Estudos Disciplinares X QUESTIONÁRIO UNIDADE II UNIP 2023

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16/05/2023, 22:12 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – ...
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Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II
ESTUDOS DISCIPLINARES X 7421-30_SEPI_EC_0121_R_20231 CONTEÚDO
Usuário leonardo.andrade23 @aluno.unip.br
Curso ESTUDOS DISCIPLINARES X
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE II
Iniciado 16/05/23 22:08
Enviado 16/05/23 22:11
Status Completada
Resultado da
tentativa
5 em 5 pontos  
Tempo decorrido 2 minutos
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas
respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da resposta:
A aerofotogrametria é a produção de imagens a partir de câmeras fotográ�cas instaladas
em bases de aviões e helicópteros. Essa prática enquadra-se nas características de:
Sensoriamento remoto.
Geoprocessamento.
Sensoriamento remoto.
Enquadramento aéreo.
Cartogra�a fotográ�ca.
Mapeamento por imagens.
Resposta: B
Comentário: O sensoriamento remoto é a técnica de obtenção de
informações acerca de um objeto, área ou fenômeno localizado na Terra,
sem que haja contato físico com o mesmo. As informações podem ser
obtidas através de radiação eletromagnética, gerada por fontes naturais
(sensor passivo), como o Sol, ou por fontes arti�ciais (sensor ativo), como
o radar, e são apresentadas na forma de imagens.
Pergunta 2
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISCONTEÚDOS ACADÊMICOS
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
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Resposta
Selecionada:
d.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário da
resposta:
(IFPB, 2013 adaptada) A classi�cação de imagens, a partir do uso de algoritmos de
classi�cação, permite a criação de imagens virtuais da área para a realização de um
posterior cruzamento das informações obtidas, ou mesmo para a elaboração de mapas
temáticos. Sobre os algoritmos de classi�cação de imagens, é incorreto a�rmar que:
O método da distância mínima trabalha com uma área quadrada
representativa, de�nida pelo menor e pelo maior valor de pixels contidos
em um agrupamento pré-escolhido. Esses pixels, de�nidos por um
polígono qualquer, representarão uma determinada classe presente em
uma imagem.
Os métodos do paralelepípedo, da distância mínima e da máxima
verossimilhança são algoritmos de classi�cação supervisionada.
O método da máxima verossimilhança (MAXVER) baseia-se na escolha de
áreas que possam ser representativas de determinadas feições
conhecidas. Este método utiliza a média e a covariância dos pixels
amostrados, sendo calculada a probabilidade de um pixel externo a essas
amostras pertencer a elas.
Para utilizar o método MAXVER, é necessário adquirir amostras (polígonos
delimitadores) para cada uma das classes consideradas. Posteriormente,
o método de�ne a probabilidade de um dado pixel externo aos polígonos
amostrados pertencer às suas respectivas classes e gera um mapa
temático com as classes especí�cas.
O método da distância mínima trabalha com uma área quadrada
representativa, de�nida pelo menor e pelo maior valor de pixels contidos
em um agrupamento pré-escolhido. Esses pixels, de�nidos por um
polígono qualquer, representarão uma determinada classe presente em
uma imagem.
Os métodos não supervisionados classi�cam os pixels de forma
automática por meio de uma padronização de sua re�ectância.
Resposta: D
Comentário: O método da distância mínima atribui cada pixel
desconhecido à classe cuja média é mais próxima a ele.
Pergunta 3
Resposta Selecionada: a. 
(IMPARH – 2021 adaptada) Os avanços tecnológicos nos últimos anos nas tecnologias de
