AP2-Pesquisa_operacional_e_Otimizacao_Farlen (1)

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5/9/2020 Revisar envio do teste: AP2 - Instrumento Avaliativo II (Prova...
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Revisar envio do teste: AP2 - Instrumento Avaliativo II (Prova On-line)
PESQUISA OPERACIONAL E OTIMIZACAO ENG170-60_20201_01 AP2
Revisar envio do teste: AP2 - Instrumento
Avaliativo II (Prova On-line)
Usuário FARLEN FERREIRA BULSONI
Curso PESQUISA OPERACIONAL E OTIMIZACAO
Teste AP2 - Instrumento Avaliativo II (Prova On-line)
Iniciado 29/04/20 20:27
Enviado 30/04/20 00:48
Data de
vencimento
05/05/20 23:59
Status Completada
Resultado
da
tentativa
10 em 10 pontos  
Tempo
decorrido
4 horas, 20 minutos
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Resultados
exibidos
Respostas enviadas, Respostas corretas,
Comentários
Pergunta 1
Resposta
Selecionada:
e.
Resposta
Correta:
e.
Comentário
da
resposta:
No processo de tomada de decisão, é
comum o emprego de ferramentas para
auxiliar no processo de identificação de
problemas, bem como suas causas; além de
analisar soluções e suas consequências,
priorizar soluções etc. Duas ferramentas
associadas a esse propósito são o
Diagrama de Ishikawa e o Diagrama de
Pareto. Identifique quais das características
abaixo estão melhores associadas ao
Diagrama de Ishikawa (Espinha de Peixe) e
ao Diagrama de Pareto, respectivamente?
Organizar, identificando
possíveis causas para
determinados problemas. /
Ferramenta que permite a
priorização no tratamento das
causas, quando se possui um
cenário onde um efeito
percebido se encontra
associado a diversas causas.
Organizar, identificando
possíveis causas para
determinados problemas. /
Ferramenta que permite a
priorização no tratamento das
causas, quando se possui um
cenário onde um efeito
percebido se encontra
associado a diversas causas.
O Diagrama de causa-efeito,
conhecido também como
Diagrama de Ishikawa,
permite estruturar o raciocínio
e a discussão sobre as
causas do problema em
estudo.
Neste diagrama pode-se
responder perguntas do tipo:
quais as causas desse
problema?
 
O Diagrama de Pareto, também
conhecido como 80-20, é uma
ferramenta utilizada na
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identificação de prioridades de
tratamento de problemas,
principalmente, quando se trata
de grande quantidade, ou
quando se necessita de
identificar os mais relevantes.
Pergunta 2
Resposta Selecionada:
d. 
Resposta Correta:
d. 
Comentário
da
resposta:
A fábrica de brinquedos BRINKIDS fabrica
carros e trens de madeira. Cada carro é
vendido por R$27,00, consome R$10,00 de
matéria-prima e R$14,00 de mão-de-obra,
além de gastar 2 hora de acabamento e 1
hora de carpintaria. Cada trem é vendido por
R$21,00, utiliza R$9,00 de matéria-prima e
R$10,00 de mão-de-obra, além de
demandar 1 hora de acabamento e 1 hora.
A BRINKIDS não tem problemas no
fornecimento de matéria primas, mas só
pode contar com 100 h de acabamento e 80
h de carpintaria. A demanda semanal de
trens é ilimitada, mas no máximo 40 carros
são comprados a cada semana. A
BRINKIDS deseja maximizar seus ganhos
semanais.
Formule as equações lineares que
exprimem as restrições a serem utilizadas
nessa otimização.
2x1 + x2 ≤ 100
x1 + x2 ≤ 80
x1 ≤ 40
x1, x2 ≥ 01x
2x1 + x2 ≤ 100
x1 + x2 ≤ 80
x1 ≤ 40
x1, x2 ≥ 01x
O primeiro passo na formulação
de um problema de PL é a
definição das variáveis de
decisão relevantes. Estas
variáveis devem descrever
completamente as decisões a
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serem tomadas. A BRINKIDS
deve decidir sobre:
x1 = núm. de carros produzidos
a cada semana
x2 = núm. de trens produzidos
a cada semana
• Restrição 1 - 100 h de
acabamento / semana.
• Restrição 2 - 80 h de
carpintaria / semana
• Restrição 3 - não mais que 40
carros / semana, devido a
limitações na própria demanda.
As restrições 1, 2 e 3 devem
ser expressas em termos das
variáveis de decisão x1 e x2.
Restrição 1: (total hs
acabamento/sem.) =
(hs.acab./carro).(carros
produzidos/sem.) +
(hs.acab./trem).(trens
produzidos/sem.) (total hs
acabamento/sem.) = 2(x1) +
1(x2) = 2x1 + x2
A restrição 1 será dada por: 2x1
+ x2 ≤ 100
Observe que todos os termos
de uma restrição devem ter a
mesma unidade de medida.
Restrição 2 (determinada de
maneira similar): (total hs
carpintaria/sem.) =
(hs.carp./carro.).(carros
produzidos/sem.) +
(hs.carp./trem).(trens
produzidos/sem.) (total hs
carpintaria/sem.) = 1(x1) + 1(x2)
= x1 + x2
A restrição 2 será dada por: x1
+ x2 ≤ 80
Restrição 3:
A restrição 3 é definida pela
limitação do número de carros
produzidos por semana (devido
a limitações na demanda):
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A restrição 3 será dada por: x1
≤ 40
Então o conjunto de restrições
pode ser expresso como:
2x1 + x2 ≤ 100 Restrição de
horas de acabamento
 x1 + x2 ≤ 80 Restrição de
horas de carpintaria
x1 ≤ 40 Restrição de
demanda
x1, x2 ≥ 0 Restrição de não
negatividade
Pergunta 3
Resposta
Selecionada:
d.
Um grande produtor de frutas e
legumes pode transportar 1000 caixas
de frutas/legumes para um
determinado centro de distribuição e
vendas. Atualmente, ele transporta 200
caixas de laranjas, com um lucro de R$
20,00 por caixa vendida/mês.
 
