ARQUITETURA DE DATA

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Você abre uma consulta no Editor do Power Query e busca encontrar o percentual de valores vazios em cada coluna o mais rápido possível. Qual opção de visualização de dados deveria ser escolhida?
 (Ref.: 202310387739)
	
	
	
	
	Espaçamento Uniforme.
	
	
	Perfil de coluna.
	
	
	Qualidade da coluna.
	
	
	Mostrar espaço em branco.
	
	
	Distribuição da coluna.
	
	 
	 
		1 ponto
	
		
		Você tem um relatório do Microsoft Power BI. O tamanho do arquivo PBIX é 550 MB. O relatório é acessado usando um espaço de trabalho de aplicativo em capacidade compartilhada de powerbi.com. O relatório usa um conjunto de dados importado que contém uma tabela de fatos que contém 12 milhões de linhas. O conjunto de dados está programado para ser atualizado duas vezes por dia às 08:00h e 17:00h. O relatório é composto de uma página única que contém 15 visuais AppSource e 10 visuais padrão. Os usuários dizem que o relatório demora para carregar os recursos visuais quando acessam e interagem com o relatório.
Você precisa recomendar uma solução para melhorar o desempenho do relatório.
O que você deve recomendar?
 (Ref.: 202310387741)
	
	
	
	
	Altere o conjunto de dados importado para DirectQuery.
	
	
	Aumente o número de vezes que o conjunto de dados é atualizado.
	
	
	Divida o visual em várias páginas.
	
	
	Divida o visual em vários relatórios.
	
	
	Implementar segurança em nível de linha (RLS).
	
	 
	 
		1 ponto
	
		
		A otimização de desempenho de relatórios tipicamente está relacionada a grandes volumes de dados e consultas pouco eficientes. Dentro da aplicação Microsoft Power BI, quais seriam as ferramentas internas indicadas na identificação e posterior tratamento de questões relacionadas à performance de relatórios ou painéis desenvolvidos?
 (Ref.: 202310387731)
	
	
	
	
	Performance Analyzer no menu exibição, seleção de modo de armazenamento adequado nas propriedades avançadas da base, localizada na visão Modelo, bem como a otimização de consultas.
	
	
	Performance Analyzer na função transformar dados, bem como a otimização de consultas.
	
	
	Performance Analyzer no menu exibição e consumo de dados exclusivamente via arquivos locais.
	
	
	Ferramenta de diagnóstico na função transformar dados e seleção junto ao consumo exclusivo de bases em arquivos locais.
	
	
	Ferramenta de diagnóstico na função transformar dados e seleção de modo de armazenamento adequado nas propriedades avançadas da base.
	
	 
	 
		1 ponto
	
		
		Você tem uma lista de clientes em potencial que contém 1.500 linhas de dados. A lista contém os seguintes campos:
· Primeiro nome
· Sobrenome
· Endereço de e-mail
· Estado/Região
· Número de telefone
 
Você importa a lista para o Power Query Editor.
Você precisa se certificar de que a lista contém registros para cada estado/região para o qual deseja direcionar uma campanha de marketing.
Quais são as duas ações que você deve realizar? Cada resposta correta apresenta parte da solução.
 (Ref.: 202310387740)
	
	
	
	
	Abra o Editor Avançado.
	
	
	Selecione a distribuição da coluna e perfil da coluna.
	
	
	Selecione o perfil da coluna e qualidade da coluna.
	
	
	Selecione a qualidade da coluna e espaçamento uniforme.
	
	
	Habilite a criação de perfis de coluna com base em todo o conjunto de dados e selecione a distribuição da coluna.
	
	 
	 
		1 ponto
	
		
		O que pode ser feito para otimizar o desempenho durante a obtenção de dados no Power BI?
 (Ref.: 202310387812)
	
	
	
	
	Nada, pois não é uma boa prática modificar os dados fora do Power BI
	
	
	Extrair dados apenas para o serviço Power BI, e não para o Power BI Desktop
	
	
	Realizar cálculos na fonte de dados original
	
	
	Combinar data e hora em uma única coluna
	
	
	Utilizar a expressão Select do SQL nas consultas SQL enquanto estiver extraindo dados de um banco relacional
	
	 
	 
		1 ponto
	
		
		Em um conjunto de dados com 1 milhão de registros, com uma coluna de data/hora chamada Data, é necessário reduzir o tamanho do modelo de dados sem perder acesso a nenhum dado. O que deve ser feito?
 (Ref.: 202310387804)
	
	
	
	
	Cortar a coluna Data, removendo a hora
	
	
	Arredondar a hora da coluna Data para StartOfHour
	
	
	Alterar o tipo do dado para Texto
	
	
	Remover a coluna Data, pois ela não faz diferença nos dados
	
	
	Dividir a coluna Data em duas colunas: uma contando a Data e outra contendo a Hora.
	
	 
	 
		1 ponto
	
		
		Quais são os benefícios de analisar os metadados?
 (Ref.: 202310387808)
	
	
	
	
	Permite avaliar o espaço em memória consumido pelo conjunto de dados
	
	
	É útil para nos familiarizarmos com os dados
	
	
	Podemos identificar claramente as inconsistências de dados no conjunto de dados
	
	
	Analisar os metadados não fornece nenhum benefício para a avaliação do conjunto de dados
	
	
	Permite-nos determinar o número de linhas, colunas e tabelas carregadas no modelo
	
	 
	 
		1 ponto
	
		
		Considere que você possua, no Power BI, uma tabela de nome vendas com as seguintes colunas: id_vendas, id_produto, valortotalvenda e quantidadevendida. Suponha ainda que você deseje criar uma tabela sumariovendas que totalize o valortotaldavenda para cada um dos id_produto existentes.
 
Para isso, você utilizou a seguinte fórmula:
 
SUMARIOPRODUTO = Sumarize (vendas, vendas[A], "TOTALITEM", SUM(vendas[B]))
 
As colunas a serem colocadas nas posições A e B são respectivamente:
 (Ref.: 202310387866)
	
	
	
	
	Valortotalvenda e quantidadevendida
	
	
	Id_produto e quantidadevendida
	
	
	Id_produto e valortotalvenda.
	
	
	Quantidadevendida e valortotalvenda
	
	
	Valortotalvenda e id_produto
	
	 
	 
		1 ponto
	
		
		A figura a seguir mostra um objeto de visualização no Power BI do tipo indicador. Ela exibe o menu que aparece ao se passar o mouse sobre ele na edição de um relatório no serviço do Power BI.
Se você deseja fixar esse objeto em um dashboard, o ícone em que deve clicar é:
 (Ref.: 202310387943)
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	 
		1 ponto
	
		
		Considere que você possua, em um relatório no Power BI, um gráfico de pizza igual ao desta figura:
Suponha ainda que você deseje transformá-lo em um gráfico de rosca com a aparência da figura a seguir:
Para fazer isso, você:
 
Precisa apenas selecionar o gráfico de pizza e, em visualização, clicar em gráfico de rosca...
Porque
Como as características de formação dos dois tipos de gráfico são as mesmas, o de rosca herdará a formatação do de pizza.
 
Quanto às afirmações, podemos notar que:
 (Ref.: 202310387901)
	
	
	
	
	A primeira está errada; a segunda, correta.
	
	
	As duas estão erradas.
	
	
	A primeira está correta; a segunda, errada.
	
	
	As duas estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira.
	
	
	As duas estão corretas, e a segunda justifica a primeira.