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CENTRO ESTADUAL DE EDUCAÇÃO PROFISSIONAL EM 
SERVIÇOS E PROCESSOS INDUSTRIAIS IRMÃ DULCE 
 
ANA LUISA OLIVEIRA RAMOS DA SILVA 
GABRIEL SILVA SANTOS 
LUCAS DIAS DA SILVA 
MARIA VICTORIA DOS SANTOS CALMEIRÃO 
STHEFANY LORRANY SANTOS DA CONCEIÇÃO 
 
 
 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO GERENCIAMENTO DE 
ESTOQUE 
 
 
 
SIMÕES FILHO – BA 
2022 
 
 
 
 
ANA LUISA OLIVEIRA RAMOS DA SILVA 
GABRIEL SILVA SANTOS 
LUCAS DIAS DA SILVA 
MARIA VICTORIA DOS SANTOS CALMEIRÃO 
STHEFANY LORRANY SANTOS DA CONCEIÇÃO 
 
 
 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO GERENCIAMENTO DE 
ESTOQUE 
 
 
Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao Centro Estadual De 
Educação Profissional de Simões Filho, como parte das exigências para 
obtenção do título de Técnico em Logística. 
Orientadora: Josemare Lima 
 
 
 
 
SIMÕES FILHO – BA 
2022 
 
 
 
 
ANA LUISA OLIVEIRA RAMOS DA SILVA 
GABRIEL SILVA SANTOS 
LUCAS DIAS DA SILVA 
MARIA VICTORIA DOS SANTOS CALMEIRÃO 
STHEFANY LORRANY SANTOS DA CONCEIÇÃO 
 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO GERENCIAMENTO DE 
ESTOQUE 
 
Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao Centro Estadual 
De Educação Profissional de Simões Filho, como parte das 
exigências para obtenção do título de Técnico em Logística pela 
seguinte banca examinadora: 
APROVADA EM: _____/______/______ 
 
BANCA EXAMINADORA 
___________________________________________________ 
Prof. ______________________________ 
__________________________________________________ 
Prof._______________________________ 
___________________________________________________ 
Prof. _______________________________ 
 
 
 
 
AGRADECIMENTOS 
A professora Josemare por ter sido nossa orientadora e ter desempenhado tal função 
com dedicação e amizade. A todos que participaram, direta ou indiretamente do 
desenvolvimento deste trabalho de pesquisa, enriquecendo o nosso processo de 
aprendizado. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Dedico esse trabalho a Professora Josemare 
por incentivo e ajuda para que isso fosse possível. 
 
 
 
 
RESUMO 
Com o mundo globalizado, tornou-se imprescindível às empresas investirem em 
tecnologias e em inovações para se manter no mercado competitivo ou no mínimo 
para a sua própria sobrevivência, sabendo que precisam melhorar seus serviços e 
produtos, visando uma melhora também em sua gestão de estoque. Com tudo 
acontecendo de forma rápida, investir em novas tecnologias que aumentam a sua 
produtividade é interessante. E essa tecnologia que ajudará a melhorar a qualidade 
dos serviços prestados se chamará de Inteligência Artificial, com base nisso as 
pessoas passarão a constituir esse elemento para subsidiar e nortear a empresa para 
um futuro mais promissor. Porém, ainda existe uma preocupação eminente quanto ao 
elemento que trará um grande avanço tecnológico ao mundo, mas um temor quanto a 
substituição dos humanos pelas máquinas circunstancialmente. Diante disso, é 
necessário conscientizar e informar quais serão as estratégias atribuídas por essa 
tecnologia e acalentar os riscos desse serviço prestativo. Dessa forma, o presente 
trabalho objetiva apresentar a Inteligência Artificial na gestão de estoque e como suas 
estratégias podem se tornar um diferencial competitivo, atraindo, desenvolvendo e 
retendo os talentos, e como amenizar a preocupação quanto a existência dos riscos 
dessa tecnologia para a população. 
 
