Prévia do material em texto
Questão 1/10 - Estatística
“Dimensão é um aspecto de variável. Por exemplo, podemos falar da “dimensão da crença”
da variável religiosidade ou da “dimensão de política externa” da variável orientação
política” (Adaptado). Fonte: BABBIE, Earl. Métodos de pesquisa de Survey. Belo
Horizonte: Editora da UFMG, 2003.
Tendo como referência as características das variáveis mencionadas na
contextualização acima e o conteúdo debatido na disciplina de “Estatística”, leia as
opções abaixo e assinale a alternativa que faz uma análise correta dos tipos de
variáveis qualitativas.
I. Variável contínua é uma variável qualitativa.
II. Variável nominal é uma variável qualitativa.
III. Variável discreta é uma variável qualitativa.
IV. Variável ordinal é uma variável qualitativa.
Nota: 10.0
A Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
B Apenas as afirmativas III e IV estão corretas.
C Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
D Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.
E Apenas as afirmativas II e IV estão corretas.
Você assinalou essa alternativa (E)
Você acertou!
A alternativa correta é a seguinte: (Apenas as afirmativas II e IV estão corretas. As
alternativas II e IV estão corretas pois variáveis nominal e ordinal são de caráter qualitativa.
As alternativas I e III estão incorretas porque variáveis contínua e discreta são de natureza
quantitativa. Esse conteúdo pode ser verificado no livro base da disciplina.
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. 5. ed. Curitiba:
Ibpex, 2010 – Capítulo 3 (Distribuição de frequências).
Questão 2/10 - Estatística
“Para avaliarmos o grau de variabilidade (ou dispersão, ou afastamento) dos valores de um
conjunto de números, utilizamos as medidas de dispersão absoluta, que nos permitem obter
um conhecimento mais completo e detalhado do fenômeno em questão”. Fonte:
CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. 5. ed. Curitiba: Ibpex, 2010.
Tendo como base o conteúdo sobre as medidas de dispersão e a contextualização acima,
analise as opções abaixo e assinale a alternativa que apresenta corretamente a definição
de amplitude total.
Nota: 10.0
A Amplitude total é a diferença entre o maior e o menor valor de uma série de
dados.
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
A alternativa correta é (Amplitude total é a diferença entre o maior e o menor valor de uma
série de dados). Essa definição pode ser verificada no livro base da disciplina. “A amplitude
total (ou intervalo total) é a diferença entre o maior e o menor valor de uma série de dados.
Por exemplo, no conjunto de números 4, 6, 8, 9,12,17, 20, a amplitude total será A= 20 - 4 =
16. Para o caso dos dados estarem agrupados em classes (ou intervalos), o cálculo da
amplitude total pode ser feito de duas formas: a) pelo ponto médio das classes; nesse caso,
a amplitude total é igual ao ponto médio da última classe, menos o ponto médio da primeira
classe; b) pelos limites das classes; nesse caso, a amplitude total é igual ao limite superior
da última classe, menos o limite inferior da primeira classe”.
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. 5. ed. Curitiba:
Ibpex, 2010 – Capítulo 5 (Medidas de dispersão).
B Amplitude total é o valor que mais se repete em uma distribuição.
C Amplitude total é representado pelo símbolo Σ e serve para indicar a normalidade
de uma distribuição.
D Amplitude total é um valor que divide uma distribuição em duas metades.
E Amplitude total é um valor que divide uma distribuição em três categorias.
Questão 3/10 - Estatística
“Se pretendermos ser capazes de construir e identificar uma tabela estatística, precisamos
construir antes algumas concepções por meio do desenvolvimento de determinadas
habilidades. No caso, precisamos conhecer fatores como dados brutos, rol e frequência
para sermos capazes de realizar uma tabulação”. Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística
aplicada a todos os níveis. 5. ed. Curitiba: Ibpex, 2010.
Considerando o conteúdo discutido no livro base da disciplina de “Estatística” sobre
tabulação de dados, pedimos que leia as opções abaixo e assinale apenas a
alternativa correta.
Nota: 10.0
A Dados brutos são os dados originais que ainda não estão organizados
numericamente.
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
A resposta correta é: (Dados brutos são os dados originais que ainda não estão
organizados numericamente). De acordo com o livro base da disciplina, “[...] dados brutos
são a relação dos resultados obtidos em uma pesquisa e que foram transcritos
aleatoriamente, ou seja, fora de qualquer ordem. Os dados brutos são os dados originais,
coletados em uma pesquisa, e que ainda não se encontram prontos para análise por não
estarem numericamente organizados”. As demais alternativas estão incorretas porque
apresentam informações equivocadas.
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. 5. ed. Curitiba: Ibpex,
2010– Capítulo 2 (Apresentação dos dados).
B Rol são os dados originais que ainda não estão organizados numericamente.
C Frequência é a quantidade de dados originais que ainda não estão organizados
numericamente.
