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Graus de Abstração de 
Dados 
 
Modelagem Conceitual 
O objetivo aqui é criar um modelo conceitual de forma gráfica, sendo este chamado de 
Diagrama Entidade e Relacionamento (DER), que identificará todas as entidades e 
relacionamentos de uma forma global. Aqui é evitado qualquer detalhamento específico do 
modelo de BD. 
O modelo conceitual mais utilizado é o de ER, que é ajudado pelo DER, que na prática, constitui 
o modelo básico do BD. Este é utilizado para representar graficamente o esquema conceitual. 
Através deste modelo, teremos uma visão de cima (macro) compreendida de modo 
relativamente fácil sobre o ambiente de dados. Também é independente de hardware ou 
software, ou seja, não depende de nenhum SGBD utilizado para implantá-lo. Por tanto, qualquer 
alteração no software ou hardware, não terão efeito no nível conceitual. 
 
 
Modelagem Lógica 
Depois que selecionamos um SGBD, iremos mapear o modelo conceitual para ele. O projetista 
relaciona as características e restrições do modelo conceitual com as do modelo selecionado 
para implementação. O modelo lógico constitui uma representação específica de um modelo 
interno, utilizando as estruturas de BD suportada pelo banco escolhido. Em um Banco de Dados 
Relacional (BDR), o esquema interno é expresso utilizando linguagem SQL, por padrão. 
Neste nível, o modelo lógico depende do software. Por tanto, qualquer alteração feita no SGBD 
exigem que o modelo interno seja alterado para adequar-se às características e exigências de 
implementação do modelo de BD. Quando conseguimos alterar o modelo lógico sem afetar o 
modelo conceitual, teremos o que é chamado de independência lógica. No entanto, o modelo 
lógico continua independente de hardware, ou seja, qualquer alteração (escolha de um 
computador, sistema operacional diferente, etc) não afetará no modelo lógico. 
É nesta modelagem que serão definidas os padrões e nomenclaturas, chaves primárias e 
estrangeiras, sempre levando em conta o modelo conceitual criado anteriormente. 
 
 
 
Modelagem Física 
Aqui é trabalhado no nível mais baixo de abstração, descrevendo o modo como os dados são 
salvos em meios de armazenamentos, como discos e fitas, sendo exigido a definição tanto dos 
dispositivos de armazenamento físico como dos métodos de acesso (físico) necessários para 
se chegar aos dados nesse dispositivos, o que o torna dependente tanto de software como de 
hardware. Os projetistas precisam de um conhecimento detalhado do hardware e do software 
utilizado para implementar o projeto de BD. 
Não é necessário que o projetista se preocupe com as características do armazenamento físico 
dos dados, mas a implementação de um modelo relacional pode exigir sintonização refinada 
no nível físico para melhorar o desempenho, principalmente em BD muito grandes em 
ambientes mainframes. 
 
Níveis de Abstração de 
Dados 
MODELO 
GRAU DE 
ABSTRAÇÃO 
FOCO INDEPENDÊNCIA 
Externo Alto Visões dos usuários finais Hardware e Software 
Conceitual Média-Alta 
Visão global dos dados (independe 
do modelo do BD) 
Hardware e Software 
Lógica Média-Baixa Modelo específico de BD Hardware 
Físico Baixo 
Métodos de armazenamento e 
acesso 
Nem hardware ou 
software 
 
Exercícios para a criação de modelos conceitual, lógico e físico de um banco de 
dados: 
 
1. Loja de Eletrônicos 
o Entidades: Produto, Fornecedor, Cliente, Venda 
2. Clínica Médica 
o Entidades: Paciente, Médico, Consulta, Prontuário 
3. Faculdade 
o Entidades: Aluno, Professor, Curso, Disciplina, Turma 
4. Hotel 
o Entidades: Hóspede, Quarto, Reserva, Serviço 
5. Financeira 
o Entidades: Cliente, Empréstimo, Parcela, Atendente 
6. Operadora de Turismo 
o Entidades: Cliente, Pacote, Reserva, Destino, Guia 
7. Instituto de Pesquisa 
o Entidades: Pesquisador, Projeto, Publicação, Financiador 
8. Teatro 
o Entidades: Espetáculo, Artista, Ingresso, Sessão 
9. Museu 
o Entidades: Exposição, Obra, Artista, Visitante 
o 
10. Mercado de Produtos Orgânicos 
• Entidades: Produto, Fornecedor, Cliente, Venda 
Para cada cenário, você deve: 
• Conceitual: Identificar as entidades e seus relacionamentos. 
• Lógico: Definir os atributos para cada entidade e as relações entre elas. 
• Físico: Criar tabelas SQL correspondentes às entidades e relacionamentos. 
Demais exemplos de cenários: 
1. Loja de Livros 
2. Hospital 
3. Escola 
4. Restaurante 
5. Banco 
6. Agência de Viagens 
7. Universidade 
8. Cinema 
9. Biblioteca 
10. Supermercado 
11. Farmácia 
12. Academia de Ginástica 
13. Estúdio de Música 
14. Galeria de Arte 
15. Concessionária de Carros 
16. Imobiliária 
17. Salão de Beleza 
18. Pet Shop 
19. Loja de Roupas 
20. Padaria 
Para cada cenário, você deve: 
• Conceitual: Identificar as entidades e seus relacionamentos. 
• Lógico: Definir os atributos para cada entidade e as relações entre elas. 
• Físico: Criar tabelas SQL correspondentes às entidades e relacionamentos. 
 
 
Modelo Conceitual Entidades: Livro, Autor, Cliente, Compra Relacionamentos: Um 
Autor pode escrever vários Livros, um Livro pode ser comprado por vários Clientes, 
um Cliente pode fazer várias Compras. 
Modelo Lógico Entidades e Atributos: 
• Livro (ID_Livro, Título, ID_Autor) 
• Autor (ID_Autor, Nome) 
• Cliente (ID_Cliente, Nome) 
• Compra (ID_Compra, ID_Cliente, ID_Livro, Data) 
Relações: 
• Livro está associado a Autor através de ID_Autor. 
• Compra está associada a Cliente e Livro através de ID_Cliente e ID_Livro, 
respectivamente. 
Modelo Físico Tabelas SQL: 
SQL 
CREATE TABLE Autor ( 
 ID_Autor INT PRIMARY KEY, 
 Nome VARCHAR(100) 
); 
 
CREATE TABLE Livro ( 
 ID_Livro INT PRIMARY KEY, 
 Título VARCHAR(100), 
 ID_Autor INT, 
 FOREIGN KEY (ID_Autor) REFERENCES Autor(ID_Autor) 
); 
 
CREATE TABLE Cliente ( 
 ID_Cliente INT PRIMARY KEY, 
 Nome VARCHAR(100) 
); 
 
CREATE TABLE Compra ( 
 ID_Compra INT PRIMARY KEY, 
 ID_Cliente INT, 
 ID_Livro INT, 
 Data DATE, 
 FOREIGN KEY (ID_Cliente) REFERENCES Cliente(ID_Cliente), 
 FOREIGN KEY (ID_Livro) REFERENCES Livro(ID_Livro) 
);

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