Palavras chaves: Inteligência Artificial, tecnologia, máquinas, gestão de estoque 
ABSTRACT 
With the globalized world, it has become essential for companies to invest in 
technologies and innovations to stay in the competitive market or in the minimum for 
their own survival, knowing that they need to improve their services and products, also 
aiming at an improvement in its stock management. With everything happening quickly, 
investing in new technologies that increase your productivity is interesting. And this 
technology that will help improve the quality of services provided will be called 
Intelligence Artificial, based on that people will constitute this element to subsidize and 
guide the company towards a more promising future. However, still there is an eminent 
concern as to the element that will bring a great technological advancement to the 
world, but a fear about the replacement of humans by machines circumstantially. In 
view of this, it is necessary to raise awareness and inform what strategies will be 
assigned by this technology and cherish the risks of this helpful service. In this way, 
the present work aims to present Artificial Intelligence in the management of inventory 
and how its strategies can become a competitive differentiator,attracting, developing 
and retaining talent, and how to alleviate concern regarding the existence of risks of 
this technology for the population. 
Keywords: Artificial Intelligence, technology, machines, management of inventory 
 
 
 
 
 
 
SUMÁRIO 
1. INTRODUÇÃO____________________________________________________7
1.1 Problema de pesquisa___________________________________________7 
1.2 Objetivos_____________________________________________________8 
1.2.1 Objetivo geral_______________________________________________8 
1.2.2 Objetivos específicos_________________________________________8 
1.3 Justificativa___________________________________________________8 
1.4 Referencial teórico_____________________________________________9 
1.5 Metodologia__________________________________________________9 
 
2. DESENVOLVIMENTO____________________________________________10 
2.1 Inteligência Artificial ____________________________________________10 
2.2 Logística 4.0__________________________________________________11 
2.2.1 Logística de armazenagem_____________________________________12 
2.2.2 Controle de estoque__________________________________________12 
2.3 Incorporação da Inteligência Artificial_______________________________13 
2.3.1 Amazon Fresh_______________________________________________14 
2.3.2 Como a Amazon Fresh usa a Inteligência Artificial___________________15 
2.3.3 Custo benefício de uma Inteligência Artificial_______________________16 
2.4 Gestão de estoque_____________________________________________17 
2.4.1 A gestão de estoque no contexto da Inteligência Artificial_____________18 
2.5 Relatório – IA × Humanos no gerenciamento de estoque_______________19 
2.5.1 Como foi feita a entrevista?_____________________________________20 
2.5.2 Empresas entrevistadas_______________________________________20 
2.5.3 Prós e Contras_______________________________________________21 
 
3. CONSIDERAÇÕES FINAIS________________________________________21 
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS ___________________________________22 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 7 
1. INTRODUÇÃOCom o avanço tecnológico no mundo, a Inteligência Artificial foi ganhando espaço nas 
empresas, especialmente em suas atividades econômicas, criando um efeito positivo 
em seus negócios e previsíveis lucros. Sua utilização no meio logístico, 
especificamente na gestão de estoque, foi escolhida com o intuito de realizar uma 
abordagem sobre um tema que vem ganhando espaço de um lado, e em contrapartida 
reduzindo de outro. 
Desde a sua chegada na indústria e sua maneira de realizar as atividades 
empresariais, assombram o homem a ponto de fazê-lo temer a sobreposição das 
máquinas em relação ao seu trabalho. A pesquisa elaborada traz um questionamento 
importante para a sociedade, onde a reflexão “Será que as máquinas vão substituir a 
mão de obra humana?” é tomada como disposição. No intuito geral de acalentar e 
apresentar o objetivo da aplicação da tecnologia da Inteligência Artificial na gestão de 
estoque e suas consequências por meio dessa tecnicização, tomando como base as 
diferenças entre um modelo e outro. 
A possibilidade da tecnologia se tornar um dos avanços essenciais na própria logística 
é inevitável, visto seu dinamismo, a velocidade de seus processos logísticos e 
gerenciamento do estoque. É evidente que um dia a nova revolução, tomará 
proporções dimensionais a ponto da dependência dessa tecnologia, apesar disso o 
homem não pode ser substituído completamente pela máquina sem uma 
apresentação de fato em como a tecnologia virá a ser útil de forma em que o homem 
e as máquinas possam caminhar juntos numa nova realidade que mudará o mundo. 
O assunto abordado entende a carência desse questionamento e a introdução desse 
argumento no convívio social. 
 1.1 Problema de pesquisa 
A criação da Inteligência Artificial no mercado de trabalho trouxe inúmeros benefícios, 
dentre eles estão: a redução de falhas, otimização dos processos e no auxílio da 
tomada de decisões nas empresas. No entanto, há malefícios que são prejudiciais ao 
nosso meio, em destaque, são os riscos do aumento da geração de desempregados 
no mundo. Partindo desse pressuposto, a pergunta que fica para o problema da 
pesquisa seguinte, é: A Inteligência Artificial é realmente produtiva em seu 
gerenciamento de estoque ou ela só existe para tirar o emprego dos humanos? 
 
