Automação: IOT e Big Data

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Questão 1/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
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Leia com atenção o texto abaixo:
 
Já há alguns anos a Receita Federal do Brasil (RFB) utiliza sistemas baseados em mineração de dados para confrontar um oceano de informações advindas de milhões de empresas, transações bancárias e registros fiscais, com fins de ampliar a arrecadação, reduzir fraudes e combater a sonegação. Atualmente, o Fisco cruza até mesmo dados de companhias aéreas para determinar quem potencialmente está viajando com mais de US$ 500,00 em compras (valor sujeito à declaração). O sucesso no rastreamento das movimentações financeiras pela Receita nacional estimulou as secretarias fazendárias estaduais/municipais a também implementar uma infraestrutura de serviços de TI baseada em big data.
 
A Receita gaúcha, por exemplo, utiliza uma plataforma inteligente que cruza e processa, em tempo real, montanhas de dados dos contribuintes estaduais, como consumo de energia, telefonia, compra/venda de matéria-prima e até transporte de mercadorias. A tecnologia usada é tão poderosa que mesmo informações de recolhimento de IPVA e frequência com que caminhões passam pelos postos de pedágio das rodovias são capturadas pelos sistemas fiscais. Eis um exemplo de sucesso em gestão de big data que pode ser adotado por todas as secretarias do país.
 
FONTE: VECTRA. "6 práticas de gestão de Big Data para o setor público". Vectra: consultoria e serviços, 13 de maio de 2018. Disponível em: — Acesso em 28 de setembro de 2019.
 
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. O cruzamento de grandes massas de dados realizado pelos sistemas implantados pelo governo do Rio Grande do Sul permite identificar evasão de divisas com bastante precisão.
II. O governo brasileiro tem utilizado sistemas de inteligência artificial para cruzar dados e encontrar irregularidades fiscais.
III. A implantação de inteligência artificial na administração pública no Brasil tem sido feita de modo vagaroso, dado ao tamanho da população do país, que gera uma quantidade massiva de dados a serem processados.
IV. Governos estaduais têm adotado as estratégias de combate de fraudes financeiras do governo federal entre as suas próprias ferramentas de gestão pública.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	
	I, II e IV.
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Comentário: A alternativa correta a esta questão é a A. Somente a terceira afirmação está incorreta, porque assume que a informatização da administração pública mal começou; o texto apresenta casos de uso onde a informatização da administração pública brasileira apresentou vantagens. ROTA 5 
	
	B
	
	I, III e IV.
	
	C
	
	II e III, apenas.
	
	D
	
	II, III e IV.
	
	E
	
	III e IV, apenas.
Questão 2/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
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Leia atentamente o texto abaixo, que enumera algumas aplicações de Internet das Coisas:
A Internet das Coisas cria esses sistemas ao conectar coisas, animadas ou inanimadas, à internet com identificadores exclusivos que oferecem contexto, o que proporciona visibilidade à rede, aos dispositivos e ao ambiente. Capacitada com conjuntos de dados completos e usando análise avançada, a IoT pode nos oferecer insights importantíssimos sobre o nosso mundo: ao medir as vibrações de pás de turbinas eólicas e executar análise em tempo real para determinar necessidades de manutenção antes que as pás apresentem defeitos. Ao reduzir o consumo de energia em edifícios controlando a iluminação em andares quando ninguém estiver presente. Ou ao criar veículos sem condutor que processam informações ambientais para tomar decisões imediatas para parar e evitar acidentes. O conhecimento coletivo sobre o mundo físico, obtido por meio da IoT, tornam-se ideias para aumentar a eficiência, novos modelos de negócios, diminuir a poluição e melhorar a saúde.
FONTE: AWS. "O que é a Internet das Coisas?" Amazon.com, 2019. Disponível em: — Acesso em 16 de setembro de 2019. Adaptado.
Considerando a definição apresentada por este texto, avalie as asserções abaixo e a relação proposta entre elas:
I. O texto introduz a Internet das Coisas como uma forma integrada de coletar dados a respeito de tecnologias que utilizamos coletivamente, de modo a distribuir melhor os recursos e prever falhas.
PORQUE
II. O funcionamento da Internet das Coisas se dá na coleta de dados a partir de sensores com identificadores únicos, que podem oferecer informações valiosas e contextualizadas sobre o mundo.
Agora, assinale abaixo a alternativa correta a respeito dessas asserções:
Nota: 10.0
	
	A
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Comentário: é através da coleta de informações a partir de sensores conectados à internet que a IoT funciona e auxilia na descoberta de insights sobre o mundo. Portanto, a asserção II é uma justificativa da I, e a alternativa A é a correta.
- Rota IV.
	
	B
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
	
	C
	
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	
	D
	
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
	
	E
	
	As asserções I e II são proposições falsas.
Questão 3/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
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Leia atentamente o texto abaixo:
Cientistas discutem sobre o nome Inteligência Artificial e porque ele deve ser renomeado. De qualquer maneira, existem várias definições sobre IA e eu vou ficar com essa, que é a que aparece no Dicionário do Google: “Inteligência Artificial é a teoria e o desenvolvimento de sistemas computadorizados capazes de executar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como percepção visual, reconhecimento de discurso, tomada de decisões e tradução entre línguas. ” Está intrinsecamente relacionada com o mundo da ciência da computação (CC) e da ciência de dados (CD). Já ouvi falar de IA nomeada como “estatística sofisticada”.
FONTE: COELHO, Florencia. "O que nós aprendemos sobre Inteligência Artificial e por que jornalistas devem se importar com isso". Escola de Dados, 6 de setembro de 2019. Disponível em: — Acesso em 16 de setembro de 2019.
A partir do assunto tratado no texto, assinale a alternativa correta:
Nota: 10.0
	
	A
	
	Inteligência Artificial é uma área da computação preocupada em desenvolver modos de se automatizar tarefas que normalmente exigem intervenção humana.
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Comentário: A resposta correta é a alternativa A. A alternativa B está incorreta porque assume que a estatística concorre com a IA; mesmo motivo porque a alternativa E está incorreta, já que a Estatística contribui para o desenvolvimento da IA, e não concorre com ela nem corre o risco de ser por ela substituída. A alternativa C está incorreta porque afirma que a IA não possui ainda aplicação prática. A alternativa D está incorreta porque assume que o propósito da IA é na verdade da Estatística; a IA faz da Estatística em suas aplicações.
- Rota IV.
	
	B
	
	A aplicação da Estatística no ramo da computação é chamada de "estatística sofisticada" e busca concorrer diretamente com as aplicações em Inteligência Artificial.
 
	
	C
	
	A teoria da Inteligência Artificial desenvolve abstrações matemáticas com propósitos e aplicações práticas ainda não muito claras.
	
	D
	
	O desenvolvimento de sistemas inteligentes e automatizados é uma das aplicações da Estatística, hoje chamada de "estatística sofisticada".
	
	E
	
	A Inteligência Artificial veio para substituir a Estatística, dado que substitui sua necessidade por rotinas automatizadas.
Questão 4/10 - Automação de Processos:é necessário um conhecimento prévio do objeto de análise; Big Data serve justamente para fazer essa análise.
- Rota IV.
	
	B
	
	I, II e III, apenas.
Você assinalou essa alternativa (B)
	
	C
	
	I, III e IV.
	
	D
	
	II, III e IV.
	
