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Felipe GT

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Questões resolvidas

Com relação aos primeiros anos da Inteligência Artificial, assinale a alternativa correta:
A deep learning é a mais nova tecnologia de Inteligência Artificial, porém, apenas no meio acadêmico é aplicada, nos negócios não tem aplicabilidade.
Os primeiros anos da Inteligência Artificial foram repletos de insucessos, principalmente pela dificuldade de resolver operações aritméticas complexas.
O Teste de Turing consistia em uma série de problemas que eram resolvidos pela máquina de Turing por meio de técnicas de Inteligência Artificial.
Na década de 1980, os sistemas especialistas passaram a ser considerados viáveis para utilização no mercado empresarial.
Nos últimos anos, a Inteligência Artificial vem buscando teorias e técnicas completamente novas, de forma a abandonar as descobertas feitas no passado.
a) II and IV are correct.
b) II, III, and IV are correct.
c) I, III, and IV are correct.

Julgue os itens que se seguem acerca de Inteligência Artificial.
I. Em Inteligência Artificial, pode-se adotar dois paradigmas de modelagem, o conexionista e o simbólico. Redes neurais e algoritmos genéticos estão mais associados ao primeiro, enquanto o uso de linguagens como Prolog e Lisp está relacionado ao segundo.
II. São exemplos de técnicas de inteligência computacional, os algoritmos genéticos e as redes neurais artificiais.
III. Inteligência Artificial é um conjunto de métodos e(ou) técnicas que procura desenvolver sistemas dotados de comportamento semelhante a certos aspectos do comportamento inteligente.
a) Apenas a afirmativa I está correta.
b) Apenas a afirmativa II está correta.
c) Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
d) Apenas as afirmativas I e III estão corretas.
e) Apenas as afirmativas I e II estão corretas.

Em relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Artificial, avalie as afirmacoes a seguir.
I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identificação de fraudes em cartões de crédito.
II - Redes neurais artificiais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de análise de risco em aplicações financeiras.
III - Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na substituição do profissional especialista em diagnóstico de falhas em hardware.
a) Os itens I, II e III estão corretos.
b) Os itens I e II estão corretos.
c) Os itens II e III estão corretos.
d) Apenas o item III está correto.
e) Apenas o item I está correto.

Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
I - A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executada por pessoas.
II - O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento, as pessoas são melhores.
III - O ramo da ciência da computação que está interessada em automatizar comportamento inteligente.
IV - O estudo e desenvolvimento específico para criação de máquinas para substituir os soldados nos confrontos proporcionados pela guerra.
a) Os itens I, II e III estão corretos.
b) Apenas o item III está correto.
c) Apenas o item I está correto.
d) Apenas os itens II e IV estão corretos.
e) Apenas os itens I e II estão corretos.

O paradigma conexionista, também conhecido por redes neurais artificiais, forma um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa que representa uma característica desse paradigma:
I - Processam a informação de forma paralela e distribuída.
II - Generalizam conhecimento aprendido.
III - Lidam com conhecimento não simbolicamente representado.
IV - São algoritmos de otimização.
V - O conhecimento é aprendido por meio do estímulo e resposta.
a) Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.
b) Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
c) Apenas as afirmativas I e V estão corretas.
d) Apenas as afirmativas I, II e V estão corretas.
e) Apenas as afirmativas I, II, III e V estão corretas.

O aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos, e funciona em duas etapas: na primeira, o sistema recebe exemplificações de compras legítimas e ilegítimas; na segunda, a máquina avalia compras reais, considerando os padrões observados. III - No aprendizado supervisionado os padrões apresentados não possuem classificação conhecida. IV - No aprendizado semi-supervisionado os padrões de treinamento possuem entradas e saídas desejadas. E o treinamento é direcionado para auto-organizar os padrões de entrada semelhantes em grupos (clusters). Após a análise das sentenças, podemos afirmar que:
Apenas III é errada.
Apenas II e III são corretas.
Apenas I e II são corretas.
Apenas I, II e III são erradas.
Apenas I e IV são corretas.

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Questões resolvidas

Com relação aos primeiros anos da Inteligência Artificial, assinale a alternativa correta:
A deep learning é a mais nova tecnologia de Inteligência Artificial, porém, apenas no meio acadêmico é aplicada, nos negócios não tem aplicabilidade.
Os primeiros anos da Inteligência Artificial foram repletos de insucessos, principalmente pela dificuldade de resolver operações aritméticas complexas.
O Teste de Turing consistia em uma série de problemas que eram resolvidos pela máquina de Turing por meio de técnicas de Inteligência Artificial.
Na década de 1980, os sistemas especialistas passaram a ser considerados viáveis para utilização no mercado empresarial.
Nos últimos anos, a Inteligência Artificial vem buscando teorias e técnicas completamente novas, de forma a abandonar as descobertas feitas no passado.
a) II and IV are correct.
b) II, III, and IV are correct.
c) I, III, and IV are correct.