Ele necessita transportar, pelo menos,
100 caixas de pêssegos com um lucro
de R$ 10,00 por caixa/mês e, no
máximo, 200 caixas de tangerinas com
um lucro de R$ 30,00 por caixa/mês.
 
De que forma ele deverá organizar o
caminhão para obter o lucro máximo?
 
A partir da situação descrita, escolha a
opção que formula o modelo de otimização
para responder ao questionamento da
empresa.
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Resposta
Correta:
d.
Comentário
da
resposta:
x1 = {quantidade de caixas de
pêssego a serem
transportadas}
x2 = {quantidade de caixas de
tangerinas a serem
transportadas}
x1 + x2 <= 800
x1 >= 100
x2 <= 200
x1, x2 >= 0
Máx Z = 10x1 + 30x2 +4000
x1 = {quantidade de caixas de
pêssego a serem
transportadas}
x2 = {quantidade de caixas de
tangerinas a serem
transportadas}
x1 + x2 <= 800
x1 >=100
x2 <= 200
x1, x2 >= 0
Máx Z = 10x1 + 30x2 +4000
x1 = {quantidade de caixas de
pêssego a serem
transportadas}
x2 = {quantidade de caixas de
tangerinas a serem
transportadas}
x1 + x2 <= 800 {capacidade
máxima de transporte -
quantidade de caixas de
laranjas}
x1 >= 100 {necessita
transportar pelo menos 100
caixas de pêssegos}
x2 <= 200 {necessita
transportar no máximo 200
caixas de tangerinas}
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x1, x2 >= 0 {condição de não
negatividade}
Máx Z = 10x1 + 30x2 +4000
{4000 refere-se ao lucro obtido
com a venda das laranjas}
Pergunta 4
Resposta
Selecionada:
a.
O tipo A, com dois metros
cúbicos de espaço refrigerado
e quatro metros cúbicos de
espaço não refrigerado;
O tipo B, com três metros
cúbicos de espaço
refrigerados e três metros
cúbicos de espaço não
refrigerado.
Leia atentamente o problema de decisão
que envolve a empresa transportadora
ABC:
 
A empresa de transportes logísticos ABC,
que aluga caminhões, possui dois tipos de
veículos:
 
Um determinado cliente precisa
transportar 90 metros cúbicos de produto
refrigerado e 120 metros cúbicos de
produto não refrigerado.
 