 
 
 
 
 
 
 
 8 
1.2 Objetivos 
1.2.1 Objetivo Geral 
Esta pesquisa tem como objetivo apresentar alguns dos temores da sociedade quanto 
a Inteligência Artificial (I.A), suas expectativas e em como a própria pode influenciar 
na produtividade das empresas e nas relações humanas. 
1.2.2 Objetivos Específicos 
● Avaliar as relações da Inteligência Artificial; 
● Relacionar custo benefício; 
● Apresentar a Amazon Fresh e seu gerenciamento na prática; 
● Analisar pesquisa técnica de Inteligência Artificial. 
 
1.3 Justificativa 
O presente trabalho se justifica pela necessidade e importância de entender como de 
fato a Inteligência Artificial funciona no nosso meio atualmente, visto que essa 
tecnologia tende a ser um fator que influencie daqui a alguns anos. A Inteligência 
Artificial é uma aliada forte no mercado e de grande importância para gestão de 
estoque. As tendências para essa tecnologia indicam fortemente que empresas que 
não se adaptarem a essa modalidade vão correr o risco de ficarem para trás. 
A forma em que a I.A é utilizada no estoque causa a possibilidade de trazer melhorias 
de competitividade no mercado onde os clientes se tornam cada vez mais exigentes, 
na pressão de preços e nas qualidades para reduzir as margens. 
A I.A sempre vem pretendendo aperfeiçoar sua gerência e a sua combinação de 
equilíbrio entre demanda, qualidade e agilidade. Com isso, é possível ver que a gestão 
de estoque e a operação trabalha com desafios difíceis, isso envolve o gerenciamento 
de inventário, de compras, os planejamentos das demandas, a movimentação, a 
armazenagem de pedidos, separação, localização e a detecção dos produtos. A 
complexidade e a flexibilidade dessa ferramenta, apresenta as diversas soluções de 
eficiência na gestão de estoque. 
Mas ainda fica a discussão entre a aplicação dos benefícios e malefícios dessa nova 
revolução industrial, preconizada em colocar o homem como centro e uma união entre 
“criador e criatura”. 
 
 
 
 
 
 
 9 
1.4 Referencial Teórico 
Para entrelaçar uma pesquisa e a busca por um resultado que se encaixe no campo 
de perspectiva do objetivo do trabalho apresentado, alguns eixos temáticos são 
abordados em função da aplicação da Inteligência Artificial, como: i) por inserção da 
inteligência artificial, ii) conceito dessa tecnologia, iii) por entendimento da 
armazenagem, da logística e gestão de estoque, iv) à luz da reflexão de alguns autores 
sobre os assuntos: 
● Alan Turing (1912) e John McCarthy (1927) – a partir desses autores, o 
entendimento do início de uma nova tecnologia iniciada a partir da Segunda 
Guerra Mundial é explicada por conceito e por sua aplicação no meio 
convivente. 
“As máquinas me surpreendem muito frequentemente. Nós só podemos ver um pouco 
do futuro, mas o suficiente para perceber que há muito o que fazer.” 
● Paura (2012) e Ballou (2012) – apresentam razões estratégias de negócios para 
a armazenagem e o controle de estoque. 
“O armazém é basicamente a estrutura que se utiliza para guardar os produtos ou 
mercadorias.” 
● Kotler (2013), Hara (2013) e Paoleschi (2014) – dissertam acerca da geração 
de custo da empresa e a forma em como reduzir. 
“Todavia, a geração de custos é grande, mas também é uma forma de reduzir os 
custos.” 
1. Berta-glia (2003) – justifica o conceito do gerenciamento de estoque. 
• “O gerenciamento de estoque é um ramo da administração de empresas que 
está relacionado com o planejamento e o controle de estoques de materiais ou 
produtos que serão utilizados na produção ou na comercialização de bens e 
serviços.” 
1.5 Metodologia 
Esse estudo baseou-se em uma estratégia qualitativa de pesquisa, de caráter 
exploratório, por meio de uma pesquisa de campo. Sua estrutura de pesquisa foi 
desenvolvida por meio de sites e artigos que abordam o tema de estudo. E seu 
levantamento de campo foi efetuado por algumas empresas que foram entrevistadas 
 
 
 
 
 10 
para fornecimento de algumas informações para uso dessa pesquisa por meio de 
perguntas e utilização de gráficos. 
2. DESENVOLVIMENTO 
 
