Av Subst 1 - Tópicos Especiais de Tecnologia da Informação

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Av - Subst. 1 - Tópicos Especiais de Tecnologia da Informação 
1) A atualidade presencia uma nova era, chamada de era dos dados, transformada 
pela intensificação do uso de sistemas informacionais, os dados maior relevância e 
se tornaram o principal ativo de grande partes das empresas. Veja por exemplo que 
as marcas mais valorizadas na atualidade referem-se a empresas de tecnologia da 
informação que apresentam o dados (ou a informação) com seu elemento principal 
de negócios. São exemplos destas empresas a Google, a Amazon, a Microsoft, o 
Facebook e a Apple, conforme relata Galloway (2017). 
Dentro do ambiente corporativo, a formação e a experiência dos gestores já não são 
mais os únicos direcionadores dos ____________ para tomada de decisões. A coleta, 
transformação e apresentação de dados passa ser um novo direcionador, que aliado 
às habilidades citadas, norteiam as empresas para a concepção e ____________ de 
seus negócios. Além da habilidade de ____________ por dados de pessoas, os 
próprios sistemas também fazem uso desta nova ____________. 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas.
 
Alternativas: 
a) negócios / gestão / direcionamento / cultura. Alternativa assinalada 
b) negócios / gestão / cultura / direcionamento. 
c) direcionamentos / cultura / negócios / gestão. 
d) direcionamentos / negócios / cultura / gestão. 
e) gestão / cultura / negócios / direcionamento. 
2) A ideia de levar a integração a sistemas de informação remonta a década de 1990, 
quando os sistemas de gestão de suprimentos de produção passaram a ser 
integrados e gerenciáveis, evoluindo para os sistemas de gestão da manufatura e em 
seguida a interligação com os módulos administrativos da empresa dando origem aos 
ERP (Enterprise Resource Planning). 
 
Considerando o cenário de sistemas integrados de gestão e módulos de BI – Business 
Intelligence integrados, analise as afirmativas a seguir: 
I. Os sistemas de Business Intelligence passaram a fazer parte dos módulos dos 
sistemas integrados de gestão (ERP), ou ainda ter a capacidade de importar e 
exportar dados para estes sistemas. 
II. Os sistemas integrados de gestão empresarial (ERP) devem oferecer recursos 
de Business Intelligence, 
III. Sistemas de Análise de dados e de Inteligência de negócios não podem ser 
integrados à sistemas de gestão empresarial (ERP), necessitando de grandes 
processos de customização para que possam se relacionar. 
IV. Os módulos gerenciais dos ERPs são os verdadeiros instrumentos de apoio 
estratégico à gestores de empresas conforme sustenta o autor acima citado. 
Considerando o contexto apresentado, é correto o que se afirma em:
 
Alternativas: 
a) I e IV apenas. 
b) I e, II, apenas. 
c) I, II e III, apenas. 
d) I, II, IV, apenas. Alternativa assinalada 
e) I, II, III e IV. 
3) No contexto da análise de dados e do Business Intelligence existe a necessidade 
de os sistemas tratarem dados em diferentes formatos: estruturados, 
semiestruturados e não estruturados. De acordo com Silva (2019), dados 
computacionais são os produtos da execução de modelos de ordenações, simulações 
ou fluxos de trabalho, reproduzíveis caso conservem-se a informação sobre o modelo 
e sua aplicação 
Considerando os estilos de liderança do modelo apresentado, julgue as assertivas a 
seguir: 
I. Dados apresentam-se em diversas formas e precisam ser além de coletados, 
tratados e convertidos em informações que possam ser úteis e gerar conhecimento 
para os analistas de negócios, ou ainda acadêmicos e pesquisadores. 
II. Dados transacionais são tratados por sistemas administrativos e sistemas ERP, e 
os dados gerados por estes sistemas necessitam ser organizados e armazenados 
em arquivos específicos e bancos de dados e gerenciados pelos Sistemas 
Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD). 
III. A análise de dados refere-se ao tratamento destes dados organizados em 
sistemas computacionais, sejam eles estruturados, semiestruturados e não 
estruturados. 
IV. Dados estruturados são tratados via sistemas de Big data, pois estão 
espalhados em sistemas distribuídos na Web e dados não estruturados são mais 
facilmente tratados por sistemas gerenciadores de banco de dados por terem 
natureza de simples gestão, com textos e números como elementos principais 
armazenados em tabelas. 
Considerando o contexto apresentado, é correto o que se afirma em:
 
