Amostragem - Atividade Prática Final

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Amostragem 
Aluno (a): Bruno Tironi
Data: 21/02/2025.
Atividade Prática Final
NOTA:
INSTRUÇÕES:
· Esta Avaliação contém 1 (uma) questão, totalizando 10 (dez) pontos.
· Você deve preencher dos dados no Cabeçalho para sua identificação
· Nome / Data de entrega
· As respostas devem ser digitadas abaixo de cada pergunta.
· Ao terminar, grave o arquivo com o nome Avaliação Pesquisa/Prática.
· Envio o arquivo pelo sistema.
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De posse de dados adequados, a equipe de modelagem e simulação tem a capacidade de gerar resultados mais assertivos que contribuam com o processo de tomada de decisão gerencial.
Existem muitas variáveis que precisam ser coletadas para construção de um modelo e para realização de testes nos sistemas diante de alterações nos cenários. Como é possível conseguir estes dados?
Considerando as informações citadas, responda:
1- Como diretor da empresa, pela sua formação e experiência, você sabe da dificuldade de trabalhar com um número muito grande de elementos. O que você pode fazer para trabalhar com um número menor de dados sem perder a representatividade?
2- Quais são as vantagens de trabalhar com um número menor de elementos sem perder a representatividade?
3- Qual técnica pode ser utilizada para auxiliar na seleção desses elementos?
4- Para não perder a representatividade, que tipo de técnica a empresa deve adotar ao selecionar os dados?
RESPOSTA:
1- Para trabalhar com um número menor de dados sem perder a representatividade, o trabalho pode ser feito por meio de técnicas de amostragem, com seleção de amostras que representam a população, a seleção da amostra pode ser feita de forma aleatória ou usando métodos estatísticos, mas de forma a garantir que os elementos escolhidos representam a população em geral.
2- O número menor de elementos apresenta vantagens, tais como: economia de tempo, custo e processamento dos dados a análise dos dados é mais simples, o que evita interpretação errada dos resultados. Mesmo com uma amostra menor, se a coleta e seleção for bem-feita, a confiabilidade será compatível com uma amostra maior.
3- A amostragem aleatória simples é uma técnica de uso recorrente, para auxiliar na seleção de elementos, nessa técnica cada indivíduo da população tem a mesma probabilidade de ser selecionado. Podem ser usadas outras técnicas, como a amostragem estratificada e amostragem por conglomerados.
4- A empresa deve adotar técnicas de amostragem que sejam estatisticamente válidas e adequadas ao contexto do estudo, para não perder a representatividade. Para isso, deve garantir que a amostra selecionada seja representativa da população em termos de características relevantes para a análise. É necessário ter atenção no processo coleta e no tratamento dos dados, de modo a evitar vieses e distorções alteram os resultados.
Atividade Prática
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