2.1 Inteligência Artificial 
A Inteligência Artificial (chamada IA ou AI de artificial intelligence) é um programa 
tecnológico que pretende simular ações tais como a inteligência humana. É um 
conjunto de ciências, técnicas e teorias que incluem a ciência da computação, a lógica 
matemática, a estatística, probabilidades, neurologia computacionalque visa 
reproduzir as habilidades cognitivas do homem. 
O período de 1940 e 1960 foi uma época de evolução e desenvolvimento tecnológico, 
a vontade de entender como o funcionamento das máquinas poderiam trazer 
aproximação com os seres de maneira positiva . E foi no período da Segunda Guerra 
Mundial que Alan Turing (1912), o pai da computação, criou uma máquina capaz de 
fazer os aliados ganharem a guerra com mais rapidez, utilizando o chamado Teste de 
Turing. 
Todavia, atualmente consideram que seu modelo não é uma boa medida na 
inteligência artificial, mas sim no chatbox, o que influenciou para o conceito enfim da 
Inteligência Artificial dado por John McCarthy (1927). 
Até esse tempo, os computadores utilizavam três pilares para evoluir sua 
programação simples para a atual da Inteligência Artificial: 
● Pertinentes modelos de dados para fazer classificação, processamento e 
análise; 
 
● Acessibilidade as gigantes quantidades dos dados que não passaram por 
processamento; 
 
● Computação ativa com custo acessível para processamentos de forma rápida 
e eficaz. 
Com a evolução desses três pilares, houve a conclusão para uma possível fórmula: 
big data + computação na nuvem + ótimos modelos de dados. 
Em sua forma, essa tecnologia permite fáceis decisões sem que haja necessidade de 
apoio externo, de forma independente, precisa e baseada em apenas dados digitais. 
Os pesquisadores entendem como uma quarta revolução industrial, tal qual estarão 
 
 
 
 
 11 
presentes as tecnologias físicas, biológicas e digitais. E a IA entra como inovação, 
proporcionando mudanças extraordinárias nas empresas que estão em grande 
contato com a tecnologia. Isso também explica a necessidade da logística 4.0 estar 
inserida atualmente no fluxo empresarial. Como ponto de virada para novos processos 
logísticos, a logística 4.0 é influenciada na I.A com objetivo de efetivar sua automação, 
a redução de custos, o crescimento de seu negócio, velocidade, otimização das suas 
operações, além da capacidade de usar os equipamentos tecnológicos para trazer 
mais produtividade aos seus fluxos. 
 Imagem 1: Redes sociais que utilizam a I.A 
 
 Fonte: Lamattina Digital News, 2017 
2.2 Logística 4.0 
A logística se torna responsável por todos os processos de desenvolvimento de seus 
materiais e de sistemas, desde a compra de matéria-prima para criação do produto, 
no uso do armazenamento adequado, em sua escolha de empacotamento e 
embalagem, até a distribuição do próprio material para expedição. Isso tudo deve ser 
feito de forma a reduzir custos, enquanto mantém toda a sua eficiência na entrega. 
Entretanto, apesar da qualidade das etapas e dos seus processamentos, os 
profissionais logísticos não possuem ampla experiência para conseguir monitorar o 
controle dos processos. 
E para que todos os processos sejam otimizados de forma que venham a favorecer 
os sistemas, as demandas crescentes no final do século XX vem se fortalecendo para 
o desenvolvimento de criação da logística 4.0. Onde é previsto que os sistemas 
operacionais logísticos venham a avançar através da Inteligência Artificial, por isso 
 
 
 
 
 
 12 
dar-se o nome logística 4.0. A armazenagem e o controle de estoque serão os ramos 
mais impactados nessa nova geração. 
Imagem 2: Diferenças entre a logística tradicional e a logística 4.0 
 
 Fonte: TOTVS, 2021 
2.2.1 Logística de Armazenagem 
Se trata de uma área da empresa em que a responsável vai procurar o melhor local 
para opções de armazenar os seus conteúdos, isso inclui a segurança, o custo e a 
agilidade. “O armazém é basicamente a estrutura que se utiliza para guardar os 
produtos ou mercadorias (PAURA, 2012). 
Essa área da logística é de suma importância na gestão de uma empresa, já que a 
condição dos produtos contribui ao nível do serviço prestado da empresa para o cliente 
e para a agilidade de entrega desses consumidores. Todavia, a geração de custos é 
grande (KOTLER apud HARA, 2013), mas segundo Paoleschi (2014) também é uma 
forma de reduzir os custos. Então, conclui-se que a armazenagem pode causar 
vantagens e desvantagens na empresa e que a responsável deve estar sempre em 
equilíbrio entre atendimento ao cliente, custos e a oferecer a qualidade de seus 
serviços prestados (PAURA, 2012). 
2.2.2 Controle de estoque 
Com uma adoção de controle de estoque dentro de uma empresa, é certo de que o 
manuseio das matérias-primas e dos produtos, estarão qualificados no processo de 
informação, o que facilita ao determinar as decisões da empresa. Por esta razão, o 
 
 
 
 
 
 13 
controle de estoque deve ser feito de forma estratégica para beneficiar os 
consumidores e as indústrias (BALLOU apud PAURA 2012). 
 
