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Questões resolvidas

Estatisticamente, aferimos a existência da correlação entre duas variáveis utilizando o coeficiente de correlação de Pearson. Suponha que tenhamos calculado esse coeficiente para uma determinada situação prática e ele resultou no valor -0,687.
A partir dessa informação, podemos afirmar:
a. A correlação entre as variáveis é forte e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui.
b. A correlação entre as variáveis é média e, quando a variável x aumenta, a variável y também aumenta.
c. A correlação entre as variáveis é média e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui.
d. A correlação entre as variáveis é fraca e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui.
e. A correlação entre as variáveis é forte e, quando a variável x diminui, a variável y também diminui.

Na reta de regressão linear, temos dois coeficientes caracterizadores: o coeficiente angular e o termo independente.
Acerca desses dois componentes, podemos afirmar que:
a. O termo independente determina a inclinação da reta e, se for positivo, a reta será crescente.
b. O coeficiente angular determina o ponto no qual a reta cruza o eixo vertical e, se for positivo, a reta será crescente.
c. O termo independente determina o ponto no qual a reta cruza o eixo vertical e, se for positivo, a reta será crescente.
d. O coeficiente angular determina a inclinação da reta e, se for positivo, a reta será crescente.
e. O coeficiente angular determina a inclinação da reta e, se for negativo, a reta será crescente.

O gráfico visto a seguir relaciona, como vimos, a produção de leite com o índice pluviométrico anual.
Baseando-se nele, podemos dizer que, para um índice pluviométrico de 25 mm, estima-se a produção de leite em:
a. 27,0 milhões de litros.
b. 25,6 milhões de litros.
c. 28,8 milhões de litros.
d. 24,0 milhões de litros.
e. 27,8 milhões de litros.

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Questões resolvidas

Estatisticamente, aferimos a existência da correlação entre duas variáveis utilizando o coeficiente de correlação de Pearson. Suponha que tenhamos calculado esse coeficiente para uma determinada situação prática e ele resultou no valor -0,687.
A partir dessa informação, podemos afirmar:
a. A correlação entre as variáveis é forte e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui.
b. A correlação entre as variáveis é média e, quando a variável x aumenta, a variável y também aumenta.
c. A correlação entre as variáveis é média e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui.
d. A correlação entre as variáveis é fraca e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui.
e. A correlação entre as variáveis é forte e, quando a variável x diminui, a variável y também diminui.

Na reta de regressão linear, temos dois coeficientes caracterizadores: o coeficiente angular e o termo independente.
Acerca desses dois componentes, podemos afirmar que:
a. O termo independente determina a inclinação da reta e, se for positivo, a reta será crescente.
b. O coeficiente angular determina o ponto no qual a reta cruza o eixo vertical e, se for positivo, a reta será crescente.
c. O termo independente determina o ponto no qual a reta cruza o eixo vertical e, se for positivo, a reta será crescente.
d. O coeficiente angular determina a inclinação da reta e, se for positivo, a reta será crescente.
e. O coeficiente angular determina a inclinação da reta e, se for negativo, a reta será crescente.

O gráfico visto a seguir relaciona, como vimos, a produção de leite com o índice pluviométrico anual.
Baseando-se nele, podemos dizer que, para um índice pluviométrico de 25 mm, estima-se a produção de leite em:
a. 27,0 milhões de litros.
b. 25,6 milhões de litros.
c. 28,8 milhões de litros.
d. 24,0 milhões de litros.
e. 27,8 milhões de litros.

Prévia do material em texto

Curso
	ESTATÍSTICA APLICADA
	Teste
	ATIVIDADE TELEAULA III
· Pergunta 1
0 em 0 pontos
	
	
	
	Estatisticamente, aferimos a existência da correlação entre duas variáveis utilizando o coeficiente de correlação de Pearson. Suponha que tenhamos calculado esse coeficiente para uma determinada situação prática e ele resultou no valor -0,687. A partir dessa informação, podemos afirmar:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
A correlação entre as variáveis é média e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui.
	Respostas:
	a. 
A correlação entre as variáveis é forte e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui.
	
	b. 
A correlação entre as variáveis é média e, quando a variável x aumenta, a variável y também aumenta.
	
	c. 
A correlação entre as variáveis é média e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui.
	
	d. 
A correlação entre as variáveis é fraca e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui.
	
	e. 
A correlação entre as variáveis é forte e, quando a variável x diminui, a variável y também diminui.
	Comentário da resposta:
	Resposta: c)
	
	
	
· Pergunta 2
0 em 0 pontos
	
	
	
	Na reta de regressão linear, temos dois coeficientes caracterizadores: o coeficiente angular e o termo independente. Acerca desses dois componentes, podemos afirmar que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
O coeficiente angular determina a inclinação da reta e, se for positivo, a reta será crescente.
	Respostas:
	a. 
O termo independente determina a inclinação da reta e, se for positivo, a reta será crescente.
	
	b. 
O coeficiente angular determina o ponto no qual a reta cruza o eixo vertical e, se for positivo, a reta será crescente.
	
	c. 
O termo independente determina o ponto no qual a reta cruza o eixo vertical e, se for positivo, a reta será crescente.
	
	d. 
O coeficiente angular determina a inclinação da reta e, se for positivo, a reta será crescente.
	
	e. 
O coeficiente angular determina a inclinação da reta e, se for negativo, a reta será crescente.
	Comentário da resposta:
	Resposta: d)
	
	
	
· Pergunta 3
0 em 0 pontos
	
	
	
	O gráfico visto a seguir relaciona, como vimos, a produção de leite com o índice pluviométrico anual. Baseando-se nele, podemos dizer que, para um índice pluviométrico de 25 mm, estima-se a produção de leite em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
25,6 milhões de litros.
	Respostas:
	a. 
27,0 milhões de litros.
	
	b. 
25,6 milhões de litros.
	
	c. 
28,8 milhões de litros.
	
	d. 
24,0 milhões de litros.
	
	e. 
27,8 milhões de litros.
	Comentário da resposta:
	Resposta b)
	
	
	
· Pergunta 4
0 em 0 pontos
	
	
	
	Considerando-se a série histórica que acabamos de calcular, podemos estimar a produção dessa empresa para 2025 em, aproximadamente:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
142 milhões de toneladas.
	Respostas:
	a. 
131 milhões de toneladas.
	
	b. 
118 milhões de toneladas.
	
	c. 
142 milhões de toneladas.
	
	d. 
151 milhões de toneladas.
	
	e. 
121 milhões de toneladas.
	Comentário da resposta:
	Resposta: c)
	
	
	
Quarta-feira, 28 de Setembro de 2022 21h47min10s BRT

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