UVA Ciência de Dados e Inteligência Artificial - Unidade 3

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Os processos de negócios x ciência de 
dados 
 
 
Você já se perguntou como a ciência de dados pode impactar diretamente e de 
maneira positiva o seu negócio? Quais ferramentas podemos utilizar nesse processo 
de análise? Nos tópicos a seguir responderemos a esses questionamentos de maneira 
direta, objetiva e eficiente. 
 
Vamos entender o que significa análise de dados e qual o seu papel — fundamental 
para o crescimento das organizações — e como vem ajudando aos profissionais 
cientistas de dados e outros profissionais emergentes na área. 
 
Teremos também um resumo sobre análise de dados com o Excel, que é uma 
ferramenta analítica e muito utilizada atualmente pelas organizações. 
 
 
 
Objetivo 
 
Ao final desta unidade, você deverá ser capaz de: 
• Compreender as abordagens sobre ciência de dados 
disponíveis para promover o alcance dos objetivos 
organizacionais ou de pesquisa. 
• Desenvolver habilidade profissional na leitura de 
estatísticas para tomada de decisão em temas que dizem 
respeito à sua área de atuação. 
 
 
 
Conteúdo Programático 
 
Esta unidade está organizada de acordo com os seguintes temas: 
• Tema 1 - Transformação Digital no contexto da Gestão 
Estratégica de Negócios 
• Tema 2 - Tecnologias Analíticas e Cenários Exponenciais 
• Tema 3 - Análise de Dados 
 
 
 
 
 
 
 
O processo de análise de dados torna-se complexo para profissionais que não detêm 
conhecimento acerca das ferramentas analíticas disponíveis no mercado. Já imaginou 
analisar de maneira manual os dados sobre a Covid-19? Não teria como! Para isso, 
disponibilizamos um link sobre análise de dados com Excel, que vamos utilizar ao 
longo deste capítulo. 
 
 Vídeo 
Assista ao vídeo para saber mais sobre Análise de Dados no Excel. 
 
 
 
Clique na imagem para visualizar o vídeo. 
 
https://www.youtube.com/watch?v=xJW4n432ZmU
 
Tema 1 
Transformação Digital no contexto da Gestão 
Estratégica de Negócios 
 
O que é transformação digital e como isso impacta as 
organizações? 
 
Profecia digital - O início 
 
No ano de 1999, o empresário em tecnologia Bill Gates escreveu um livro 
intitulado Business @ the Speed of Thought, por meio qual faz 15 previsões 
ousadas e fora de sua época. Ele previa, por exemplo, o comportamento das 
tecnologias e de empresas e como iriam evoluir no futuro. Por se tratar de previsões 
muito à frente de seu tempo, elas não foram consideradas nem ouvidas por alguns dos 
empresários do setor, porém ele acertou todas. 
 
 
Figura 1: Empresas Atentas x empresas desaparecidas. 
 
 
 
 
Em um dos trechos de seu livro, o intitulado profeta da tecnologia diz: “Em alguns anos 
vão existir dois tipos de empresas: as que fazem negócios pela internet e as que estão 
fora dos negócios.” Bill Gates foi um dos precursores da grande onda de evolução 
tecnológica que estamos vivendo atualmente, chamada de transformação digital. 
 
Podemos citar também outros nomes que participaram e participam dessa onda, como 
Steve Jobs, Mark Zuckerberg, Elon Musk e muitos que trouxeram o futuro para o 
presente, permitindo com maior praticidade e facilidade a realização de negócios. 
 
 
https://www.feg.unesp.br/Home/Pos-Graduacao20/pgproducao/4-jairo-unesp_gestao_transformacao_agenda_cenarios_exponenciais_28_03_2018-2.pdf
 
Indústria 4.0 
 
Para explorar o assunto de transformação digital é necessário entender um pouco 
sobre o conceito de indústria 4.0. Este termo foi criado, em 2011, pelo Ministério 
Federal de Educação e Pesquisa da Alemanha. Essa iniciativa estratégica visava 
antecipar um cenário futurista industrial, que era influenciado totalmente pela internet. 
 
