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Questões resolvidas

Considere os seguintes diagramas de dispersão:
a. O gráfico II indica que o coeficiente de correlação de Pearson está próximo de 1.
b. O gráfico I e II indicam que o coeficiente de correlação de Pearson está próximo de zero.
c. O gráfico III indica que praticamente não há correlação entre as variáveis X e Y.
d. O gráfico I indica que existe forte correlação linear positiva entre as variáveis X e Y.
e. O gráfico IV indica que existe forte correlação linear entre X e Y.

Considerando a tabela, referente aos valores das variáveis X e Y.
É correto afirmar que a correlação entre as variáveis X e Y:
a. é menor que – 1.
b. é zero.
c. é maior do que +1.
d. encontra-se entre – 0,9 e – 1.
e. encontra-se entre + 0,9 e + 1.

Abaixo, temos duas figuras que fazem parte dos resultados de um estudo que relacionou educação, desigualdade de renda e mortalidade nos Estados Unidos da América (EUA).
Sobre estas figuras, podemos afirmar que:
I. Segundo LEVIN (1978), na figura 1, observa-se um coeficiente de correlação linear positivo, considerado entre fraco a moderado.
II. Segundo LEVIN (1978), na figura 2, observa-se um coeficiente de correlação linear positivo, considerado entre fraco a moderado.
III. Na figura 1, podemos observar que à medida que o coeficiente de Gini aumenta, em média, a taxa de mortalidade também aumenta.
IV. Na figura 2, podemos observar que à medida que o percentual de pessoas maiores de 18 anos sem diploma aumenta, em média, a taxa de mortalidade também aumenta.
V. Só é possível calcular a correlação de Pearson com variáveis quantitativas como no exemplo mostrado: taxa de mortalidade, coeficiente de Gini, e percentual de pessoas maiores de 18 anos que não possuem diploma de ensino médio.
a. I, II e III.
b. II, IV e V.
c. III, IV e V.
d. I, III e V.
e. I, IV e V.

A partir da análise do gráfico e dos cálculos estatísticos acima, julgue as afirmativas a seguir:
I. Quanto maior o número de horas de exercícios físicos, maior a taxa de HDL no sangue.
II. Cada hora de exercício físico contribui com uma taxa de aumento no HDL de 4,25 Mg/dl.
III. Para um funcionário totalmente sedentário a taxa de HDL será de 40 Mg/dl.
IV. Se um funcionário com as mesmas características dos que fizeram parte da pesquisa fizer 8 horas de exercícios semanais, sua taxa de HDL no sangue chegará a 75,25 Mg/dl.
a. II, III e IV.
b. I, II, III e IV.
c. I, II e IV.
d. I, II e III.
e. I, III e IV.

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Questões resolvidas

Considere os seguintes diagramas de dispersão:
a. O gráfico II indica que o coeficiente de correlação de Pearson está próximo de 1.
b. O gráfico I e II indicam que o coeficiente de correlação de Pearson está próximo de zero.
c. O gráfico III indica que praticamente não há correlação entre as variáveis X e Y.
d. O gráfico I indica que existe forte correlação linear positiva entre as variáveis X e Y.
e. O gráfico IV indica que existe forte correlação linear entre X e Y.

Considerando a tabela, referente aos valores das variáveis X e Y.
É correto afirmar que a correlação entre as variáveis X e Y:
a. é menor que – 1.
b. é zero.
c. é maior do que +1.
d. encontra-se entre – 0,9 e – 1.
e. encontra-se entre + 0,9 e + 1.

Abaixo, temos duas figuras que fazem parte dos resultados de um estudo que relacionou educação, desigualdade de renda e mortalidade nos Estados Unidos da América (EUA).
Sobre estas figuras, podemos afirmar que:
I. Segundo LEVIN (1978), na figura 1, observa-se um coeficiente de correlação linear positivo, considerado entre fraco a moderado.
II. Segundo LEVIN (1978), na figura 2, observa-se um coeficiente de correlação linear positivo, considerado entre fraco a moderado.
III. Na figura 1, podemos observar que à medida que o coeficiente de Gini aumenta, em média, a taxa de mortalidade também aumenta.
IV. Na figura 2, podemos observar que à medida que o percentual de pessoas maiores de 18 anos sem diploma aumenta, em média, a taxa de mortalidade também aumenta.
V. Só é possível calcular a correlação de Pearson com variáveis quantitativas como no exemplo mostrado: taxa de mortalidade, coeficiente de Gini, e percentual de pessoas maiores de 18 anos que não possuem diploma de ensino médio.
a. I, II e III.
b. II, IV e V.
c. III, IV e V.
d. I, III e V.
e. I, IV e V.