Quantos caminhões de cada tipo a
empresa de transportes deve alugar, de
modo a minimizar o custo do frete,
sabendo que o aluguel do caminhão A
custa R$ 0,30 por km e o do caminhão B,
R$ 0,40 por km.
 
Elabore o modelo de otimização para o
problema enunciado acima.
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Resposta
Correta:
a.
Comentário
da
resposta:
x1 = {quantidade de
caminhões do tipo A}
x2 = {quantidade de
caminhões do tipo B}
2x1 + 3x2 <= 90
4x1 + 3x2 <= 120
x1, x2 >= 0
Máx Z = 0,30x1 + 0,40x2
x1 = {quantidade de
caminhões do tipo A}
x2 = {quantidade de
caminhões do tipo B}
2x1 + 3x2 <= 90
4x1 + 3x2 <= 120
x1, x2 >= 0
Máx Z = 0,30x1 + 0,40x2
x1 = {quantidade de
caminhões do tipo A}
x2 = {quantidade de
caminhões do tipo B}
2x1 + 3x2 <= 90 {restrição da
quantidade de produtos
refrigerados}
4x1 + 3x2 <= 120 {restrição da
quantidade de produtos não
refrigerados}
x1, x2 >= 0 {restrição de não
negatividade}
Máx Z = 0,30x1 + 0,40x2
Pergunta 5
Para medirmos a produtividade de uma
operação devemos buscar a relação entre a
quantidade e valor produzido e a quantidade ou
valor dos insumos aplicados à produção,
eficiência produtiva e rendimento. Atento ao
tema, associe os tipos de produtividade
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Resposta Selecionada: d. 
Resposta Correta: d. 
apresentados na coluna 1 com os seus
conceitos indicados na coluna 2. 
A  Função
Objetivo 
c  Normalmente são
representadas por restri
ções  que  limitam as
combinações e limites e
a escolha das variáveis
de decisão dependem
diretamente delas 
B  Variáveis de
um
problema 
b São controladas quando
os  valores estão sob o
controle do administrad
or  ou  não controlada
s,  quando  arbitrados
fora do controle do
administrador. 
C  Restrição  a  O valor encontrado
pode dar o maior ou
menor valor possível,
sendo que os valores
atribuídos as variáveis
respeitem as limitações
impostas. 
D  Programação
Linear 
d  Ferramenta matemática
formada por função
objetivo que é uma
equação  linear e as
restrições técnicas  são
representadas por
inequações lineares. 
A ordem correta de associação
está apresentada na alternativa:
C, B, A, D 
C, B, A, D 
Pergunta 6
Uma fábrica de autopeças produz cruzetas e
virabrequins: Cada lote de cruzetas é
vendido com um lucro de US$ 3.00 e o lotes
de virabrequins com um lucro de US$ 1.00.
Contratos com várias lojas impõem que
sejam produzidos no mínimo 10 lotes de
cruzetas por dia e, que o total de lotes
fabricados nunca seja menor que 20.
O mercado só é capaz de consumir até 40
lotes de virabrequins e 60 de cruzetas.
As máquinas de preparação das peças
disponibilizam 180 horas de operação,
sendo que cada lote de cruzetas consomem
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Resposta Selecionada:
b. 
Resposta Correta:
b. 
Comentário
da
resposta:
2 horas de trabalho e cada lote de
virabrequins 3 horas.
Formule o modelo do problema sabendo
que a fábrica de autopeças deseja ter o
máximo de lucratividade.
Max Z = x1 + 3x2
Sujeito a:
x1 ≤ 40
x2 ≤ 60
x2 ≥ 10
x1 + x2 ≥ 20
3x1 + 2x2 ≤ 180
x1≥ 0
x2≥ 0
Max Z = x1 + 3x2
Sujeito a:
x1 ≤ 40
x2 ≤ 60
x2 ≥ 10
x1 + x2 ≥ 20
3x1 + 2x2 ≤ 180
x1≥ 0
x2≥ 0
O primeiro passo na formulação
de um problema de PL é a
definição das variáveis de
decisão relevantes. Estas
variáveis devem descrever
completamente as decisões a
serem tomadas. A confecção
deve decidir sobre:
x1 = número de lotes de
virabrequins fabricados.
x2 = número de lotes de
cruzetas fabricadas.
Em qualquer problema de PL, o
analista sempre vai desejar
maximizar (ex., lucro) ou
minimizar (ex., custo) alguma
função das variáveis de
decisão.
A função a ser maximizada (ou
minimizada) é a função
objetivo. A fábrica de
autopeças deseja maximizar
seus lucros. Ou seja:
lucro = lucro com a venda de
lotes de virabrequins + lucro
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com a venda de lotes de
cruzetas= ($/com a venda de
virabrequins).(virabrequins
fabricados) + ($/com a venda
de cruzetas).(cruzetas
fabricadas) = 1x1 + 3x2
Usaremos a variável z para
designar o valor assumido pela
função objetivo. Assim: Max z =
x1 + 3x2
• Restrição 1 - o mercado só é
capaz de consumir no máximo
40 lotes de virabrequins - x1 ≤
40.
• Restrição 2 - o mercado só é
capaz de consumir no máximo
60 lotes de cruzetas - x2 ≤ 60.
• Restrição 3 - o fabricante
exigem uma produção mínima
de 10 lotes de cruzetas - x2 ≥
10.
• Restrição 4 - a fabricação de
lotes não pode ser inferior a 20
lotes - x1 + x2 ≥ 20.
• Restrição 5 - as máquinas de
preparação das peças
disponibilizam 180 horas de
operação - 3x1 + 2x2 ≤ 180.
• Restrição 6 - restrição de não
negatividade - x1≥ 0, x2≥ 0.
Então o conjunto de restrições
pode ser expresso como:
x1 ≤ 40
x2 ≤ 60
x2 ≥ 10
x1 + x2 ≥ 20
3x1 + 2x2 ≤ 180
x1≥ 0
x2≥ 0
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Pergunta 7
Resposta
Selecionada:
d.
Resposta
Correta:
d.
A confeitaria Tia Marocas S.A. produz
dois tipos de bolos de soverte:
chocolate e creme. Cada lote de bolo
de chocolate é vendido com um lucro
de R$ 3,00 e, os lotes de bolo de creme,
com um lucro de R$ 1,00.
Os contratos com as lojas dos clientes
impõem que sejam produzidos, no
mínimo, 10 lotes de bolos de chocolate
por dia, e que o total de lotes
fabricados nunca seja menos que 20.
O mercado pode consumir, no
máximo, 40 lotes de bolos de creme e
60 de chocolate por dia. As máquinas
de preparação do sorvete
disponibilizam 180 horas de operação
por dia, sendo que cada lote de bolo de
chocolate consome 2 horas de trabalho
dessa máquina e, cada lote de bolos de
creme, 3 horas de máquina.
 