D Rol são os dados colhidos de fontes secundárias, como por exemplo, IBGE e IPEA.
E Dados brutos são os dados organizados numericamente em ordem decrescente.
Questão 4/10 - Estatística
“A significativa importância das medidas de posição está no fato de permitirem reduzir as
variáveis de uma série estudada a um ou mais valores. Isso é possível, pois elas nos
permitem estabelecer os valores médios”. Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística
aplicada a todos os níveis. 5. ed. Curitiba: Ibpex, 2010.
Tendo como referência o conteúdo apresentado na disciplina de “Estatística”, leia as opções
abaixo e assinale a alternativa que faz uma análise correta acerca das medidas de
tendência central.
I. Mediana.
II. Coeficiente de variação.
III. Desvio Padrão.
IV. Média aritmética.
Nota: 10.0
A Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
B Apenas as afirmativas III e IV estão corretas.
C Apenas as afirmativas I e III estão corretas.
D Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.
E Apenas as afirmativas I e IV estão corretas.
Você assinalou essa alternativa (E)
Você acertou!
A alternativa correta é a seguinte: (Apenas as afirmativas I e IV estão corretas). De acordo
com o livro base da disciplina, “As medidas de posição (ou de tendência central) mais
utilizadas são a média aritmética, a mediana e a moda. As menos utilizadas são a média
geométrica, a média harmônica, a quadrática, a cúbica e a biquadrática”. As afirmativas II
(Coeficiente de variação) e III (Desvio Padrão) estão incorretas porque não compõem o
conjunto das medidas de tendência central ou de posição.
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. 5. ed. Curitiba: Ibpex,
2010 – Capítulo 4 (Medidas de tendência central e de posição).
Questão 5/10 - Estatística
“Estatística descritiva apenas resume um conjunto de observações amostrais, enquanto
estatística inferencial vai além da descrição de observações específicas para inferir sobre a
população maior da qual foram retiradas as observações amostrais”. Fonte: BABBIE, Earl.
Métodos de pesquisa de Survey. Belo Horizonte: Editora da UFMG, 2003.
Tendo como referência seus conhecimentos sobre “Estatística”, analise as opções
abaixo e assinale a alternativa que contém uma variável discreta.
Nota: 10.0
A Grau de satisfação
B Estado civil
C Gênero
D Partido Político
E Quantidade de filhos
Você assinalou essa alternativa (E)
Você acertou!
Apenas a alternativa (Quantidade de filhos) está correta. Uma variável discreta é de
natureza quantitativa. De acordo com o livro base da disciplina, “ variável discreta permite
relacionar todos os possíveis valores que ela pode assumir. Além disso, apresenta lacunas
entre os valores que pode tomar para si, tais como número de peças defeituosas
produzidas por determinada máquina ou o número de filhos dos empregados de
determinada empresa”. Em outraspalavras, variáveis discretas são aquelas que assumem
apenas determinados valores tais como 0,1,2,3,4,5,6 dando saltos de descontinuidade
entre seus valores. Normalmente referem-se a contagens. Por exemplo: número de vendas
diárias em uma empresa, número de pessoas por família, quantidade de doentes por
hospital. As demais alternativas estão, portanto, incorretas.
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. 5. ed. Curitiba: Ibpex,
2010. Capítulo 3 (Distribuição de frequências).
Questão 6/10 - Estatística
“Uma vez concluída a coleta e, também, a ordenação dos dados de uma pesquisa,
devemos apresentá-los de tal forma que o leitor consiga identificar, rapidamente, uma série
de informações. Para tal, a estatística costuma utilizar-se de duas ferramentas: tabelas e
gráficos”. Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. 5. ed.
Curitiba: Ibpex, 2010.
Tendo como referência o conteúdo apresentado na disciplina de “Estatística”, leia as
opções abaixo e assinale a alternativa que faz uma análise correta acerca dos
elementos que constituem uma tabela.
I. O cabeçalho é a parte da tabela que contém o suficiente para esclarecer o leitor quanto
ao que ela sintetiza. Por exemplo, Notas da turma A em Estatística - 1 bimestre/2017.
II. O corpo da tabela é constituído por linhas e colunas, nas quais são distribuídos os dados
apurados na pesquisa.
III. O eixo horizontal (eixo x) chama-se eixo das abscissas e a sua escala cresce da
esquerda para a direita, a partir da origem (interseção dos eixos horizontal e vertical).
IV. O rodapé é o espaço no qual são colocadas as informações que permitem esclarecer a
interpretação da tabela. Por exemplo, no rodapé colocamos a legenda e a fonte dos dados.
Nota: 10.0
A Apenas as afirmativas II e III estão corretas
B Apenas as afirmativas III e IV estão corretas
C Apenas as afirmativas I e III estão corretas
D Apenas as afirmativas I, II e IV estão corretas
Você assinalou essa alternativa (D)
Você acertou!