Julgue os itens que se seguem acerca de Inteligência Artificial.
I. Em Inteligência Artificial, pode-se adotar dois paradigmas de modelagem, o conexionista e o simbólico. Redes neurais e algoritmos genéticos estão mais associados ao primeiro, enquanto o uso de linguagens como Prolog e Lisp está relacionado ao segundo.
II. São exemplos de técnicas de inteligência computacional, os algoritmos genéticos e as redes neurais artificiais.
III. Inteligência Artificial é um conjunto de métodos e(ou) técnicas que procura desenvolver sistemas dotados de comportamento semelhante a certos aspectos do comportamento inteligente.
a) Apenas a afirmativa I está correta.
b) Apenas a afirmativa II está correta.
c) Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
d) Apenas as afirmativas I e III estão corretas.
e) Apenas as afirmativas I e II estão corretas.

Em relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Artificial, avalie as afirmacoes a seguir.
I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identificação de fraudes em cartões de crédito.
II - Redes neurais artificiais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de análise de risco em aplicações financeiras.
III - Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na substituição do profissional especialista em diagnóstico de falhas em hardware.
a) Os itens I, II e III estão corretos.
b) Os itens I e II estão corretos.
c) Os itens II e III estão corretos.
d) Apenas o item III está correto.
e) Apenas o item I está correto.

Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
I - A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executada por pessoas.
II - O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento, as pessoas são melhores.
III - O ramo da ciência da computação que está interessada em automatizar comportamento inteligente.
IV - O estudo e desenvolvimento específico para criação de máquinas para substituir os soldados nos confrontos proporcionados pela guerra.
a) Os itens I, II e III estão corretos.
b) Apenas o item III está correto.
c) Apenas o item I está correto.
d) Apenas os itens II e IV estão corretos.
e) Apenas os itens I e II estão corretos.

O paradigma conexionista, também conhecido por redes neurais artificiais, forma um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa que representa uma característica desse paradigma:
I - Processam a informação de forma paralela e distribuída.
II - Generalizam conhecimento aprendido.
III - Lidam com conhecimento não simbolicamente representado.
IV - São algoritmos de otimização.
V - O conhecimento é aprendido por meio do estímulo e resposta.
a) Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.
b) Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
c) Apenas as afirmativas I e V estão corretas.
d) Apenas as afirmativas I, II e V estão corretas.
e) Apenas as afirmativas I, II, III e V estão corretas.

O aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos, e funciona em duas etapas: na primeira, o sistema recebe exemplificações de compras legítimas e ilegítimas; na segunda, a máquina avalia compras reais, considerando os padrões observados. III - No aprendizado supervisionado os padrões apresentados não possuem classificação conhecida. IV - No aprendizado semi-supervisionado os padrões de treinamento possuem entradas e saídas desejadas. E o treinamento é direcionado para auto-organizar os padrões de entrada semelhantes em grupos (clusters). Após a análise das sentenças, podemos afirmar que:
Apenas III é errada.
Apenas II e III são corretas.
Apenas I e II são corretas.
Apenas I, II e III são erradas.
Apenas I e IV são corretas.