A partir da indústria 4.0, a conexão de maneira inteligente entre máquinas 
e processos dentro da indústria, por meio de tecnologia da informação e 
comunicação, é perfeitamente possível. 
 
Figura 2: As revoluções industriais. 
 
 
 
O site Portal da Indústria (2021) descreve: 
 
“ 
A Indústria 4.0 é um conceito que representa a automação industrial e a integração 
de diferentes tecnologias como inteligência artificial, robótica, internet das coisas e 
computação em nuvem com o objetivo de promover a digitalização das atividades 
industriais melhorando os processos e aumentando a produtividade. 
” 
 
 
https://www.portaldaindustria.com.br/industria-de-a-z/industria-4-0/
 
Sempre olhando para ganho de performance e aumento de produtividade, a indústria 
4.0 está digitalizando seus ativos físicos, está criando a integração de ecossistemas 
digitais com parceiros e uma cadeia de valores para seus produtos e serviços. As 
atividades de mapear, minerar, gerar, analisar e comunicar dados são bases de 
sustento e de ganhos prometidos pela indústria 4.0. 
 
Transformação digital - O conceito 
 
Nós já aprendemos anteriormente o conceito de ciência de dados, que refere-se a um 
conjunto multidisciplinar por meio do qual desenvolvemos algoritmos e diversas 
tecnologias com foco em resolver problemas complexos. Assim, a transformação 
digital se dá com o desenvolvimento de tecnologias para resolver esses problemas. 
 
Transformação digital 
 
Em um conceito simples, a transformação digital é o ato de a empresa 
digitalizar seus processos, ou seja, migrar os processos para o ambiente 
digital e, nesse ambiente, selecionar quais tecnologias poderão ser 
desenvolvidas e utilizadas ao ponto de criar produtos e soluções para seu 
cliente final. 
 
Gestão estratégica de negócios e Transformação Digital 
 
Em termos simples, gestão de negócios deriva de uma área da administração de 
empresas, que é responsável pelo planejamento de todas as ações com foco em 
busca de objetivos e resultados. 
 
 
Quando trabalhamos com gestão estratégica de negócios, estamos sempre 
otimizando todos os processos da empresa e buscamos alinhá-los com o 
objetivo da organização, ou seja, é a estratégia de mapear todo o ambiente 
no qual a empresa está inserida para obter insights sobre seus processos. 
 
Para que os processos internos sejam desenvolvidos com sucesso, é necessário que 
as organizações utilizem o ferramental tecnológico disponível e migrem tais processos 
para o ambiente digital. Essa atitude fará com que a empresa se torne mais 
competitiva, descentralizando seus inúmeros processos para buscar resultados 
utilizando algoritmos. 
 
 
Transformação digital em empresas 
 
Para explorar o assunto de transformação digital é necessário entender um pouco 
sobre o conceito de indústria 4.0. Este termo foi criado, em 2011, pelo Ministério 
Federal de Educação e Pesquisa da Alemanha. Essa iniciativa estratégica visava 
antecipar um cenário futurista industrial, que era influenciado totalmente pela internet. 
 
 
Quando um gestor decide realizar uma mudança estrutural em sua 
organização utilizando a tecnologia para que ela assuma o protagonismo de 
sua gestão, esse gestor está surfando na onda da transformação digital. 
 
 
Como exemplo, podemos verificar que várias empresas utilizam diversos 
serviços on-line para a realização de pagamentos e outras transações 
envolvendo o seu cliente final. 
 
Você já fez uma compra no MercadoLivre? 
 
Figura 3: Site Mercado Livre. 
 
 
 
Acreditamos que a sua resposta será sim! Observe que em todo o 
processo você é atendido pelo sistema de vendas da empresa Mercado Livre. 
No site, você escolhe o produto, analisa o preço e algumas vezes entra em 
contato com o vendedor. Por fim, sem nenhuma intervenção humana, você 
compra o produto que escolheu. 
Observou que nessa compra ocorreu um processo de transformação digital? 
O vendedor, utilizando a plataforma, cadastrou o produto, colocou fotos dele e 
forneceu informações técnicas. Você, no conforto da sua casa, consegue 
interagir com esse produto previamente cadastrado, sem que haja 
necessidade de realizar nenhum tipo de translado para recebê-lo em seu 
próprio domicílio. 
 
