TP1 de Bioestatistica

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Cornélio Guedes Binamo 
Leonardo Jaime 
Abílio Armando José 
Isabel Jorge 
Jeuri Adinane Calenge 
Homem Pedro 
Ana Paula André 
 
 
 
 
 
Os gráficos estatísticos. 
 (Curso de Licenciatura em Ensino de Biologia com Habilitações em Gestão de 
Laboratórios) 
 
 
 
 
 
 
 
Universidade Rovuma 
Extensão de Cabo Delgado 
Novembro, 2022 
 
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Cornélio Guedes Binamo 
Leonardo Jaime 
Abílio Armando José 
Isabel Jorge 
Jeuri Adinane Calenge 
Homem Pedro 
Ana Paula André 
 
 
 
 
Os gráficos estatísticos. 
 (Curso de Licenciatura em Ensino de Biologia com Habilitações em Gestão de Laboratórios) 
 
 
O trabalho de carácter avaliativo de cadeira de 
Bioestatistica, a ser submetido na plataforma de 
lemas.ceadur, Departamento de Ciências 
Naturais, Matemática e Estatística, 3º ano Curso 
de Licenciatura em Ensino de Biologia com 
Habilitações em Gestão de Laboratórios 
 Tutor. Cistelio Armando Pequenino Muando 
 
 
 
 
Universidade Rovuma 
Extensão de Cabo Delgado 
Novembro, 2022
 
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Índice 
I.Introdução ..................................................................................................................................... 3 
II.Objectivo geral ............................................................................................................................ 3 
III.Objectivos específicos ............................................................................................................... 3 
1.Gráficos Estatísticos..................................................................................................................... 4 
1.1.Os elementos gráficos ............................................................................................................... 4 
1.1.2.Pictogramas ............................................................................................................................ 5 
Vantagens:....................................................................................................................................... 5 
Desvantagens: ................................................................................................................................. 5 
1.1.3.Gráfico de Colunas ................................................................................................................ 5 
Vantagens ........................................................................................................................................ 6 
Desvantagens .................................................................................................................................. 6 
1.1.4.Gráfico de Barras ................................................................................................................... 7 
1.1.5.Gráfico de Linha .................................................................................................................... 8 
1.1.6.Gráfico de Pizza ................................................................................................................... 10 
1.1.7.Gráfico de Área .................................................................................................................... 12 
2.Conclusão ................................................................................................................................... 14 
3.Referência bibliográfica ............................................................................................................. 15 
 
 
 
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I.Introdução 
Gráfico é uma forma geométrica empregada na estatística para elucidar dados, são imagens 
geométricas empregadas para apresentar dados de forma mais atractiva e de forma que se 
consiga visualizar e entender seu contexto e significância dentro de determinado assunto. 
Portanto foram perspectivados os seguintes objectivos: 
II.Objectivo geral 
 Possibilitar uma visualização mais rápida, e de forma mais agradável e atractiva para à 
maioria das pessoas, de um conjunto de dados ou valores. 
III.Objectivos específicos 
 Descrever as vantagens e desvantagens dos gráficos; 
 Identificar os tipos de gráficos; 
 Conceituar os gráficos estatísticos. 
Quanto aos procedimentos metodológicos foi relevante o método bibliográfico que serviu na 
consulta de diversos manuais e internet com abordagens relativas ao tema em estudo, cujas 
informações obtidas foram lidas e analisadas de modo a dar contextualização do presente estudo. 
 
