big data Prova3

Prévia do material em texto

Questão 1/10 - Big Data (E)
Os dados _______ são armazenados em ________. Os dados ________ misturam nomes de tipos de dados e valores de dados, mas nem 
todos eles precisam seguir uma estrutura predefinida fixa. Os dados ________ referem-se à informação exibida na Web, caso em que a 
informação sobre os tipos dos itens de dados não existe.
Assinale a alternativa que completa, correta e respectivamente, as lacunas do texto.
A semiestruturados / bancos de dados tradicionais / estruturados / não estruturados
B não estruturados / WEB / semiestruturados /estruturados
C estruturados / HTML / não estruturados / semiestruturados
D estruturados / bancos de dados tradicionais / semiestruturados / não estruturados
Você assinalou essa alternativa (D)
Questão 2/10 - Big Data (E)
O dado sempre foi também um ativo organizacional, o valor do dado vem se tornando ainda maior. Se existem uma preocupação com ativos 
materiais, naturalmente a empresa deve ter procedimentos de governança também sobre seus dados, uma das etapas mais importantes em 
um projeto de dados é a análise e gestão de riscos, assinale a opção abaixo onde existem alguns riscos comuns a este tipo de projeto:
A Tecnologia adequada, recursos humanos bem qualificados, boa qualidade dos dados e alta viabilidade técnica.
B Falta de viabilidade técnica, tecnologia inadequada, baixa qualidade dos dados e falta de recursos humanos
qualificados.
Você assinalou essa alternativa (B)
C Ótima infraestrutura, volume dados adequado, dados com segurança e criptografia e boa acessibilidade de dados.
D Utilização de aplicativos, softwares e ferramentas de mercado especializadas. Sistemas operacionais com ótima
portabilidade.
Questão 3/10 - Big Data (E)
O interesse no aprendizado de máquina ressurgiu. A cada dia as máquinas estão cada vez mais rápidas e confiáveis que os humanos, que 
são incapazes de identificar com rapidez e precisão muitas operações. O aprendizado de máquina pode ser dividido em três grandes grupos, 
aponte quais são:
A técnicas, metodologias e algoritmos.
B classificação, aplicação e inovação.
C mineração de dados, aprendizado supervisionado e não supervisionado.
D classificação, agrupamento e associação.
Você assinalou essa alternativa (D)
Questão 4/10 - Big Data (E)
A modelagem é uma área da estatística que trata de extração das informações de dados e utilização deste para prever tendências e padrões 
de comportamento. Dentre os tipos de modelagem temos os modelos: descritivos e preditivos. Assinale a alternativa correta:
A O cerne da análise preditiva se baseia na captura de relações entre as variáveis explicativas e as variáveis previstas
das ocorrências passadas, explorando-as para prever um resultado desconhecido. No entanto, é importante notar
que a precisão e a usabilidade dos resultados dependerão muito do nível de análise de dados e da qualidade dos
dados.
Você assinalou essa alternativa (A)
B A análise preditiva é a tecnologia que faz uso da experiência (dados) para prever o comportamento atual dos
indivíduos, a fim de gerar melhores decisões.
C Os modelos preditivos geralmente não realizam cálculos durante transações ao vivo, por exemplo, e também não
avaliam o risco ou a oportunidade de um determinado cliente ou transação, esse tipo de modelo não apoia a
decisão.
 