Assinale a opção que formula apenas o
modelo de otimização para o problema
identificado.
x1 = {quantidade de lotes de
bolo de creme}
x2 = {quantidade de lotes de
bolo de chocolate}
x1 <= 40
x2 <= 60
x2 >= 10
x1 + x2 >= 20
3x1 + 2x2 <= 180
x1, x2 >= 0
Máx Z = x1+ 3x2
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Comentário
da
resposta:
x1 = {quantidade de lotes de
bolo de creme}
x2 = {quantidade de lotes de
bolo de chocolate}
x1 <= 40
x2 <= 60
x2 >= 10
x1 + x2 >= 20
3x1 + 2x2 <= 180
x1, x2 >= 0
Máx Z = x1 + 3x2
x1 = {quantidade de lotes de
bolo de creme}
x2 = {quantidade de lotes de
bolo de chocolate}
x1 <= 40 {mercado só é capaz
de consumir até 40 lotes de
bolos de creme}
x2 <= 60 {mercado só é capaz
de consumir até 60 lotes de
bolos de chocolate}
x2 >= 10 {contratos com
várias lojas impõem que
sejam produzidos, no mínimo,
10 lotes de bolos de chocolate
por dia }
x1 + x2 >= 20 {o total de lotes
fabricados deve ser maior ou
igual a 20}
3x1 + 2x2 <= 180 {as
máquinas de preparação de
sorvete estão disponíveis, no
máximo, 180 horas}
x1, x2 >= 0 {restrição de não
negatividade}
Máx Z = x1 + 3x2
Pergunta 8
Leia atentamente a situação a seguir:
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Resposta
Selecionada:
a.
Resposta
Correta:
a.
 
 
Uma fábrica de confecções tem
disponíveis os seguintes tecidos: 16
metros de algodão, 11 metros de seda e
15 metros de lã.
 