A alternativa correta é a seguinte: (Apenas as afirmativas I, II e IV estão corretas). De
acordo com o livro base da disciplina, “A estrutura de uma tabela é constituída de três
partes: cabeçalho, corpo e rodapé. O cabeçalho é a parte da tabela que contém o suficiente
para esclarecer o leitor quanto ao que ela sintetiza. O corpo da tabela é constituído por
linhas e colunas, nas quais são distribuídos os dados apurados na pesquisa. O rodapé é o
espaço no qual são colocadas as informações que permitem esclarecer a interpretação da
tabela. Por exemplo, no rodapé colocamos a legenda e a fonte dos dados”. A Afirmativa III
(O eixo horizontal (eixo x) chama-se eixo das abscissas e a sua escala cresce da esquerda
para a direita, a partir da origem (interseção dos eixos horizontal e vertical)) está incorreta
porque não se refere aos elementos que constituem uma tabela.
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. 5. ed. Curitiba: Ibpex,
2010 – Capítulo 2 (Apresentação dos dados).
E Apenas as afirmativas I e IV estão corretas
Questão 7/10 - Estatística
“A amplitude total tem o inconveniente de só levar em conta os dois valores extremos da
série, descuidando do conjunto de valores intermediários, o que quase sempre invalida a
idoneidade do resultado. Ela é apenas uma indicação aproximada da dispersão ou
variabilidade”. Fonte: CRESPO, Antonio A. Estatística fácil. 19. ed. São Paulo: Saraiva,
2009.
Tendo como referência seus conhecimentos adquiridos na disciplina de “Estatística”,
analise as opções abaixo e assinale a alternativa que contém a amplitude total do
seguinte conjunto de dados: 85; 45; 69; 16; 26; 39; 47; 98.
Nota: 10.0
A 16.
B 80.
C 82.
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
A alternativa correta é (82). De acordo com o livro base da disciplina, “A amplitude do
intervalo (ou da classe) é obtida subtraindo-se o limite superior do limite inferior de qualquer
classe da série (A = Ls - Li)” . Por exemplo, A = 98 – 16 = 82.
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. 5. ed. Curitiba:
Ibpex, 2010 – Capítulo 2 (Apresentação dos dados).
D 45.
E 26.
Questão 8/10 - Estatística
“Estatísticas descritivas são usadas para resumir dados. Algumas resumem a distribuição
de atributos numa só variável; outras, chamadas medidas de associação, resumem a
associação entre variáveis” Fonte: BABBIE, Earl. Métodos de pesquisa de Survey. Belo
Horizonte: Editora da UFMG, 2003.
Levando em conta o material trabalhado na disciplina de “Estatística” e o conteúdo
sobre as medidas de tendência central, analise as opções abaixo e assinale a
alternativa que contém a definição de moda.
Nota: 10.0
A A moda é o valor que mais se repete em uma distribuição.
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
A alternativa correta é: (A moda é o valor que mais se repete em uma distribuição). De
acordo com o livro base da disciplina, “Na estatística, nós definiremos moda como sendo o
valor dos resultados de uma pesquisa que acontece com a maior frequência e a
representaremos por Mo”. Em outras palavras, é o valor que mais se repete em uma
distribuição. As demais alternativas estão, portanto, incorretas.
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. 5. ed. Curitiba:
Ibpex, 2010 – Capítulo 4 (Medidas de tendência central e de posição).
B A moda é uma razão entre o desvio padrão e a média.
C A moda é uma medida de dispersão que serve para mensurar o quão dispersa
estão as observações.
D A moda indica os casos desviantes em relação à média.
E A moda é representada pelo símbolo grego sigma (Σ).
Questão 9/10 - Estatística
“A medição ordinal é muito usada na pesquisa social científica. Embora tais medidas sejam
muitas vezes representadas por números num índice ou escala, estes números não têm
outro significado além da indicação da ordem”. Fonte: BABBIE, Earl. Métodos de pesquisa
de Survey. Belo Horizonte: Editora da UFMG, 2003.
Partindo dos seus conhecimentos sobre os tipos de variáveis e com base na
contextualização acima, assinale apenas a alternativa que apresenta um exemplo de
variável ordinal.
Nota: 10.0
A Peso
B Grau de instrução
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
A alternativa correta é (Grau de instrução), que é de natureza qualitativa e ao mesmo
tempo que ela classifica, ela também ordena a distribuição. Por exemplo: Grau de instrução
no nosso exemplo possui hipoteticamente três categorias, graduação, mestrado e
doutorado. De acordo com o livro base da disciplina, “Nessa construção de conhecimentos,
especificamos as características das variáveis envolvidas no processo, as quais podem ser
quantitativas ou qualitativas. Estas últimas, por sua vez, ainda podem ser classificadas em
ordinal e nominal, enquanto as primeiras (as quantitativas) são inseridas em dois distintos
grupos: as discretas e as contínuas. Como já dissemos, variáveis quantitativas são
medições e contagens e as qualitativas são as usadas na descrição de aspectos de
pertinência. As demais alternativas estão incorretas pois contém exemplos de variável
nominal e de variáveis quantitativas discretas e contínuas” (p. 9 - Apresentação do livro).