D Ao contrário dos modelos descritivos que se concentram na previsão de um comportamento de cliente único (como
o risco de crédito), os modelos preditivos identificam muitas relações diferentes entre os clientes ou produtos.
Questão 5/10 - Big Data (E)
Hoje, estamos conectados digitalmente desde que acordamos até a hora de dormir, absorvendo um volume muito grande de conteúdo e 
também gerando muito conteúdo. Antes de entendermos a Ciência de Dados e até mesmo o Big Data, precisamos compreender, a chamada 
pirâmide do conhecimento.
Marque os componentes que fazem parte da pirâmide do conhecimento:
A Tecnologia, informação, habilidades e competência.
B Inovação, conhecimento, informação e dados.
C Dados, informações, conhecimento e sabedoria.
Você assinalou essa alternativa (C)
D Busca, classificação, identificação e armazenamento.
Questão 6/10 - Big Data (E)
Com o início do uso massivo de computadores nos anos 1950, para manter sistemas de operações, folhas de pagamento e contabilidade, 
surgem à necessidade de sistemas capazes de gerenciar dados com maiores volumes e estruturas mais complexas.
Em relação a este contexto, existem 4 grandes fases de modelos de armazenamento, sendo estes descritos corretamente na opção:
A Modelos Pré-Relacionais, modelos relacionais, modelos orientados a objetos e os modelos não relacionais.
Você assinalou essa alternativa (A)
B Modelos de rede, modelos estruturados, modelos não estruturados e modelos semiestruturado.
C Modelos de rede, modelo orientado a objetos, modelo indexado e modelo neural.
D Modelos relacionais, modelos não relacionais, modelo programado e modelo hierárquico.
Questão 7/10 - Big Data (E)
A meta da governança de dados em um projeto de big data é criar processos capazes de garantir que esta estrutura de governança de dados 
seja mais um ponto de ajuda a todos os envolvidos no projeto do que ser uma barreira que crie dificuldades às atividades do projeto. Ao 
longo do projeto de big data, muitos processos são executados, em consonância com metodologias ágeis de desenvolvimento, elencamos 
alguns passos a serem seguidos para o sucesso do projeto:
A Acesso a dados, integração de dados, limpeza de dados, controlador de dados, segurança de dados, análise de
dados, avaliar necessidade de negócio e compreensão do projeto.
Você assinalou essa alternativa (A)
B Estrutura, segurança, integração e qualidade de dados.
C Administração de dados, gerenciamento de dados, entrega de dados, análise de dados, e procesos big data.
D Variedade de dados, velocidade de processamento, veracidade de dados e conformidade.
Questão 8/10 - Big Data (E)
Com as novas ondas tecnológicas, as grandes organizações estão investindo e procurando benefícios com as tecnologias de big data. Tais 
organizações possuem um grande ambiente de TI, redes, banco de dados e demais tecnologias para administrar um negócioe a construção 
de um big data para o armazenamento, análise e resultados pode agregar valor significativo aos negócios. Qual framework consegue fazer a 
centralização desse ambiente e tem um papel importante:
A Plataforma de Mídias Sociais
B BI
C MapReduce
D Hadoop
Você assinalou essa alternativa (D)
Questão 9/10 - Big Data (E)
Um processo de mineração inicialmente constrói um corpus, que é um conjunto de textos de um ou mais documentos. Criado o corpus, 
normalmente diversas operações são realizadas sobre este. Uma operação usual é a remoção das palavras sem valor semântico para o 
processo de mineração.
Dentro desse contexto, relacione os itens abaixo com seus respectivos conceitos.
1. Distância Levenshtein
2. Teoria dos Grafos
3. Lei de Benfort
4. Grafos para Cartéis 
( ) é um acordo secreto entre empresas de uma mesma atividade, buscando fixar o preço de seus produtos, desta forma, não há livre 
concorrência. A relação de parentesco, entre sócios de diferentes empresas de ramos de atividades semelhantes. Além de mostrar as 
relações, o grafo facilmente exibe peças faltantes para o fechamento de ciclos de relações. 
( ) pode ser aplicada para analisar faturamento, variação de preços, bolsa de valores, contas a pagar, dados de eleições entre muitos 
outros. Essa lei estatística vai além, ela nos dá a probabilidade da ocorrência do segundo, terceiro e quarto dígito. Também, dígitos podem 
ser analisados em conjunto. 
( ) é uma métrica usada para analisar a diferença entre dois textos. A distância é calculada pelo número de operações necessárias para um 
texto ficar igual ao outro. Suas aplicações na ciência de dados são muitas: em qualidade de dados para buscar registros, como clientes 
duplicados, mas que foram digitados de forma semelhante; corretores ortográficos ou tradutores; reconhecimentoótico de caracteres (OCR); 
entre outros. 
( ) é um elemento formado por pontos conectados. Tecnicamente, um ponto é chamado de vértice e a conexão, de aresta. As arestas 
podem ou não ter direção. É utilizada para soluções de problemas em economia, matemática, redes de computadores, logística, medicina, 
ciências sociais, biologia, entre outros.
Assinale a sequência correta:
A 4,3,1 e 2.
Você assinalou essa alternativa (A)
B 4,2,3 e 1.
C 4,3,2 e 1.
D 4,2,1 e 3.
Questão 10/10 - Big Data (E)
Com um mundo de informações à disposição, é necessário determinar quais dados a organização tem interesse, para poder com esses 
dados e recursos tecnológicos obter resultados que gerem valores ao negócio e agregar conhecimento à análise de negócios. Acerca da 
Internet das Coisas (IoT), a alternativa que se apresenta correta é:
A Internet das Coisas é uma forma mais econômica de acesso à internet, a qual permite que dispositivos como
geladeiras ofereçam internet a celulares e computadores de usuários, dispensando a necessidade de aquisição de
roteadores ADSL à parte.
B Como exemplo de Internet das Coisas, é correto citar um dispositivo que mede a temperatura ambiente interna de
um escritório e envia essa informação pela internet.
 
Você assinalou essa alternativa (B)
C Um exemplo de Internet das Coisas é o bitcoin, que é uma moeda virtual e iniciou a era da Internet das Moedas,
com bancos virtuais sem agências.
 
D A Internet das Coisas tem grande aplicação em ambientes domésticos e escritórios, mas pouca em ambientes
industriais.