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<p>Bioestatística</p><p>Unidade 1</p><p>1-D, 2-D, 3-E, 4-E, 5-B</p><p>1. Em um estudo estatístico, é importante fazer a distinção entre população e amostra. O termo</p><p>"população" é utilizado quando se tem um grupo de pessoas, animais ou objetos que tenham</p><p>pelo menos uma característica comum a todos os elementos do conjunto que compõem. Já a</p><p>amostra é um subconjunto da população. Considere que a população estatística de um estudo</p><p>deverá ser toda a população brasileira. Qual é o único estudo descrito nas alternativas a seguir</p><p>que envolve a pesquisa em toda a população brasileira?</p><p>Resposta D. Censo brasileiro proposto pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatísica (IBGE).</p><p>2. Quando se trabalha com coleta, descrição, interpretação e análise de dados, pode-se fazer uso</p><p>de ferramentas da estatística e da bioestatística. O conceito de bioestatística difere do conceito</p><p>de estatística em um ponto principal. Em relação a isso, assinale a afirmação correta.</p><p>Resposta D. A bioestatística é a aplicação da estatística nas ciências biológicas e da saúde.</p><p>3. A bioestatística pode se tornar uma grande aliada dos profissionais da área da saúde, pois</p><p>suas técnicas ajudam muito o profissional na tomada de decisão. No entanto, para resultados</p><p>eficientes, é preciso estar atento à nomenclatura e ao contexto em que a pesquisa está sendo</p><p>realizada. Marque a alternativa que contém a definição correta de um dos termos estudados</p><p>na bioestatística.</p><p>Resposta E. A amostra pode ser considerada um subconjunto da população.</p><p>4. A estatística tem por objetivo orientar a coleta, o resumo, a apresentação, a análise e a</p><p>interpretação de dados. Apesar de se estar habituado à análise de informações populacionais,</p><p>como, por exemplo, os censos demográficos, ela também pode ser usada como fonte em outras</p><p>ciências. Quando os dados se referem às ciências ligadas à vida e aos seres vivos, está-se lidando</p><p>com a bioestatística. Qual das opções a seguir expressa dados para a análise bioestatística?</p><p>Resposta E. Dados dos pacientes de uma clínica de vacinas.</p><p>5. Quando se lida com pesquisas na área de bioestatística, é preciso ficar atento à nomenclatura,</p><p>para que as possíveis generalizações sejam realizadas de maneira correta e eficiente. Assim,</p><p>complete a frase com as palavras adequadas e marque a alternativa correta:</p><p>_________________________ são informações que resumem uma população e são difíceis de se</p><p>obter, pois implicam o estudo de toda a população. Usam-se _____________________________</p><p>para realizar inferências sobre o parâmetro; trata-se de valores calculados em amostras</p><p>representativas da população-alvo.</p><p>Resposta B. Parâmetros, estimativas.</p><p>Unidade 2</p><p>1-B, 2-D, 3-E, 4-E, 4-B</p><p>1.Sabemos que as variáveis podem ser qualitativas (nominais ou ordinais) ou quantitativas</p><p>(discretas ou contínuas). Além disso, as variáveis qualitativas, de acordo com o número de</p><p>categorias, podem ser classificadas em dicotômicas ou politômicas. Com base no exposto,</p><p>identifique a alternativa em que a variável seja classificada como "qualitativa nominal</p><p>dicotômica".</p><p>Resposta B. Inatividade: sim, não.</p><p>2. Em uma investigação estatística um dos primeiros passos é a identificação dos tipos de</p><p>variáveis envolvidos no estudo. As variáveis cujas repostas são dadas por números inteiros que</p><p>nem mesmo hipoteticamente poderiam receber vírgula são chamadas de:</p><p>Resposta D. Quantitativa discreta.</p><p>3. Em estatística, as variáveis são classificadas em dois tipos: qualitativas e quantitativas.</p><p>Além disso, cada um dos tipos ainda pode ser subdividido. As variáveis cujas repostas são</p><p>dadas por números com vírgulas são classificadas como:</p><p>Resposta E. Quantitativa contínua.</p><p>4. As variáveis qualitativas além de serem classificadas em nominais ou ordinais, também</p><p>podem ser politômicas ou dicotômicas. Identifique a variável classificada como "qualitativa</p><p>ordinal politômica".