A partir da análise do gráfico e dos cálculos estatísticos acima, julgue as afirmativas a seguir:
I. Quanto maior o número de horas de exercícios físicos, maior a taxa de HDL no sangue.
II. Cada hora de exercício físico contribui com uma taxa de aumento no HDL de 4,25 Mg/dl.
III. Para um funcionário totalmente sedentário a taxa de HDL será de 40 Mg/dl.
IV. Se um funcionário com as mesmas características dos que fizeram parte da pesquisa fizer 8 horas de exercícios semanais, sua taxa de HDL no sangue chegará a 75,25 Mg/dl.
a. II, III e IV.
b. I, II, III e IV.
c. I, II e IV.
d. I, II e III.
e. I, III e IV.

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Iniciado em segunda, 27 nov 2023, 21:00
Estado Finalizada
Concluída em segunda, 27 nov 2023, 21:11
Tempo
empregado
11 minutos 45 segundos
Notas 1,71/2,00
Avaliar 1,71 de um máximo de 2,00(86%)
Questão 1
Completo Atingiu 0,29 de 0,29
Considere os seguintes diagramas de dispersão:
Escolha uma opção:
a. O gráfico II indica que o coeficiente de correlação de Pearson está próximo de 1.
b. O gráfico I e II indicam que o coeficiente de correlação de Pearson está próximo de zero.
c. O gráfico III indica que praticamente não há correlação entre as variáveis X e Y.
d. O gráfico I indica que existe forte correlação linear positiva entre as variáveis X e Y.
e. O gráfico IV indica que existe forte correlação linear entre X e Y.
Questão 2
Completo Atingiu 0,29 de 0,29
X Y
  1     11  
  2     22  
  3     33  
  4     44  
  5     55  
  6     66  
  7     77  
  8     88  
  9     98  
Considerando a tabela, referente aos valores das variáveis X e Y, é correto afirmar que a correlação entre as
variáveis X e Y:
Escolha uma opção:
a encontra se entre + 0 9 e + 1

a. encontra-se entre + 0,9 e + 1.
b. é menor que – 1.
c. é maior do que +1.
d. é zero.
e. encontra-se entre – 0,9 e – 1.
Questão 3
Completo Atingiu 0,29 de 0,29
Abaixo, temos duas figuras que fazem parte dos resultados de um estudo que relacionou educação,
desigualdade de renda e mortalidade nos Estados Unidos da América (EUA).
Fonte: adaptado de Muller, A. (2002). Education, income inequality, and mortality: a multiple regression
analysis. Bmj, 324(7328), 23.
 
Sobre estas figuras, podemos afirmar que:
I. Segundo LEVIN (1978), na figura 1, observa-se um coeficiente de correlação linear positivo, considerado entre
fraco a moderado.
II. Segundo LEVIN (1978), na figura 2, observa-se um coeficiente de correlação linear positivo, considerado entre
fraco a moderado.
III. Na figura 1, podemos observar que à medida que o coeficiente de Gini aumenta, em média, a taxa de
mortalidade também aumenta.
IV. Na figura 2, podemos observar que à medida que o percentual de pessoas maiores de 18 anos sem diploma
aumenta, em média, a taxa de mortalidade também aumenta.
V. Só é possível calcular a correlação de Pearson com variáveis quantitativas como no exemplo mostrado:
taxa de mortalidade, coeficiente de Gini, e percentual de pessoas maiores de 18 anos que não possuem
diploma de ensino médio.
Analisando essas asserções, podemos concluir que são verdadeiras as proposições:
Escolha uma opção:
a. II, IV e V.
b. I, II e III.
c. III, IV e V.
d. I, IV e V.

e. I, III e V.
Questão 4
Completo Atingiu 0,29 de 0,29
Um pesquisador deseja comparar a média de concentração de um determinado composto químico
contaminante em duas amostras de água. A amostra A foi coletada em diferentes pontos em uma área
urbana e a amostra B em diferentes pontos em uma área rural. Ambas as amostras de concentração do
composto analisado apresentam distribuição normal. O pesquisador decide então utilizar o Teste T para
amostras independentes. Com base nas informações apresentadas, qual é a hipótese nula que o pesquisador
deve considerar no seu estudo?
Escolha uma opção:
a. As médias das amostras A e B são diferentes.
b. A média da amostra A é menor do que a média da amostra B.
c. A média da amostra A está correlacionada com a média da amostra B.
d. As médias das amostras A e B não diferem.
e. A média da amostra A é maior do que a média da amostra B.
Questão 5
Completo Atingiu 0,29 de 0,29
Um pesquisador deseja testar a eficácia de um novo medicamento no controle da pressão arterial em
pacientes hipertensos, sendo esperado que o novo princípio ativo contribua para a redução do parâmetro
analisado. Para isso, ele realiza um estudo com 50 pacientes, divididos igualmente em dois grupos: grupo A,
que recebe o novo medicamento, e grupo B, que recebe uma pílula falsa, ou seja, sem princípio ativo
(placebo). Passados 30 dias do início da administração do novo medicamento e do placebo, ele coleta os
dados de pressão arterial de todos os pacientes. O pesquisador verifica que as duas amostras (grupo A e
grupo B) possuem distribuição normal e decide utilizar o Teste T para amostras independentes. Qual é a
hipótese alternativa que o pesquisador deve considerar neste caso?
Escolha uma opção:
a. As médias de pressão arterial dos grupos A e B são diferentes.
b. A média de pressão arterial do grupo A está correlacionada com a média do grupo B.
c. As médias de pressão arterial dos grupos A e B não diferem.
d. A média de pressão arterial do grupo A é menor do que a média do grupo B.
e. A média de pressão arterial do grupo A é maior do que a média do grupo B.
Questão 6
Completo Atingiu 0,00 de 0,29
Para avaliar o grau e o tipo de associação existente entre estas variáveis, foi aplicado o modelo estatístico de
análise de correlação e regressão entre as variáveis, número de horas de exercícios físicos semanais (variável
independente) e HDL no sangue (variável dependente). Os dados resultantes desta análise encontram-se no
gráfico de dispersão abaixo. 

