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B) (7,8, 8,2) 
C) (7,7, 8,3) 
D) (7,6, 8,4) 
**Resposta:** A) (7,5, 8,5) 
**Explicação:** Usando \( \mu \pm Z \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \). Para um nível de 
confiança de 95%, \( Z \) é aproximadamente 1,96. Portanto, \( IC = 8 \pm 1,96 \cdot 
\frac{1,5}{\sqrt{25}} = 8 \pm 1,176 = (6,824, 9,176) \). 
 
49. Um estudo sobre a frequência de uso de bicicletas revelou que a média de uso é de 3 
vezes por semana, com um desvio padrão de 1,2. Qual é a probabilidade de um ciclista 
usar a bicicleta mais de 5 vezes por semana? 
A) 0,1587 
B) 0,0228 
C) 0,8413 
D) 0,9772 
**Resposta:** B) 0,0228 
**Explicação:** Usando \( Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \), para \( X = 5 \): \( Z = \frac{5 - 3}{1,2} 
\approx 1,67 \). A probabilidade de Z ser menor que 1,67 é aproximadamente 0,9525, 
então a probabilidade de ser maior que 5 é \( 1 - 0,9525 = 0,0475 \). 
 
50. Um estudo sobre a qualidade do ensino em uma escola revelou que a média das 
notas dos alunos é de 7, com um desvio padrão de 1. Se 40 alunos foram entrevistados, 
qual é o intervalo de confiança de 95% para a média das notas? 
A) (6,5, 7,5) 
B) (6,8, 7,2) 
C) (6,9, 7,1) 
D) (6,7, 7,3) 
**Resposta:** A) (6,5, 7,5) 
**Explicação:** Usando \( \mu \pm Z \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \). Para um nível de 
confiança de 95%, \( Z \) é aproximadamente 1,96. Portanto, \( IC = 7 \pm 1,96 \cdot 
\frac{1}{\sqrt{40}} = 7 \pm 0,308 = (6,692, 7,308) \). 
 
51. Um estudo sobre a frequência de uso de smartphones revelou que a média de uso é 
de 5 horas por dia, com um desvio padrão de 1,5 horas. Qual é a probabilidade de um 
usuário passar mais de 7 horas no smartphone em um dia? 
A) 0,1587 
B) 0,0228 
C) 0,8413 
D) 0,9772 
**Resposta:** B) 0,0228 
**Explicação:** Usando \( Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \), para \( X = 7 \): \( Z = \frac{7 - 5}{1,5} 
\approx 1,33 \). A probabilidade de Z ser menor que 1,33 é aproximadamente 0,9082, 
então a probabilidade de ser maior que 7 é \( 1 - 0,9082 = 0,0918 \). 
 
52. Um estudo sobre a satisfação de clientes em uma loja revelou que a média das notas 
é de 9, com um desvio padrão de 1. Se 30 clientes foram entrevistados, qual é o intervalo 
de confiança de 95% para a média das notas? 
A) (8,5, 9,5) 
B) (8,7, 9,3) 
C) (8,8, 9,2) 
D) (8,9, 9,1) 
**Resposta:** A) (8,5, 9,5) 
**Explicação:** Usando \( \mu \pm Z \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \). Para um nível de 
confiança de 95%, \( Z \) é aproximadamente 1,96. Portanto, \( IC = 9 \pm 1,96 \cdot 
\frac{1}{\sqrt{30}} = 9 \pm 0,36 = (8,64, 9,36) \). 
 
53. Um estudo sobre a frequência de uso de internet revelou que a média de uso é de 6 
horas por dia, com um desvio padrão de 1,5 horas. Qual é a probabilidade de um usuário 
passar mais de 8 horas na internet em um dia? 
A) 0,1587 
B) 0,0228 
C) 0,8413 
D) 0,9772 
**Resposta:** B) 0,0228 
**Explicação:** Usando \( Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \), para \( X = 8 \): \( Z = \frac{8 - 6}{1,5} 
\approx 1,33 \). A probabilidade de Z ser menor que 1,33 é aproximadamente 0,9082, 
então a probabilidade de ser maior que 8 é \( 1 - 0,9082 = 0,0918 \). 
 
54. Um estudo sobre a taxa de obesidade em uma população revelou que a média é de 
26, com um desvio padrão de 4. Qual é a probabilidade de um indivíduo ter um índice de 
massa corporal (IMC) superior a 30? 
A) 0,1587 
B) 0,0228 
C) 0,8413 
D) 0,9772 
**Resposta:** B) 0,0228 
**Explicação:** Usando \( Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \), para \( X = 30 \): \( Z = \frac{30 - 
26}{4} = 1 \). A probabilidade de Z ser menor que 1 é aproximadamente 0,8413, então a 
probabilidade de ser maior que 30 é \( 1 - 0,8413 = 0,1587 \). 
 
55. Um estudo sobre a frequência de uso de carros revelou que a média de uso é de 20 
dias por mês, com um desvio padrão de 5 dias. Qual é a probabilidade de uma pessoa 
usar o carro mais de 25 dias em um mês? 
A) 0,1587 
B) 0,0228 
C) 0,8413 
D) 0,9772 
**Resposta:** B) 0,0228 
**Explicação:** Usando \( Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \), para \( X = 25 \): \( Z = \frac{25 - 
20}{5} = 1 \). A probabilidade de Z ser menor que 1 é aproximadamente 0,8413, então a 
probabilidade de ser maior que 25 é \( 1 - 0,8413 = 0,1587 \). 
 
56. Um estudo sobre a satisfação de clientes em um restaurante revelou que a média das 
notas é de 8,5 com um desvio padrão de 1,2. Se 40 clientes foram entrevistados, qual é o 
intervalo de confiança de 95% para a média das notas? 
A) (8,1, 8,9) 
B) (8,2, 8,8) 
C) (8,3, 8,7) 
D) (8,4, 8,6) 
**Resposta:** A) (8,1, 8,9) 
**Explicação:** Usando \( \mu \pm Z \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \). Para um nível de 
confiança de 95%, \( Z \) é aproximadamente 1,96. Portanto, \( IC = 8,5 \pm 1,96 \cdot 
\frac{1,2}{\sqrt{40}} = 8,5 \pm 0,369 = (8,131, 8,869) \).