Modelagem e arquitetura do DW (Data Warehouse)

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12/09/22, 08:56 Cosmos · Cosmos
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Modelagem e arquitetura do DW (Data Warehouse)
Professor(a): Marise de Barros Miranda Gomes (Doutorado)
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A modelagem multidimensional representa uma abstração dos dados armazenados,
consistindo em um modelo composto por tabelas de Fatos e de Dimensões, que
proporcionam uma visão multidimensional de grande quantidade de dados. Existem
algumas abordagens específicas para modelagem multidimensional, derivadas da
aparência do esquema traçado, a partir do Diagrama de Entidades e Relacionamentos
(DER), sendo o ___________________  composto de uma tabela dominante no centro, chamada
de Fatos, rodeada por tabelas auxiliares, chamadas de tabelas de Dimensões, o qual a
tabela de Fatos conecta-se às tabelas de Dimensões por várias junções e cada  tabela de
Dimensão se conecta com apenas uma junção à tabela de Fatos. E uma variante deste
esquema é denominado de ___________________.
Assinale a alternativa correta que indica os termos que preenchem as lacunas acima:
Alternativas:
Código da questão: 42591
Machado (2013) afirma que uma das principais vantagens de se implantar um Data Mart
em uma empresa, é a possibilidade de retorno rápido, garantindo um maior envolvimento
do usuário final, capaz de avaliar os benefícios extraídos de seu investimento.
(MACHADO, Felipe N. Tecnologia e projeto de data warehouse. 6. ed. São Paulo, SP:
Erica, 2013).
Sobre as características dos Data Marts, analise os itens a seguir:
I. São orientado por assunto, integrado, volátil e variável no tempo.
II. Fornecem suporte às decisões de um pequeno grupo de pessoas, departamentos ou
área específica do negócio.
III. Demandam menos investimento porque são mais baratos, em função de serem
implementados mais rápidos.
IV. Simulam o raciocínio e a capacidade de aprender de um ser humano, permitindo às
organizações administrarem melhor seus processos.
Estão corretos os itens:
Alternativas:
Código da questão: 42582
Esquema Floco de Neve; Esquema Estrela.
Esquema Floco de Neve; Esquema Cubo.
Esquema Estrela; Esquema Cubo.
Esquema MER; Esquema Cubo.
Esquema Estrela; Esquema Floco de Neve. CORRETO
I – II – III – IV.
II – III.
I – II – III. CORRETO
III – IV.
I – II.
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As fontes de dados são armazenadas segundo um modelo de banco de dados, em geral
organizados de acordo com uma estrutura lógica. Essas fontes de dados, além de serem
mantidas em repositórios organizados, também incluem características determinantes
quanto ao armazenamento e acesso. Aponte a alternativa que estabelece essas
características.
Alternativas:
Código da questão: 42570
Considerando a temporalidade, conforme referido no material didático, a informação é a
combinação de dados e o tratamento inserido nela. Esse tratamento é uma sentença
associada, gerando um conceito, um conhecimento, uma afirmação sobre os dados
armazenados. Cada sentença permite a criação das bases de informação para realizar as
análises. Considerando uma empresa de atacado, em que um DW possibilita a realização
de análises, aponte a alternativa que exemplifica pelo menos três tipos de análises geradas.
Alternativas:
Código da questão: 42575
O modelo de relacionamento entre _______________ captura as relações entre elas do
mundo real. É usado para projetar um _____________conceitual. Auxilia nas visões dos
relacionamentos entre as tabelas e também na construção de novas visões em um DW.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
Código da questão: 42571
A decisão de optar pelo Esquema Estrela ou pelo Esquema Floco de Neve deve ser
tomada levando-se em consideração, principalmente, pela complexidade da solução e o
volume de dados a ser manipulado.
Sobre as características dos Esquemas Estrela e Floco de Neve, julgue os itens a seguir:
I. O Esquema Estrela possui uma estrutura razoavelmente simples, com poucas tabelas
e relacionamentos bem definidos, aproximando bastante do modelo de negócio.
Somente as restrições são associadas às fontes de dados.
As fontes de dados podem ser armazenadas e acessadas sem a necessidade de
caracterização quanto ao tipo de dados.
As características associadas às fontes de dados são os relacionamentos, os índices de
armazenamento e as tabelas dos repositórios.
As características associadas às fontes de dados são os relacionamentos, os tipos e as
restrições desses dados. CORRETO
As características associadas às fontes de dados são somente os relacionamentos
entre os dados.
Listagem de matéria-prima, relação de clientes, endereço dos clientes.
Vendas dos produtos, quantidades do estoque, segmentação de clientes.
Indicadores climáticos, contratos de qualquer natureza, vendas de produtos.
Segmentação de clientes, indicadores da campanha de marketing, performance das
vendas. CORRETO
Contratos de qualquer natureza, contas a pagar, performance de vendas.
Entidades; Banco de dados. CORRETO
Tabelas; SGBD.
Fontes de dados; Banco de dados.
Fontes de dados; Atributos.
Entidades; SGBD.
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II. O Esquema Floco de Neve é uma variação do Esquema Estrela, em que as tabelas
dimensões de um Esquema Estrela são organizadas em uma hierarquia ao normalizá-
las.