	E
	
	III e IV, apenas.
Questão 9/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
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A lista abaixo descreve alguns algoritmos de aprendizagem de máquina:
· Redes Neurais: são baseadas em como o cérebro humano funciona. Existem diferentes tipos de Redes Neurais, mas basicamente elas consistem em um conjunto de nós (ou neurônios) dispostos em várias camadas com interconexões ponderadas entre eles. Cada neurônio combina um conjunto de valores de entrada para produzir um valor de saída, que por sua vez é passado para outros neurônios nas camadas seguintes.
· Árvore de Decisão: essa técnica utiliza algoritmos do formato de árvore. Cada árvore possui nó, ramos, folhas e ligações entre eles. Um ramo é um conjunto de nó que testa cada atributo da classificação e cada ramo corresponde ao valor do atributo. E as folhas atribui uma classificação para os ramos. A classificação é o resultado final que se quer chegar ou prever com o algoritmo.
· Regressão: é a técnica utilizada quando se quer prever valores de algo futuro, baseado em comportamento de variáveis passadas. Um exemplo seria prever o valor de mercado de um imóvel utilizando um algoritmo de regressão linear.
FONTE: MOURA, Cícero. "Aprendizado de Máquina: conceitos e práticas da área que está movendo o mundo". Profissionais TI, 7 de dezembro de 2017. Disponível em: — Acesso em 28 de setembro de 2019.
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. Cada item da lista apresenta a forma de funcionamento de um algoritmo: como ele trata os dados e como toma decisões a respeito deles.
II. Todas estas formas de tratamento de dados utilizam dados históricos para tomar decisões, realizar classificações ou prever comportamentos futuros.
III. Os algoritmos apresentados no texto têm aplicações variadas que dependem do problema que os analistas que os empregam buscam resolver.
IV. A previsão do futuro por meio de algoritmos é restrita ao mundo da especulação e da fantasia, não podendo ser aplicada no mundo real em face a fragmentação dos dados disponíveis.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	
	I, II e III.
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Comentário: a alternativa A é a resposta correta à questão. Somente a afirmação IV está incorreta: ainda que seja verdade que os dados disponíveis careçam de estruturação para serem trabalhados, eles refletem o comportamento de seus usuários, o que significa que podem dar pistas bastante úteis a respeito de seu modo de agir.
- Rota VI.
	
	B
	
	II, III e IV.
	
	C
	
	II e III, apenas.
	
	D
	
	II, III e IV.
	
	E
	
	III e IV, apenas.
Questão 10/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
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Leia abaixo com atenção a descrição do processo de trabalho em data mining:
Os maiores passos envolvidos no processo de data mining são:
· Extrair, transformar e carregar de dados em um data warehouse.
· Armazenar e gerenciar dados em bancos de dados multidimensionais.
· Prover acesso aos dados aos analistas de negócios utilizando aplicações de software.
· Apresentar dados analisados de formas compreensíveis, como por exemplo gráficos.
 
FONTE: TECHOPEDIA. "Data Mining". Techopedia, 2019. Disponível em: — Acesso em 19 de setembro de 2019.
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. O data mining é uma atividade que permeia a ciência de dados e se realiza sobre a infraestrutura de um data warehouse.
II. A geração de visualizações de dados auxilia a compreensão das informações ao organizá-las de modo visual e estruturado.
III. A visualização de dados é uma forma de enriquecer visualmente os relatórios de dados a serem apresentados às instâncias superiores da empresa, mas são redundantes em informação.
IV. A atividade de data mining prepara os dados para que possam ser manipulados posteriormente por outros profissionais, como analistas de negócios e business intelligence.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	
	II e III, apenas.
	
	B
	
	III e IV, apenas.
	
	C
	
	I, II e IV, apenas.
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
Comentário: a alternativa C é a resposta correta à questão. A afirmação III está incorreta porque a visualização de dados não serve apenas como recurso visual e tem o propósito de auxiliar as pessoas a darem significado aos dados e extraírem insights deles.
ROTA 5 
	
	D
	
	II, III e IV, apenas.
	
	E
	
	I, III e IV, apenas.
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image2.wmfIOT + Big Data
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Leia atentamente o texto abaixo:
A análise preditiva também está sendo usada por empresas de sucesso para melhorar as operações de gerenciamento de estoques. Com base nos dados gerados, é possível prever com precisão a demanda de determinados itens para otimizar o reabastecimento de estoque. Caso contrário, uma empresa pode se ver em situações em que estão armazenados muitos itens que os clientes não desejam, enquanto estão constantemente esgotados os produtos necessários para cobrir a demanda.
FONTE: CAST GROUP BLOG. "Como a análise preditiva pode aumentar suas vendas". Cast Group. Experiência do Cliente, 24 de julho de 2019. Disponível em: — Acesso em 17 de setembro de 2019.
Considerando a definição apresentada por este texto, avalie as asserções abaixo e a relação proposta entre elas:
I. Se uma empresa não tem condições de prever sua demanda ou não pode repôr estoque com a agilidade que seu negócio exige, ela pode sofrer prejuízos.
PORQUE
II. A otimização da reposição de estoques é possibilitada pela análise preditiva do comportamento do consumidor, ajudando no corte de custos e levando à otimização de preços.
Agora, assinale abaixo a alternativa correta a respeito dessas asserções:
Nota: 10.0
	
	A
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Comentário: A alternativa correta é a A. Se uma empresa não pode otimizar o gerenciamento de seus estoque através de análise preditiva, ela pode sofrer prejuízos. Se as asserções estivessem em posição invertida, as duas seriam asserções corretas, mas uma não seria justificativa da outra.
- Rota IV.
	
	B
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
	
	C
	
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	
	D
	
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
	
	E
	
	As asserções I e II são proposições falsas.
Questão 5/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
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Leia o texto abaixo com atenção:
Apesar da estratégia de diferenciar clientes e mercados de acordo com um perfil estabelecido não ser uma novidade, o modo como esse filtro é feito foi alterado com a chegada e expansão do Big Data Analytics. Antes, a segmentação não analisava com precisão e em escala a realidade das empresas. Agora, com a tecnologia, há ferramentas digitais que realizam análises preditivas, com velocidade e escalabilidade.
Como segmentar clientes com a ajuda destas soluções? Mesclando dados internos da empresa com grandes volumes de informações de mercado, trazendo um panorama mais amplo para definir uma estratégia de marketing e colocá-la em prática junto ao time de vendas. O Big Data permite que seja traçado um perfil ideal de cliente a ser atingido — pessoas que tenham perfil semelhante ao de quem faz negócios com a organização e estão satisfeitas.
Conhecer a fundo o seu cliente atual é o primeiro passo para conseguir novos clientes com este mesmo perfil! Os consumidores podem ser agrupados conforme hábitos de consumo, desejos, necessidades, comportamentos e características — e até em que regiões há mais probabilidade de encontrá-los. Além dos dados gerais sobre potenciais clientes, é possível ainda ampliar a análise e levar em consideração também informações sobre o comportamento e até sobre o poder aquisitivo.
FONTE: NEOWAY. "Como segmentar clientes com a ajuda do Big Data?" Neoway, 11 de setembro de 2018. Disponível em: — Acesso em 30 de setembro de 2019.
A partir do assunto tratado no texto, assinale a alternativa correta:
Nota: 10.0
	
	A
	
	A análise demográfica permitida pelo Big Data se faz sobre grandes massas de dados desestruturados, o que pode tornar baixo o seu grau de confiança.
	
	B
	
	A tecnologia de Big Data permite maior potência nas análises em microescala, partindo da especificidade de grupos de usuários, em busca de diagnósticos mais qualitativos.
	
	C
	
	O Big Data agiliza, escala e expande a análise de perfil de consumo a partir de uma grande coleção de dados e ferramentas que permitem realizar análises preditivas.
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
Comentário: A resposta correta é a alternativa C. A alternativa A está incorreta porque afirma que por ser realizada com base em dados não estruturados, as análises em Big Data possuem baixa confiabilidade, o que não é verdade; os dados não estruturados de redes sociais passam por tratamento e podem, sim, levar a insights importantes e confiáveis. A alternativa B está incorreta porque assume que Big Data trabalha com poucos dados e se foca em análises qualitativas, o que é errado pois é justamente o oposto. A alternativa D está incorreta porque assume que o perfil do consumidor deve estar já claro na mente do analista; a análise do Big Data busca pelo perfil, e não parte de conclusões prontas. A alternativa E está incorreta porque é o cruzamento de dados dos usuários que permite as descobertas: pelo cruzamento dos seus hábitos de consumo é possível até mesmo adivinhar a que classe social o usuário pertence.
- Rota VI.
	
	D
	
	O perfil do cliente que se deseja atingir pela análise de Big Data deve estar claro antes de a análise acontecer, para não direcionar mal os seus esforços.
	