Dessa maneira, se o planejamento de estoque é feito de maneira ruim, pode gerar um 
prejuízo enorme. E manter os custos de um controle de estoque mínimo é um 
diferencial muito forte numa empresa. Visto isso, muitos empecilhos podem ocorrer 
durante o estoque logístico e avaliar com precisão imediata e rapidez, faz com que os 
humanos não sejam mais capazes realizar tal serviço. Por isso a introdução da 
Inteligência Artificial nesse meio, onde a verificação de volumes de dados e 
dinamismos são importantíssimos. 
2.3 Incorporação da Inteligência Artificial 
A I.A atualmente se encontra em todos os lugares do mundo, desde o chão de fábrica, 
no atendimento aos hospitais, no carro autônomo até nas redes sociais, celulares, 
antivírus, buscador de internet. O Google é um exemplo de empresa que utiliza 
processos de machine learning. As assistentes virtuais, como Alexa, Siri e Google 
Assistance, se baseiam na programação da I.A para atendimento online. 
São outros exemplos de I.A: 
● O Facebook que trabalha com a machine learning e a visão computacional para 
remover conteúdos inadequados do seu quadro com uma rapidez incomum, o 
rastreamento de conteúdos e a amplificação em relação a capacidade de uma 
equipe de revisão feita por corretores humanos; 
 
● Antivírus do computador que trabalham com uma junção de elementos: big 
data, análise com especialistas e aprendizado de máquinas; 
 
● Segurança digital de identidade com brechas, ataques e ameaças; 
 
● Compras online com uma boa experiência que permitem ferramentas que 
ajudam a certificação do comportamento de consumo com o próprio cliente; 
 
● Monitoramento de drones e tratores autônomos baseados na I.A que 
contribuem para a agricultura. 
A utilização da I.A vai além do que é possível ver no dia a dia, existem combinações 
necessárias para que essa tecnologia aconteça, fazendo com que as expectativas 
quanto essa tecnologia tão complexa sejam ainda mais altas.14 
2.3.1 Amazon Fresh 
Com o início da pandemia da COVID-19, as empresas tiveram um desafio e tanto 
quanto a oferta de seus serviços, a fim de continuarem obtendo seus lucros mesmo 
em uma situação complicada como esta. Havia uma demanda crescente de 
atendimento e de serviços online, especialmente em serviços essenciais, como os de 
supermercados, cujo o atendimento online começou a crescer ainda mais. 
 
Visto isso, a Amazon Fresh investiu em seus serviços de produtos de supermercados 
e entregas que prometiam chegar na casa do próprio consumidor de forma rápida, 
eficiente e estratégica. 
“A Amazon Fresh é um serviço de entrega e retirada de produtos alimentícios em 
determinadas cidades.” Diz a própria Amazon. Começando com atendimento de 
serviço online, aos poucos a empresa investiu para transformá- la em algumas lojas 
físicas, localizadas em apenas algumas cidades com aderência ao atendimento. 
 Imagem 3: Mercado físico da Amazon Fresh 
 
Fonte: New Voice, 2021 
O serviço da Amazon Fresh se baseia em entregas de duas horas grátis ou então na 
retirada de produtos no próprio supermercado com pedidos feitos através do site ou 
aplicativo oferecido pela empresa. O consumidor tem direito a duas escolhas para 
entrega do produto: a entrega assistida onde o cliente recebe suas compras em um 
saco plástico ou a entrega não assistida onde o próprio recebe suas compras na porta 
de casa em sacos apropriados para controle de temperatura e que permite a qualidade 
de seus produtos até que o cliente o obtenha. 
 