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1.Gráficos Estatísticos 
Os gráficos estatísticos são utilizados como uma forma de linguagem universal voltada para 
apresentação de dados para descrever informações, com o objectivo de produzir uma impressão 
mais rápida e viva do assunto em questão, (Soares, 2003, P. 23) 
Gráfico é uma das formas visuais desse apresentar dados estatísticos, com a finalidade de 
propiciar ao público-alvo, uma impressão mais rápida e viva do fenómeno em estudo. 
Os gráficos estáticos são imagens geométricas empregadas para apresentar dados de forma mais 
atractiva e de forma que se consiga visualizar e entender seu contexto e significância dentro de 
determinado assunto. 
Eles propiciam a vantagem de serem mais atractivos que as tabelas de dados e muitas vezes 
facilitam a visualização e o entendimento do comportamento e tendência dos dados. 
Trata-se de uma representação geométrica utilizada para facilitar a visão e o entendimento do 
que se deseja apresentar. 
1.1.Os elementos gráficos 
Os elementos gráficos são trabalhados individualmente, desde a sua preparação até sua execução, 
pois têm características próprias e diferenciadas, sendo que cada um tem um papel e um 
objectivo de comunicação (Soares, 2003, P. 12). 
Um gráfico em estatística, leva em consideração alguns elementos que são essenciais para sua 
melhor compreensão. 
 Título: geralmente possuem um título a respeito da informação que será apresentada. 
 Fonte: muitos gráficos, sobretudo os da área de estatística, apresentam a fonte, ou seja, 
de onde as informações foram retiradas. Também podem apresentar o ano de publicação 
da fonte referida. 
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 Números: estes são essenciais para comparar as informações dadas pelos gráficos. A 
maior parte deles utilizam números, seja para indicar quantidade ou tempo (mês, ano, 
trimestre). 
 Legendas: grande parte dos gráficos apresenta legendas que auxiliam na leitura das 
informações apresentadas. Junto a ela, cores que destacam diferentes informações, dados 
ou períodos, são utilizadas. 
1.1.2.Pictogramas 
Os pictogramas são gráficos muito semelhantes aos gráficos de barras. A única diferença reside 
no facto de se utilizarem símbolos mais atraentes alusivos à situação concreta em estudo. 
Vantagens: 
 Muito atractivo. 
 Grande impacto visual. 
Desvantagens: 
 Dá pouca informação. 
 Pouca precisão. 
Exemplo: 
 
1.1.3.Gráfico de Colunas 
O gráfico de colunas é composto por duas linhas ou eixos, um vertical e outro horizontal. 
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No eixo horizontal são construídas as colunas que representam a variação de um fenómeno ou de 
um processo de acordo com sua intensidade. Essa intensidade é indicada pelo eixo vertical. 
De acordo com Cairo (2016), o gráfico de colunas é mais adequado principalmente quando você 
quer representar dados referentes a séries que não expressam uma condição ou visão temporal 
sequencial, que não ilustram uma sequência lógica. 
Adequado para representar comparações estatísticas que não estão em nenhuma ordem 
específica, por exemplo: nomes de pessoas e objectos, nomes geográficos, tipos, assuntos e etc. 
O gráfico de colunas é usado quando as legendas forem curtas, a fim de não deixar muitos 
espaços em branco no gráfico de barra (em casos de legendas grandes o mais indicado é o 
gráfico de barras). 
Vantagens 
 É muito fácil de criar e muito útil para a transferência de informações. Visão global da frequência de uma variável discreta. 
Desvantagens 
 Com este gráfico, não podemos representar uma variável contínua. Portanto, teríamos que 
procurar outro tipo de gráfico, como o gráfico de linha. 
Exemplo: 
 
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1.1.4.Gráfico de Barras 
Os gráficos de barras são gráficos de colunas inclinados. As quantidades, em vez da altura, são 
comunicadas pela largura da barra. Esses gráficos não oferecem nenhum benefício ou desafio 
específico em comparação com um gráfico de colunas, mas alguns dados podem ser mais fáceis 
de entender quando apresentados em um gráfico de barras. Os gráficos de barras podem ter 
texto nas barras como um rótulo, (Knaflic, 2015, P. 13) 
Os gráficos de barra são indicados para se criar um ranking comparativo, como uma lista dos 
cinco melhores, por exemplo. 
O uso deste tipo de gráfico é adequado quando é preciso trabalhar com rótulos muito longos ou 
então os eixos utilizados estão relacionados ao tempo de duração de alguma experiência. 
É muito utilizado em apresentações de pesquisa de intenção de votos ou de opiniões pelas redes 
de TV. 
Vantagens 
 O formato simples facilita comparar opções de resposta diferentes. 
 São fáceis de construir; 
 São fáceis de ler. 
 Fácil de entender, devido ao seu amplo uso. 
Desvantagens 
 Quando há barras demais, o gráfico fica complexo e difícil de ler. 
 Apresentadores sorrateiros podem manipular a escala do gráfico para torná-lo enganoso. 
 Não se obtém uma análise relativamente eficaz, quando se tem os dados muito próximos. 
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Exemplo: 
 
