1617

Prévia do material em texto

16 Mineração de dados é a análise semiautomática automática do processo de identificação de padrões desconhecidos e interessantes ao estudo no conjunto de Ela engloba métodos de aprendizado de máquina, estatística e sistemas de banco de dados. 0 objetivo principal é a extração de padrões em um grande volume de dados (PROVOST, 2013). Assinale a opção que contenha a afirmação correta sobre processo de mineração de dados: No Business Understanding é momento onde as técnicas de mineração de dados são aplicadas aos dados, sendo aplicados estatísticas e padrões para gerar previsões e fazer A inferências sobre as informações B No Deployment transforma a informação numérica expressa em termos Essas informações podem estar relacionadas a todos fenômenos que desejam ser No Evaluation é a fase de preparação de dados que geralmente prossegue com a compreensão dos dados, em que eles serão manipulados e consolidados em formulários que gerem melhores A Data Preparation configura os dados de uma maneira que suas análises Depois de coletar dados é conveniente organizá-los de forma simples e clara, para melhor entendimento das informações. Os dados podem ser organizados em formas de tabelas ou gráficos para facilitar sua visualização e Com base neste contexto, responda ao questionamento. Em relação ao que estudamos no capítulo sobre distribuição de frequência, marque a opção verdadeira: A Ela pode ser em formato de lista tabela ou gráfico, mostrando a frequência de vários resultados de uma amostra. B Ela pode ser formatada apenas em tabela a qual mostra a frequência de vários resultados de uma amostra. Ela é pouco usada devido à sua complexidade D Ela pode ser formatada apenas como lista e tabela