 
 
 
 15 
Com o período da pandemia, a demanda dos pedidos ficaram cada vez mais altos e 
consequentemente acabou gerando alguns problemas no sistema da empresa que 
até então não era comportado para aguentar o tamanho desses pedidos, tais como a 
falta de janelas de entregas disponíveis, o fulfillment tardio e a demora 
do site. Visto isso, a empresa foi rápida em planejar soluções para tais problemas, 
anunciando medidas que iriam atender todas as necessidades que o cliente buscava. 
Embora ainda deixando a desejar, pois com a nova medida a empresa optou por não 
aceitar novos clientes para entrega de produtos de supermercado, ou seja, apenas 
clientes antigos que tinham assinatura da Amazon Prime poderiam estar fazendo 
esses pedidos. 
A Amazon Fresh já efetuava seus serviços antes da pandemia, o que ajudou a tornar 
possível a chegada de tantos clientes no momento em que precisavam de um serviço 
online que permitisse a praticidade, visto que não podiam sair de casa para não haver 
riscos de contaminação do vírus. Isso permitiu que outras empresas que também 
trabalhavam com serviços online crescessem, como é o caso da rede brasileira de 
supermercados chamada Zona Sul. 
Isso prova que a empresa opera em serviços à frente do seu tempo, que é importante 
prever o futuro onde os clientes podem e vão estar. 
2.3.2 Como a Amazon Fresh usa a Inteligência Artificial 
Tudo começa com uma conta na Amazon instalada em um celular compatível. O 
aplicativo é usado para passar na catraca, logo no início da loja para reconhecimento 
do cliente. Então, inicia-se às compras, pegando os itens e os colocando numa cesta 
ou sacola, não precisando fazer nenhuma digitalização para isso. 
A empresa prova como a inteligência artificial é funcional em seu estabelecimento 
implantando sensores, câmeras, tecnologias de deep learning – serviço que tem como 
função o treino de computadores para realizar tarefas através de dados – e algoritmos 
que contam com a própria estrutura tecnológica. Além disso, ela reconhece quando o 
cliente pega ou coloca de volta o produto na prateleira, evitando uma cobrança 
indesejada na conta do consumidor. Ao sair do interior da loja o cliente recebe um 
recibo da compra minutos depois. O teto da loja é revertido por câmeras de 
seguranças que fazem uma avaliação de todos os movimentos do consumidor da loja, 
e utilizando um código QR, validado na catraca da loja, as câmeras aparecem 
registrando tudo o que o cliente compra. 
E ainda, conta com um carrinho de compras chamado de Dash Cart que funciona por 
meio de sensores, conjunto de câmeras e uma balança integrada que consegue fazer 
uma detecção dos itens que são colocados ali e que por fim, calcula o valor da compra. 
Além disso, a assistente virtual Alexa, auxilia no acesso às compras, acessos a cupons 
e descontos da loja. Tudo isso de forma prática, rápida e eficiente, sem filas. 
 
 
 
 
 16 
 Imagem 4: Carrinho de compra Dash Cart 
 
Fonte: Tecnoblog, 2020 
2.3.3 Custo benefício de uma Inteligência Artificial 
As empresas nos últimos anos começaram a investir em seus próprios sistemas de 
inteligência artificial, com estratégias de competitividade e com intenção de entrar 
ainda mais no mercado. E durante o desenvolvimento da tecnologia nas empresas, é 
possível que desenvolvam um retorno de investimento de R$250 mil a 5 milhões. 
E empresas que trabalham com machine learning – processo de treinamento de 
computadores para desenvolvimento de padrões – vendem seus serviços por preços 
que variam entre R$100.000 e R$300.000. Dependendo muito do processo de 
aprendizagem que a máquina vai levar, uma máquina com mais “conhecimento”, 
obviamente demanda mais tempo e por consequência mais dinheiro, já uma I.A com 
poucos recursos, o preço tende a ser menor. Esses preços podem aumentar no futuro 
justamente pelo avanço tecnológico e pela procura de serviço que tem sido muito 
requisitado pelas grandes empresas. 
O custeio para o desenvolvimento de uma I.A, costumava ser ainda mais caro e 
possuía preços e com regras para os recursos apenas disponíveis para empresas e 
também para instituições de grande porte. Agora a I.A é um pouco mais acessível, 
ainda que custe muito caro mantê-la. 
 