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<p>16/09/24, 15:05</p><p>Page 1 of 9https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/66e8706501d38ab2f4374100/</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>1 Marcar para revisão</p><p>Nos primeiros anos de seu surgimento, a ciência conhecida como</p><p>Inteligência Artificial causou controvérsia nos mais diversos campos,</p><p>essencialmente pelo nome adotado para defini-la e por sua</p><p>multidisciplinaridade característica, que tornou complexa a filiação em</p><p>somente uma área do conhecimento. Com relação aos primeiros anos da</p><p>Inteligência Artificial, assinale a alternativa correta:</p><p>A deep learning é a mais nova tecnologia de Inteligência Artificial,</p><p>porém, apenas no meio acadêmico é aplicada, nos negócios não</p><p>tem aplicabilidade.</p><p>Os primeiros anos da Inteligência Artificial foram repletos de</p><p>insucessos, principalmente pela dificuldade de resolver operações</p><p>aritméticas complexas.</p><p>O Teste de Turing consistia em uma série de problemas que eram</p><p>resolvidos pela máquina de Turing por meio de técnicas de</p><p>Inteligência Artificial.</p><p>Na década de 1980, os sistemas especialistas passaram a ser</p><p>considerados viáveis para utilização no mercado empresarial.</p><p>Nos últimos anos, a Inteligência Artificial vem buscando teorias e</p><p>técnicas completamente novas, de forma a abandonar as</p><p>descobertas feitas no passado.</p><p>16/09/24, 15:05</p><p>Page 2 of 9https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/66e8706501d38ab2f4374100/</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>2 Marcar para revisão</p><p>Julgue os itens que se seguem acerca de Inteligência Artificial.</p><p>I. Em Inteligência Artificial, pode-se adotar dois paradigmas de modelagem, o</p><p>conexionista e o simbólico. Redes neurais e algoritmos genéticos estão mais</p><p>associados ao primeiro, enquanto o uso de linguagens como Prolog e Lisp</p><p>está relacionado ao segundo.</p><p>II. São exemplos de técnicas de inteligência computacional, os algoritmos</p><p>genéticos e as redes neurais artificiais.</p><p>III. Inteligência Artificial é um conjunto de métodos e(ou) técnicas que</p><p>procura desenvolver sistemas dotados de comportamento semelhante a</p><p>certos aspectos do comportamento inteligente.</p><p>Assinale a alternativa correta.</p><p>Apenas a afirmativa I está correta.</p><p>Apenas a afirmativa II está correta.</p><p>Apenas as afirmativas II e III estão corretas.</p><p>Apenas as afirmativas I e III estão corretas.</p><p>Apenas as afirmativas I e II estão corretas.</p><p>3 Marcar para revisão</p><p>Em relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Artificial,</p><p>avalie as afirmações a seguir.</p><p>16/09/24, 15:05</p><p>Page 3 of 9https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/66e8706501d38ab2f4374100/</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>avalie as afirmações a seguir.</p><p>I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identificação de fraudes em</p><p>cartões de crédito.</p><p>II - Redes neurais artificiais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas</p><p>de análise de risco em aplicações financeiras.</p><p>III - Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na</p><p>substituição do profissional especialista em diagnóstico de falhas em</p><p>hardware.</p><p>É correto o que se afirma em</p><p>Os itens I, II e III estão corretos.</p><p>Os itens I e II estão corretos.</p><p>Os itens II e III estão corretos.</p><p>Apenas o item III está correto.</p><p>Apenas o item I está correto.</p><p>4 Marcar para revisão</p><p>Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:</p><p>I - A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência</p><p>quando executada por pessoas.</p><p>II - O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no</p><p>momento, as pessoas são melhores.</p><p>III - O ramo da ciência da computação que está interessada em automatizar</p><p>comportamento inteligente.</p><p>IV - O estudo e desenvolvimento específico para criação de máquinas para</p><p>substituir os soldados nos confrontos proporcionados pela guerra.</p><p>16/09/24, 15:05</p><p>Page 4 of 9https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/66e8706501d38ab2f4374100/</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>A</p><p>B</p><p>substituir os soldados nos confrontos proporcionados pela guerra.</p><p>Escolha a alternativa correta.</p><p>Os itens I, II e III estão corretos.</p><p>Apenas o item III está correto.</p><p>Apenas o item I está correto.</p><p>Apenas os itens II e IV estão corretos.</p><p>Apenas os itens I e II estão corretos.</p><p>5 Marcar para revisão</p><p>O paradigma conexionista, também conhecido por redes neurais artificiais,</p><p>forma um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do</p><p>cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa que representa</p><p>uma característica desse paradigma:</p><p>I - Processam a informação de forma paralela e distribuída.</p><p>II - Generalizam conhecimento aprendido.</p><p>III - Lidam com conhecimento não simbolicamente representado.</p><p>IV - São algoritmos de otimização.</p><p>V - O conhecimento é aprendido por meio do estímulo e resposta.</p><p>Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.</p><p>Apenas as afirmativas II e III estão corretas.</p><p>16/09/24, 15:05</p><p>Page 5 of 9https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/66e8706501d38ab2f4374100/</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>A</p><p>B</p><p>Apenas as afirmativas I e V estão corretas.</p><p>Apenas as afirmativas I, II e V estão corretas.