 
 
Outro exemploé a utilização de ferramentas de streaming para atingir seus 
clientes. Plataformas como Vimeo e YouTube são cada vez mais utilizadas 
por grande parte dos empresários, pois oferecem serviços eficientes, com 
resultados satisfatórios. 
 
Observe a figura a seguir: 
 
Figura 4: Mecanismo de recomendação do Youtube. 
 
 
 
Esta imagem nos mostra que estamos assistindo a um clipe do cantor Zé 
Ramalho. Do lado direito são exibidas várias sugestões de outras bandas e 
cantores da categoria MPB. Se rolarmos mais abaixo, encontraremos mais 
sugestões de vídeos do próprio cantor. Esse tipo de recurso é amplamente 
explorado para entrega de vídeos contendo informações sobre produtos. 
 
A transformação digital já faz parte de muitas empresas do século XXI. 
Algumas conseguem verificar que seus processos são mais eficientes e 
mais baratos. Igualmente, conseguem desenvolver novos fluxos de caixa, 
melhoria na experiência do cliente e gestão descentralizada. 
 
Muitos dos exemplos citados neste tema são de uso quase diário por grande parte da 
população mundial. Isso significa que esses serviços já foram incorporados pelos 
usuários e são utilizados pelas organizações para geração de resultados, ou seja, a 
transformação digital ocorre todos os dias. 
 
 Vídeo 
Para saber mais, assista ao vídeo publicado na unidade da disciplina no 
Ambiente Virtual de Aprendizagem. 
 
Tema 2 
Tecnologias Analíticas e Cenários Exponenciais 
 
Como analisar dados em planilhas de Excel com foco 
em obter informações em cenário exponencial? 
 
O Big Data fez com que o interesse no mercado de tecnologias analíticas crescesse 
de maneira exponencial, fazendo com que as empresas alimentadas pela forte 
necessidade de atingir seus usuários e clientes usassem essas tecnologias no 
processo de desenvolvimento de soluções. 
Tais tecnologias existem há mais de 20 anos, porém eram restritas a uma parcela de 
profissionais de Marketing e Gestão de riscos. Com a mudança dos cenários 
econômico e tecnológico, grande parte de profissionais de outras áreas são 
legitimados a analisar dados para tomar decisões com maior taxa de acerto, fazendo 
crescer o resultado de suas empresas. 
 
Uma tecnologia muito utilizada com foco em análise de dados e tomada de 
decisão é o MS Excel, que oferece um número elevado de funções e 
gráficos, assim ajudando ao gestor no processo de análise e tomada de 
decisão. Por meio dele é possível criar um gráfico com alguns passos, ou 
mesmo um dashboard, baseando-se nos dados disponíveis. 
 
 
Vejamos um exemplo: na guia Dados do Excel, é possível verificar em seu 
lado esquerdo as ferramentas de conexão com bases de dados e análise. 
 
Figura 5: Tela do MS Excel 2016: Guia Dados.Botão obter dados externos. 
 
 
 
 
Vamos utilizar alguns dados cedidos pelo Ministério da Saúde para que possamos 
realizar uma análise e obter informações sobre o seguinte questionamento: houve 
crescimento dos casos de Covid-19 no mês de julho de 2020 na cidade de 
Salvador (BA)? 
 
O link para estes dados encontra-se em: 
Coronavírus Brasil (saude.gov.br) 
 
Existe um botão do lado direito da tela com o título: 
Arquivo CSV, conforme imagem a seguir: 
 
 
 
Clique e baixe o arquivo. 
 
Figura 6 - Planilha HIST_PAINEL_COVIDBR_2020_Parte1. 
 