Para um terno, são necessários: 2 metros
de algodão, 1 metro de seda e 1 metro de
lã.
 
Para um vestido, são necessários 1 metro
de algodão, 2 metros de seda e 3 metros
de lã.
 
Se um terno é vendido por R$ 300,00 e um
vestido por R$ 500,00, quantas peças de
cada tipo o alfaiate deve fazer, de modo a
maximizar o seu lucro?
 
Assinale, nas opções apresentadas, o
modelo de otimização mais adequado
para a tomada de decisão:
x1 = {quantidade de ternos a
serem vendidos}
x2 = {quantidade de vestidos
a serem vendidos}
2x1 + x2 <= 16
x1 + 2x2 <= 11
x1 + 3x2 <= 15
x1, x2 >= 0
Máx Z = 300x1 + 500x2
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Comentário
da resposta:
x1 = {quantidade de ternos a
serem vendidos}
x2 = {quantidade de vestidos
a serem vendidos}
2x1 + x2 <= 16
x1 + 2x2 <= 11
x1 + 3x2 <= 15
x1, x2 >= 0
Máx Z = 300x1 + 500x2
x1 = {quantidade de ternos
a serem vendidos}
x2 = {quantidade de
vestidos a serem vendidos}
2x1 + x2 <= 16 {restrição do
algodão}
x1 + 2x2 <= 11 {restrição da
seda}
x1 + 3x2 <= 15 {restrição da
lã}
x1, x2 >= 0 {restrição de não
negatividade}
Máx Z = 300x1 + 500x2
 
Pergunta 9
Resposta
Selecionada:
b.
O grau de estruturação refere-se à
possibilidade de uma decisão ser
acompanhada em seu processo de
preparação e de conclusão, ou até mesmo
de ser reproduzida, por outras pessoas, em
outras ocasiões, com os mesmos
resultados. Em relação aos tipos de
problemas apresentados abaixo, identifique
aquele que apresenta maior grau de
estruturação da decisão e maior nível
estratégico de decisão.
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Resposta Correta: b.
Comentário
da
resposta:
Programação da
produção.
Programação da
produção.
Figura 1: Grau de Estruturação
da Decisão. Fonte: Do autor.
 
A programação da produção
apresenta grau de estruturação
de decisão alto e, nível
estratégico de decisão
gerencial;
 
A escolha da capa de revista
apresenta grau de estruturação
de decisão baixo e, nível
estratégico de decisão
operacional;
 
A programação orçamentária
apresenta grau de estruturação
de decisão médio e nível
estratégico de decisão
gerencial;
 
O programa de pesquisa e
desenvolvimento apresenta
grau de estruturação de
decisão baixo e nível
estratégico de decisão
corporativo;
 
A administração de estoque
apresenta grau de estruturação
de decisão alto e nível
estratégico de decisão
operacional.
Pergunta 10
A tarefa de tomada de decisão consiste em
um processo cognitivo e pode ser
decomposto em sete etapas, sequenciais,
cuja ordem de execução é relevante para
5/9/2020 Revisar envio do teste: AP2 - Instrumento Avaliativo II (Prova...
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Sábado, 9 de Maio de 2020 23h06min31s BRT
Resposta
Selecionada:
c.
Resposta
Correta:
c.
Comentário
da
resposta:
nortear o processo. Identifique a sequência
ordenada mais adequada.
1) Identificação do cenário
que envolve um problema.
2) Análise e definição do
problema.
3) Definição dos objetivos.
4) Busca por alternativas de
solução do problema.
5) Determinação da
alternativa mais adequada
para atingir a meta
estabelecida.
6) Análise e comparação das
possibilidades.
7) Implementação da
alternativa escolhida.
1) Identificação do cenário
que envolve um problema.
2) Análise e definição do
problema.
3) Definição dos objetivos.
4) Busca por alternativas de
solução do problema.
5) Determinação da
alternativa mais adequada
para atingir a meta
estabelecida.
6) Análise e comparação das
possibilidades.
7) Implementação da
alternativa escolhida.
A tomada de decisão é um
processo cognitivo que resulta
na seleção de uma opção entre
várias alternativas. É
amplamente utilizada para
incluir preferência, inferência,
classificação e julgamento, quer
consciente ou inconsciente.
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