sensoriamento remoto e de geoprocessamento têm oferecido importantes contribuições à
ciência geográ�ca permitindo a elaboração e atualização de mapeamentos nas mais
diversas escalas cartográ�cas. Diversas imagens de satélite e outros dados espaciais
encontram-se disponíveis de forma gratuita, via web, permitindo que muitos estudantes e
pesquisadores utilizem referidos dados em seus estudos e pesquisas.
Assinale a opção correta em que apenas consta a relação de satélites cujas imagens são
atualizadas de forma sistemática e disponibilizadas de forma gratuita.
LANDSAT, Sentinel, CBERS e Resourcesat.
0,5 em 0,5 pontos
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Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
LANDSAT, Sentinel, CBERS e Resourcesat.
CBERS, Worldview, Sentinel e Geoeye.
Sentinel, Quick Bird, CBERS e Resourcesat.
LANDSAT, Geoeye, Worldview e Sentinel.
LANDSAT, Sentinel, CBERS e IKONOS.
Resposta: A
Comentário: Via de regra, apenas os satélites governamentais
oferecem imagens gratuitamente, com raras exceções para
pesquisadores e estudantes.
Pergunta 4
Resposta
Selecionada:
d.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário da
resposta:
(ACAFE 2009) Considerando as aplicações do sensoriamento remoto, é correto a�rmar:
As principais aplicações de sensoriamento remoto em geogra�a
concentram-se na utilização das informações para o monitoramento de
uso da terra e para o monitoramento de processos morfológicos.
O termo uso da terra refere-se ao seu revestimento também chamado
de “land cover”.
Um sistema de classi�cação de uso da terra deve basear-se apenas em
dados de sensoriamento remoto que fornecem principalmente
informações sobre a cobertura do solo.
A função do sistema de classi�cação para mapeamento de uso da terra é
de�nir duas classes principais de hierarquia de informação.
As principais aplicações de sensoriamento remoto em geogra�a
concentram-se na utilização das informações para o monitoramento de
uso da terra e para o monitoramento de processos morfológicos.
O critério espectral é su�cientemente completo para discriminar entre
classes de uso da terra.
Resposta: D
Comentário: A pergunta se refere à aplicação do SR em geogra�a, o
que não implica outros usos.
Pergunta 5
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
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Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
(IFPB, 2013 adaptada) O desenvolvimento de relações funcionais entre as características da
vegetação (principalmente culturas agrícolas) e dados coletados remotamente tem sido
meta de muitos pro�ssionais dos setores agrícola e �orestal. Para minimizar a variabilidade
causada por fatores externos, a re�ectância espectral tem sido transformada e combinada
em vários índices de vegetação; os mais comumente empregados utilizam a informação
contida nas re�etâncias de dosséis referentes às regiões do vermelho e do infravermelho
próximo. Objetivando calcular o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (IVDN), um
técnico em geoprocessamento utilizou-seda técnica de tratamento digital de imagens
denominada operações aritméticas. A operação aritmética especí�ca para a determinação
mencionada foi:
Razão de bandas.
Razão de bandas.
Adição de bandas.
Subtração de bandas.
Realce de bandas.
Multiplicação de bandas.
Resposta: A
Comentário: O NDVI é um índice normalizado, que na verdade é a
razão entre a diferença e a soma de duas bandas.
Pergunta 6
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da resposta:
(NC-UFPR – 2019 – ITAIPU BINACIONAL adaptada) O sensoriamento remoto utiliza sensores
ativos e passivos para obtenção de dados sobre a superfície terrestre. São características
dos sensores ativos e passivos, respectivamente:
 