A partir da análise do gráfico e dos cálculos estatísticos acima, julgue as afirmativas a seguir:
I. Quanto maior o número de horas de exercícios físicos, maior a taxa de HDL no sangue.
II. Cada hora de exercício físico contribui com uma taxa de aumento no HDL de 4,25 Mg/dl.
III. Para um funcionário totalmente sedentário a taxa de HDL será de 40 Mg/dl.
IV. Se um funcionário com as mesmas características dos que fizeram parte da pesquisa fizer 8 horas de
exercícios semanais, sua taxa de HDL no sangue chegará a 75,25 Mg/dl.
É correto somente o que se afirma em:
Escolha uma opção:
a. II, III e IV.
b. I, II, III  e  IV.
c. I, II e IV.
d. I, II e III.
e. I, III e IV.
Questão 7
Completo Atingiu 0,29 de 0,29
A depressão é um dos transtornos psiquiátricos mais comuns da adolescência. Nos quadros depressivos, é
frequente a ocorrência de comorbidades psiquiátricas, tais como o uso abusivo de substâncias psicoativas.
Devido à relevância do tema, foi realizado um estudo para investigar a associação entre sintomas depressivos
e o uso de substâncias psicoativas em adolescentes. Para isso, foram selecionados 706 estudantes do ensino
médio de escolas privada e pública de Porto Alegre – RS, tendo sido realizado um estudo transversal com
amostragem por conveniência. Para coleta de dados, foi utilizada uma ficha para levantamento de dados
sócio-demográficos e de informações sobre o uso de substâncias psicoativas, além de aplicado o inventário
de depressão de Beck (BDI) que resulta em um índice que mede a intensidade dos sintomas depressivos.
 
Entre os resultados do estudo, destaca-se que, para os adolescentes que usaram substâncias psicoativas
(álcool, tabaco, maconha, solvente e cocaína, entre outras), a média de pontos do BDI foi de 9,16 (Desvio
Padrão = 7,40), enquanto para os que não as utilizaram foi de 7,50 (Desvio Padrão = 7,61). Os dados foram
analisados aplicando o teste t (amostras independentes), para os seis grupos de substâncias, considerando
um nível de significância de 95%, e o resultado obtido foi o seguinte:
t (valor do teste) = 2,248
Graus de liberdade = 10
p = 0,025
Valor crítico do teste de acordo com a tabela de distribuição t ao nível de significância de 95% (alfa = 5%) =
1,812
 

Adaptado de: Andrade, T.M.R. & Argimon, I.I.L. (2006). Sintomas depressivos e o uso de substâncias psicoativas
durante a vida em adolescentes. Revista Brasileira de Terapias Cognitivas 2(1): 95-104.
 
Com base nas informações apresentadas, avalie as seguintes afirmações:
 
I. O resultado do teste t indica que não há diferença na média de pontos do BDI entreos adolescentes que
usam substâncias psicoativas e os adolescentes que não usam este tipo de substância.
 
II. O valor do teste, ao nível de significância de 95% e grau de liberdade igual a 10, se encontra na região de
rejeição da hipótese nula de acordo com a tabela de distribuição t.
 
III. A diferença entre a média de pontos do BDI obtida para os dois grupos indica que os sintomas depressivos
têm maior intensidade em adolescentes que usam substâncias psicoativas.
 
É correto o que se afirma em:
Escolha uma opção:
a. I e II, apenas.
b. I e III, apenas 
c. I, II e III.
d. II, apenas.
e. II e III, apenas.
Terminar revisão
Atividade Online Pontuada 03 - Walace
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