Prévia do material em texto

30/08/22, 21:14 Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX
1/6
Prova Impressa
GABARITO | Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX
(Cod.:515170)
Peso da Avaliação 3,00
Prova 21387624
Qtd. de Questões 11
Acertos/Erros 11/0
Nota 10,00
As relações existentes no mundo real, na maioria das vezes, não podem ser modeladas em 
termos de verdadeiro e falso, o que justifica a ineficiência dos algoritmos tradicionais na resolução de 
determinados tipos de problemas. É nesse tipo de problema que são aplicadas as técnicas para 
tratamento de incerteza, dentre as quais se destaca a lógica difusa. Acerca da lógica difusa e do 
tratamento de incerteza, assinale a alternativa CORRETA:
A Em um gráfico de pertinência, a proximidade com o valor limite do eixo X indica a aderência a
determinado conjunto.
B Alto, baixo, pesado e leve são exemplos de variáveis linguísticas que podem ser utilizadas em
sistemas de lógica difusa.
C A lógica difusa faz uso intensivo de valores numéricos para descrever as relações do mundo
real.
D A defuzzyficação consiste na transformação de um valor numérico para linguístico.
Da mesma forma que nos sistemas especialistas de lógica fuzzy, as redes bayesianas são 
utilizadas para fazer o tratamento da incerteza, ou seja, lidam com situações em que o conhecimento 
não é absoluto. Acerca das características dos sistemas especialistas que lidam com incerteza, analise 
as sentenças a seguir: 
I- O fator de confiança é uma das maneiras de fazer um sistema especialista tradicional lidar com 
situações em que não existe 100% de certeza nos fatos. 
II- As redes bayesianas e os conjuntos difusos tratam a incerteza essencialmente da mesma forma. 
III- Os sistemas especialistas probabilísticos fazem uso das redes bayesianas. 
IV- Um dos princípios da lógica difusa é que eventos ocorridos no passado exercem influência na 
ocorrência de eventos futuros. 
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças I e III estão corretas.
B As sentenças II e III estão corretas.
C As sentenças II e IV estão corretas.
D As sentenças I e IV estão corretas.
 VOLTAR
A+
Alterar modo de visualização
1
2
30/08/22, 21:14 Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX
2/6
O cérebro humano é considerado o mais eficiente processador de informações conhecido, graças 
a sua capacidade incomparável de reconhecimento de padrões e adaptação a situações novas. A 
maneira como o cérebro funciona inspirou diversas áreas da ciência, em especial a Inteligência 
Artificial, que tenta reproduzir esse funcionamento com algumas técnicas específicas. Referente às 
técnicas de Inteligência Artificial conhecidas como Redes Neurais Artificiais e Aprendizado de 
Máquina, assinale a alternativa CORRETA:
A Em uma rede completamente conectada, todos os neurônios de uma camada estão ligados a
todos os neurônios da próxima camada.
B No aprendizado não supervisionado, existe uma entrada e uma saída desejada, composta pelos
clusters.
C Quanto maior o grau de treinamento de uma rede neural, maior o grau de acerto dela.
D O aprendizado de máquina é em geral aplicável a pequenos volumes de informações, de onde se
quer extrair algo bem específico.
A etapa de treinamento de uma rede neural artificial (RNA) é uma das etapas mais delicadas de 
todo o processo, visto que nela é feito o ajuste dos pesos e a calibragem da rede para que a mesma 
realize o processamento conforme os requisitos do problema. Sobre o treinamento das RNAs, 
classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
( ) O ajuste dos pesos dos neurônios é feito quando ocorre um erro em uma identificação de classe 
de saída. 
( ) O treinamento de uma rede neural deve ser feito de forma exaustiva, até que a mesma identifique 
a classe correta de saída em 100% dos casos. 
( ) O bias é um artifício utilizado para resolver uma limitação das RNAs. 
( ) A primeira iteração do treinamento é a mais importante, pois é nela que se definem os pesos 
atribuídos às entradas. 
( ) O treinamento de uma RNA é feito através de iterações sucessivas, tomando-se o cuidado de 
verificar se uma rede atingiu seu ponto ótimo e, neste caso, encerrar o treinamento. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - F - V - V - F.
B V - V - V - V - F.
C V - F - V - F - V.
D V - V - F - F - F.
Existem, basicamente, três maneiras de representar e tratar a incerteza em sistemas 
especialistas: fator de confiança (menos utilizado), redes bayesianas e lógica difusa. Um conjunto 
difuso é um conjunto que se diferencia de um conjunto tradicional por existir uma suavização nos 
estados de pertencer ou não pertencer à determinada condição. Por exemplo, em um conjunto 
tradicional, uma pessoa seria caracterizada como criança ou adulto, enquanto em um conjunto difuso, 
uma pessoa poderia ser ainda caracterizada como adolescente, um estado intermediário entre os dois 
anteriores. Com relação aos conjuntos difusos, analise as sentenças a seguir: 
3
4
5
30/08/22, 21:14 Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX
3/6
I- As variáveis linguísticas são utilizadas frequentemente para determinar intervalos de valores dentro 
de um conjunto difuso. 