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. 5. ed. Curitiba:
Ibpex, 2010 (p. 9) - (Apresentação do livro).
C Quantidade de filhos
D Temperatura
E Gênero
Questão 10/10 - Estatística
“As medianas e médias devem ser calculadas apenas para dados de intervalo e de razão,
respectivamente. Se, por exemplo, a variável em questão for sexo, números brutos ou
marginais de porcentagens são análises adequadas e úteis. Calcular a moda é uma análise
legítima, apesar de não muito reveladora, mas médias, medianas e resumos de dispersão
não seriam apropriados. Algumas vezes, os pesquisadores podem aprender algo de valor
violando regras como estas, mas é preciso cautela ao fazê-lo”. Fonte: BABBIE, Earl.
Métodos de pesquisa de Survey. Belo Horizonte: Editora da UFMG, 2003
O quadro abaixo apresenta os dados de uma pesquisa realizadacom 15 funcionários de
uma empresa na qual foi considerada a variável número de filhos. Tendo como referência a
tabela abaixo e o conteúdo ensinado na disciplina de “Estatística”, analise se os enunciados
abaixo são verdadeiros ou falsos, e assinale a alternativa que contém a sequência correta.
Quadro 1 – Número de filhos dos funcionários da empresa X
Indivíduo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Número de filhos 2 1 4 2 3 0 5 4 3 2 1 3 3 3 3
( ) A média amostral de filhos entre os funcionários é de 2,6 filhos.
( ) A mediana tem valor 3 filhos.
( ) A moda é 3 filhos.
( ) Selecionamos uma amostra de 39 filhos.
Nota: 10.0
A V, F, F, V
B F, V, V, F
C F, V, F, V
D V, V, V, F
Você assinalou essa alternativa (D)
Você acertou!
A alternativa que apresenta a sequência correta é a seguinte: V, V, V, F. As afirmativas I (A
média amostral de filhos entre os funcionários é de 2,6 filhos), II (A mediana tem valor 3
filhos) e III (A moda é 3 filhos) são verdadeiras. O cálculo da média é o seguinte:
(2+1+4+2+3+0+5+4+3+2+1+3+3+3+3 = 39/15 = 2,6). Para achar a mediana é preciso
colocar os dados em ordem crescente: (0,1,1,2,2,2, 3,3,3,3,3,3,4,4,5) e procurar o valor
central da amostra, o 8º termo do rol, logo mediana = 3. A moda é o valor que mais se
repete, logo moda = 3. A afirmativa IV (Selecionamos uma amostra de 39 filhos) é falsa pois
a amostra selecionada é de 15 funcionários. As medidas de posição são abordadas no
capítulo 4 do livro base da disciplina.
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. 5. ed. Curitiba: Ibpex,
2010 – Capítulo 4 (Medidas de tendência central e de posição).
E V, F, V, V
APOL 2
Questão 1/10 - Estatística
Leia o trecho abaixo:
“Pesquisadores dinamarqueses publicaram, em 5 de março de 2019, um trabalho na revista
acadêmica Annals of Internal Medicine, em que acompanham 657.461 crianças
dinamarquesas. Eles concluíram que não há evidências que liguem o autismo à vacina
tríplice viral, que combate sarampo, caxumba e rubéola. Mostraram também que a
propagação da doença ocorre de forma equivalente entre vacinados e entre não vacinados.
Trata-se do maior grupo já estudado para tratar do tema. Um editorial opinativo que
acompanha o trabalho traz recomendações sobre como defender as evidências científicas
mais sólidas e se contrapor à propagação de hipóteses sem embasamento, que têm
relacionado vacinas e autismo.
(...) O trabalho analisou 657.461 crianças nascidas de mães dinamarquesas entre 1999 e
2010, e acompanhou e analisou dados relativos ao período entre 2000 e 2013. Do total de
crianças, 6.517 foram diagnosticadas com autismo. A pesquisa não encontrou nenhum
indício de que havia uma correlação entre vacinação para sarampo, rubéola e caxumba e o
transtorno. O risco de desenvolvê-lo é o mesmo encontrado na população não vacinada. A
correlação entre autismo e vacinas tampouco foi encontrada na análise de subgrupos
específicos, que tomaram outras vacinas, ou que se caracterizam por fatores como sexo
biológico ou histórico de autismo em irmãos - parte do movimento antivacinas levanta a
hipótese de que a associação entre as vacinas e fatores como esses aumentaria o risco de
autismo."