 
 
Você encontrará no arquivo baixado diversas planilhas contendo informações sobre o 
vírus da covid-19. Vamos abrir a planilha, que tem por título: 
HIST_PAINEL_COVIDBR_2020_Parte1 com 714482 linhas. 
Para o início da utilização desta planilha vamos Executar a seguinte ação: clique na 
linha número 1 e na coluna número 1, ou seja, A1, conforme a imagem adiante: 
 
https://covid.saude.gov.br/
 
Figura 7 - Seleção da célula A1. 
 
 
 
Em seguida, clique na aba Exibir, procure a opção Congelar painéis e escolha a 
opção Congelar linha superior, conforme a imagem a seguir. 
 
Figura 8 - Aba exibir e opção congelar painéis. 
 
 
 
Após escolher a opção Congelar linha superior, você poderá navegar pela sua 
planilha sem que os títulos das colunas deixem de ser exibidos, facilitando a sua 
visualização e a análise dos dados contidos na planilha. Agora, clique na aba dados e 
escolha a opção filtro. Note que, com esta opção, serão exibidas algumas setas em 
cada título das colunas da planilha. Essas setas servem para que possamos filtrar 
todas as informações necessárias e relevantes para nossa análise. Veja a imagem a 
seguir: 
 
 
 
 
 
 
 
Figura 9 - Ativando filtros. 
 
 
 
Vamos agora realizar o primeiro teste com a nossa planilha, com a 
opção filtros ativada. Clique na seta que está ao lado da palavra região e deixe 
apenas a opção Nordeste selecionada, conforme imagem a seguir: 
Figura 10: Filtrando dados. 
 
 
 
Agora, vamos escolher o estado da Bahia e o município de Salvador. Para que 
possamos analisar os dados afunilados, vamos à coluna data e escolher apenas o 
mês julho. Note que, das 714.482 linhas, temos apenas 32 linhas para analisar. 
Nesse momento podemos obter dados sobre a Covid-19 no ano de 2020, no mês de 
julho. Com esses dados em mãos vamos verificar se: houve crescimento dos casos 
de Covid-19 19 no mês de julho de 2020 na cidade de Salvador (BA). Para isso, 
vamos criar um gráfico de linhas a partir do qual possamos analisar graficamente os 
dados e obter as informações. 
Para criar um gráfico, leia os passos a seguir. Selecione a coluna município (basta 
clicar e arrastar o mouse por toda a coluna). Caso conheça atalhos, use-os. Em 
seguida, com a tecla CTRL do seu teclado pressionada, selecione a 
 
coluna: casosAcumulado. Com essas duas colunas selecionadas clique na 
aba inserir e escolha gráficos de linhas empilhadas. Assim, será possível verificar de 
maneira rápida uma linha crescente dos casos de infecção do novo coronavírus. Veja 
as imagens a seguir. 
 
Figura 11 - Criando gráfico de linhas. 
 
 
Figura 12 - Gráfico de linhas empilhadas. 
 
 
 
Conforme o nosso questionamento inicial, conseguimos obter algumas informações 
para conseguirmos responder se houve crescimento dos casos de Covid-19 no 
mês de julho de 2020, na cidade de Salvador (BA). A partir da análise gráfica, fica 
claro que sim! 
 
Para se aprofundar sobre este assunto, acesse a Minha Biblioteca e leia 
as páginas 231 a 274 do livro: FRYE, C. Microsoft Excel 2016. Grupo A: 
Porto Alegre, 2016. ISBN: 9788582603963. 
Com os passos que seguimos anteriormente é possível criar outras planilhas e 
gráficos com a finalidade de obter informações acerca de qualquer item ou variável 
previamente planejada. 
 
 
 
Tema 3 
Análise de Dados 
 
Como utilizar a análise de dados para obter 
informações úteis para o negócio? 
 
Análise de dados e os negócios 
 
A prática de processar dados — mapear, tabular e quantificar com o objetivo de obter 
informações úteis — é chamada de análise de dados. Essa prática vem trazendo 
melhoria à performance de muitas empresas em tempos de transformação digital e 
mercado global. A análise de dados, quando realizada de maneira estratégica, torna-
se muito poderosa dentro das organizações, com capacidade de revolucionar o 
processo de tomada de decisão. 
O segredo está nesse processo, o de transformar bancos de dados em oportunidades 
reais de negócio. Em resumo, habilidade de transformar dados em números e outras 
informações em relatórios que possam ser usados pela gestão empresarial para o 
desenvolvimento empresarial. 
 