</p><p>Apenas as afirmativas I, II, III e V estão corretas.</p><p>6 Marcar para revisão</p><p>(Correio Braziliense, 01/10/2018) Acerca dos conceitos de aprendizado de</p><p>máquina, julgue os itens seguintes:</p><p>I - O aprendizado de máquina para a detecção de fraude é baseado em</p><p>equações matemáticas e algoritmos, e funciona em duas etapas. Na</p><p>primeira, o sistema recebe exemplificações de compras legítimas e</p><p>ilegítimas. Em seguida, a máquina avalia compras reais, levando em</p><p>consideração os padrões observados.</p><p>II - A partir de números e fórmulas, o aprendizado de máquina une ponto a</p><p>ponto informações sobre características de transações já feitas pelo usuário</p><p>- como valores médios gastos, horários de compra, uso de celular, pontos</p><p>usados, principais estabelecimentos -, até chegar a uma probabilidade de</p><p>fraude final.</p><p>III - O modo como a máquina aprende os padrões antes de começar a</p><p>analisar compras não interfere diretamente no registro de falsos positivos e</p><p>fraudes reais.</p><p>Assinale a alternativa correta:</p><p>Apenas I e II estão corretas.</p><p>Apenas I e III estão corretas.</p><p>16/09/24, 15:05</p><p>Page 6 of 9https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/66e8706501d38ab2f4374100/</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>Apenas III está correta.</p><p>Apenas II está correta.</p><p>Apenas I está correta.</p><p>7 Marcar para revisão</p><p>Com o objetivo de obter informações por meio do aprendizado de máquina,</p><p>verificou-se que o processo que estava sendo realizado consistia em</p><p>examinar as características de determinado objeto e atribuir-lhe uma ou mais</p><p>classes; verificou-se também o uso de algoritmos de aprendizado</p><p>supervisionados. Identifique que ação está sendo realizada:</p><p>Redução dimensional</p><p>Estimativa de densidade</p><p>Classificação</p><p>Clustering</p><p>Regressão</p><p>16/09/24, 15:05</p><p>Page 7 of 9https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/66e8706501d38ab2f4374100/</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>8 Marcar para revisão</p><p>Considere que um sistema de aprendizado de máquina percebe que todas as</p><p>pessoas com índice de massa corporal regular tomam café com açúcar,</p><p>enquanto todas as pessoas com índice elevado tomam a bebida com</p><p>adoçante. Sendo assim, a inteligência artificial poderá inferir que:</p><p>O café é uma bebida prejudicial e não deve ser tomado.</p><p>O adoçante não é responsável pela obesidade dos usuários - afinal,</p><p>a inteligência artificial tem bom senso, assim como a inteligência</p><p>humana.</p><p>O café deve ser tomado sem adoçante e sem açúcar - a inteligência</p><p>artificial tem padrões rígidos ao tomar uma decisão.</p><p>O adoçante é o responsável pela obesidade dos usuários - e nós</p><p>sabemos, pela nossa inteligência humana, que não é bem assim.</p><p>O café não deve ser tomado nem com açúcar nem com adoçante -</p><p>a inteligência artificial é binária, 0 e 1, ou Sim e Não.</p><p>9 Marcar para revisão</p><p>Considerando os conceitos de aprendizado de máquina, julgue as</p><p>afirmações a seguir:</p><p>I - Na ação de obtenção de informações por meio do aprendizado de</p><p>máquina, verificou-se que o processo que estava sendo realizado consistia</p><p>em examinar as características de determinado objeto e atribuir-lhe uma ou</p><p>mais classes; verificou-se também que os algoritmos utilizados eram</p><p>16/09/24, 15:05</p><p>Page 8 of 9https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/66e8706501d38ab2f4374100/</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>mais classes; verificou-se também que os algoritmos utilizados eram</p><p>embasados em algoritmos de aprendizagem supervisionados. Nessa</p><p>situação, a ação em realização está relacionada ao processo de</p><p>classificação.</p><p>II - O aprendizado de máquina, para detecção de fraude, baseia-se em</p><p>equações matemáticas e algoritmos, e funciona em duas etapas: na primeira,</p><p>o sistema recebe exemplificações de compras legítimas e ilegítimas; na</p><p>segunda, a máquina avalia compras reais, considerando os padrões</p><p>observados.</p><p>III - No aprendizado supervisionado os padrões apresentados não possuem</p><p>classificação conhecida.</p><p>IV - No aprendizado semi-supervisionado os padrões de treinamento</p><p>possuem entradas e saídas desejadas. E o treinamento é direcionado para</p><p>auto-organizar os padrões de entrada semelhantes em grupos (clusters).</p><p>Após a análise das sentenças, podemos afirmar que:</p><p>Apenas III é errada.</p><p>Apenas II e III são corretas.</p><p>Apenas I e II são corretas.</p><p>Apenas I, II e III são erradas.</p><p>Apenas I e IV são corretas.</p><p>10 Marcar para revisão</p><p>Comparando inteligência humana com inteligência artificial, os sistemas que</p><p>pensam e agem como humanos, e os sistemas que pensam e agem</p><p>racionalmente são, respectivamente:</p><p>SM1</p><p>Inteligencia Artificial Para Devs</p><p>16/09/24, 15:05</p><p>Page 9 of 9https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/66e8706501d38ab2f4374100/</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>racionalmente são, respectivamente:</p><p>Ciência Cognitiva, Lógica, Teste de Turing e Agentes racionais.</p><p>Ciência Cognitiva, Teste de Turing, Lógica e Agentes racionais.</p><p>Ciência Cognitiva, Teste de Turing, Agentes racionais e Lógica.</p><p>Lógica, Teste de Turing, Agentes racionais e Ciência Cognitiva.</p><p>Lógica, Teste de Turing, Ciência Cognitiva e Agentes racionais.</p>

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