Fonte: NEXO Jornal. André Cabette Fábio. Este estudo derruba o mito de que vacinas causam autismo, 11 de março de 2019.
Disponível em
https://www.nexojornal.com.br/expresso/2019/03/11/Este-estudo-derruba-o-mito-de-que-vacinas-causam-autismo.
A partir dos conteúdos trabalhados na Aula 6 e capítulo 13 do livro-base da
disciplina, acerca do teste de hipóteses na estatística, podemos afirmar que a
hipótese nula e a hipótese alternativa do exemplo citado acima, são:
H0 (Hipótese nula): há uma correlação entre entre vacinação para sarampo, rubéola e
caxumba e o autismo.
H1 (Hipótese alternativa): não há correlação entre vacinação para sarampo, rubéola e
caxumba e o autismo.
Há um mito de que há relação entre vacinação e autismo, surgido anos atrás, a partir de um
estudo realizado por outros pesquisadores, britânicos, liderados por Andrew Wakefield e
John Walker-Smith, que levantaram essa hipótese de forma especulativa, a partir de um
estudo com apenas 12 crianças com autismo. Pouco tempo depois, a tese foi refutada,
levando os demais pesquisadores envolvidos publicarem uma nota de retratação, revendo
os dados. No entanto, passado mais de 20 anos da publicação daquela pesquisa, ainda há
especulações sobre a associação entre vacinação e autismo, inflamado por grupos do
movimento anti-vacina. Em virtude disso, o estudo dos dinamarqueses, citado acima,
resolve testar a hipótese especulativa em uma amostra consideravelmente maior, com
657.461 crianças dinamarquesas. Não foram encontradas evidências de associação entre
as duas variáveis (vacina e risco de autismo) e a hipótese nula foi refutada, mostrando,
além da ausência de correlação, a importância - e fragilidade, quando mal embasadas - das
hipóteses estatísticas de associação.
A respeito do conceito de hipótese, hipótese nula e hipótese alternativa, assinale a
alternativa correta.
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
A A hipótese estatística é uma estratégia para analisar os dados sem a existência de
um parâmetro inicial pelo pesquisador, a fim de extrair da amostra o seu resultado,
sendo a nula, a inexistência de resultados, e a alternativa, o resultado propriamente
dito.
Você assinalou essa alternativa (A)
B O teste de hipóteses é utilizado apenas para estudos com um número acima de
5.000 casos, a hipótese nula está relacionada aos casos estatisticamente positivos,
e a hipótese alternativa, aos negativos.
C A hipótese estatística é uma ideia pré-concebida a respeito de toda a população, e
as hipóteses nula e alternativa são os dados dessa população, e não há diferença
entre ambos.
D A hipótese estatística é uma suposição formulada quanto ao valor de um
parâmetro populacional, a hipótese nula é aquela que afirma que o parâmetro
é igual a um determinado valor e é testada e, a alternativa, que o parâmetro
da população é diferente do valor da hipótese nula.
Uma hipótese estatística é uma suposição formulada pelo pesquisador ao valor de um
parâmetro populacional. O teste de hipóteses é um exercício que permite aceitar ou rejeitar
tal hipótese. A hipótese nula é a informação que será testada, informação acerca do valor
do parâmetro que o pesquisador deseja avaliar. A hipótese alternativa é a que afirma que a
hipótese nula é falsa, é uma alternativa a ela, quando o valor é diferente daquele suposto.
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Ibpex, 2012,
capítulo 13.
E As hipóteses nula e alternativa são diferentes da hipótese estatística, aquela que é
uma suposição do valor de um parâmetro populacional, ambas não tem cunho
probabilístico de análise de dados.
Questão 2/10 - Estatística
Considere o trecho a seguir:
“Na maioria dos problemas estatísticos, a amostra não é suficientemente grande para
determinar a distribuição da população de maneira muito precisa. Contudo, há normalmente
bastante informação na amostra, além da informação obtida de outras fontes, de modo a
sugerir o tipo geral da distribuição da população correspondente. Combinando a experiência
e a informação fornecidas pela amostra, podemos comumente convencionar a natureza
geral da distribuição da população. Essa convenção leva ao que é conhecido como
distribuição de probabilidade ou distribuições teóricas (Hoel, 1981).”
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Ibpex, 2012,
capítulo 8.
Tendo como base a contextualização acima e os conteúdos da disciplina de
Estatística, assinale a alternativa que expõe, corretamente, o que é distribuição de
probabilidade:
Nota: 10.0
A É um experimento matemático para a localização de modas.
B É um experimento matemático para a localização de médias.
C É um experimento matemático para a distribuição de médias.
D É um experimento matemático para a localização de medianas.
E É um modelo matemático para a distribuição real de frequências.Você assinalou essa alternativa (E)
Você acertou!