Tipos de análise de dados 
 
A prática de processar dados — mapear, tabular e quantificar com o objetivo de obter 
informações úteis — é chamada de análise de dados. Essa prática vem trazendo 
melhoria à performance de muitas empresas em tempos de transformação digital e 
mercado global. A análise de dados, quando realizada de maneira estratégica, torna-
se muito poderosa dentro das organizações, com capacidade de revolucionar o 
processo de tomada de decisão. 
 
Análisepreditiva 
Basicamente, consiste em analisar fatos do passado para criar um cenário 
futurista. Essa é uma das técnicas mais utilizadas atualmente pelas empresas, 
pois reduz riscos e faz com que o gestor aproveite melhor as oportunidades. Para 
que se possa realizar uma análise preditiva é necessário coletar dados sobre o 
questionamento que se pretende responder, das mais diversas fontes disponíveis. 
Em seguida, deve-se realizar o cruzamento desses dados para que sua análise 
torne-se rica e traga insights preditivos relevantes. 
 
 
 
 
Análise prescritiva 
Em muitos casos esse tipo de análise será confundida com análise preditiva, pois 
também se baseia no mapeamento das fontes de dados disponíveis. No entanto, 
seu foco está em determinar as consequências de todas as decisões que foram 
tomadas com base em dados. 
 
Análise descritiva 
Essa técnica consiste em minerar dados em tempo real com foco em encontrar, 
de maneira rápida e assertiva, respostas seguras sobre diversas questões 
existentes no dia a dia de uma empresa. Com análise descritiva é realizado um 
processo para tomada de decisões apenas no presente em tempo real. 
 
Análise diagnóstica 
Análise diagnóstica é realizada por especialistas com o objetivo de realizar uma 
ampla verificação sobre determinada situação empresarial, como análise de 
crédito, pois esta é focada em traçar o perfil comportamental do consumidor ou 
empresa. Após esse perfil ser traçado, são desenvolvidas diversas estratégias 
baseando-se na análise diagnóstica para melhoria das ações de marketing e 
vendas. 
 
 
Para se aprofundar sobre este assunto, acesse a Minha Biblioteca e leia 
as páginas 5 a 16 do livro: GIOLO, S. R. Introdução à análise de dados 
categóricos com aplicações. São Paulo: Blucher, 2017. ISBN: 
9788521211877. 
 
 
Funcionamento da análise de dados 
 
Inicialmente, é necessário manusear com cuidado os dados que foram obtidos para a 
realização da análise. Esse procedimento irá verificar se existem dados incompletos 
ou irrelevantes, que não irão contribuir com o processo, ao que chamamos de análise 
exploratória. Verifique com cuidado as bases de dados e informações nelas contidas, 
pois irão nortear todo o processo de análise. Essa etapa é braçal e demorada. 
 
 
 
Modelagem de dados 
 
O processo de modelagem de dados se dá com a criação de regras para cada tipo de 
análise que será realizada no processo. Aqui, poderá ser utilizado algum recurso de 
automação que facilitará a coleta de dados, o mapeamento e a análise das 
informações neles contidas. 
 
Construção de relatórios 
 
Nesse momento, de posse das informações que foram mineradas, o analista de dados 
criará diversos relatórios com informações relevantes acerca do negócio para que os 
empresários e gestores, em geral, consigam extrair deles o máximo de informações 
valoradas. Igualmente, que os relatórios possam identificar riscos e oportunidades, 
além de facilitar o processo da tomada de decisão. Os relatórios podem ser 
construídos com ferramentas analíticas, como PowerBi e Excel. 
O PowerBi é uma ferramenta desenvolvida pela Microsoft com foco em análise de 
dados, geração de dashboards e demais relatórios que ajudam os gestores a observar 
os dados que possuem. Para baixar essa ferramenta você pode clicar no link a seguir 
e instalá-la gratuitamente em seu computador para realizar suas análises. 
Clique aqui para download do PowerBi. 
 