</p><p>Resposta E. Estado geral de saúde: péssimo, ruim, regular, bom excelente.</p><p>5. A média é uma medida numérica que que busca encontrar um ponto de equilíbrio entre os</p><p>valores da variável. Assim, para que tipo de variável não se pode calcular média?</p><p>Resposta B. Categórica nominal.</p><p>Unidade 3</p><p>1-D, 2-D, 3-D ,4-C, 5-E</p><p>1. Qual o conceito mais apropriado para definir dados?</p><p>Resposta D. Dados são informações obtidas de elementos da população ou amostra. Essas</p><p>informações caracterizam ou descrevem os elementos qualitativa ou quantitativamente.</p><p>2. Marque a opção que melhor define um conjunto de dados:</p><p>Resposta D Conjunto de informações obtidas de elementos da população ou amostra. Essas</p><p>informações caracterizam ou descrevem todos os elementos qualitativa ou quantitativamente de um</p><p>grupo.</p><p>3. Complete a frase com as palavras que melhor preenchem os espaços respectivamente: Os</p><p>_______________ podem ser adquiridos de todos ou alguns elementos em investigação e,</p><p>quando agrupados em uma planilha, formam um _________________ que podem auxiliar na</p><p>obtenção rápida das informações.</p><p>Resposta D. Dados e conjunto de dados.</p><p>4. Dados são as informações (numéricas ou não) obtidas de uma unidade experimental ou de</p><p>observação. Portanto, na afirmação “João tem 25 anos e é fumante”, quais são os dados?</p><p>Resposta C. 25 anos e fumante.</p><p>5. Dados são as informações (numéricas ou não) obtidas de uma unidade experimental ou de</p><p>observação. Portanto, na afirmação “Maria é bela, jovem, atlética e saudável", quais são os</p><p>dados?</p><p>Resposta E. Bela, jovem, atlética e saudável.</p><p>Unidade 4</p><p>1-E, 2-B, 3-E, 4-D, 5-E</p><p>1.Os dados referem-se à altura (em metros) de uma amostra de 25 indivíduos. Organize os</p><p>dados em ordem crescente e informe a menor estatura mensurada: 2,00; 1,65; 1,63; 1,61; 1,69;</p><p>1,60; 1,58; 1,52; 1,90; 1,67; 1,82; 1,90; 1,70; 1,65; 1,60; 1,78; 1,91; 1,49; 1,53; 1,68; 1,67; 1,50;</p><p>1,51; 1,70; 1,88.</p><p>Resposta E. A menor estatura é de 1,49m.</p><p>2. Ao perguntar a uma amostra de 40 pessoas o número de horas de espera em um pronto</p><p>atendimento, obtivemos os seguintes dados: Marque a alternativa que apresenta a tabela de</p><p>frequência adequada para esses dados.</p><p>Resposta B.</p><p>3. Os dados quantitativos a seguir se referem ao peso (em quilograma) de uma amostra de 15</p><p>indivíduos. Organize os dados em ordem crescente e informe o maior peso mensurado:</p><p>75,300; 81,000; 63,200; 65,020; 51,350; 50,200; 49,900; 49,950; 49,900; 92,300; 53,400; 50,100;</p><p>91,800; 92,520; 79,500.</p><p>Resposta E. 92,520kg.</p><p>4. Existem valores repetidos nos dados a seguir que se referem ao peso (em quilograma) de</p><p>uma amostra de 15 indivíduos?</p><p>75,300; 49,900; 81,000; 49,950; 50,100; 49,900; 92,300; 53,400; 91,800; 92,520; 79,500; 63,200;</p><p>65,020; 51,350; 50,200.</p><p>Resposta D. Sim, pois o valor 49,900kg aparece duas vezes.</p><p>5.Em um estudo sobre os benefícios da prática de atividade física, perguntou-se o número de</p><p>vezes por semana que as 40 pessoas entrevistadas praticam atividade física. Os dados a seguir</p><p>mostram os resultados:</p><p>1 3 0 3 5 4 5 3 3 4</p><p>6 7 5 0 4 3 3 6 4 0</p><p>5 4 3 4 4 5 6 5 6 6</p><p>3 3 0 5 6 7 7 6 4 3</p><p>Marque a alternativa que apresenta o gráfico adequado para esses dados.</p><p>Resposta E.</p><p>Unidade 5</p><p>1-B, 2-D, 3-A, 4-A, 5-E</p><p>1. A partir de um estudo prévio, constatou-se que o tempo de espera por atendimento em uma</p><p>unidade de pronto atendimento é uma variável aleatória normal com média igual a 55</p><p>minutos e desvio-padrão igual a 12 minutos. Qual é a probabilidade de o tempo de espera por</p><p>atendimento de uma pessoa ficar entre 45 e 60 minutos?</p><p>Resposta B. 45,95%.</p><p>2. Em uma curva normal padronizada (curva paramétrica reduzida), a probabilidade de</p><p>ocorrência de um valor > 0 é 0,5. Entretanto, qual é a probabilidade de ocorrer um valor entre</p><p>0 e z = 1,25? Obs.: Para predição de um valor, usar a tabela de distribuição normal.</p><p>Resposta D . 39,44%.