	E
	
	O cruzamento de dados dos usuários em redes sociais permite pouca facilidade na descoberta de dados demográficos de bastante importância na análise por Big Data.
Questão 6/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
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Leia com atenção o texto abaixo:
O Big Data tem cumprido um papel importante no ambiente de negócios atual. Podemos entender isso mirando os aspectos listados abaixo:
· Redução de custos: algumas ferramentas de Big Data, como o Hadoop e o Cloud-Based Analytics, favorecem circunstâncias econômicas às empresas quando muitas informações devem ser guardadas, além de ajudarem a distinguir métodos mais eficientes para trabalhar juntos.
· Redução de tempo: a natureza rápida de ferramentas como o Hadoop e a análise na memória podem, sem dúvida, identificar novas fontes de dados, o que ajuda as organizações a encontrar informações instantaneamente e a identificar a decisão mais adequada.
· Compreender as situações econômicas: Dissecar Big Data fornece uma imagem mais clara do cenário econômico atual. Por exemplo, conhecendo as práticas de compra dos clientes, uma organização pode descobrir os itens mais vendidos e entregar itens de acordo com esse padrão. Com isso, pode se adiantar em relação aos seus rivais.
 FONTE: ISHA, Aggarwal. "The World of Big Data". Geeks for Geeks, sem data. Disponível em: — Acesso em 30 de setembro de 2019. Traduzido e adaptado.
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. Uma das vantagens do Big Data é o uso de ferramentas de código aberto e gratuitas, que ajudam a reduzir os custos finais de sua implementação.
II. Os custos das ferramentas de Big Data podem ser um entrave na sua utilização, já que quanto mais tempo se visa ganhar, mais dinheiro deve ser investido no projeto.
III. Dado que a análise em Big Data permite traçar cenários futuros com certa precisão, ela permite navegar no cenário econômico com bastante clareza.
IV. Para se adiantar em relação aos competidores, as práticas de Big Data exigem uma compreensão prévia do cenário econômico a ser analisado.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	
	I e III, apenas.
Comentário: a alternativa correta é a A. A afirmação II está incorreta porque afirma que os custos em Big Data aumentam conforme a exigência de ganho de tempo, o que não é verdade. A afirmação IV está incorreta porque assume que para trabalhar com Big Data é necessário um conhecimento prévio do objeto de análise; Big Dataserve justamente para fazer essa análise.
- Rota IV.
	
	B
	
	I, II e III, apenas.
	
	C
	
	I, III e IV.
Você assinalou essa alternativa (C)
	
	D
	
	II, III e IV.
	
	E
	
	III e IV, apenas.
Questão 7/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
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Leia atentamente o texto abaixo:
Os dados pessoais têm sido alvo de muitas notícias no último ano. Vimos uma violação de dados realmente impressionante acontecer em uma empresa de arquivos de crédito, companhias aéreas e até mesmo naquelas que deveriam saber gerenciar melhor esses dados, como por exemplo um fornecedor de proteção de dados.
[...] Com dados pessoais sendo coletados em uma taxa cada vez maior, e com os saltos na tecnologia usado para alavancá-lo, não é de se estranhar que os estados, países e blocos comerciais procurem aumentar a regulamentação nessa área. Atualmente, há muito mais discussões sobre a lei de Proteção de Dados Pessoais no Brasil e o GDPR, o qual tem sido o principal responsável por despertar esta consciência em todo o mundo, inclusive aqui no Brasil. E, acredite ou não, espera-se que a União Europeia fortaleça o GDPR com outro regulamento, a Lei de Privacidade Eletrônica (ePrivacy Act), em um futuro não muito distante.
FONTE: LOBO, Bruno. "Privacidade de dados: sua importância e como se tornou uma questão global". ComputerWorld. Negócios, 24 de novembro de 2018. Disponível em: — Acesso em 18 de setembro de 2019.
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. A União Europeia não pretende reforçar as exigências e recomendações de sua nova lei de privacidade de dados no futuro, pois a mais recente já cobre todas as possibilidades.
II. Países e blocos econômicos de todo o mundo têm discutido leis de proteção de dados com intuito de proteger a privacidade de seus cidadãos.
III. Casos recentes de violação de privacidade por empresas comerciais e vazamento de dados pessoais por empresas que fazem proteção de dados incentivaram as discussões sobre proteção de dados.
IV. O Brasil passa ao largo das discussões sobre proteção de dados, cujos movimentos e regulações têm se restrito aos países do bloco europeu.
É correto apenas o que se afirma em:
 
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	
	I, II e III.
	
	B
	
	II, III e IV.
Você assinalou essa alternativa (B)
	
	C
	
	II e III, apenas.
Comentário: A alternativa correta a essa questão é a C. A afirmativa I está incorreta porque contradiz o texto ao dizer que a UE não pretende continuar ampliando sua legislação de proteção de dados pessoais. A afirmativa IV está incorreta porque as discussões sobre proteção de dados também ocorrem no Brasil.
- Rota IV.
	
	D
	
	II, III e IV.
	
	E
	
	III e IV, apenas.
Questão 8/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
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O texto abaixo trata da participação política nas redes sociais:
Em formas tradicionais de participação política, se descobriu que a participação da comunidade na política está correlacionada ao status sócio-econômico, a ter mais idade e ao fato de estar vivendo naquela comunidade há mais tempo. Os dados não mostram que este seja o caso da participação política online. Ao contrário do que dizem as predições da teoria do capital social, descobertas recentes mostram que o engajamento em grupos sociais não políticos na comunidade não está relacionada a participação política online.
Podemos nos perguntar se as comunidades online estão destinadas a ter um papel político maior no futuro. Novamente, estudos de caso empíricos relacionados a esta questão levam à conclusão de que ainda que a literatura da administração pública tenha citado a importância das comunidades online como veículos de distribuição de bens públicos, as experiências reais sugerem que as cibercomunidades tendem a ter fracas estruturas de governança, diminuindo a possibilidade de prestação de contas e sua legitimidade.
FONTE: GARSON, David G. "Preface". In: GARSON, G. David; KHOSROW-POUR, Mehdi (org.). Handbook of research on public information technology. Hershey, PA: IGI Global, 2008. P. XL. Disponível em: — Acesso em 28 de setembro de 2019.
Considerando as descobertas das pesquisas na área levantadas no texto, avalie as asserções abaixo e a relação proposta entre elas:
I. A participação política é maior nas populações com mais idade e com vínculos aprofundados nas comunidades em que participam.
PORQUE
II. Ainda que permitam um espaço para interação e troca de ideias, as redes sociais não exatamente contribuem para um aumento do engajamento político dos jovens.
Agora, assinale abaixo a alternativa correta a respeito dessas asserções:
Nota: 10.0
	
	A
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
	
	B
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
Comentário: As duas asserções tratam de conclusões que o texto apresenta ao analisar uma série de estudos, mas elas não têm relação lógica entre si. Portanto, a resposta correta da questão é a alternativa B.
- Rota VI.
	
	C
	
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	
	D
	
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
	
	E
	
	As asserções I e II são proposições falsas.
Questão 9/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
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Leia o texto abaixo:
[...] o termo prossumidor foi criado em 1980 por Alvin Toffler (1980) em um contexto bastante diferente do de hoje, porém, com os mesmos princípios. Era denominado prossumidor o consumidor que não mais contratava serviços para atividades simples do dia a dia como eletricistas, por exemplo. O prossumidor estava cada vez mais apto a solucionar seus problemas sozinhos, por questões de economia e praticidade, visto que, muitas vezes os profissionais contratados eram muito caros e seria preciso conciliar o agendamento do serviço com os horários disponíveis para ambas as partes. Foi o início da era do "faça você mesmo" nos EUA.
 
Como o próprio criador do termo previu ainda na década de 80, houve a saturação do mercado de produção em massa ocasionando uma mudança na postura das empresas devido às exigências dos consumidores, já não mais satisfeitos com a padronização (originária do fordismo) e carentes de mercadorias personalizadas de acordo com suas necessidades pontuais. Parodiando o modelo de Henry Ford, agora, o carro poderia ser de qualquer cor, desde que esta cor agradasse o cliente.
 