III. O Esquema Estrela é composto por uma tabela dominante no centro, chamada de
Fatos, relacionada com tabelas auxiliares, chamadas de tabelas de Dimensões, sendo
que a tabela de Fatos é relacionada com cada tabela de Dimensão em um
relacionamento “muitos para um”.
IV. O Esquema Floco de Neve separa as hierarquias das dimensões em tabelas
normalizadas, aumentando consideravelmente o número de dimensões,
consequentemente aumenta-se a performance das consultas dinâmicas.
Estão corretos os itens:
Alternativas:
Código da questão: 42593
Uma característica importante que deve estar presente em ferramentas OLAP é a
capacidade de efetuar operações sobre um conjunto de dados multidimensional que
retorna uma apresentação ou sumarização diferente de informações. Existem diversos
operadores OLAP que permitem acessar os dados em esquemas multidimensionais. As
principais operações são do tipo Drill (Drill Down, Drill Up, Drill Across e Drill Throught) e as
do tipo Slice and Dice.
Sobre os tipos de operações, julgue os itens a seguir, indicando “V” para o item verdadeiro
e “F” para o item falso:
1. (   ) O tipo de operação Drill Down ocorre quando o usuário aumenta o nível de
detalhe da informação, diminuindo a granularidade, ou seja, navega verticalmente,
descendo a hierarquia no sentido mais específico.
2. (   ) O tipo de operação Drill Up ocorre quando o usuário aumenta o nível de
granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.
3. (   ) O tipo de operação Drill Across permite navegar transversalmente no eixo da
árvore hierárquica, inserindo ou retirando posições da dimensão.
4. (   ) O tipo de operação Slice and Dice ocorre quando o usuário navega de uma
informação contida em uma dimensão para uma outra dimensão.
5. (   ) O tipo de operação Drill Throught significa a redução do escopo dos dados em
análise, além de mudar a ordem das dimensões, mudando, assim, a orientação
segundo a qual os dados são visualizados.
Assinale a alternativa correta
Alternativas:
Código da questão: 42608
As organizações precisam responder de maneira ágil e eficiente às mudanças e
oportunidades de mercado. Muitas empresasiniciam o desenvolvimento de um Data
Warehouse (DW), contemplando conjuntos de dados mais gerenciáveis e categorizados por
assunto, para atenderem às necessidades de pequenos grupos de usuários ou níveis
funcionais da empresa, investindo, assim, na implementação de Data Marts.
Sobre Data Marts, assinale a alternativa correta:
II – III.
I – II – III – IV.
II – III – IV.
I – II.
I – II – III. CORRETO
F – F – F – F – F.
V – V – V – F – F. CORRETO
V – F – V – F – V.
F – F – F – V – V.
V – V – V – V – V.
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Alternativas:
Código da questão: 42580
A modelagem multidimensional representa uma abstração dos dados armazenados,
permitindo a visualização de grande quantidade de dados, por meio de consultas
dinâmicas de ferramentas Online Analytical Processing (OLAP – Processamento Analítico
On-line) que exibem as informações no formato de um cubo.
Assinale a alternativa correta que indica os elementos básicos da modelagem
multidimensional:
Alternativas:
Código da questão: 42590
O modelo multidimensional permite encontrar respostas de comportamento do
desempenho dos negócios, por meio dos aspectos a seguir.
I. Realizar simulações de cenários.
II. Embasar análises estratégicas e alocar decisões.
III. Podem ser realizadas abstrações de localidade (onde).
IV. Permite resumir a temporalidade (quando).
V. Não associa responsabilidades (quem) e classificações (o quê).
São verdadeiras:
Alternativas:
Código da questão: 42587
Um Data Mart refere-se ao processo de explorar grandes quantidades de
informações, a partir de um conjunto de ferramentas de mineração de dados que se
utilizam de algoritmos de aprendizagem baseados em redes neurais e estatísticas.
Um Data Mart é um ambiente de processamento analítico, caracterizado por
consultas complexas, estruturadas e frequentes, envolvendo agregação ou
relacionamento de dados para gerar informações que apoiam processos decisórios.
Um Data Mart é um depósito de dados especializado, orientado por assunto,
integrado, volátil e variável no tempo, a partir de dados extraídos de um DW, com o
objetivo específico de dar suporte a rápido determinado grupo ou função de
usuários. CORRETO
Um Data Mart são sistemas transacionais que registram todas as transações
operacionais das organizações, sendo utilizados no processamento dos dados que
são gerados diariamente por meio dos sistemas informacionais das empresas.
Um Data Mart é um ambiente intermediário de armazenamento e processamento dos
dados para o processo de extração, transformação e carga ETL (Extraction,
Transformation and Load).
Tabela de dados e tabelas de consultas.
Tabela de dados e tabelas de Dimensões
Tabelas normalizadas e tabelas não-normalizadas.
Tabela de Fatos e tabelas de consultas.
Tabela de Fatos e tabelas de Dimensões. CORRETO
I - II – III – IV.
II – III – V.
I – IV – V.
I – III, somente. INCORRETO
I – II – III.
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