É um modelo matemático para a distribuição real de frequências. Em experimentos do tipo
repetitivo (para os quais devemos construir um modelo de probabilidade) estamos
geralmente interessados em uma propriedade particular da ocorrência do experimento. Por
exemplo, no lançamento de três moedas, o interesse concentra-se no número total de
caras ou de coroas que aparecem, porque é o que conta no jogo de moedas. A quantidade
escolhida para estudo em tal experimento será simbolizada pela letra x.
Referência: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Ibpex,
2012, capítulo 8.
Questão 3/10 - Estatística
“Para a seleção de uma amostra que seja representativa de certa população, é necessário
conhecer as técnicas utilizadas para essa seleção. Para a obtenção dos dados amostrais,
os levantamentos podem ser totalmente controlados pelo pesquisador”. Fonte:
CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. 5. ed. Curitiba: Ibpex, 2010.
Tendo como base o conteúdo trabalhado na disciplina de “Estatística”, sobre
amostragem probabilística aleatória simples, analise os enunciados abaixo e assinale
a alternativa que faz uma análise correta
I. A amostra é selecionada intencionalmente pelo pesquisador. Por exemplo, o pesquisador
entrevista os usuários de uma biblioteca quanto ao seu estilo preferido de leitura.
II. Os elementos da população se oferecem voluntariamente para fazer parte da amostra
sem a interferência do pesquisador.
III. Todos os elementos da população têm igual probabilidade de serem selecionados.
IV. Os elementos da população são escolhidos na medida em que aparecem, ou seja, são
acidentalmente selecionados.
Nota: 10.0
A Apenas a afirmativa III está correta
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
A alternativa correta é a seguinte: (Apenas a afirmativa III está correta). O conteúdo sobre
amostragem aleatória simples pode ser verificado no livro base da disciplina. A técnica
probabilística, segundo Castanheira (2010), apresenta a seguinte definição: “É a forma
mais fácil de se selecionar uma amostra probabilística. Todos os elementos da população
têm igual probabilidade de serem selecionados. Normalmente, atribuímos a cada elemento
um número e selecionamos os números até que tenhamos os n elementos desejados da
amostra”. As afirmativas I (A amostra é selecionada intencionalmente pelo pesquisador. Por
exemplo, o pesquisador entrevista os usuários de uma biblioteca quanto ao seu estilo
preferido de leitura), II (Os elementos da população se oferecem voluntariamente para fazer
parte da amostra sem a interferência do pesquisador) e IV (Os elementos da população são
escolhidos na medida em que aparecem, ou seja, são acidentalmente selecionados) estão
incorretas porque não se referem à amostragem aleatória simples.
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. 5. ed. Curitiba: Ibpex,
2010 – Capítulo 12 (Inferência estatística).
B Apenas a afirmativa I está correta
C Apenas a afirmativa II está correta
D Apenas as afirmativas I, II e IV estão corretas
E Apenas as afirmativas I e IV estão corretas
Questão 4/10 - Estatística
Leia o texto a seguir:
“Tratando-se de distribuição de probabilidade, a variável x é dita variável aleatória.”
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Ibpex, 2012,
capítulo 8.
Tendo como base a contextualização acima e os conteúdos da disciplina de
Estatística, assinale a alternativa que expõe, corretamente, o que é uma variável
aleatória:
Nota: 10.0
A É aquela em que os valores são pares.
B É aquela em que os valores são ímpares.
C É aquela cujos valores são números primos.
D É aquela que os valores são exatamente lineares.
E É aquela cujos valores são determinados por processos acidentais, ao acaso,
que não estão sob o controle do observador.
Você assinalou essa alternativa (E)
Você acertou!
Uma variável aleatória é aquela cujos valores são determinados por processos acidentais,
ao acaso, que não estão sob o controle do observador. Ela pode ser denominada discreta
ou contínua.
Referência: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Ibpex,
2012, capítulo 8.
Questão 5/10 - Estatística
“Há várias formas de realizarmos o teste de hipótese. Entretanto, corremos o risco de
rejeitar uma hipótese que é verdadeira ou de aceita-la quando é falsa. Temos, portanto, dois
tipos possíveis de erros”.
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis (livro eletrônico). Curitiba: Ibpex, 2012, Capítulo 13.
De acordo com a contextualização acima e os conteúdos da disciplina de Estatística,
marque V para verdadeiro e F para falso. Depois assinale a alternativa correta.
( ) O erro de tipo 1 acontece quando rejeitamos a hipótese nula, mas ela é verdadeira.
( ) O erro de tipo de 2 acontece quando são aceitas as duas hipóteses, tanto a nula como
a alternativa.
( ) O erro de tipo 2 acontece quando aceitamos a hipótese nula, mas ela é falsa.
( ) O erro de tipo de 2 acontece quando são rejeitadas as duas hipóteses, tanto a nula
como a alternativa.