 
 
 
 17 
2.4 Gestão de estoque 
“O gerenciamento de estoque é um ramo da administração de empresas que está 
relacionado com o planejamento e o controle de estoques de materiais ou produtos 
que serão utilizados na produção ou na comercialização de bens e serviços” (BERTA-
GLIA, 2006, p.330). 
Com essa definição, entender de que forma uma gestão de estoque pode beneficiar 
dentro de uma empresa é fácil. A boa gestão de estoque é um dos pontos-chave para 
ter uma empresa de sucesso já que apresenta requisitos de qualidade, quantidade de 
produtos e uma organização controlada para não haver nenhum tipo prejuízo para a 
empresa. Além disso, saber o tempo certo de reposição é excelente para uma 
administração correta e completa, visando métodos de organização para melhor 
eficiência, o melhor tipo de estoque a ser utilizado e até mesmo uma realização do 
inventário. Ou seja, quanto melhor for o planejamento desse estoque, as chances de 
haver imprevistos serão menores lá na frente. O constante monitoramento da entrada 
e saída de pedidos é importante para que o planejamento seja feito da melhor forma 
possível. 
 Imagem 5: Ilustração dos movimentos da gestão de estoque 
 
Fonte: RTC, Brasil, 201718 
2.4.1 A gestão de estoque no contexto da Inteligência Artificial 
A função de gerenciamento de estoque de uma empresa é uma das tarefas mais 
complexas e importantes dentro das operações logísticas, e com a ajuda da 
inteligência artificial, os trabalhos e processos logísticos trazem uma oportunidade de 
crescimento maior da empresa através de um bom gerenciamento dos estoques. 
 A armazenamento é um exemplo, ao mesmo tempo que é vantajoso, também difere 
ao gerenciar um estoque, como no tempo de atendimento ao cliente e no custo com o 
armazenamento dos produtos. É uma estratégia beneficente, pois promete produzir 
estratégias desde endereçamento até necessidade de fazer manualmente uma lista 
de materiais para inventário. 
 Isso acontece a partir de uma série de dados que são inseridos para um processo de 
avaliação e categorização, obtendo o reconhecimento de padrões. Algumas etapas 
são seguidas para que o sistema de Inteligência Artificial funcione excepcionalmente, 
com textos, códigos de barras, caracteres diversos e/ou distintos, imagens, sensores. 
E para que obtenha melhores resultados, um ciclo específico é seguido para um 
funcionamento contínuo desse sistema padronizado. 
 Existe ainda uma etapa de processamento que os algoritmos fazem uma organização 
dos dados e a saída desses dados em formatos de padrões ou tendências que viram 
insights – expectativa para encontrar soluções afim de bolar estratégias e antecipar a 
tomada de decisões –, e que promovem um valor para executar as tarefas e a tomar 
de decisões. 
Esse processo pode ser supervisionado pela mão-de-obra humana com ajuda de 
classificações e indicações ou não, no entanto é importante que o ser humano 
participe desse processo visto que o ponto racional faz parte do desenvolvimento do 
algoritmo que vai ser usado com a I.A. Assim, entende-se a necessidade dos humanos 
mesmo com uma tecnologia superestimada a seu favor, pois ainda se tem a 
responsabilidade de direcionar e dominar essa tecnologia avançada. A percepção e a 
intuição são pontos importantes a serem levados em consideração, onde só os 
humanos possuem essa capacidade. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 19 
 Imagem 6: Uma diferença entre a Inteligência artificial e humana 
 
 Fonte: Flaylosofia, 2019 
2.5 Relatório - I.A x Humanos no gerenciamento de estoque 
Foram entrevistadas 4 empresas farmacêuticas, que possuem um gerenciamento de 
estoque não muito organizado. Seguindo uma lista de perguntas que foram feitas para 
os gerentes de estoque dos estabelecimentos, o gráfico a seguir expressa a opinião 
das empresas entrevistadas: 
 
 
 
 
 
 20 
Depois de apresentar alguns dados como: custo de aplicação, retorno financeiro e 
acessibilidade, segue o resultado das entrevistas: 
 
50% das lojas entrevistadas, apoiam o uso e aplicariam o sistema de inteligência 
artificial tanto no estoque, como na loja toda. 
25% das lojas entrevistadas, não aplicariam o sistema de I.A por falta de 
estrutura tecnológica, financeira e a engenharia do local. 
25% das lojas entrevistadas, não aplicariam o sistema por senso de 
comunidade e empatia com seus empregados. 
 
