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Painel Meus cursos 32010001791-T01-2024-1 📚 Módulo 1 ✅ Avaliação do Módulo 1 - Mineração de dados Iniciado em segunda, 3 jun 2024, 13:34 Estado Finalizada Concluída em segunda, 3 jun 2024, 14:05 Tempo empregado 31 minutos 2 segundos Avaliar 7,20 de um máximo de 10,00(72%) Comentários Questão 1 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Associe as tarefas com suas definições. Fazem inferência a partir dos dados objetivando predições Caracterizam as propriedades gerais dos dados Preditivas Descritivas https://ava.ufms.br/my/ https://ava.ufms.br/course/view.php?id=53713 https://ava.ufms.br/course/view.php?id=53713#section-2 https://ava.ufms.br/mod/quiz/view.php?id=761967 Questão 2 Parcialmente correto Atingiu 0,20 de 1,00 Questão 3 Incorreto Atingiu 0,00 de 1,00 Questão 4 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Transformação dos dados pré-processados Escolha da base de dados e seleção das variáveis de interesse (dados relevantes) Reconhecimento de padrões Pré-processamento dos dados Interpretação dos resultados para produzir conhecimento Qual a ordem de atividades relacionadas ao KDD? Assinale a alternativa correta: a. Plataformas web e aplicativos não têm relação com o aumento do volume de dados. b. Plataformas web e aplicativos têm diminuído o volume de dados devido à praticidade. c. Plataformas web e aplicativos têm facilitado e incentivado a demanda aumentada de dados. d. Plataformas web e aplicativos são usados exclusivamente para fins de entretenimento, não relacionados a dados. Marque verdadeiro ou falso: Existem muitas causas para o surgimento de dados ausentes, inconsistentes e ruídos na base, como a própria indisponibilidade de dados para alguns objetos e atributos, erros de medição, entendimento e/ou entrada de dados, falhas no sistema, fraudes nos dados, erros de transmissão, diferenças de convenção. Escolha uma opção: Verdadeiro Falso Questão 5 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Questão 6 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Questão 7 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Questão 8 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 O que é a mineração de dados? a. Um processo manual de busca em grandes quantidades de dados. b. Um processo computadorizado que busca relações previamente desconhecidas em grandes quantidades de dados. c. Um processo que se concentra apenas na busca de informações conhecidas. d. Um processo de inteligência de negócios que não envolve dados. A mineração de dados é um processo que utiliza inteligência estatística, matemática e artificial, bem como técnicas de aprendizagem baseadas em computador para extrair e identificar informações úteis e o conhecimento subsequente de grandes bancos de dados. Escolha uma opção: Verdadeiro Falso Marque verdadeiro ou falso: O objetivo das técnicas de pré-processamento de dados é preparar os dados brutos para serem analisados. Para a maioria das bases de dados reais, as etapas de pré-processamento não consomem muito tempo e não demandam trabalho adicional. Escolha uma opção: Verdadeiro Falso O que caracteriza dados não estruturados? a. São organizados de maneira predefinida. b. Residem em locais definidos. c. Não possuem um modelo de dados, não estão organizados de maneira predefinida e não residem em locais definidos. d. Possuem um modelo de dados bem definido. Questão 9 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Questão 10 Incorreto Atingiu 0,00 de 1,00 A pedra fundamental de um trabalho de mineração é a definição da estratégia, ou seja, do objetivo do negócio, incluindo metas e expectativas, para alcançar o sucesso. Escolha uma opção: Verdadeiro Falso As tarefas preditivas têm o objetivo de encontrar padrões que descrevem os dados de maneira que o ser humano possa interpretar e transformar em conhecimento. Por outro lado, as tarefas descritivas estimam valores futuros ou desconhecidos utilizando observações passadas dos atributos. Atividade anterior ◄ 📍 Checkout de Presença do Módulo 1 - Mineração de dados Seguir para... Próxima atividade ▶ Videoaula Obrigatória - Módulo 2 - Unidade 1 - Pré-processamento ► Manter contato Suporte Técnico ao Usuário https://suporteagetic.ufms.br (67) 3345-7613 suporte.agead@ufms.br https://ava.ufms.br/mod/assign/view.php?id=761965&forceview=1 https://ava.ufms.br/mod/url/view.php?id=761969&forceview=1 https://suporteagetic.ufms.br/ tel:(67) 3345-7613 mailto:suporte.agead@ufms.br https://api.whatsapp.com/send?phone=556733457613