</p><p>3. Quando trabalhamos com a distribuição normal, temos que calcular</p><p>uma integral para</p><p>descobrir a probabilidade do intervalo que estamos interessados. Porém, esse é um trabalho</p><p>muito exaustivo. Por isso, existe uma tabela que pode facilitar os cálculos e que pode ser usada</p><p>nos três tipos de intervalos: Z < z, Z > z e Z1<z<Z2. Assim, qual é a probabilidade de ocorrer</p><p>um valor maior do que z = 1,25?</p><p>Resposta A. 10,56%.</p><p>4. A verificação sobre os dados seguirem uma distribuição paramétrica ou não servirá como</p><p>base para decidir qual teste de probabilidade utilizar nos dados. Qual(is) é(são) o(s) principal(is)</p><p>teste(s) que compara(m) médias de uma distribuição paramétrica?</p><p>Resposta A. Teste t de Student para amostras independentes, teste t de Student para amostras</p><p>pareadas e análise de variância.</p><p>5. Para trabalhar com estatística inferencial, é fundamental distinguir as distribuições</p><p>paramétricas das não paramétricas. O que é uma distribuição paramétrica?</p><p>Resposta E. Uma distribuição paramétrica é um conjunto de dados quantitativos que apresenta sua</p><p>distribuição de frequências no formato de uma curva de Gauss. Tem propriedades específicas, o que</p><p>permite algumas análises e limita outras.</p><p>ATIVIDADE COMPLEMENTAR</p><p>Distribuição Nao – paramétrica</p><p>1-D, 2-A, 3-E, 4-E, 5-D</p><p>1. Os testes não-paramétricos são usados para comparar distribuições de dados quanto à</p><p>locação, quanto à variabilidade ou ainda para avaliar a correlação entre variáveis.</p><p>Atualmente há muitas técnicas não-paramétricas descritas na literatura. Quais são os</p><p>testes não-paramétricos mais utilizados para comparação de dados quantitativos?</p><p>Resposta D. Teste t de Wilcoxon, teste U de Mann-Whitney, teste H de Kruskal-Wallis e teste</p><p>de Friedman.</p><p>2. Antes de escolher o método mais adequado para a análise de dados é muito importante</p><p>reconhecer se estamos diante de uma distribuição paramétrica ou não-paramétrica. O que</p><p>significa um conjunto de dados não-paramétricos?</p><p>Resposta A. Um conjunto de dados não paramétricos é heterogêneo, tem grande variabilidade</p><p>entre os dados, não tem homocedasticidade e são assimétricos. Isso significa que não constitui</p><p>uma curva normal (Gauss); portanto, dados que são assimétricos não devem ser estimados como</p><p>referência populacional.</p><p>3. Os testes não-paramétricos apresentam diversas vantagens em relação às técnicas</p><p>clássicas. Quais são as vantagens dos testes não paramétricos?</p><p>Resposta E. São mais apropriados quando não se conhece a distribuição dos dados na</p><p>população. São úteis quando a distribuição é assimétrica e não se deseja realizar uma</p><p>transformação dos dados, quando existe heterogeneidade nas variâncias ou ainda quando as</p><p>exigências das técnicas paramétricas não podem ser satisfeitas.</p><p>4. Embora os métodos não-paramétricos apresentem diversas vantagens e situações em</p><p>que necessitam ser utilizados, eles podem apresentar algumas desvantagens. Qual</p><p>alternativa apresenta uma desvantagem dos testes não-paramétricos?</p><p>Resposta E. Nos testes não-paramétricos é muito difícil calcular a média dos dados.</p><p>5. Para descrever um conjunto de dados, sejam paramétricos ou não-paramétricos</p><p>algumas medidas estatísticas são mais adequadas que outras. Quais dados devem ser</p><p>utilizados para expressar um conjunto de dados não paramétrico?</p><p>Resposta D. Mediana e mínimo e máximo.</p><p>TESTES NÃO - PARAMéTRICOS</p><p>1- E, 2- A, 3- D, 4- B, 5- E</p><p>1. Um pesquisador resolveu fazer um estudo de intervenção e achou que um desenho do</p><p>tipo “antes-depois” poderia ser o suficiente. Pensou em avaliar o peso e os níveis de</p><p>colesterol e de trigicerídeos antes e depois de um protocolo de três meses de spinning, três</p><p>vezes por semana, com cada sessão durando 20 minutos. Participaram do estudo 43</p><p>mulheres adultas jovens. Após o término do estudo, os dados não demonstraram</p><p>distribuição paramétrica. Qual teste o pesquisador deve utilizar para comparar os dados</p><p>dos momentos antes e depois das 43 mulheres?</p><p>Resposta E. Teste t de Wilcoxon.