I – Uso de micro-ondas e uso de ondas nos campos do visível, infravermelho e termal.
II – Uso da energia termal e comprimento de onda de 0,18 cm a 7,82 cm.
III – Emissão da energia coletada e comprimento de onda de 0,18 cm a 4,82 cm.
 
As características dos sensores ativos e passivos estão corretas em:
I, apenas.
I, II e III.
II e III, apenas.
I e III, apenas.
II, apenas.
I, apenas.
Resposta: E
Comentário: Os sensores ativos, na sua grande maioria, utilizam o RADAR
nas bandas X (2,5 - 3,75 cm), C (3,75 - 7,5 cm) e L (20 - 60 cm). Já os
sensores passivos não utilizam as micro-ondas (comprimentos acima do
0,5 em 0,5 pontos
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milímetro), utilizando ondas na região do visível com comprimentos
aproximadamente de 0,400 a 12,500 micrometros.
Pergunta 7
Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário da
resposta:
(NC-UFPR – 2019 – ITAIPU BINACIONAL adaptada) Sobre sensores ativos utilizados em
sensoriamento remoto orbital, é correto a�rmar:
O comprimento de onda P pode ser utilizado para o mapeamento do
relevo, por possibilitar a aquisição de dados mesmo em áreas
vegetadas.
Utilizam o comprimento de onda Ka (0,75 µm – 1,10 µm) para o
mapeamento de corpos hídricos, por permitir a aquisição de dados até
a profundidade teórica de 25 m.
O comprimento de onda P pode ser utilizado para o mapeamento do
relevo, por possibilitar a aquisição de dados mesmo em áreas
vegetadas.
O comprimento de onda X (2,40 µm – 3,75 cm) é o mais sensível a vapor
d’água e aerossóis.
São capazes de produzir imagens correspondentes ao RGB (Red, Green,
Blue) a partir da combinação das bandas P, X e Ka.
As ondas P e X apresentam como principais limitantes o efeito speckle, o
foreshortening e a atenuação atmosférica por aerossóis.
Resposta: B
Comentário: A banda P (sensores ativos – RADAR) devido ao seu
comprimento, possui boa penetração à folhagem da copa das
árvores.
Pergunta 8
Resposta
Selecionada:
d. 
(IFPB, 2013 adaptada) O satélite Landsat-8, também conhecido por LDCM (Landsat Data
continuity Mission), foi lançado em 11 de fevereiro de 2013 e adquiriu a primeira imagem
em 18 de março de 2013. Sobre o referido satélite, é incorreto
a�rmar que:
possui resolução radiométrica de 11 (onze) bits.
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
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Respostas: a.
b.
c.
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
possui dois sensores, sendo um que capta a radiação eletromagnética
re�etida e outro que registra a radiação emitida pelos alvos da
superfície terrestre.
seu sistema de imageamento possui onze bandas espectrais, sendo 9
(nove) na região do espectro eletromagnético re�etivo e 2 (duas) na
região do espectro eletromagnético emissivo.
possui sensor com capacidade de adquirir imagens com resolução
espacial melhor que 900 m2.
possui resolução radiométrica de 11 (onze) bits.
possui resolução temporal de 16 dias.
Resposta: D
Comentário: A resolução radiométrica a partir do Landsat-8 passou a
ser de 12 (doze) bits. Até então era de 8 (oito) bits.
Pergunta 9
Resposta
Selecionada:
d.
Respostas: a.
(NC-UFPR – 2019 – ITAIPU BINACIONAL adaptada) Com base no grá�co ao lado, assinale a
alternativa que apresenta a resposta espectral dos alvos A e B:
A corresponde à resposta espectral da vegetação e B corresponde à
resposta espectral da água.
A corresponde à resposta espectral da vegetação e B corresponde à
resposta espectral do solo.
0,5 em 0,5 pontos
16/05/2023, 22:12 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – ...
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Terça-feira, 16 de Maio de 2023 22h11min38s GMT-03:00
b.
c.
d.
e.
Comentário da
resposta:
A corresponde à resposta espectral da água e B corresponde à
resposta espectral do solo.
A corresponde à resposta espectral do solo e B corresponde à
resposta espectral da vegetação.
A corresponde à resposta espectral da vegetação e B corresponde à
resposta espectral da água.
A corresponde à resposta espectral da água e B corresponde à
resposta espectral da vegetação.
Resposta: D
Comentário: Os alvos podem ser identi�cados pela sua assinatura
espectral.
Pergunta 10
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da resposta:
(NC-UFPR – 2019 – ITAIPU BINACIONAL adaptada) A interpretação visual é um dos métodos
para análise de dados coletados por sensoriamento remoto. Sobre a interpretação visual,
considere as seguintes a�rmativas:
 
1 - Demanda conhecimento prévio sobre a área de estudo, como clima, relevo e vegetação.
2 - Pode fazer uso de material colateral como dados de apoio à fotointerpretação.
3 - Faz uso de chaves de interpretação como método obrigatório.
4 - É isenta de erro quando emprega métodos de chaves de classi�cação em processos de
veri�cação cruzada, ou seja, por duplo fotointérprete, e conta com apoio de campo.
 
Assinale a alternativa correta.
Somente as a�rmativas 1 e 2 são verdadeiras.
Somente as a�rmativas 1 e 2 são verdadeiras.
Somente as a�rmativas 1 e 4 são verdadeiras.
Somente as a�rmativas 2 e 3 são verdadeiras.
Somente as a�rmativas 1, 3 e 4 são verdadeiras.
Somente as a�rmativas 2, 3 e 4 são verdadeiras.
Resposta: A
Comentário: Os alvos mostrados na imagem que requerem interpretação
visual resumem-se a pontos, linhas e áreas ou polígonos. O
reconhecimento do alvo é a chave para a interpretação e extração da
informação que queremos obter. Os principais elementos comparativos
são: tons, forma, tamanho, padrão, textura, sombra e associação.
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