Análise de Dados e Bibliotecas

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<p>Iniciado em terça, 1 out 2024, 00:12</p><p>Estado Finalizada</p><p>Concluída em terça, 1 out 2024, 00:17</p><p>Tempo</p><p>empregado</p><p>5 minutos 14 segundos</p><p>Avaliar 1,80 de um máximo de 2,00(90%)</p><p>Questão 1</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Para que seja exibido a matriz abaixo:</p><p>Qual a biblioteca e atributo devem ser utilizados:</p><p>a. Pandas e shape.</p><p>b. Numpy e tensor.</p><p>c. Numpy e shape.</p><p>d. Pandas e Numpy.</p><p>e. Pandas e tensor.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Painel / Minhas Disciplinas</p><p>/ 2ºGRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO-disc. 13- INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DE DADOS/ALGORITIMOS E LÓGICA DE PROGRA</p><p>/ DISCIPLINA - INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS</p><p>/ AB30 - ATIVIDADE DE ESTUDO - INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS - ATÉ 27/10/2024 - VALOR 2,0 PONTOS</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/my/</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893#section-1</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/mod/quiz/view.php?id=1578729</p><p>Questão 2</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Questão 3</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Sabemos que o termo biblioteca em programação, é utilizado para representar uma coleção de subprogramas que auxiliam no</p><p>desenvolvimento de softwares. Sobre a biblioteca NumPy a questão correta é:</p><p>a. É usado para a criação de redes neurais artificiais.</p><p>b. É utilizada principalmente para realizar cálculos em Arrays, sejam eles comuns ou multidimensionais.</p><p>c. Possui Dataframes.</p><p>d. Explora a manipulação, leitura e visualização de dados.</p><p>e. Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Marque a alternativa que apresenta uma vantagem de se utilizar a Linguagem Python</p><p>a. Multiplataforma.</p><p>b. Todas as alternativas estão corretas.</p><p>c. Python é usado para “Scripting and Automation”.</p><p>d. Python é usado no desenvolvimento da Web.</p><p>e. Python é usado para criar interfaces gráficas de usuário (GUI).</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Questão 4</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Questão 5</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Vários métodos estatísticos são utilizados para o Machine Learning alcançar o desempenho esperado. Sobre o método</p><p>clustering é correto afirmar:</p><p>a. É útil quando o custo associado à rotulação é muito baixo para possibilitar um processo de treinamento totalmente</p><p>rotulado.</p><p>b. É feito um mapeamento das apenas de variáveis de saída.</p><p>c. É útil quando o custo associado à rotulação é muito alto para possibilitar um processo de treinamento totalmente</p><p>rotulado.</p><p>d. Todas as alternativas estão corretas.</p><p>e. Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Análise de dados é um processo que a partir de dados brutos é realizada a inspeção, limpeza, transformação e modelagem de</p><p>dados. As etapas de processamento desses dados são as seguintes:</p><p>I - Observação, questionamento, hipóteses;</p><p>II - Experimentação, análise dos resultados e conclusão;</p><p>III - Observação, carregamento dos dados, análise dos resultados;</p><p>IV - Experimentação e análise e limpeza dos dados.</p><p>a. Alternativas III e IV estão corretas.</p><p>b. Somente a alternativa IV está correta.</p><p>c. Alternativas I e II estão corretas.</p><p>d. Somente a alternativa I está correta.</p><p>e. Alternativas I e III estão corretas.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Questão 6</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,00 de 0,20</p><p>Questão 7</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Regressão linear é uma das técnicas utilizadas para o planejamento do modelo analítico de dados. Podemos afirmar que:</p><p>( ) É utilizada para entender e comparar dados, possibilitando a identificação do comportamento do dado analisado</p><p>( ) É uma técnica estatística que pode ser utilizada para efetuar uma análise preditiva.</p><p>(  )  A modelagem gráfica da regressão linear consiste de folhas, também chamadas de nós, e ramos.</p><p>( ) Realiza projeções e estudos dos dados, classificando matematicamente quais são os mais relevantes para o estudo</p><p>a. V; V; F; F.</p><p>b. V; F; F; F.</p><p>c. V; V; V; V.