Unidade 1 - teste final

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Unidade 1: Exercício final da unidade
Instruções
 Exercício final da unidade 1
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	Tentativa 1
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Enviado 19 nov em 9:08
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Pergunta 1
20 / 20 pts
Uma grande rede de lojas no Brasil realizou um estudo para conhecer o desempenho dos seus vendedores. Para tanto, coletou uma amostra probabilística dos vendedores a partir de uma lista de todos os que atuam nas lojas da rede, aleatoriamente.
Qual foi o tipo de amostragem?
Correto!
  Amostragem casual simples.
 
  Vendas aleatórias.
 
  Amostragem sistemática.
 
  Amostragem por meio de conglomerados.
 
  Amostragem estratificada.
 
A amostragem é casual simples porque todos os elementos da população (número de vendedores) têm igual probabilidade de pertencerem à amostra. A amostra é sistemática quando é retirada dos elementos de forma periódica, ou seja, um vendedor é extraído a cada 15 presentes na lista. A amostragem é estratificada quando a amostra considera a presença de extratos (lojas) na composição da população, que são os vendedores. A amostragem estratificada proporcional é porque o número dos estratificados (elementos selecionados) em cada estrato é proporcional ao total de elementos existentes no estrato. A amostragem por meio de conglomerados é quando a população é subdividida em grupos (lojas). Vendas aleatórias: trata-se de um extrato de movimentação de estoque, não amostral.
 
Pergunta 2
20 / 20 pts
O grêmio estudantil de uma faculdade decidiu realizar uma pesquisa para identificar os hábitos dos alunos. Ele definiu a amostragem para a pesquisa utilizando o seguinte procedimento para a coleta das amostras: (P) probabilística e (NP) não probabilística.
Classifique os itens listados a seguir conforme o código mencionado: (P) probabilística e (NP) não probabilística.
I. (  ) Todos os alunos da faculdade (inclusos telefone e e-mail).
II. (  ) Na única porta de entrada da faculdade, abordando todos os conhecidos.
III. (   ) Na portaria da saída, abordando uma a cada 12 pessoas.
IV. ( ) Levantada uma lista de todos os alunos das escolas com uma ordenação aleatória, selecionando os 20 primeiros da lista.
V. (  ) Lista de todos os alunos em ordem alfabética, selecionados, dentre 20 números aleatórios da lista, aqueles que ocupavam posições equivalentes aos números aleatórios gerados.
Assinale a alternativa com a sequência correta.
  NP, NP, NP, P, P.
 
  P, P, NP, NP, P.
 
  NP, P, NP, NP, P.
 
  P, P, P, NP, NP.
 
Correto!
  NP, NP, P, P, P.
 
A amostra é probabilística quando todas as pessoas (dados da população) têm probabilidade explícita e diferente de zero de pertencerem à amostra. A amostra não é probabilística quando nem todos os elementos (dados) da população (no caso, os estudantes) têm probabilidade de pertencerem à amostra. No caso, os estudantes que não são conhecidos têm probabilidade zero de pertencerem à amostra em um dos casos.
 
Pergunta 3
20 / 20 pts
Uma grande rede de lojas de departamento realizou uma pesquisa de desempenho dos seus vendedores. Ela coletou uma amostra probabilística em uma lista de todos os vendedores que atuam nas lojas da rede. Foram selecionados os vendedores que ocupavam posições em múltiplos de 15 (15ª posição, 30ª, 45ª, 60ª, 75ª etc.).
Qual foi o tipo de amostragem utilizado?
  Amostragem por meio de conglomerados.
 
  Amostragem casual simples.
 
  Vendas regionais.
 
Correto!
  Amostragem sistemática.
 
  Amostragem estratificada.
 
A amostra é sistemática quando é retirada dos elementos de forma periódica, ou seja, um vendedor é coletado a cada 15 presentes na lista. A amostragem é casual simples quando todos os elementos da população (número de vendedores) têm igual probabilidade de pertencerem à amostra. Vendas regionais: trata-se de um extrato de movimentação de estoque, não amostral. A amostragem é por meio de conglomerados quando a população é subdividida em grupos (lojas). A amostragem é estratificada quando a amostra considera a presença de extratos (lojas) na composição da população, que são os vendedores.
 
Pergunta 4
20 / 20 pts
Para uma pesquisa que utilizará a amostra como método de coleta de dados, a amostra deverá ter representatividade para que a pesquisa tenha credibilidade e seja aceita. A pesquisa irá avaliar a satisfação da população de um estado com seu governador. Considerando que essa pesquisa tenha um nível de confiança de 95%, que é representado por 1,96, é aceitável um erro provável máximo de 4%, considerando também uma proporção favorável de 50% e proporção desfavorável de 50%. Calcule o tamanho mínimo que a amostra deverá ter de entrevistados.
Fórmula= n= Z2.p.q / e2
  150.
 
  200.
 
Correto!
  600.
 
  300.
 
  500.
 
A resposta correta é 600, conforme o cálculo a seguir:
n= Z2.p. q / e2 , => n = 1,962. 0,50 . 0,50 / o,042, => n= 3,8416. 0,50 . 0,50 / 0,0016
n= 0,9604 / 0,0016, => n= 600,25 ou seja n= 600 entrevistados.
 
As outras opções estão erradas porque trata-se de números aleatórios.
 
Pergunta 5
20 / 20 pts
Para o IBGE mensurar o nível de satisfação da população de uma cidade com o prefeito será necessário realizar uma pesquisa. Como a população da cidade é de 100.000 habitantes torna-se inviável e muito custoso entrevistar todos eles. A opção será coletar uma amostra. Qual o tamanho mínimo que a amostra deverá ter de entrevistados para ser considerada representativa? Além da população da cidade, considere que essa pesquisa tenha um nível de confiança de 95%, que é representado por 1,96, sendo aceitável um erro provável máximo de 4%, considerando também uma proporção favorável de 50% e proporção desfavorável de 50%.
Formula= n= Z2.p.q.N / (N-1) . e2 + Z2. p . q
 481.
 
Correto!
  597.
 
  784.
 
  1.000.
 
  213.
 
A resposta Correta é 597, conforme o cálculo a seguir:
n= Z2.p.q.N / (N-1).e2 + Z2 . p . q => n= 1,962. 0,50 .0,50 . 100.000 / (100.000 – 1) . 0,042 + 1,962 . 050 , 0,50 => 3,8416 .0,50 . 0,50 . 100.000 / 99.999 . 0,0016 + 0,9604 => n= 0,9604 . 1000.000 / 159.9984 + 0,9604 => n= 96.040 / 160.9588 => 596,6744 entrevistados, ou seja 597 entrevistados.
 
As outras opções estão erradas porque trata-se de números aleatórios.
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