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Exercício Soluções Para Pln Utilizando Serviços De Ia Nas Nuvens 1- A popularização de ferramentas como Docker e Kubernetes impulsionou a adoção massiva da containeirização. O Docker, em particular, simplifica a criação e distribuição de containers, enquanto o Kubernetes oferece uma plataforma robusta para orquestrar e gerenciar esses containers em ambientes de produção. A containeirização não apenas acelera o ciclo de vida do desenvolvimento, mas também otimiza a utilização de recursos, tornando o processo de escalabilidade mais eficiente. Além disso, sua abordagem modular e independente permite que equipes de desenvolvimento e operações colaborem de maneira mais eficaz, facilitando a integração contínua e a entrega contínua (CI/CD). O que é um container? A- Um roteador virtual com capacidades lógicas. B -Um sistema de redes de computadores altamente sofisticado. C -Um sistema operacional capaz de mimetizar por completo um computador pessoal. D - Um sistema contendo o mínimo de software necessário para executar um objetivo. E - Um balanceador de carga de requisições de rede aos sistemas. 2- Originalmente projetadas para acelerar operações gráficas em computadores, placas de processamento gráfico se destacaram no processamento paralelo, tornando-as ideais para lidar com as operações matriciais intensivas que são prevalentes em algoritmos de aprendizado de máquina, especialmente em redes neurais. O treinamento de redes neurais envolve o ajuste iterativo dos pesos das conexões entre neurônios para otimizar o desempenho da rede. Em um projeto de computação em nuvem, o recurso computacional de hardware mais cobiçado para treinar modelos de redes neurais convolucionais é chamado de: A- TPU. B- CPU. C- GPU. D- CDU. E- SDU. 3- A computação em nuvem revolucionou o cenário tecnológico, proporcionando uma abordagem inovadora no armazenamento, processamento e acesso a dados. Essa poderosa tecnologia permite que indivíduos e empresas hospedem e gerenciem recursos de computação pela Internet, eliminando a necessidade de infraestrutura física local. Além da agilidade e flexibilidade, a computação em nuvem oferece benefícios como redução de custos, uma vez que elimina a necessidade de investimentos significativos em hardware e manutenção. A segurança também é uma prioridade, com muitos provedores implementando medidas avançadas para proteger dados sensíveis. Qual nome se dá ao nó que coordena todos os outros de uma arquitetura de computação em nuvem? A- Mestre. B- Escravo. C- Trabalhador. D- Ancião. E- Controlador. 4- O consumo de APIs e serviços é uma vantagem imprescindível das arquiteturas orientadas à serviços e micro-serviços. Nestas é comum o reaproveitamento de códigos, bem como de recursos, sendo assim não necessário o esforço de ter que recodificar toda solução já existente cada vez que formos tentar resolver um problema diferente. A partir de qual recurso na nuvem chamamos o método de Prever com o Modelo? A- Tabela CSV. B- Tabela Hadoop. C- Tabela Spark. D- Tabela Excel. E- Tabela XLS. 5- O processamento da linguagem natural é uma das áreas mais quentes da atualidade. Afinal todo problema que a raça humana pode vir a enfrentar, propor ou solucionar sempre começará de um lugar comum, sua elaboração escrita. A escrita é a forma natural e comum à maioria das áreas de conhecimento, então não é de se espantar que seja um dos principais alvos da área da inteligência artificial o processamento de textos e escrita. Qual o nome do serviço de análise textual na Azure? A- NLP Service. B- Image Service. C- Language Service. D- Text Service. E- Sentiment Analytics. 6- Na Amazon Web Services (AWS) existe um serviço projetado para simplificar o ciclo de vida do desenvolvimento de modelos de machine learning (ML). Ele oferece uma plataforma abrangente que abrange desde a preparação e o treinamento de modelos até a implantação e a escalabilidade para aplicações de machine learning. Fornecendo um ambiente integrado que abrange todas as etapas do desenvolvimento de modelos de machine learning, incluindo a exploração de dados, o desenvolvimento de modelos, o treinamento, a avaliação e a implantação. Na nuvem da Amazon, a AWS, existe um serviço muito importante de hospedagem de modelos de aprendizado de máquina. Este serviço se chama: A- SageMaker. B- SafeMaker. C- MLFlow. D- Airflow. E- ELK. 7- Existe um poderoso framework de computação distribuída e processamento de dados em larga escala, projetado para lidar com tarefas complexas de processamento de dados de forma rápida e eficiente. Ele fornece uma interface de programação simples para desenvolvimento de aplicativos distribuídos, permitindo processar grandes conjuntos de dados de maneira paralela e tolerante a falhas. Qual é o serviço de armazenamento de dados na nuvem utilizado junto aos notebooks para um processamento de dados mais rápido e efetivo? A- Apache Tomcat. B- Apache Airflow. C- Apache Spark Pool. D- Elasticsearch. E- PostgreSQL. 8- Um programa de computador é um conjunto de instruções as quais o desenvolvedor engenha para que sejam executadas em determinada sequência para resolver um problema do mundo real. Ao avançar da tecnologia e estudos na área, foi visto que através de teorias da probabilidade e estatística, os programas não precisavam ser mais tão declarativos e sim mais independentes, trabalhando apenas com os dados que tinham, que não eram poucos, permitindo que o humano não precisasse interferir tanto. Qual é o objetivo de simulação da inteligência artificial? A- Processos Cognitivos. B- Adaptabilidade Lógica da Inteligência Humana. C- Adequação à Inteligência Emocional Humana. D- Melhoria dos Processos Cognitivos. E- Revolução do Pensamento Cartesiano Humano. 9- Dentre as empresas que oferecem serviços de IA nas nuvens, existe sempre um ponto em comum entre elas, por mais que elas tenham catálogos e portfolios bem variados e exclusivos. Este ponto comum nada mais é do que um hub de utilidades para ciência de dados de um modo geral. Estes hubs incluem funções que são executadas pelos diferentes níveis de profissionais de dados. Desde a análise exploratória para os analistas de negócio, a gestão de fluxos de extração; transformação; e carga de dados para os engenheiros de dados, até o ambiente de desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina. Qual o nome do ambiente integrado de serviços cognitivos da Microsoft Azure? A- Azure Center. B- Azure Portal. C- Azure Catalog. D- Azure GPT. E- Azure Synapse Analytics. 10- A mineração de opinião é uma das subáreas do processamento da linguagem natural. É através dela que podemos entender as vontades ou emoções expressa em revisões, análises, avaliações e opiniões em relação a um ente, um objeto, produto e ou serviço. Esta área de atuação ganhou exacerbada popularidade na última década devido ao aumento das ofertas de redes sociais, bem como o uso ativo por parte de usuários querendo interagir nas redes. Qual o modelo de análise é utilizado para inferir de forma prévia a carga sentimental de um texto? A- Emotion Analysis. B- Fraud Detection. C- Named Entity Recognition. D- Anomaly Detector. E- Sentiment Analysis.