Nota: 10.0
A V, V, F, V
B F, F, F, V
C V, F, V, F
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
A sequência correta é V, F, V, F. O erro de tipo 1 acontece quando rejeitamos a hipótese
nula, mas ela é verdadeira; O erro de tipo 2 acontece quando aceitamos a hipótese nula,
mas ela é falsa. Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis (livro
eletrônico). Curitiba: Ibpex, 2012, Capítulo 13.
D F, V, V, F
E V, V, V, V
Questão 6/10 - Estatística
“O conhecimento de como se aplicam os princípios da probabilidade às situações em que
sabemos o modo como o processo funciona vai nos ajudar a compreender de que maneira
podemos usar a inferência estatística para conhecer a natureza de um processo
desconhecido”. Fonte: NEDER, H. D. Curso de Estatística Aplicada. 1999. Acessado em
22/08/2017, disponível em:
http://www.ecn26.ie.ufu.br/TEXTOS_ESTATISTICA/NOTAS%20DE%20AULA%20DE%20ES
TATISTICA.pdf
Tendo como base o conteúdo trabalhado na disciplina de “Estatística”, analise os
enunciados abaixo e assinale a alternativa que descreve, corretamente, os
levantamentos amostrais não probabilísticos.
I. Amostragem intencional.
II. Amostragem aleatória simples.
III. Amostragem voluntária.
IV. Amostragem acidental.
Nota: 10.0
A Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
B Apenas as afirmativas II e IV estão corretas.
C Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.
D Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas.
Você assinalou essa alternativa (D)
Você acertou!
A alternativa correta é a seguinte: (Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas). As
afirmativas I (Amostragem intencional), III (Amostragem voluntária) e IV (Amostragem
acidental) estão corretas. De acordo com o livro base da disciplina, “[...] os levantamentos
amostrais podem ser classificados em probabilísticos e não probabilísticos. Entre os não
probabilísticos encontram-se: amostragem intencional, amostragem voluntária, e
amostragem acidental” (Adaptado). A afirmativa II (Amostragem aleatória simples) está
incorreta porque se trata de uma técnica probabilística.
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. 5. ed. Curitiba: Ibpex,
2010 – Capítulo 12 (Inferência estatística).
E Apenas as afirmativas I e IV estão corretas.
Questão 7/10 - Estatística
Leia o trecho a seguir:
“Se você acompanha as notícias de jornais e revistas, com certeza já ouviu falar em
pesquisas amostrais. São a partir de dados provenientes dessas pesquisas que institutos de
pesquisa produzem indicadores conhecidos, como a Taxa de Desocupação (calculada a
partir da PNAD Contínua). Pesquisas amostrais também são muito importantes para
acompanhar tendências de comportamento, a exemplo das pesquisas eleitorais e as
pesquisas de avaliação de governos.”
Fonte: Pesquisas amostrais: o que são e como são realizadas? Disponível em:
https://www.politize.com.br/pesquisas-amostrais/Tendo como base a contextualização acima e os conteúdos da disciplina de
Estatística, assinale a alternativa que expõe, corretamente, o que é uma amostragem
aleatória simples?
Nota: 10.0
A É quando metade da população é excluída da seleção.
B É quando o número população extrapola o da seleção.
C É quando um terço da população é excluída da seleção.
D É quando todos os elementos da população são selecionados.
E É quando todos os elementos da população têm igual probabilidade de serem
selecionados.
Você assinalou essa alternativa (E)
Você acertou!
O conceito de interseccionalidade sinaliza a necessidade de se entrelaçar múltiplas formas
de diferenciação social, considerando, assim, a sobreposição de identidades e os sistemas
de opressão. Como coloca Preciado (2007), não se trata meramente de tratar
especificidades raciais ou étnicas como variáveis da opressão; antes, é preciso perceber as
constituições mútuas entre elas. Afinal, como bem afirmou Butler (2018, p. 21): `se alguém
'é' uma mulher, isso certamente não é tudo o que esse alguém é".
Referência: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Ibpex,
2012, capítulo 12.
Questão 8/10 - Estatística
“Não basta olhar para a moeda e a jogarmos apenas uma vez é impossível afirma que ela é
ou não honesta ou equilibrada. Faz-se necessário jogá-la um grande número de vezes e
observar os resultados para termos alguma base de julgamento”.
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis (livro eletrônico). Curitiba: Ibpex, 2012, Capítulo 13.
De acordo com a contextualização acima e os conteúdos da disciplina de Estatística, leia
com atenção as assertivas abaixo sobre os testes de hipóteses, e depois assinale a
alternativa que a faz análise correta.
I – Hipótese nula é a informação (hipótese) que será testada. É a informação a respeito do
valor do parâmetro que desejamos avaliar.
II – Na hipótese nula, todos os valores possíveis da variável podem ser listados numa tabela
com as probabilidades correspondentes. Esse é o motivo pelo qual a hipótese nula é
sempre uma constante, e nunca uma variável.