1.1.5.Gráfico de Linha 
O gráfico de linha é composto por dois eixos, um vertical e outro horizontal, e por uma linha que 
mostra a evolução de um fenómeno ou processo. 
É utilizado em casos que existe a necessidade de analisar dados ao longo do tempo, é muito 
presente em análises financeiras. 
O eixo das abcissas (eixo x) representa o tempo, que pode ser dado em anos, meses, dias, horas 
etc., enquanto o eixo das ordenadas (eixo y) representa o outro dado em questão. 
O gráfico de linha é recomendado principalmente quando você quer representar dados referentes 
a séries temporais. 
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Séries temporais são aquelas séries que estão relacionadas com o tempo e podem ser 
representadas por: segundos, minutos, horas, dia, semanas, mês, anos. 
Os gráficos de linhas são óptimos para representar sequências de dados em uma escala de tempo 
dividida em períodos iguais. 
Normalmente, no eixo horizontal temos a divisão do tempo em dias, meses ou qualquer unidade 
de tempo (em casos em que se está trabalhando com assuntos que envolvam tempo); e no eixo 
vertical os valores. 
Vantagens 
 Fácil de entender e dá uma percepção imediata das tendências. 
 Relações matemáticas: fornecem uma maneira visual simples para estudantes de todas as 
idades interpretarem dados e tirar conclusões sobre relações matemáticas, como 
igualdade, desigualdade, mais que, menos que e agrupamento. Os alunos também 
aprendem que os gráficos têm limites - muitos não mostram todos os dados e não 
explicam opções alternativas. 
 Visualmente atraente: fornecem pistas de que as palavras e as equações não. Por 
exemplo, pode levar alguns minutos para ler, digerir, interpretar e mapear um problema 
de palavras. Com um pictograma ou gráfico de pizza, os alunos podem tirar rapidamente 
conclusões. Os gráficos mostram tendências, lacunas e clusters e comparam vários 
conjuntos de dados ao mesmo tempo, geralmente acomodando grandes conjuntos de 
dados. Eles tornam mais fácil para cientistas e estudantes formar hipóteses e tirar 
conclusões. 
Desvantagens 
 Exibindo números grandes de valores de dimensão. 
 Exibindo valores fora do intervalo. 
 Exibindo quantidades grandes de dados em um gráfico de linhas. 
 Interpretação incorreta de dados: alguns estudantes tiram conclusões precipitadas e 
interpretam gráficos incorretamente, resultando em respostas incorretas para problemas 
de matemática aplicados. Eles podem ignorar informações importantes, percorrer os 
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detalhes do problema, deixar de ler as instruções, tratar os dados irrelevantes como 
importantes e esquecer de confiar no conhecimento prévio. Gráficos, como gráficos de 
linhas e gráficos de barras, são projetados para trabalhar em conjunto com outras fontes 
de informações, como texto, para que os alunos que se concentrem apenas em gráficos 
geralmente interpretem mal os dados. 
 Complacência: lunos que confie apenas em gráficos matemáticos gerados por tecnologia 
para o aprendizado em sala de aula, como os produzidos por calculadoras gráficas e 
programas de computador, podem se tornar complacentes. Gráficos computadorizados 
geralmente reduzem a quantidade de trabalho que precisa ser feito - o que pode ser um 
benefício durante testes cronometrados - mas eles também interferem no processo de 
aprendizado. Os alunos podem não desenvolver completamente suas próprias habilidades 
gráficas, potencialmente causando problemas quando as baterias morrem ou os 
programas de computador ficam inoperantes. 
Exemplo: 
 