</p><p>2. Um pesquisador decidiu investigar a qualidade de vida de 100 homens com câncer de</p><p>próstata. Para isso, utilizou um questionário de qualidade de vida com escore total</p><p>numérico chamado SF-36, em comparação a 50 controles sem câncer de próstata. A</p><p>distribuição dos dados mostrou-se não paramétrica. Qual deve ser o teste não paramétrico</p><p>utilizado na comparação dos grupos?</p><p>Resposta A. Teste U de Mann-Whitney.</p><p>3. Um grupo de pesquisa acompanhou, durante quatro anos, pacientes com transplante</p><p>renal. Foram realizadas avaliações prévias ao transplante, logo após o primeiro mês, aos</p><p>seis meses pós-transplante, e também 1, 2 e 3 anos após o transplante. O objetivo era</p><p>verificar em qual momento a taxa de leucócitos estava mais alta. A distribuição dos dados</p><p>quando analisada demonstrou ser não paramétrica. Para responder a esse objetivo, qual</p><p>teste deve ser utilizado?</p><p>Resposta D. Teste de Friedman.</p><p>4. Uma pesquisadora realizou um estudo com indivíduos saudáveis para verificar o efeito</p><p>de uma eletroestimulação. Inicialmente, pareou os indivíduos em dois grupos de acordo</p><p>com idade e sexo. Realizou uma avaliação prévia e outra avaliação após a</p><p>eletroestimulação. Os dados apresentaram distribuição não paramétrica. Qual deve ser o</p><p>teste utilizado para comparar os momentos?</p><p>Resposta B. Teste t de Wilcoxon.</p><p>5. Um pesquisador decidiu verificar a influência da ingestão de vinho tinto sobre os níveis</p><p>de colesterol total em um grupo de pessoas. O pesquisador mediu os níveis de colesterol e</p><p>o nível de ingestão de vinho em cada participante do estudo. Ao final de 60 dias, o</p><p>pesquisador obteve os dados e percebeu que a distribuição era não paramétrica. Qual</p><p>teste deve ser realizado para saber se a ingestão de vinho está relacionada a mudanças no</p><p>nível de colesterol?</p><p>Resposta E. Correlação de Spearman.</p><p>PREVALÊNCIA E INCIDÊNCIA</p><p>1-D, 2- C, 3- B, 4- A, 5-D</p><p>1. Muitas conclusões de estudos em pesquisa epidemiológica estão baseadas na análise</p><p>das taxas de prevalência e incidência, mas para isso é muito importante fazer a distinção</p><p>entre esses conceitos. Com base no exposto, responda: O que é prevalência?</p><p>Resposta D. Frequência de casos de uma doença, existentes em um dado momento. Mede</p><p>quantas pessoas estão doentes.</p><p>2. Muitas conclusões de estudos em pesquisa epidemiológica estão baseadas na análise</p><p>das taxas de prevalência e incidência, mas para isso é muito importante fazer a distinção</p><p>entre esses conceitos. Com base no exposto, responda: O que é incidência?</p><p>Resposta C. É a frequência com que surgem novos casos de uma doença, em um intervalo de</p><p>tempo. Pode referir-se ao número de novos casos surgidos em uma determinada população e em</p><p>um determinado intervalo de tempo. A incidência mede quantas pessoas tornaram-se doentes.</p><p>3. Em estudos epidemiológicos, é comum o uso de tabelas de contingência como auxílio na</p><p>análise dos dados. O que significa as letras "a" e "c" de uma tabela de contingências,</p><p>respectivamente?</p><p>Resposta B. Acometidos expostos e não expostos.</p><p>4. A tabela de contingência pode ser utilizada para calcular a razão de prevalência, sendo</p><p>dada por RP=aa+bcc+d . Para os dados a seguir, calcule a razão de prevalência:</p><p>- População total estudada: 6373</p><p>- Diabetes observada: 211</p><p>- População com fator "consumo de açúcar": 724</p><p>- Diabéticos que utilizam açúcar: 150</p><p>Resposta A. RP = 19,20</p><p>5. A incidência é considerada a medida mais importante em epidemiologia. Ela é uma das</p><p>primeiras a serem utilizadas pelos pesquisadores, estatísticos e autoridades sanitárias em</p><p>investigações científicas, nas pesquisas etiológicas, em estudos de prognósticos, na</p><p>verificação da eficácia das ações terapêuticas e preventivas ou em outros estudos.</p><p>Considere que no ano de 2021 foram confirmados 856 novos casos de dengue em uma</p><p>cidade que possuía na ocasião 545.234 habitantes. Qual é a incidência de dengue por 100</p><p>mil habitantes nesta cidade?</p><p>Resposta D. 157.</p>