FONTE: MOTTA, Bruna Seibert. Prossumidores: o novo papel dos consumidores na era da informação e sua influência na decisão de compra. Dissertação de mestrado. Programa de Pós-Graduação em Ciências Sociais. São Paulo: 2014. P. 32-33. Disponível em: — Acesso em 19 de setembro de 2019.
Analise as sentenças a seguir, assinalando V para "verdadeiro" e F para "falso":
I. ( ) O "faça você mesmo" foi um movimento dos anos 1980 nos EUA que buscava conscientizar os consumidores de seus direitos ao serem sobretaxados em serviços contratados por eles.
II. ( ) Os "prossumidores" são exigentes e representam um novo desafio ao mercado: eles são "profissionais" em busca de produtos e soluções cada vez mais universais.
III. ( ) A insatisfação com a padronização da indústria e a saturação do mercado de massa levaram os consumidores a buscarem soluções mais personalizadas e adaptadas aos seus problemas.
IV. ( ) O termo "prossumidor" caracteriza uma mudança no perfil do consumidor, que se tornaram mais proativos e dispostos a resolverem seus próprios problemas.
Marque a seguir a alternativa que traz a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	
	F F V V
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Comentário: A sequência correta é FFVV. A primeira afirmaçãoestá incorreta porque o "faça você mesmo" não foi um movimento de consumo consciente dos anos 1980, mas uma tendência nascida das condições da produção industrial no mercado americano da época. A segunda afirmação está incorreta porque diz que os prossumidores buscam soluções mais universais; é justamente o contrário, a busca é por soluções individualizadas. ROTA 5 
	
	B
	
	FFFV
	
	C
	
	F V F V
	
	D
	
	V F V F
	
	E
	
	F V V V
Questão 10/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
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Leia o texto abaixo com atenção e analise o gráfico que o acompanha:
Análise preditiva é um ramo da análise de dados avançada que envolve o uso de várias técnicas como aprendizagem de máquina, algoritmos estatísticos e outras técnicas de mineração de dados para prever eventos futuros baseado em dados históricos.
 
FONTE: IMS PROSCHOOL. "Predictive Analysis: meaning and important algorithms to learn". ProSchool Blog, s.d. Disponível em: — Acesso em 19 de setembro de 2019. Traduzido e adaptado.
A partir do assunto tratado no texto, assinale a alternativa correta:
Nota: 10.0
	
	A
	
	A análise preditiva tem como objetivo fazer um resgate histórico de tendências do passado a partir de registros anteriores, de modo a analisar o modo de vida em outros tempos.
	
	B
	
	A aplicação das análises preditivas é bastante restrita, uma vez que seu nível de abstração não permite que seus diagnósticos sejam utilizados em contextos reais.
	
	C
	
	A extrapolação de que fala o gráfico, em vermelho, é o ponto de partida das análises preditivas, uma vez que é dele que emergem as tendências identificadas pelos dados.
	
	D
	
	Os algoritmos aprendem a identificar tendências de futuro para realizar análises preditivas sem o auxílio da interação humana, uma vez que se tratam de inteligências artificiais autônomas.
	
	E
	
	A análise preditiva utiliza o conjunto do histórico de seus registros para antecipar eventos, de modo a identificar tendências e prever desenvolvimentos futuros.
Você assinalou essa alternativa (E)
Você acertou!
Comentário: A resposta correta é a alternativa E. A alternativa A está incorreta porque a análise preditiva não tem o objetivo de identificar tendências do passado, mas buscar as tendências futuras a partir dos registros passados. A alternativa B assume que não se aplicam as análises preditivas em cenário reais, o que contradiz a disciplina como um todo. A alternativa C está incorreta porque afirma que a análise parte da extrapolação, e na verdade a análise parte dos dados para gerar a extrapolação. A alternativa D está incorreta porque assume que a inteligência artificial se desenvolve sem a intervenção humana; a IA depende fundamentalmente da intervenção humana para aprender e criar seus modelos preditivos. ROTA 5 
Questão 1/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
O texto abaixo trata da participação política nas redes sociais:
Em formas tradicionais de participação política, se descobriu que a participação da comunidade na política está correlacionada ao status sócio-econômico, a ter mais idade e ao fato de estar vivendo naquela comunidade há mais tempo. Os dados não mostram que este seja o caso da participação política online. Ao contrário do que dizem as predições da teoria do capital social, descobertas recentes mostram que o engajamento em grupos sociais não políticos na comunidade não está relacionada a participação política online.
Podemos nos perguntar se as comunidades online estão destinadas a ter um papel político maior no futuro. Novamente, estudos de caso empíricos relacionados a esta questão levam à conclusão de que ainda que a literatura da administração pública tenha citado a importância das comunidades online como veículos de distribuição de bens públicos, as experiências reais sugerem que as cibercomunidades tendem a ter fracas estruturas de governança, diminuindo a possibilidade de prestação de contas e sua legitimidade.
FONTE: GARSON, David G. "Preface". In: GARSON, G. David; KHOSROW-POUR, Mehdi (org.). Handbook of research on public information technology. Hershey, PA: IGI Global, 2008. P. XL. Disponível em: — Acesso em 28 de setembro de 2019.
Considerando as descobertas das pesquisas na área levantadas no texto, avalie as asserções abaixo e a relação proposta entre elas:
I. A participação política é maior nas populações com mais idade e com vínculos aprofundados nas comunidades em que participam.
PORQUE
II. Ainda que permitam um espaço para interação e troca de ideias, as redes sociais não exatamente contribuem para um aumento do engajamento político dos jovens.
Agora, assinale abaixo a alternativa correta a respeito dessas asserções:
Nota: 10.0
	
	A
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
	
	B
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
Comentário: As duas asserções tratam de conclusões que o texto apresenta ao analisar uma série de estudos, mas elas não têm relação lógica entre si. Portanto, a resposta correta da questão é a alternativa B.
- Rota VI.
	
	C
	
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	
	D
	
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
	
	E
	
	As asserções I e II são proposições falsas.
Questão 2/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
Leia atentamente o texto abaixo:
Os dados pessoais têm sido alvo de muitas notícias no último ano. Vimos uma violação de dados realmente impressionante acontecer em uma empresa de arquivos de crédito, companhias aéreas e até mesmo naquelas que deveriam saber gerenciar melhor esses dados, como por exemplo um fornecedor de proteção de dados.
[...] Com dados pessoais sendo coletados em uma taxa cada vez maior, e com os saltos na tecnologia usado para alavancá-lo, não é de se estranhar que os estados, países e blocos comerciais procurem aumentar a regulamentação nessa área. Atualmente, há muito mais discussões sobre a lei de Proteção de Dados Pessoais no Brasil e o GDPR, o qual tem sido o principal responsável por despertar esta consciência em todo o mundo, inclusive aqui no Brasil. E, acredite ou não, espera-se que a União Europeia fortaleça o GDPR com outro regulamento, a Lei de Privacidade Eletrônica (ePrivacy Act), em um futuro não muito distante.
FONTE: LOBO, Bruno. "Privacidade de dados: sua importância e como se tornou uma questão global". ComputerWorld. Negócios, 24 de novembro de 2018. Disponível em: — Acesso em 18 de setembro de 2019.
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. A União Europeia não pretende reforçar as exigências e recomendações de sua nova lei de privacidade de dados no futuro, pois a mais recente já cobre todas as possibilidades.
II. Países e blocos econômicos de todo o mundo têm discutido leis de proteção de dados com intuito de proteger a privacidade de seus cidadãos.
III. Casos recentes de violação de privacidade por empresas comerciais e vazamento de dados pessoais por empresas que fazem proteção de dados incentivaram as discussões sobre proteção de dados.
IV. O Brasil passa ao largo das discussões sobre proteção de dados, cujos movimentos e regulações têm se restrito aos países do bloco europeu.
É correto apenas o que se afirma em:
 
Nota: 10.0
	
	A
	
	I, II e III.
	
	B
	
	II, III e IV.
	
	C
	
	II e III, apenas.
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
Comentário: A alternativa correta a essa questão é a C. A afirmativa I está incorreta porque contradiz o texto ao dizer que a UE não pretende continuar ampliando sua legislação de proteção de dados pessoais. A afirmativa IV está incorreta porque as discussõessobre proteção de dados também ocorrem no Brasil.
- Rota IV.
	
	D
	
	II, III e IV.
	
	E
	
	III e IV, apenas.
Questão 3/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
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Leia abaixo com atenção a descrição do processo de trabalho em data mining:
Os maiores passos envolvidos no processo de data mining são:
· Extrair, transformar e carregar de dados em um data warehouse.
· Armazenar e gerenciar dados em bancos de dados multidimensionais.
· Prover acesso aos dados aos analistas de negócios utilizando aplicações de software.
· Apresentar dados analisados de formas compreensíveis, como por exemplo gráficos.
 
FONTE: TECHOPEDIA. "Data Mining". Techopedia, 2019. Disponível em: — Acesso em 19 de setembro de 2019.
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. O data mining é uma atividade que permeia a ciência de dados e se realiza sobre a infraestrutura de um data warehouse.
II. A geração de visualizações de dados auxilia a compreensão das informações ao organizá-las de modo visual e estruturado.
III. A visualização de dados é uma forma de enriquecer visualmente os relatórios de dados a serem apresentados às instâncias superiores da empresa, mas são redundantes em informação.
IV. A atividade de data mining prepara os dados para que possam ser manipulados posteriormente por outros profissionais, como analistas de negócios e business intelligence.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	
	II e III, apenas.
	
