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<p>1 Marcar para revisão Um dos conceitos centrais da regressão linear é a Relações espúrias são constantemente construídas na tentativa de provar teorias improváveis ou mesmo obter vantagens em negociações. Portanto, um analista de dados deve sempre estar muito atento a isso, pois a construção de modelos com variáveis sem causalidade pode comprometer muito a acuracidade, por exemplo, de modelos preditivos. Sobre conceito de causalidade analise as alternativas abaixo: 1. Se duas variáveis possuem correlação máxima (Ex. 1 ou -1) elas sempre terão uma relação de causalidade. 2. Pode-se garantir com segurança que uma variável que gera um estimador que possui significância de 0,01% e aumenta R2 do modelo possui causalidade com a variável dependente. 3. Ao incluir uma variável espúria em um modelo, e R2 ajustado irão diminuir. São VERDADEIRAS: A Apenas a 1 e a 2. B Apenas a 2 e a 3. C Apenas a 1 e a 3. D Apenas a 1 E Todas as alternativas são falsas.</p>