</p><p>d. V; V; F; V.</p><p>e. V; F; F; V.</p><p>Sua resposta está incorreta.</p><p>Sobre o aprendizado não-supervisionado é correto afirmar:</p><p>I - O objetivo é de identificar os padrões existentes nos dados sob análise, suas similaridades (conforme critério estabelecido),</p><p>suas diferenças e efetuar um agrupamento consistente das informações analisadas.</p><p>II- No aprendizado não-supervisionado, o algoritmo não recebe os rótulos de entrada e, portanto, não conhece os rótulos de</p><p>saída que devem ser gerados</p><p>III - Têm o objetivo de fazer previsões baseados no conjunto de dados que estão sendo analisados, sejam eles dados históricos</p><p>ou não, eles são treinados por meio de exemplos rotulados, como uma entrada na qual a saída desejada é conhecida.</p><p>IV - Os resultados desse tipo de algoritmo são geralmente marcados como classificação e regressão.</p><p>a. Apenas as alternativas I e III estão corretas.</p><p>b. Apenas as alternativas I e II estão corretas.</p><p>c. Apenas as alternativas II e III estão corretas.</p><p>d. Apenas a alternativa I está correta.</p><p>e. Apenas a alternativa IV está correta.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Questão 8</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Questão 9</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>O Tableau é um software destinado ao segmento de analytics (análises de dados) desenvolvido pela empresa que leva o mesmo</p><p>nome, uma das suas características é :</p><p>a. É a capacidade de modificar cálculos e testar diferentes cenários em análises sofisticadas, utilizando vários conjuntos,</p><p>grupos e segmentações.</p><p>b. Software de análise de dados e inteligência de negócios da Microsoft.</p><p>c. É concorrente de peso do Google Analytics.</p><p>d. É uma ferramenta da IBM que inclui recursos de análise preditiva intuitivos e fáceis de usar, com uma extensa biblioteca</p><p>de algoritmos e modelos estatísticos avançados.</p><p>e. Todas as alternativas estão corretas.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>A analítica preditiva pode ser definida também como previsões com nível de granularidade mais detalhado, baseando-se em</p><p>pontuações preditivas probabilísticas para cada elemento organizacional individual. A Previsão de Churn é um dos tipos de</p><p>análise preditiva e caracteriza-se por:</p><p>I - Ser o estudo do  percentual de clientes que solicita o cancelamento do serviço contratado em  determinado intervalo de</p><p>tempo.</p><p>II - Descrever e organizar os dados com objetivo de facilitar a compreensão e utilização das informações que serão extraídas.</p><p>III - Ofertar um modelo ou pacote de serviços mais moderno ou completo do que o cliente já possui ou esteja em processo de</p><p>compra.</p><p>IV - Métrica que indica quantos clientes deixaram determinado produto</p><p>Assinale a alternativa correta:</p><p>a. Apenas a I e IV estão corretas.</p><p>b. Apenas a IV está correta.</p><p>c. Apenas a II está correta.</p><p>d. Apenas a II e III estão corretas.</p><p>e. Apenas a I e III estão corretas.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>https://www.fiveacts.com.br/o-que-e-tableau/</p><p>https://www.fiveacts.com.br/data-analytics/</p><p>Questão 10</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>No aprendizado não supervisionado não existem resultados pré-definidos para o modelo utilizar como referência para</p><p>aprender. Indique quais são as técnicas que representam este aprendizado.</p><p>a. Binária e Não Binária; Previsão de Churn; k-médias, análise de componentes principais</p><p>b. k-médias, análise de componentes principais, clusterização hierárquica; regressão linear, regressão logística.</p><p>c. redes neurais artificiais, máquina de suporte vetorial, k-médias, análise de componentes principais.</p><p>d. Árvore de Decisão Continua, Binária e Não Binária; Previsão de Churn e Leitura de Upsell and Cross-Sell.</p><p>e. k-médias, análise de componentes principais, clusterização. hierárquica.decomposição em valores singulares,</p><p>clusterização baseada em densidade, modelo de mistura Gaussiana.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>◄ CLIQUE AQUI PARA ACESSAR AS AULAS DE INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS</p><p>Seguir para...</p><p>APOSTILA DA DISCIPLINA ►</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/mod/book/view.php?id=1578728&forceview=1</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/mod/resource/view.php?id=1578730&forceview=1</p>