistiu no passado. Os dados 
mostram a tendência do gosto e interesse dos clientes e a possibilidade de ele repetir 
esse padrão é grande. Assim, a empresa oferece um entretenimento ou um vídeo 
informativo adequado e correspondente à expectativa do seu público. A possibilidade 
de satisfazer o cliente pela facilidade de acessar um filme correspondente ao seu 
gosto é muito maior. É possível observar que a Netflix, assim como outras empresas, 
garimpou o ouro acerca de seu segmento e cliente e então trabalhou a favor desse 
sucesso. 
Monsanto
Empresa multinacional de agricultura e biotecnologia, a Monsanto otimiza suas 
práticas de plantio a partir da análise de dados. Ela obtém dados para recomendar 
o que plantar, em qual quantidade, em que local e em que momento plantar. Há 
um planejamento para o cultivo das plantas para obter mais rendimento e evitar o 
uso inadequado da terra. A área de plantio ganha produtividade a partir do estudo 
prévio de dados.
Pão de Açúcar
Usa a análise de dados para fidelizar o cliente. Com o Clube Extra oferecido pela 
empresa aos clientes, o qual disponibiliza pontos a serem trocados por produtos, o 
grupo mantém relação com os consumidores e a partir do cadastro efetuado levanta-
se informações sobre compras efetuadas e portanto, marcas preferidas quantidades. 
Esses dados servirão para a gestão de estoques. O conhecimento antecipado sobre o 
que vende mais, aciona o serviço de compra do Pão de Açucar que terá condições de 
preparar o atendimento e a oferta para esses clientes. Nesse sentido, o armazenamentos 
de itens para o supermercado será focado nos produtos que possuem maior saída.
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Veja que inteligente a ação dessa empresa que evita encher o estoque de produtos 
pouco consumidos e que podem vencer e serem descartados. Essa perda geraria 
custos de desperdícios significativos. Ter os dados do fluxo de vendas ajuda nos 
trâmites internos, nesse caso, logístico.
Saiba Mais
Para saber mais sobre Logística baseada em dados, leia o artigo intitulado 
“Vantagem competitiva em logística empresarial baseada em tecnologia 
da informação, através do link a seguir:
h t t p s : / / w w w.res ea rch gate .n e t / p ro f i l e / A l u i s i o - M o nte i ro /
publication/228726364_Vantagem_Competitiva_em_Logistica_
E m p r e s a r i a l _ B a s e a d a _ e m _ Te c n o l o g i a _ d e _ I n f o r m a c a o /
links/55b6151208aec0e5f436d9e0/Vantagem-Competitiva-em-
Logistica-Empresarial-Baseada-em-Tecnologia-de-Informacao.pdf
Ministério da Justiça
Não é somente as empresas privadas que fazem uso do Big Data, Data Analytics, Data 
Science entre outras tecnologias de dados, antes, as empresas governamentais, as 
Ongs, ou seja, organizações não lucrativas ou comerciais também fazer uso já que 
precisam da mesma forma de dados para oferecer bons serviços e produtos aos 
usuários. É por essa razão que veremos também a prática do Ministério da Justiça com 
a análise de dados. Dentre outras abordagens, esse órgão público identifica ações 
ilícitas relativas a lavagem de dinheiro praticadas por criminosos. Para o trabalho com 
dados, o governo faz uso do Watson da IBM, o qual é capaz de trabalhar com bancos 
gigantescos de dados coletando, processando-os em segundos.
