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Topicos de bigData - Atividade 2

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Questões resolvidas

As aplicações de Internet das Coisas (IoT) estão cada vez mais presentes em nosso dia a dia. Algumas características dos projetos de IoT são a produção de grande volume de dados e o uso de computação distribuída. Por isso, devem ser tratados como projetos de Big Data. Em relação às tecnologias de IoT e à computação distribuída, assinale a alternativa correta.


A – A camada de computação em nuvem é responsável por tratar diretamente da qualidade dos dados produzidos pelos dispositivos de IoT e transmiti-los para os servidores de aplicações de Big Data.
B – Um dos aspectos da arquitetura de computação distribuída é utilizar camadas responsáveis por atividades específicas, como é o caso da camada de computação em névoa.
C – As camadas da arquitetura de computação distribuída são equivalentes quanto ao tratamento dos dados e diferenciam-se apenas pela tecnologia que utilizam.
D – Uma das vantagens da computação distribuída é padronizar a tecnologia utilizada em um projeto de IoT.
E – Projetos de IoT são considerados complexos devido à grande quantidade de tecnologias neles envolvidas. Por isso, a arquitetura de computação distribuída deve ser aplicada apenas com duas camadas – de nuvem e de dispositivos.

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Questões resolvidas

As aplicações de Internet das Coisas (IoT) estão cada vez mais presentes em nosso dia a dia. Algumas características dos projetos de IoT são a produção de grande volume de dados e o uso de computação distribuída. Por isso, devem ser tratados como projetos de Big Data. Em relação às tecnologias de IoT e à computação distribuída, assinale a alternativa correta.


A – A camada de computação em nuvem é responsável por tratar diretamente da qualidade dos dados produzidos pelos dispositivos de IoT e transmiti-los para os servidores de aplicações de Big Data.
B – Um dos aspectos da arquitetura de computação distribuída é utilizar camadas responsáveis por atividades específicas, como é o caso da camada de computação em névoa.
C – As camadas da arquitetura de computação distribuída são equivalentes quanto ao tratamento dos dados e diferenciam-se apenas pela tecnologia que utilizam.
D – Uma das vantagens da computação distribuída é padronizar a tecnologia utilizada em um projeto de IoT.
E – Projetos de IoT são considerados complexos devido à grande quantidade de tecnologias neles envolvidas. Por isso, a arquitetura de computação distribuída deve ser aplicada apenas com duas camadas – de nuvem e de dispositivos.

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Questão 1 
As aplicações de Internet das Coisas (IoT) estão cada vez mais presentes em 
nosso dia a dia. Algumas características dos projetos de IoT são a produção de 
grande volume de dados e o uso de computação distribuída. Por isso, devem 
ser tratados como projetos de Big Data. Em relação às tecnologias de IoT e à 
computação distribuída, assinale a alternativa correta. 
A – A camada de computação em nuvem é responsável por tratar diretamente 
da qualidade dos dados produzidos pelos dispositivos de IoT e transmiti-los 
para os servidores de aplicações de Big Data. 
B – Um dos aspectos da arquitetura de computação distribuída é utilizar 
camadas responsáveis por atividades específicas, como é o caso da camada 
de computação em névoa. 
C – As camadas da arquitetura de computação distribuída são equivalentes 
quanto ao tratamento dos dados e diferenciam-se apenas pela tecnologia que 
utilizam. 
D – Uma das vantagens da computação distribuída é padronizar a tecnologia 
utilizada em um projeto de IoT. 
E – Projetos de IoT são considerados complexos devido à grande quantidade 
de tecnologias neles envolvidas. Por isso, a arquitetura de computação 
distribuída deve ser aplicada apenas com duas camadas – de nuvem e de 
dispositivos. 
 
 Parabéns! A alternativa B está correta. 
A arquitetura de computação distribuída aplicada para projetos de IoT envolve 
camadas especializadas em tratar determinados aspectos da gestão de dados, 
para que eles possam trafegar na rede com segurança e qualidade. As 
camadas da arquitetura de computação distribuída para IoT são: computação 
em nuvem, computação em névoa, computação de borda e dispositivos de 
sensores e controladores.

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