Alternativas: 
a) I e II apenas. 
b) I, II e III, apenas. Alternativa assinalada 
c) II, III e IV, apenas. 
d) II e III, apenas. 
e) I, II, III e IV. 
4) Os incríveis avanços da tecnologia ocorridos nas últimas décadas, levaram a 
sociedade e as organizações a chamá-la de era da informação, ou era do 
conhecimento. Neste cenário as informações se transformaram em registros 
digitais e se tornaram determinantes para tomadas de decisões. Os dados, que se 
transformam em informações ao adquirem significado, constroem conhecimento que 
oportunizam o desenvolvimento de negócios. 
Tomando como as informações acima apresentadas sobre divisão de uma rede em 
sub-redes, julgue as afirmativas a seguir em (V) Verdadeiras ou (F) Falsas. 
( ) A inteligência empresarial atende às necessidades de tomada de decisão de todos 
os níveis de gerência. 
( ) A inteligência empresarial é definida como um termo contemporâneo para dados 
e ferramentas de software que organizam, analisam e disponibilizam os dados para 
ajudar os gerentes e outros usuários corporativos a tomarem decisões mais 
embasadas nas informações. 
( ) inteligência de negócios, ou Business Intelligence (BI) como um processo de 
análise de informações que oferece suporte aos negócios de uma empresa. 
( ) A inteligência empresarial nos remete a inteligência de negócios que abarca a 
análise dos negócios, que é uma ampla categoria de aplicações técnicas para reunir, 
armazenar e fornecer acesso aos dados como o objetivo de ajudar os usuários da 
empresa a tomarem melhores decisões comerciais e estratégicas. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
 
Alternativas: 
a) V – V – F – F. 
b) V – V – V – V. Alternativa assinalada 
c) V – F – V – V. 
d) V – V – V – F. 
e) F – V – F – V. 
5) A expressão “análise de dados” acabou em grande parte substituindo os 
componentes individuais anteriores de tecnologias de apoio à decisão 
computadorizadas que estavam disponíveis no passado. Atualmente utiliza-se a 
expressão análise de dados no lugar de Business Intelligence. Esta análise de dados 
é aplicada à análise de negócios em três níveis: Descritiva, Preditiva e Prescritiva. 
Considerando s três tipos de análise de dados, analise as afirmativas a seguir: 
I. A Análise de dados descritiva (ou de extração de relatórios) diz respeito a 
conhecer o que está acontecendo na organização e entender tendências e causas 
subjacentes de tais ocorrências. 
II. A Análise de dados preditiva visa determinar o que é mais provável de acontecer 
no futuro, utiliza-se de técnicas de estatísticas e mineração de dados. 
III. A Análise de dados prescritiva tem como meta reconhecer o que está 
acontecendo, bem como o que dever vir a acontecer, e tomar decisões para garantir 
o melhor desempenho possível. 
IV. Na análise de dados descritiva, utiliza-se mineração de dados, mineração de 
texto, mineração na Web enquanto na análise de dados preditiva utiliza-se 
relatórios, dashboards, score boards e data warehouse. 
Considerando o contexto apresentado, é correto o que se afirma em:
 
Alternativas: 
a) II e IV apenas. 
b) I, II e III, apenas. Alternativa assinalada 
c) I e II, apenas. 
d) I e III, apenas. 
e) I, II, III e IV.