https://www.researchgate.net/profile/Aluisio-Monteiro/publication/228726364_Vantagem_Competitiva_em_
https://www.researchgate.net/profile/Aluisio-Monteiro/publication/228726364_Vantagem_Competitiva_em_
https://www.researchgate.net/profile/Aluisio-Monteiro/publication/228726364_Vantagem_Competitiva_em_
https://www.researchgate.net/profile/Aluisio-Monteiro/publication/228726364_Vantagem_Competitiva_em_
https://www.researchgate.net/profile/Aluisio-Monteiro/publication/228726364_Vantagem_Competitiva_em_
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Saiba Mais
Para consultar mais informações sobre a gestão de informação 
otimizando negócios, consulte o livro intitulado “Gestão da informação 
e inteligência de mercado” através do link a seguir:
https://books.google.com.br/books?hl=pt-BR&lr=&id=JoH4DwAAQB
AJ&oi=fnd&pg=PT6&dq=inteligencia+de+mercado&ots=KouCTtWj
8c&sig=Vdm90mSkAGkjFhqKjEwpCHeZL28#v=onepage&q=intelige
ncia%20de%20mercado&f=false
Zara
Os gestores de lojas alimentam o sistema da empresa registrando o que mais vende 
diariamente. Também registra as devoluções, bem como sugestões e reclamações 
sobre produtos. As equipes também participam inserindo as informações que obtém 
sobre o cliente. É dessa forma que os dados são reunidos e utilizados para traçar 
o perfil da tendência que os clientes estão buscando e consumindo. Os designers 
de vestuários tanto masculinos como femininos projetam modelos compatíveis com 
essas informações, com maior chance de acerto. Essa antecipação só é possível pois 
os dados permitem a visualização prévia. Itens exclusivos são lançados na frente de 
toda concorrência já que o uso da ciência de dados permite o melhor preparo da 
empresa, inclusive para promover abordagens quesurpreendem os clientes.
A análise dos dados pode dar dicas até mesmo do que o cliente não sabe que quer. 
Os dados “escutam” os desejos ocultos dos clientes.
https://books.google.com.br/books?hl=pt-BR&lr=&id=JoH4DwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PT6&dq=inteligencia+de+merc
https://books.google.com.br/books?hl=pt-BR&lr=&id=JoH4DwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PT6&dq=inteligencia+de+merc
https://books.google.com.br/books?hl=pt-BR&lr=&id=JoH4DwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PT6&dq=inteligencia+de+merc
https://books.google.com.br/books?hl=pt-BR&lr=&id=JoH4DwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PT6&dq=inteligencia+de+merc
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NASA
A Agência Espacial Norte-americana utiliza o Big Data de diversas formas. A partir 
de dados de satélites monitora situações climáticas, observando a oscilação da 
qualidade do ar, prevê riscos com a chegada de desastres naturais como os furacões, 
as tempestades, os tufões dentre outros. A NASA possui um centro de pesquisas 
para extração de dados sobre diferentes aspectos terrestres, espaciais. O objetivo 
é encontrar pistas sobre explorações avançadas e ousadas, que dependem inclusive 
de simulações reais de diferentes possibilidades. Obviamente sem recursos de 
computadores baseados em dados não seria possível tal aprofundamento de estudos 
e conhecimento.
Saiba Mais
Para conhecer mais sobre Big data e inovação nos negócios, acesse o 
artigo “INOVAÇÃO NOS NEGÓCIOS POR MEIO DA ANÁLISE DE BIG 
DATA” no link a a seguir:
h t t p s : / / w w w . r e d a l y c . o r g /
jatsRepo/5536/553658821001/553658821001.pdf
NIKE
Interessada nos dados demográficos acerca dos clientes, a Nike define mercados de 
teste para impulsionar seus negócios. A empresa se empenha em descobrir o que 
seus clientes têm em comum e foca suas ofertas de maneira específica em cada tipo 
de esporte. É com base na análise de dados que a empresa desenvolve sua marca a 
partir de diferentes estilos de vida do seu público de atletas.
https://www.redalyc.org/jatsRepo/5536/553658821001/553658821001.pdf
https://www.redalyc.org/jatsRepo/5536/553658821001/553658821001.pdf
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Em Resumo
Nessa aula, você aprendeu com práticas reais de instituições diversas, tanto privadas 
como públicas, como fazer uso dos dados, desenvolvendo estratégias e ações de 
forma inteligente e com base em tecnologia. As aplicações mencionadas são grandes 
exemplos do potencial dos dados. Não conseguimos constatar impactos negativos nas 
práticas baseadas em análise de dados, ao contrário, são modelos de alto desempenho. 
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Na ponta da língua
Referências Bibliográficas
NASCIMENTO, R. (2019). Marketing na era dos dados: o fim do achismo. São 
Paulo: Évora.
PROVOST, F; FAWCETT, T. (2016). Data Science para negócios: o que você 
precisa saber sobre mineração de dados e pensamento analítico de dados. Rio de 
Janeiro: Alta Books.
https://player.vimeo.com/video/668798163
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LIVRO DE REFERÊNCIA:
Marketing na Era dos Dados