III – Hipótese alternativa é a hipótese que afirma que hipótese nula é falsa. É a afirmação a
respeito do valor que aceitaremos como verdadeiro, caso a hipótese nula seja rejeitada.
IV – Hipótese alternativa é aquela cujos os valores são determinados por processos
acidentais, ao acaso, que não estão sob o controle do orientador da pessoa que faz a
pesquisa.
Nota: 10.0
A Apenas as assertivas I, II, e III estão corretas
B Apenas as assertivas II e III estão corretas
C Apenas a assertiva I e III estão corretas
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
Apenas as assertivas I e III estão corretas. Hipótese nula é a informação (hipótese) que
será testada. É a informação a respeito do valor do parâmetro que desejamos avaliar.
Hipótese alternativa é a hipótese que afirma que hipótese nula é falsa. É a afirmação a
respeito do valor que aceitaremos como verdadeiro, caso a hipótese nula seja rejeitada.
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis (livro eletrônico).
Curitiba: Ibpex, 2012, Capítulo 13.
D Apenas as assertivas I, III e IV estão corretas
E Apenas as assertivas II, III e IV estão corretas
Questão 9/10 - Estatística
“Façamos uma analogia com os exames de sangue. Após coletar uma amostra de sangue,
o laboratório de análises clínicas é capaz de fornecer um diagnóstico, que, apesar de ser
obtido por meio da análise de apenas algumas gotas do líquido, é válido para todo o sangue
que circula em dado organismo, uma vez que está homogeneamente misturado em suas
veias.”
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Ibpex, 2012,
capítulo 12.
Tendo como base a contextualização acima e os conteúdos da disciplina de
Estatística, assinale a alternativa que expõe, corretamente, o que é inferência
estatística:
Nota: 10.0
A É a admissão que os valores são distintos da população da qual ela foi retirada.
B É a permissão que os valores sejam próximos da população da qual ela foi
retirada.
C É a admissibilidade que os valores sejam próximos da população e distintos a
depender do cálculo.
D É admitir que os valores e cálculos sejam relativos e adotem o valor a depender do
ambiente em que são processados.
E É a admissão que os valores e os cálculos realizados com uma amostra são
válidos para toda a população da qual aquela amostra foi retirada.
Você assinalou essa alternativa (E)
Você acertou!
A inferência estatística é a admissão que os valores e os cálculos realizados com uma
amostra são válidos para toda a população da qual aquela amostra foi retirada. A inferência
estatística baseia-se ainda em técnicas de amostragem, em cálculos probabilísticos e na
estatística descritiva. Façamos uma analogia com os exames de sangue. Após coletar uma
amostra de sangue, o laboratório de análises clínicas é capaz de fornecer um diagnóstico,
que, apesar de ser obtido por meio da análise de apenas algumas gotas do líquido, é válido
para todo o sangue que circula em dado organismo, uma vez que está homogeneamente
misturado em suas veias. Entretanto, na maioria das vezes, a população que estamos
analisando é heterogênea, o que exige a utilização de técnicas de amostragem que nos
forneçam amostras dignas de confiança.
Referência: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Ibpex,
2012, capítulo 12.
Questão 10/10 - Estatística
“A fim de entendermos probabilidade, vamos utilizar processos aleatórios familiares, tais
como: a) jogar uma moeda vinte vezes e observar o número de caras obtidas; b) retirar uma
carta de um baralho comum de 52 cartas e observar seu naipe; c) jogar um dado dez vezes
e observar quantas vezes a face que contém o 6 é voltada para cima. O conhecimento de
como se aplicam os princípios da probabilidade às situações em que sabemos o modo
como o processo funciona vai nos ajudar a compreender de que maneira podemos usar a
inferência estatística para conhecer a natureza de um processo desconhecido”. Fonte:
CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. 5. ed. Curitiba: Ibpex, 2010.
I. Evento Simples é aquele formado por um único elemento do espaço amostral.
Porque
II. Por exemplo, no experimento que consiste no lançamento de um dado não viciado, o
evento A, definido como "sair um número maior que 5", é um evento simples.
Nota: 10.0
A A primeira assertiva está correta e a segunda está incorreta.
B As duas assertivas estão corretas e a segunda contém elementos que
complementam a primeira.
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
A resposta correta é: (As duas assertivas estão corretas e a segunda contém elementos
que complementam a primeira). De acordo com o livro base da disiclpina, “Evento simples é
aquele formado por um único elemento do espaço amostral. Por exemplo, no experimento
que consiste no lançamento de um dado, o evento A, definido como "sair um número maior
que 5", é um evento simples. A= {6}”.
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. 5. ed. Curitiba: Ibpex,
2010 – Capítulo 7 (cálculo de probabilidades).
C A primeira assertiva está incorreta e a segunda está correta.
D As duas assertivas estão incorretas.
E As duas assertivas estão corretas, porém elas abordam assuntos que são
completamente distintos e não existe nenhuma relação entre elas.