2.5.1 Como foi feita a entrevista? 
Antes de iniciar o questionário, foram introduzidos alguns tópicos para contextualizar 
o entrevistado: 
-Você sabe o que é inteligência artificial? 
- Custo de aplicação independente do porte da empresa 
- Acessibilidade e retorno financeiro Após contextualizar o entrevistado, as perguntas 
foram feitas: 
- Você apoia o uso desse sistema? 
- Aplicaria essa tecnologia na atual situação da sua empresa? 
- Seria mais efetivo ? 
2.5.2 Empresas entrevistadas 
As empresas entrevistadas, todas as 4, são de porte pequeno/médio com uma 
estrutura financeira relativamente boa. Com os preços apresentados aos gerentes de 
estoque dos estabelecimentos (desde o mais barato ao mais caro investido nessa 
tecnologia), para essas empresas farmacêuticas, investir 100 a 300 mil reais ainda 
seria um dinheiro muito bem gasto, do que pagar o salário de 10, 15 funcionários todos 
os meses. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 21 
2.5.3 Prós e contras 
Zoraya, uma das entrevistadas, falou abertamente sobre o ponto de vista dela após 
discordar com o uso de inteligência artificial no gerenciamento do seu estoque e da 
loja em si. Como gerente do estabelecimento, afirmou que a I.A estaria tirando o 
emprego das pessoas que ela tem muita empatia e, não aplicaria essa tecnologia, 
justamente por ter vínculos com seus funcionários. A mesma não achou a ideia ruim 
e que gostaria de automatizar todo o seu negócio porém na visão dela, vê um 
resultado imediato tendo funcionários trabalhando. 
3. CONSIDERAÇÕES FINAIS 
O objetivo geral deste trabalho foi desenvolver e mostrar como a Inteligência Artificial 
funciona na prática e acalentar os temores da sociedade quanto a “substituição” do 
ser humano pela máquina de modo empresarial. Nesse sentido foi realizada uma 
pesquisa para tentar diminuir essa preocupação e conhecer um pouco mais dessa 
tecnologia que é tão eficiente no mercado de trabalho, nas empresas e também no dia 
a dia de todas as pessoas. 
Percebe-se que, essa tecnologia, apesar de muito superestimada por representar algo 
futurístico demais, é utilizada para reduzir trabalhos manuais de grande monotonia 
para o ser humano, facilitando que ele possa desenvolver outros trabalhos menos 
monólogos e com geração de resultados mais rápidos. Além disso, é possível 
compreender que a máquina nunca poderá substituir o homem permanentemente, 
visto que para que as máquinas funcionem e que tenham resultados, o homem precisa 
estar presente para manuseá-la e ensiná- la a ser capaz de fazer seus sistemas 
funcionais. 
Logo, diante dos argumentos apresentados dessa pesquisa, conclui-se a seguinte 
pergunta feita no problema de pesquisa: “A Inteligência Artificial realmente é produtiva 
em seu gerenciamento de estoque ou ela só existe para tirar o emprego dos 
humanos?”. Ela existe para gerar mais produtividade empresarial e menos erros 
operacionais nas organizações, facilitando a geração de lucro. E ainda que muitos 
trabalhos desapareçam com a substituição da máquina em alguns trabalhos humanos, 
outros surgirão para a harmonia das duas situações: Humano x Máquina. Ou seja, a 
máquina nunca substituirá o homem para sempre, pois depende do seu conhecimento 
para existir. 
Por fim, acredita-se que a pesquisa atendeu as expectativas gerando resultados 
satisfatórios e permitindo a produção de análise da temática e conhecimentos sobre o 
tema discutido. 
 
 
 
 
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 22 
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12/09/2022 
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Abr. 2022. Disponível em:<https://www1.folha.uol.com.br/mercado/2022/04/pegar-e-
sair-como-funcionam-os-supermercados-da-amazon.shtml>. Acessado em: 
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Londrina, p. 6,7, 2019. 
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Amazon, Jul. 2020. Disponível em: 
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PAULINO, PETHERSON, VIVEIROS, XAVIER, Gustavo. Inteligência Artificial na 
gestão de estoque. RIC-CPS, São Paulo, p. 5-11, 2021. 
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https://digital.intermodal.com.br/author/-
https://digital.intermodal.com.br/tecnologia/inteligencia-artificial-na-otimizacao-da-gestao-de-estoque
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https://olhardigital.com.br/2020/07/14/noticias/dash-cart-conheca-o-novo-carrinho-de-compras-inteligente-da-amazon/
	1.1 Problema de pesquisa
	1.2.1 Objetivo Geral
	2.2.1 Logística de Armazenagem
	2.2.2 Controle de estoque
	2.3 Incorporação da Inteligência Artificial
	14
	2.3.1 Amazon Fresh
	2.3.2 Como a Amazon Fresh usa a Inteligência Artificial
	2.3.3 Custo benefício de uma Inteligência Artificial
	17
	2.4 Gestão de estoque
	2.5 Relatório - I.A x Humanos no gerenciamento de estoque
	2.5.1 Como foi feita a entrevista?
	2.5.2 Empresas entrevistadas
	2.5.3 Prós e contras
	3. CONSIDERAÇÕES FINAIS
	REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 22

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