Figura 13 - Tela de download do PowerBi. 
 
 
 
 
Caso deseje se aprofundar um pouco mais sobre o ambiente do PowerBi e seu poder 
de análise de dados, a Microsoft disponibiliza em seu portal alguns minicursos 
gratuitos e experimentos da plataforma de análise PowerBi. Clique aqui para ter 
acesso. 
 
https://powerbi.microsoft.com/pt-br/desktop/
https://bityli.com/YsrLM
https://bityli.com/YsrLM
 
Objetivos e métricas 
 
Antes de iniciar o processo de análise em sua base de dados será necessário definir 
objetivos claros e métricas que irão impactar diretamente os resultados obtidos. Todas 
as informações a serem mineradas em uma base de dados são norteadas por regras e 
métricas definidas anteriormente pelo analista de dados e corpo gestor. 
O primeiro passo será a escolha de uma ferramenta para a realização da análise, pois 
realizar uma análise manual é custoso para o analista e para a empresa, podendo 
levar a perda de dinheiro e tempo. 
O passo seguinte será a escolha das fontes de dados que irão fornecer o material 
necessário para análise, exploração de oportunidades e tomada de decisão. Uma 
observação importante nesse processo de análise é poder contar com a ajuda das 
equipes parceiras da empresa, pois elas detêm toda experiência necessária no 
processo. Por exemplo: as equipes de Marketing e Vendas. 
 
 
Defina: 
 
• Quais objetivos deseja alcançar? 
• Qual público deseja atingir? 
• O que fazem? 
• O que dizem? 
• Quais seus interesses? 
• Onde estão? 
 
Questões que, entre outras, ajudarão em sua etapa de análise de dados. 
 
 
Uma das maneiras eficientes de modelagem de dados e processo investigativo é a 
utilização de ferramentas de Design Thinking, que pode ajudar a analisar com mais 
clareza questões envolvendo dados e clientes. 
Comece usando um conceito de árvores de problemas e, em seguida, árvore de 
objetivos. Com esses processos prontos você poderá ir em busca dos dados para 
explorar oportunidades e negócios. 
 
 
 
 
 
Encerramento 
 
 
O que é transformação digital e como isso impacta as 
organizações? 
 
Vimos que as empresas que não estão inseridas no processo digital estão, ou estarão, 
inevitavelmente fora do mercado, pois não conseguirão acompanhar e nem competir 
com outras organizações que foram transformadas pelo cenário digital. 
 
Como analisar dados em planilhas de Excel com foco 
em obter informações em cenário exponencial? 
 
Utilizados dados públicos do Ministério da Saúde e, para a nossa análise de dados 
utilizando o Excel, elaboramos um questionamento inicial que, a partir dos dados 
forneceram uma resposta objetiva ao nosso questionamento. 
 
Como utilizar a análise de dados para obter 
informações úteis para o negócio? 
 
Entendemos que é necessário um planejamento prévio sobre as métricas e objetivos 
para a realização da análise. É importante a definição clara do que se deseja alcançar 
com o processo. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Resumo da Unidade 
 
Nesta unidade conseguimos verificar que o processo de transformação digital das 
organizações é algo em que é impossível não se estar inserido. Sem uma estrutura 
digital as organizações não mais conseguirão atender às demandas de seu cliente 
digital e nem tampouco competir de igual para igual com seu concorrente. 
 
Verificamos que existem ferramentas analíticas poderosas, que ajudam o gestor no 
processo decisório e na exploração de oportunidades contidas nos dados gerados 
cotidianamente. 
 
Existem alguns links que nortearam seus estudos acerca dos tópicos abordados 
nesta unidade. 
 
 
 
Para aprofundar e aprimorar os seus conhecimentos sobre os assuntos 
abordados nessa unidade, não deixe de consultar as referências 
bibliográficas básicas e complementares disponíveis no plano de 
ensino publicado na página inicial da disciplina.