	B
	
	III e IV, apenas.
	
	C
	
	I, II e IV, apenas.
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
Comentário: a alternativa C é a resposta correta à questão. A afirmação III está incorreta porque a visualização de dados não serve apenas como recurso visual e tem o propósito de auxiliar as pessoas a darem significado aos dados e extraírem insights deles.
ROTA 5 
	
	D
	
	II, III e IV, apenas.
	
	E
	
	I, III e IV, apenas.
Questão 4/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
Leia com atenção o texto abaixo:
 
Já há alguns anos a Receita Federal do Brasil (RFB) utiliza sistemas baseados em mineração de dados para confrontar um oceano de informações advindas de milhões de empresas, transações bancárias e registros fiscais, com fins de ampliar a arrecadação, reduzir fraudes e combater a sonegação. Atualmente, o Fisco cruza até mesmo dados de companhias aéreas para determinar quem potencialmente está viajando com mais de US$ 500,00 em compras (valor sujeito à declaração). O sucesso no rastreamento das movimentações financeiras pela Receita nacional estimulou as secretarias fazendárias estaduais/municipais a também implementar uma infraestrutura de serviços de TI baseada em big data.
 
A Receita gaúcha, por exemplo, utiliza uma plataforma inteligente que cruza e processa, em tempo real, montanhas de dados dos contribuintes estaduais, como consumo de energia, telefonia, compra/venda de matéria-prima e até transporte de mercadorias. A tecnologia usada é tão poderosa que mesmo informações de recolhimento de IPVA e frequência com que caminhões passam pelos postos de pedágio das rodovias são capturadas pelos sistemas fiscais. Eis um exemplo de sucesso em gestão de big data que pode ser adotado por todas as secretarias do país.
 
FONTE: VECTRA. "6 práticas de gestão de Big Data para o setor público". Vectra: consultoria e serviços, 13 de maio de 2018. Disponível em: — Acesso em 28 de setembro de 2019.
 
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. O cruzamento de grandes massas de dados realizado pelos sistemas implantados pelo governo do Rio Grande do Sul permite identificar evasão de divisas com bastante precisão.
II. O governo brasileiro tem utilizado sistemas de inteligência artificial para cruzar dados e encontrar irregularidades fiscais.
III. A implantação de inteligência artificial na administração pública no Brasil tem sido feita de modo vagaroso, dado ao tamanho da população do país, que gera uma quantidade massiva de dados a serem processados.
IV. Governos estaduais têm adotado as estratégias de combate de fraudes financeiras do governo federal entre as suas próprias ferramentas de gestão pública.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	
	I, II e IV.
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Comentário: A alternativa correta a esta questão é a A. Somente a terceira afirmação está incorreta, porque assume que a informatização da administração pública mal começou; o texto apresenta casos de uso onde a informatização da administração pública brasileira apresentou vantagens. ROTA 5 
	
	B
	
	I, III e IV.
	
	C
	
	II e III, apenas.
	
	D
	
	II, III e IV.
	
	E
	
	III e IV, apenas.
Questão 5/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
Leia com atenção o texto abaixo:
O Big Data tem cumprido um papel importante no ambiente de negócios atual. Podemos entender isso mirando os aspectos listados abaixo:
· Redução de custos: algumas ferramentas de Big Data, como o Hadoop e o Cloud-Based Analytics, favorecem circunstâncias econômicas às empresas quando muitas informações devem ser guardadas, além de ajudarem a distinguir métodos mais eficientes para trabalhar juntos.
· Redução de tempo: a natureza rápida de ferramentas como o Hadoop e a análise na memória podem, sem dúvida, identificar novas fontes de dados, o que ajuda as organizações a encontrar informações instantaneamente e a identificar a decisão mais adequada.
· Compreender as situações econômicas: Dissecar Big Data fornece uma imagem mais clara do cenário econômico atual. Por exemplo, conhecendo as práticas de compra dos clientes, uma organização pode descobrir os itens mais vendidos e entregar itens de acordo com esse padrão. Com isso, pode se adiantar em relação aos seus rivais.
 FONTE: ISHA, Aggarwal. "The World of Big Data". Geeks for Geeks, sem data. Disponível em: — Acesso em 30 de setembro de 2019. Traduzido e adaptado.
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. Uma das vantagens do Big Data é o uso de ferramentas de código aberto e gratuitas, que ajudam a reduzir os custos finais de sua implementação.
II. Os custos das ferramentas de Big Data podem ser um entrave na sua utilização, já que quanto mais tempo se visa ganhar, mais dinheiro deve ser investido no projeto.
III. Dado que a análise em Big Data permite traçar cenários futuros com certa precisão, ela permite navegar no cenário econômico com bastante clareza.
IV. Para se adiantar em relação aos competidores, as práticas de Big Data exigem uma compreensão prévia do cenário econômico a ser analisado.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	
	I e III, apenas.
Comentário: a alternativa correta é a A. A afirmação II está incorreta porque afirma que os custos em Big Data aumentam conforme a exigência de ganho de tempo, o que não é verdade. A afirmação IV está incorreta porque assume que para trabalhar com Big Data é necessário um conhecimento prévio do objeto de análise; Big Data serve justamente para fazer essa análise.
- Rota IV.
	
	B
	
	I, II e III, apenas.
	
	C
	
	I, III e IV.
Você assinalou essa alternativa (C)
	
	D
	
	II, III e IV.
	
	E
	
	III e IV, apenas.
Questão 6/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
Leia atentamente o texto abaixo:
As organizações já estão investindo em soluções de Big Data com base em repositórios de dados com uma arquitetura que permita gerenciar a informação de acordo com categorias e estabelecer perfis, e funções suportadas com ferramentas que permitam realizar análises rápidas. O próximo passo será levar essas soluções para a área de segurança, que será muito mais proativa do que as tradicionais ferramentas baseadas em assinaturas ou na detecção de ameaças no perímetro de rede.
O Big Data é uma mudança radical no usoe na coleta de informações, na rapidez para analisar e tomar decisões em tempo real. Essa nova maneira de ver o mundo, por assim dizer, deve ter um impacto nas estratégias de segurança, que enfrentarão as possíveis novas ameaças com maior inteligência.
FONTE: CISTERNA, Miguel. "Big Data e a proteção da informação de negócios". CanalTech, 21 de agosto de 2015. Disponível em: — Acesso em 30 de setembro de 2019. Adaptado.
 
Considerando a definição apresentada por este texto, avalie as asserções abaixo e a relação proposta entre elas:
I. O Big Data é uma forma segura e convencional de lidar com informações e segurança de dados de forma inteligente.
PORQUE
II. A segurança da informação não apenas deve ser uma preocupação em Big Data, mas os métodos do Big Data podem também ser aplicados às próprias ferramentas de segurança.
Agora, assinale abaixo a alternativa correta a respeito dessas asserções:
Nota: 10.0
	
	A
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
	
	B
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
	
	C
	
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	
	D
	
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
Você assinalou essa alternativa (D)
Você acertou!
Comentário: a resposta é a alternativa D. A primeira asserção é falsa porque Big Data não tem como propósito tratar de segurança da informação, ainda que a tenha como uma de suas preocupações, nem se trata de uma forma comum de enxergar esse assunto.
- Rota VI.
	