1.1.6.Gráfico de Pizza 
Os gráficos de sector, também conhecidos como gráfico de Pizza ou gráfico de torta, são 
representados por círculos divididos proporcionalmente de acordo com os dados do fenómeno ou 
do processo a ser representado. 
Eles servem para mostrar um número estático e como as categorias representam parte de um 
todo. Representa seus valores em percentuais e a soma total de todas as categorias precisa ser 
igual a 100% 
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É utilizado para representar dados estatísticos com um círculo dividido em sectores, as áreas dos 
sectores são proporcionais às frequências dos dados, ou seja, quanto maior a frequência, maior a 
área do sector circular. 
Apresentando diferentes variáveis com frequências diversas para determinada grandeza, a qual 
pode ser, por exemplo, a percentagem de tipos de acidentes de acordo com determinadas 
categorias. 
Vantagens 
 Devem ser usados para rápida interpretação e para compará-los facilmente com 
outros gráficos de pizza ou rosca para identificar tendências ou padrões. 
Desvantagens 
 O problema com isso é que, para ver as tendências, você precisa usar vários gráficos de 
pizza ou rosca. 
 
Gráfico de pizza, ilustrando o nível de gosto médio das pessoas por diferentes tipos de 
doces. 
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1.1.7.Gráfico de Área 
Gráficos de área enfatizam a magnitude da mudança no decorrer do tempo e podem ser usados 
para chamar atenção para o valor total ao longo de uma tendência (Soares, 2003, P. 12). 
Por exemplo, os dados que representam o lucro no decorrer do tempo podem ser plotados em um 
gráfico de área para enfatizar o lucro total. 
Um gráfico de área enfatiza a magnitude da alteração ao longo do tempo. As séries são exibidas 
como um conjunto de pontos conectados por uma linha, com uma área preenchida abaixo da 
linha, (Magalhães, 2002., P.45) 
Os valores são representados pela altura do ponto medida pelo eixo y. Os rótulos de categoria 
são exibidos no eixo x. Os gráficos de área geralmente são usados para comparar valores ao 
longo do tempo. 
Vantagens 
 Eficazes para monitorar como os dados mudam com o tempo, principalmente quando 
houver muitos pontos de dados. 
Desvantagens 
 Se não houver pontos de dados suficientes, um gráfico de linhas pode parecer mostrar 
tendências enganosas. 
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Exemplo: 
 
 
 
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2.Conclusão 
Tendo feito uma leitura de certas obras, chegou-se a conclusão que os gráficos permitem 
sistematizar dados, possibilitando a compreensão do todo e não apenas de aspectos isolados das 
informações tratadas, sendo assim, por meio do recurso da linguagem gráfica torna possível a 
organização de dados utilizando valores ou números ao descrever fatos, promovendo na prática a 
conexão entre diversos assuntos, facilitando assim, a comparação entre eles, especialmente para 
estabelecer conclusões ao apresentar a síntesedo levantamento de dados de forma simples e 
dinâmica. 
O fato de gráficos permitirem a representação de dados em diversos conteúdos amplia a 
importância de tais sistemas de representação, uma vez que não se relacionam apenas com 
conteúdos da matemática, mas de facto permitem tratamento de informações de diversas outras 
áreas de conhecimento. 
 
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3.Referência bibliográfica 
Soares, J. F. et.al.,(2003), Introdução à Estatística. (2. ed.) Rio de Janeiro 
Barbetta, P. A. (1999), Estatística aplicada às Ciências Sociais. Florianópolis: UFSC. 
Magalhães, M. N, et al., (2002), Noções de probabilidade e estatística. São Paulo. 
Silver M. (2000), Estatística para Administração. São Paulo. 
Stevenson, W. J. (1981), Estatística aplicada à Administração. São Paulo. 
Triola, M. (1999), Introdução à estatística. (7. ed.) Rio de Janeiro: LTC,. 
Cairo, A. (2016), A arte verdadeira: dados, gráficos e mapas para comunicação. N.Y. 
Knaflic, C.N. (2015), Storytelling com dados: um guia de visualização de dados para 
profissionais de negócios. Canadá. 
Wild, C.J. e Seber, G.A.F. (2004). Encontros com o acaso: um primeiro curso de análise de 
dados e inferência. Rio de Janeiro: LTC Editora.