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Exercício
Soluções Para Pln Utilizando Serviços De Ia Nas Nuvens
1- A popularização de ferramentas como Docker e Kubernetes impulsionou a adoção massiva da containeirização. O Docker, em particular, simplifica a criação e distribuição de containers, enquanto o Kubernetes oferece uma plataforma robusta para orquestrar e gerenciar esses containers em ambientes de produção.
A containeirização não apenas acelera o ciclo de vida do desenvolvimento, mas também otimiza a utilização de recursos, tornando o processo de escalabilidade mais eficiente. Além disso, sua abordagem modular e independente permite que equipes de desenvolvimento e operações colaborem de maneira mais eficaz, facilitando a integração contínua e a entrega contínua (CI/CD).
O que é um container?
A- Um roteador virtual com capacidades lógicas.
B -Um sistema de redes de computadores altamente sofisticado.
C -Um sistema operacional capaz de mimetizar por completo um computador pessoal.
D - Um sistema contendo o mínimo de software necessário para executar um objetivo.
E - Um balanceador de carga de requisições de rede aos sistemas.
2- Originalmente projetadas para acelerar operações gráficas em computadores, placas de processamento gráfico se destacaram no processamento paralelo, tornando-as ideais para lidar com as operações matriciais intensivas que são prevalentes em algoritmos de aprendizado de máquina, especialmente em redes neurais. O treinamento de redes neurais envolve o ajuste iterativo dos pesos das conexões entre neurônios para otimizar o desempenho da rede.
Em um projeto de computação em nuvem, o recurso computacional de hardware mais cobiçado para treinar modelos de redes neurais convolucionais é chamado de:
A- TPU.
B- CPU.
C- GPU.
D- CDU.
E- SDU.
3- A computação em nuvem revolucionou o cenário tecnológico, proporcionando uma abordagem inovadora no armazenamento, processamento e acesso a dados. Essa poderosa tecnologia permite que indivíduos e empresas hospedem e gerenciem recursos de computação pela Internet, eliminando a necessidade de infraestrutura física local.
Além da agilidade e flexibilidade, a computação em nuvem oferece benefícios como redução de custos, uma vez que elimina a necessidade de investimentos significativos em hardware e manutenção. A segurança também é uma prioridade, com muitos provedores implementando medidas avançadas para proteger dados sensíveis.
Qual nome se dá ao nó que coordena todos os outros de uma arquitetura de computação em nuvem?
A- Mestre.
B- Escravo.
C- Trabalhador.
D- Ancião.
E- Controlador.
4- O consumo de APIs e serviços é uma vantagem imprescindível das arquiteturas orientadas à serviços e micro-serviços. Nestas é comum o reaproveitamento de códigos, bem como de recursos, sendo assim não necessário o esforço de ter que recodificar toda solução já existente cada vez que formos tentar resolver um problema diferente.
A partir de qual recurso na nuvem chamamos o método de Prever com o Modelo?
A- Tabela CSV.
B- Tabela Hadoop.
C- Tabela Spark.
D- Tabela Excel.
E- Tabela XLS.
5- O processamento da linguagem natural é uma das áreas mais quentes da atualidade. Afinal todo problema que a raça humana pode vir a enfrentar, propor ou solucionar sempre começará de um lugar comum, sua elaboração escrita.
A escrita é a forma natural e comum à maioria das áreas de conhecimento, então não é de se espantar que seja um dos principais alvos da área da inteligência artificial o processamento de textos e escrita.
Qual o nome do serviço de análise textual na Azure?
A- NLP Service.
B- Image Service.
C- Language Service.
D- Text Service.
E- Sentiment Analytics.
6- Na Amazon Web Services (AWS) existe um serviço projetado para simplificar o ciclo de vida do desenvolvimento de modelos de machine learning (ML). Ele oferece uma plataforma abrangente que abrange desde a preparação e o treinamento de modelos até a implantação e a escalabilidade para aplicações de machine learning. Fornecendo um ambiente integrado que abrange todas as etapas do desenvolvimento de modelos de machine learning, incluindo a exploração de dados, o desenvolvimento de modelos, o treinamento, a avaliação e a implantação.
Na nuvem da Amazon, a AWS, existe um serviço muito importante de hospedagem de modelos de aprendizado de máquina. Este serviço se chama:
A- SageMaker.
B- SafeMaker.
C- MLFlow.
D- Airflow.
E- ELK.
7- Existe um poderoso framework de computação distribuída e processamento de dados em larga escala, projetado para lidar com tarefas complexas de processamento de dados de forma rápida e eficiente. Ele fornece uma interface de programação simples para desenvolvimento de aplicativos distribuídos, permitindo processar grandes conjuntos de dados de maneira paralela e tolerante a falhas.
Qual é o serviço de armazenamento de dados na nuvem utilizado junto aos notebooks para um processamento de dados mais rápido e efetivo?
A- Apache Tomcat.
B- Apache Airflow.
C- Apache Spark Pool.
D- Elasticsearch.
E- PostgreSQL.
8- Um programa de computador é um conjunto de instruções as quais o desenvolvedor engenha para que sejam executadas em determinada sequência para resolver um problema do mundo real. Ao avançar da tecnologia e estudos na área, foi visto que através de teorias da probabilidade e estatística, os programas não precisavam ser mais tão declarativos e sim mais independentes, trabalhando apenas com os dados que tinham, que não eram poucos, permitindo que o humano não precisasse interferir tanto.
Qual é o objetivo de simulação da inteligência artificial?
A- Processos Cognitivos.
B- Adaptabilidade Lógica da Inteligência Humana.
C- Adequação à Inteligência Emocional Humana.
D- Melhoria dos Processos Cognitivos.
E- Revolução do Pensamento Cartesiano Humano.
9- Dentre as empresas que oferecem serviços de IA nas nuvens, existe sempre um ponto em comum entre elas, por mais que elas tenham catálogos e portfolios bem variados e exclusivos. Este ponto comum nada mais é do que um hub de utilidades para ciência de dados de um modo geral.
Estes hubs incluem funções que são executadas pelos diferentes níveis de profissionais de dados. Desde a análise exploratória para os analistas de negócio, a gestão de fluxos de extração; transformação; e carga de dados para os engenheiros de dados, até o ambiente de desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina.
Qual o nome do ambiente integrado de serviços cognitivos da Microsoft Azure?
A- Azure Center.
B- Azure Portal.
C- Azure Catalog.
D- Azure GPT.
E- Azure Synapse Analytics.
10- A mineração de opinião é uma das subáreas do processamento da linguagem natural. É através dela que podemos entender as vontades ou emoções expressa em revisões, análises, avaliações e opiniões em relação a um ente, um objeto, produto e ou serviço. Esta área de atuação ganhou exacerbada popularidade na última década devido ao aumento das ofertas de redes sociais, bem como o uso ativo por parte de usuários querendo interagir nas redes.
Qual o modelo de análise é utilizado para inferir de forma prévia a carga sentimental de um texto?
A- Emotion Analysis.
B- Fraud Detection.
C- Named Entity Recognition.
D- Anomaly Detector.
E- Sentiment Analysis.

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