	E
	
	As asserções I e II são proposições falsas.
Questão 7/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
Leia atentamente o texto abaixo, sobre debates políticos nas redes sociais:
Não basta apenas a estrutura da rede para que as fake news eleitorais se espalhem. Há dois elementos importantes que “governam” esse espalhamento. O primeiro deles refere-se aos algoritmos de visibilidade dessas ferramentas. Esses algoritmos selecionam o que será visto pelos atores com base em suas próprias ações e nas ações de sua rede social. O segundo elemento diz respeito às próprias escolhas dos atores, que decidem o que vão compartilhar, publicar ou tornar visível à sua rede social. Assim, mídia social, em âmbito de debate político, também é frequentemente associada à polarização. Como os atores tendem a compartilhar informações baseadas em suas próprias crenças e percepções, especialmente em contextos polêmicos, a mídia social tende a apresentar redes de conversação extremamente polarizadas. Este fenômeno é representado pela constituição de polos opostos partidarizados, pouco conectados entre si. Nisso, a estrutura das fake news como notícias “verdadeiras” tem valor muito importante, pois cria narrativas que ecoam preconceitos e visões de mundo dos atores sociais (o chamado “bias de confirmação”).
FONTE: RECUERO, Raquel; GRUZD, Anatoliy. "Cascatas de Fake News Políticas: um estudo de caso no Twitter". In: Galáxia, N.41. São Paulo, Maio-Agosto de 2019. Disponível em: — Acesso em 19 de setembro de 2019.
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. O texto trata de dois fatores principais na propagação de fake news: a forma como os algoritmos exibem conteúdo aos usuários, e a forma como os próprios usuários se comportam nas redes.
II. O comportamento dos usuários reforça a polarização do debate políticos porque é ele quem alimenta os algoritmos que selecionam o que será visto pelos usuários de uma determinada rede social.
III. Cada lado da polarização política reforça constantemente suas próprias convicções nas redes sociais. Muitas notícias falsas acabam propagadas porque reforçam a visão de mundo desses atores políticos.
IV. As empresas que controlam as plataformas de mídias sociais buscam categorizar seus usuários em grandes grupos opostos de modo a evitar embates em seus ambientes de interação.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	
	I, II e III.
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Comentário: a alternativa A é a resposta correta à questão. A afirmação IV está incorreta porque as redes sociais não buscam ativamente categorizar seus usuários em polos opostos. Isso é efeito da própria interação dos mesmos e dos algoritmos que recomendam conteúdo a eles. São dois fatores que se retroalimentam, como diz o texto. ROTA 5 
	
	B
	
	II, III e IV.
	
	C
	
	II e III, apenas.
	
	D
	
	II, III e IV.
	
	E
	
	III e IV, apenas.
Questão 8/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
  Ler em voz alta
Leia o texto abaixo com atenção:
 
 
Saber quem é e como funciona o cliente ajuda e muito na aplicação da Governança Digital. Na grande maioria dos negócios, o setor público é o grande consumidor das corporações privadas e o maior acumulador de volume de dados digitais. Por isso, as equipes corporativas devem conhecer as regulamentações públicas para assegurar que os sistemas de informação consigam criar e preservar registros relevantes. Ou seja, as empresas precisam conhecer o funcionamento público para guardar e gerenciar os dados com segurança e garantir a integridade deles.
 
FONTE: CANAL WESTCON. "5 etapas para estabelecer uma política e governança de Big Data". Westcon Americas, 2019. Disponível em: — Acesso em 28 de setembro de 2019.
 
 
A partir do assunto tratado, assinale a alternativa que melhor resume as ideias contidas no texto:
 
Nota: 10.0
	
	A
	
	Os dados armazenados pelo setor público são coletados em grandes volumes e cria suas próprias soluções em Big Data, sem a participação do setor privado nesse desenvolvimento.
	
	B
	
	As empresas que trabalham com dados de origem governamental precisam criar especificações próprias para lidar com informações, dado que o governo não provê especificações apropriadas para esse trabalho.
	
	C
	
	As regulações do setor público devem sempre passar pelo crivo das empresas privadas que prestam serviços, uma vez que são eles que vão realizar o trabalho de Big Data.
	
	D
	
	O setor privado utiliza muitas das soluções em governança digital desenvolvidas pelo setor público.
	
	E
	
	O setor público acumula grandes volumes de dados, e as empresas que trabalham a serviço dele devem obedecer suas especificações para garantir a segurança e a integridade desses dados.
Você assinalou essa alternativa (E)
Você acertou!
Comentário: A resposta correta é a alternativa E. A alternativa A está incorreta porque contradiz o texto ao dizer que o setor público trabalha sem parcerias com o setor privado. A alternativa B está incorreta porque afirma que o governo não provê especificações e regulações de trabalho às empresas que lhes prestam serviços. A alternativa C está incorreta porque afirma que são as empresas que criam especificações técnicas para a governança pública, e não o contrário. A alternativa D contradiz o texto ao afirmar que o setor público desenvolve soluções para o setor privado e, portanto, está incorreta. ROTA 5 
Questão 9/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
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O texto abaixo aborda brevemente o Business Intelligence:
Business Intelligence é usar da coleta de dados, organização, análise, ação e monitoramento para tomar melhores decisões e saber se os investimentos feitos estão trazendo bons resultados. Como a explicação acima deixa claro, BI não é uma ferramenta, como muitos pensam. Apesar de depender de softwares robustos para entregar todo o valor que se espera, o Business Intelligence (ou Inteligência de Negócios) vai muito além disso. Os líderes e gestores devem ter em mente que BI é um conjunto de processos que tem por objetivo entregar a informação certa, para a pessoa certa, na hora certa.
FONTE: MORAES, Daniel. "Business Intelligence: o que é e comofazer análise de dados de inteligência empresarial?" Rock Content. Inteligência Corporativa, 16 de março de 2018. Disponível em: — Acesso em 30 de setembro de 2019. Adaptado.
Analise as sentenças a seguir, assinalando V para "verdadeiro" e F para "falso":
I. ( ) Business Intelligence é uma forma de se aplicar a análise de grandes quantidades de dados na busca por insights a partir dos dados.
II. ( ) Business Intelligence não é uma tecnologia, mas uma abordagem de trabalho que se utiliza um conjunto de processos para lidar com informações.
III. ( ) Os gestores e líderes que fazem uso das abordagens de Business Intelligence devem estar atentos para seu caráter especulativo.
IV. ( ) É na aplicação do Business Intelligence que os líderes exibem seus talentos enquanto tal, uma vez que se trata de conjunto de processos para auxílio gerencial.
Marque a seguir a alternativa que traz a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	
	F V F V
	
	B
	
	V F V F
	
	C
	
	V V F F
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
Comentário: A sequência correta é VVFF. A afirmativa III está incorreta porque o Business Intelligence não é especulativo; o BI faz uso de dados reais a partir dos quais ele faz uma previsão voltada a orientar negócios. A afirmação IV está incorreta porque assume que Business Intelligence é uma ferramenta de gerência, o que é falso.
- Rota VI.
	
	D
	
	F F V V
	
	E
	
	F F F V
Questão 10/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
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O texto abaixo trata da estratégia do Oceano Azul aplicada a negócios que fazem uso de Big Data:
A transformação digital como perspectiva de inovação de valor e mudança disruptiva em que se procura um posicionamento de superação face à concorrência e adaptação a um mercado reconfigurado, encontra nos fundamentos da estratégia do “Oceano Azul” (dos autores W. Chan Kim e Renée Mauborgne), um paradigma que a complementa e reforça os desafios para a necessária reinvenção nos negócios da empresa e na sua relação com os clientes.
Na estratégia do “Oceano Azul” sugere-se que a empresa se desloque do seu mercado tradicional e concorrência, em que o crescimento de quota e lucros já estão comprometidos, para desenvolver um novo modelo de negócios dirigido à atracção de novos clientes com serviços ou produtos de valor reconhecido. Este movimento de diferenciação e valor, pode ser o resultado de uma transformação digital. Os exemplos recentes das plataformas digitais da Uber ou Airbnb, representam ideias disruptivas com sucesso que transformaram as indústrias em que actuam e criaram os seus espaços de “oceano azul”.
FONTE: MENDES, José Bessa. "O “Oceano Azul” da Transformação Digital". Vantagem+ Blog, 26 de março de 2018. Disponível em: — Acesso em 30 de setembro de 2019.
Considerando o tema do texto, avalie as asserções abaixo e a relação proposta entre elas:
I. O Big Data nos negócios pode apresentar possibilidades de deslocamento dos negócios da empresa de suas atuações tradicionais frente a concorrência.
PORQUE
II. O uso dos dados no Big Data ajuda a identificar áreas de possíveis atuações em negócios ainda não explorados.
Agora, assinale abaixo a alternativa correta a respeito dessas asserções:
 
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
Você assinalou essa alternativa (A)
	
	B
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
Comentário: A alternativa correta é a B. Ambas as afirmações estão corretas, mas afirmam praticamente a mesma coisa, com graus diferentes de elaboração.
- Rota VI.
	
	C
	
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	
	D
	
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
	
	E
	
	As asserções I e II são proposições falsas.
Questão 1/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
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O texto abaixo trata do uso de Big Data no marketing digital:
 
As campanhas que usam Big Data são mais efetivas que a propaganda agregativa usada no passado. A boa notícia a respeito do uso de Big Data para criação de campanhas de marketing é que ele faz o trabalho de adivinhação de se determinar o que os clientes querem. Os marqueteiros podem desenvolver diferentes personas de compra usando dados como o comportamento dos clientes, os padrões de compra, favoritos e contexto. Por exemplo, eles podem descobrir que as mulheres são mais propensas a responder campanhas por e-mail, usar cupons e se engajar em negociações e pechinchas, e montar sua estratégia de marketing digital a partir daí.
 
FONTE: SARAN, Jas. "How Can Big Data Contribute To Digital Marketing Success?" Forbes, 8 de novembro de 2018. Disponível em: — Acesso em 28 de setembro de 2019. Traduzido e adaptado.
 
Considerando o contexto apresentado por este texto, avalie as asserções abaixo e a relação proposta entre elas:
 
I. Através de Big Data é possível criar campanhas que adivinhem com bastante precisão as preferências dos clientes.
PORQUE
II. A análise do Big Data utiliza dados cedidos pelos próprios clientes e usuários de plataformas online.
Agora, assinale abaixo a alternativa correta a respeito dessas asserções:
Nota: 10.0
	
	A
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Comentário: A descoberta de padrões de consumo e preferências dos clientes só é possível com a coleta desses dados por meio de plataformas online e aplicativos. Portanto, a resposta correta é A. 
ROTA 5 
	
	B
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
	
	C
	
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	
	D
	
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
 
	
	E
	
	As asserções I e II são proposições falsas.
Questão 2/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
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Leia atentamente o texto abaixo, que enumera algumas aplicações de Internet das Coisas:
A Internet das Coisas cria esses sistemas ao conectar coisas, animadas ou inanimadas, à internet com identificadores exclusivos que oferecem contexto, o que proporciona visibilidade à rede, aos dispositivos e ao ambiente. Capacitada com conjuntos de dados completos e usando análise avançada, a IoT pode nos oferecer insights importantíssimos sobre o nosso mundo: ao medir as vibrações de pás de turbinas eólicas e executar análise em tempo real para determinar necessidades de manutenção antes que as pás apresentem defeitos. Ao reduzir o consumo de energia em edifícios controlando a iluminação em andares quando ninguém estiver presente. Ou ao criar veículos sem condutor que processam informações ambientais para tomar decisões imediatas para parar e evitar acidentes. O conhecimento coletivo sobre o mundo físico, obtido por meio da IoT, tornam-se ideias para aumentar a eficiência, novos modelos de negócios, diminuir a poluição e melhorar a saúde.
FONTE: AWS. "O que é a Internet das Coisas?" Amazon.com, 2019. Disponível em: — Acesso em 16 de setembro de 2019. Adaptado.
Considerando a definição apresentada por este texto, avalie as asserções abaixo e a relação proposta entre elas:
I. O texto introduz a Internet das Coisas como uma forma integrada de coletar dados a respeito de tecnologias que utilizamos coletivamente, de modo a distribuir melhor os recursos e prever falhas.
PORQUE
II. O funcionamento da Internet das Coisas se dá na coleta de dados a partir de sensores com identificadores únicos, que podem oferecer informações valiosas e contextualizadas sobre o mundo.
Agora, assinale abaixo a alternativa correta a respeito dessas asserções:
Nota:10.0
	
	A
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Comentário: é através da coleta de informações a partir de sensores conectados à internet que a IoT funciona e auxilia na descoberta de insights sobre o mundo. Portanto, a asserção II é uma justificativa da I, e a alternativa A é a correta.
- Rota IV.
	
	B
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
	
	C
	
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	
	D
	
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
	
	E
	
	As asserções I e II são proposições falsas.
Questão 3/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
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Leia atentamente o texto abaixo:
A análise preditiva também está sendo usada por empresas de sucesso para melhorar as operações de gerenciamento de estoques. Com base nos dados gerados, é possível prever com precisão a demanda de determinados itens para otimizar o reabastecimento de estoque. Caso contrário, uma empresa pode se ver em situações em que estão armazenados muitos itens que os clientes não desejam, enquanto estão constantemente esgotados os produtos necessários para cobrir a demanda.
FONTE: CAST GROUP BLOG. "Como a análise preditiva pode aumentar suas vendas". Cast Group. Experiência do Cliente, 24 de julho de 2019. Disponível em: — Acesso em 17 de setembro de 2019.
Considerando a definição apresentada por este texto, avalie as asserções abaixo e a relação proposta entre elas:
I. Se uma empresa não tem condições de prever sua demanda ou não pode repôr estoque com a agilidade que seu negócio exige, ela pode sofrer prejuízos.
PORQUE
II. A otimização da reposição de estoques é possibilitada pela análise preditiva do comportamento do consumidor, ajudando no corte de custos e levando à otimização de preços.
Agora, assinale abaixo a alternativa correta a respeito dessas asserções:
Nota: 10.0
	
	A
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Comentário: A alternativa correta é a A. Se uma empresa não pode otimizar o gerenciamento de seus estoque através de análise preditiva, ela pode sofrer prejuízos. Se as asserções estivessem em posição invertida, as duas seriam asserções corretas, mas uma não seria justificativa da outra.
- Rota IV.
	
	B
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
	
	C
	
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	
	D
	
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
	
	E
	
	As asserções I e II são proposições falsas.
Questão 4/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
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O texto abaixo trata da estratégia do Oceano Azul aplicada a negócios que fazem uso de Big Data:
A transformação digital como perspectiva de inovação de valor e mudança disruptiva em que se procura um posicionamento de superação face à concorrência e adaptação a um mercado reconfigurado, encontra nos fundamentos da estratégia do “Oceano Azul” (dos autores W. Chan Kim e Renée Mauborgne), um paradigma que a complementa e reforça os desafios para a necessária reinvenção nos negócios da empresa e na sua relação com os clientes.
Na estratégia do “Oceano Azul” sugere-se que a empresa se desloque do seu mercado tradicional e concorrência, em que o crescimento de quota e lucros já estão comprometidos, para desenvolver um novo modelo de negócios dirigido à atracção de novos clientes com serviços ou produtos de valor reconhecido. Este movimento de diferenciação e valor, pode ser o resultado de uma transformação digital. Os exemplos recentes das plataformas digitais da Uber ou Airbnb, representam ideias disruptivas com sucesso que transformaram as indústrias em que actuam e criaram os seus espaços de “oceano azul”.
FONTE: MENDES, José Bessa. "O “Oceano Azul” da Transformação Digital". Vantagem+ Blog, 26 de março de 2018. Disponível em: — Acesso em 30 de setembro de 2019.
Considerando o tema do texto, avalie as asserções abaixo e a relação proposta entre elas:
I. O Big Data nos negócios pode apresentar possibilidades de deslocamento dos negócios da empresa de suas atuações tradicionais frente a concorrência.
PORQUE
II. O uso dos dados no Big Data ajuda a identificar áreas de possíveis atuações em negócios ainda não explorados.
Agora, assinale abaixo a alternativa correta a respeito dessas asserções:
 
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
Você assinalou essa alternativa (A)
	
	B
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
Comentário: A alternativa correta é a B. Ambas as afirmações estão corretas, mas afirmam praticamente a mesma coisa, com graus diferentes de elaboração.
- Rota VI.
	
	C
	
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	
	D
	
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
	
	E
	
	As asserções I e II são proposições falsas.
Questão 5/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
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Leia com atenção o texto abaixo, que trata do uso de sistemas gerenciais na administração pública dos Estados Unidos:
 
Sistemas de controle podem ser programados para refletir as prioridades políticas daqueles que estão no poder. Ainda que o projeto de sistemas não seja normalmente coberto pela imprensa, apenas aparece à luz ocasionalmente, sua prática é rotineira. Um exemplo recente foi a tentativa da administração Bush de incluir características anti-sindicais em ambas as propostas de sistema de gestão de pessoas baseado em mérito do Sistema de Gestão de Pessoas da Segurança Nacional [NSPS, na sigla em inglês] do departamento de defesa americano, e fazer o mesmo em um sistema similar de recursos humanos do Departamento de Segurança Interna. Aspectos trabalhistas de ambos foram julgados ilegais em decisões na corte federal em 2006 e 2005 respectivamente. Foi descoberto, por exemplo, que o software do sistema da NSPS falhava em assegurar que os empregados pudessem barganhar coletivamente, não provia a revisão terceirizada requerida pelo congresso das decisões a respeito de relações de trabalho, e não provia um processo justo de recurso para os empregados. Normalmente, entretanto, a inserção de controles políticos em softwares ostensivamente neutros continua não questionada e não notada pelo público geral. Mesmo no caso da NSPS, o Departamento de Defesa não aceitou a decisão da corte, e continuou o desenvolvimento do sistema mesmo quando ele foi contestado nas cortes.
 
FONTE: GARSON, David G. "Preface". In: GARSON, G. David; KHOSROW-POUR, Mehdi (org.). Handbook of research on public information technology. Hershey, PA: IGI Global, 2008. P. XXXIX. Disponível em: — Acesso em 28 de setembro de 2019.
 
 
A partir do assunto tratado no texto, assinale a alternativa correta:
Nota: 10.0
	
	A
	
	Os sistemas de controle de pessoal de departamentos dos EUA foram bem sucedidos em sua aplicação porque continuaram a ser desenvolvidos, mesmo depois do julgamento desfavorável das cortes.
	
	B
	
	Na gestão de pessoas, os sistemas de controle devem possuir protocolos muito claros e rígidos para que a administração de pessoal ocorra sem conflitos com os direitos dos trabalhadores.
	
	C
	
	O software do sistema de gestão de pessoas dos departamentos de segurança americanos possuía mecanismos que possibilitavam aos funcionários se organizarem coletivamente em busca de seus direitos.
	
	D
	
	O texto comenta dois casos onde os sistemas de controle de pessoal de departamentos de segurança dos EUAforam usados para favorecer os interesses dos empregadores, em detrimentos dos direitos dos empregados.
Você assinalou essa alternativa (D)
Você acertou!
Comentário: A resposta correta é a alternativa D. A alternativa A está incorreta porque afirma que a implementação dos sistemas de gestão de pessoas foi bem-sucedida porque o sistema continuou a ser desenvolvido; na verdade o texto mostra como a falta de transparência na administração pública pode ser prejudicial aos funcionários. A alternativa B está incorreta porque é justamente a falta de flexibilidade dos protocolos desses sistemas que ocasionam os conflitos com os direitos e interesses dos trabalhadores, e a C está incorreta por motivos semelhantes. A alternativa E está incorreta porque assume que a tecnologia é que prejudica as relações, e não o desequilíbrio de poder e de interesses entre as partes que desenvolvem e gestionam o sistema e os seus usuários. ROTA 5
	
	E
	
	A gestão de pessoas fica prejudicada com a implementação de sistemas eletrônicos porque a tecnologia impede o contato humano e, portanto, influencia a administração de recursos humanos.
Questão 6/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
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Abaixo, um caso que exemplifica a aplicação de Big Data na gestão de pessoas na empresa de serviços financeiros PNC:
Nessa organização, os executivos perceberam que tinham a tendência de dar preferência a contratações externas de profissionais experientes ao invés de recrutar internamente. Para entender se essa conduta estava prejudicando ou não a organização, eles reuniram-se com o time de Marketing para avaliar o desempenho dos profissionais contratados externamente e daqueles recrutados dentro da própria empresa. O resultado: os contratados internamente se mostraram significativamente mais produtivos do que as contratações externas.
 
FONTE: REDAÇÃO. "Como o big data pode melhorar a gestão de pessoas". Foursales, 5 de julho de 2018. Disponível em: — Acesso em 28 de setembro de 2019. Adaptado.
Analise as sentenças a seguir, assinalando V para "verdadeiro" e F para "falso":
I. ( ) O Big Data permite realizar análises com os dados internos da produtividade dos usuários e, assim, elaborar diagnósticos úteis para a empresa.
II. ( ) Os funcionários na PNC recrutados em processos seletivos externos foram identificados pelas análises de Big Data como muito mais interessados no ganho global de produtividade da empresa.
III. ( ) A gestão de pessoas é um dos cenários onde a aplicação de Big Data é um tanto mais restrita, uma vez que não se pode automatizar as relações sociais.
IV. ( ) A análise de Big Data permitiu a empresa PNC identificar que os funcionários contratados internamente detinham maior produtividade que aqueles recrutados externamente.
Marque a seguir a alternativa que traz a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	
	F F V V
	
	B
	
	F F F V
	
	C
	
	F V F V
	
	D
	
	V F F V
Você assinalou essa alternativa (D)
Você acertou!
Comentário: A sequência correta é VFFV. A afirmativa II é falsa porque contradiz o texto ao afirmar que as contratações externas eram de funcionários mais preocupados com a produtividade da empresa. A afirmação III está incorreta porque assume que não é possível aplicar Big Data à gestão de pessoas. ROTA 5 
	
	E
	
	F V V V
Questão 7/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
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Leia o texto abaixo:
O Big Data Analytics agrega peso nas estratégias de vendas quando as informações de vendas não realizadas são aproveitadas. Com ele, você pode entender o motivo pelo qual aquela peça não foi levada, ou a razão de determinado aparelho ter sido devolvido, por exemplo. Analisando outras compras do mesmo cliente, informações dele em redes sociais e outros dados, você também poderá entender o que está faltando para garantir sua fidelização, criando um perfil único para cada consumidor. Assim, é possível se antecipar em relação ao que ele precisa, garantindo maior volume de vendas e a satisfação do seu público de forma otimizada.
FONTE: BLOG DA FIVE ACTS. "Como compreender o perfil do cliente através do Big Data". Five Acts, 11 de janeiro de 2017. Disponível em: — Acesso em 30 de setembro de 2019.
Considerando a definição apresentada por este texto, avalie as asserções abaixo e a relação proposta entre elas:
I. Com a análise de grandes massas de dados é possível desvendar o comportamento do consumidor e se antecipar às suas ações futuras.
PORQUE
II. O grande volume de dados envolvido na análise de Big Data permite especular sobre o comportamento do consumidor, mas não é possível extrapolar muito a partir deles.
Agora, assinale abaixo a alternativa correta a respeito dessas asserções:
Nota: 10.0
	
	A
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
	
	B
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
 
	
	C
	
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
Comentário: A alternativa correta é a C. A primeira asserção está correta porque resume a ideia central do texto-base e do propósito da análise mercadológica em Big Data; a segunda asserção está incorreta porque afirma que não é possível fazer previsões com Big Data para além da especulação, o que não é verdade pois trata-se de uma análise que se baseia em dados objetivos.
 - Rota VI.
	
	D
	
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
	
	E
	
	As asserções I e II são proposições falsas.
Questão 8/10 - Automação de Processos: IOT + Big Data
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Leia com atenção o texto abaixo:
O Big Data tem cumprido um papel importante no ambiente de negócios atual. Podemos entender isso mirando os aspectos listados abaixo:
· Redução de custos: algumas ferramentas de Big Data, como o Hadoop e o Cloud-Based Analytics, favorecem circunstâncias econômicas às empresas quando muitas informações devem ser guardadas, além de ajudarem a distinguir métodos mais eficientes para trabalhar juntos.
· Redução de tempo: a natureza rápida de ferramentas como o Hadoop e a análise na memória podem, sem dúvida, identificar novas fontes de dados, o que ajuda as organizações a encontrar informações instantaneamente e a identificar a decisão mais adequada.
· Compreender as situações econômicas: Dissecar Big Data fornece uma imagem mais clara do cenário econômico atual. Por exemplo, conhecendo as práticas de compra dos clientes, uma organização pode descobrir os itens mais vendidos e entregar itens de acordo com esse padrão. Com isso, pode se adiantar em relação aos seus rivais.
 FONTE: ISHA, Aggarwal. "The World of Big Data". Geeks for Geeks, sem data. Disponível em: — Acesso em 30 de setembro de 2019. Traduzido e adaptado.
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. Uma das vantagens do Big Data é o uso de ferramentas de código aberto e gratuitas, que ajudam a reduzir os custos finais de sua implementação.
II. Os custos das ferramentas de Big Data podem ser um entrave na sua utilização, já que quanto mais tempo se visa ganhar, mais dinheiro deve ser investido no projeto.
III. Dado que a análise em Big Data permite traçar cenários futuros com certa precisão, ela permite navegar no cenário econômico com bastante clareza.
IV. Para se adiantar em relação aos competidores, as práticas de Big Data exigem uma compreensão prévia do cenário econômico a ser analisado.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	
	I e III, apenas.
Comentário: a alternativa correta é a A. A afirmação II está incorreta porque afirma que os custos em Big Data aumentam conforme a exigência de ganho de tempo, o que não é verdade. A afirmação IV está incorreta porque assume que para trabalhar com Big Data