II- A fuzzyficação é a etapa na qual valores numéricos são convertidos para valores linguísticos. 
III- Os conjuntos difusos são a base para o funcionamento dos sistemas especialistas de lógica difusa. 
IV- Ao representarmos um conjunto difuso em um gráfico, o grau de aderência de um ponto ao 
conjunto é determinado pela proximidade com o valor 0 do eixo y, ou seja, quanto mais próximo do 
0, mais aderente ao conjunto. 
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças I, III e IV estão corretas.
B As sentenças II e IV estão corretas.
C As sentenças I, II e III estão corretas.
D As sentenças III e IV estão corretas.
As redes neurais artificiais consistem em um método de solucionar problemas de inteligência 
artificial, construindo um sistema que tenha circuitos que simulem o cérebro humano, inclusive seu 
comportamento, ou seja, aprendendo, errando e fazendo descobertas. São mais que isso, são técnicas 
computacionais que apresentam um modelo inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes e 
que adquirem conhecimento através da experiência. Uma grande rede neural artificial pode ter 
centenas ou milhares de unidades de processamento, enquanto que o cérebro de um mamífero pode 
ter muitos bilhões de neurônios. Sobre as redes neurais, assinale a alternativa CORRETA: 
FONTE: . Acesso em: 24 ago. 2018.
A O aprendizado supervisionado é o paradigma de treinamento mais utilizado para desenvolver
aplicações de redes neurais para classificação e predição.
B Não há problemas em realizar o teste de desempenho de uma rede neural com o mesmo conjunto
de dados usado para o treinamento.
C O número de camadas ocultas de uma rede de alimentação direta é inversamente proporcional ao
aumento do espaço de hipóteses que ela pode representar.
D O treinamento de uma rede neural tem tempo determinado de execução.
Desde a invenção dos computadores, temos nos perguntado se estes são capazes de aprender, 
uma vez que a aprendizagem é uma propriedade essencialmente humana, pois aprender significa 
mudar para fazer melhor quando uma situação similar acontecer. Quando falamos em aprendizagem, 
estamos falando de uma propriedade essencialmente humana, até porque aprender significa mudar 
para fazer melhor quando ocorrer uma situação semelhante. As técnicas de aprendizado de máquina 
passaram por extraordinárias melhorias nos últimos anos, e estão presentes de diversas formas em 
nosso dia a dia. Sobre os conceitos de aprendizagem de máquina, classifique V para as sentenças 
verdadeiras e F para as falsas: 
( ) Aprendizado de máquina supervisionado é essencial à participação humana para um bom 
resultado. 
( ) Aprendizado de máquina não supervisionado, como a tarefa de pressagiar o futuro com base no 
passado. 
( ) Aprendizado de máquina não supervisionado, a ideia é que o algoritmo identifique grupos com a 
67
30/08/22, 21:14 Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX
4/6
participação humana na análise. 
( ) Aprendizado de máquina não supervisionado, o sistema aprende a partir de exemplos. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - F - V.
B V - F - V - F.
C V - V - F - F.
D F - V - F - F.
A busca cega (também chamada de busca exaustiva ou busca de força bruta) é considerada a 
mais simples abordagem de busca, pois envolve simplesmente visitar cada nó do espaço de busca e 
testá-lo para verificar se é um nó objetivo. Se for, a busca teve sucesso e não precisa ser levada 
adiante. Já a heurística é uma estratégia para a busca seletiva de um espaço de problema. Com relação 
aos métodos de busca sem informação (busca cega) e com informação (heurísticas), analise as 
sentenças a seguir: 
I- A primeira solução encontrada pela estratégia de busca em largura é a solução ótima. 
II- A primeira solução encontrada pela estratégia de busca em profundidade é a solução ótima. 
III- As estratégias de busca com informação usam funções heurísticas que, quando bem definidas, 
permitem melhorar a eficiência da busca. 
IV- A estratégia de busca gulosa é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da 
solução. 
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças I e II estão corretas.
B As sentenças II e IV estão corretas.
C As sentenças I e III estão corretas.
D As sentenças III e IV estão corretas.
Existem diversas definições para agentes, elem podem ser definidos como uma entidade que 
funciona contínua e autonomamente em um ambiente no qual existem outros processos e agentes. É 
uma entidade computacional com um comportamento autônomo que lhe permite tomar suas decisões 
para agir, levando em consideração as mudanças acontecidas no ambiente em que atua e o seu desejo 
de alcançar seus objetivos. Eles também podem ser classificados, de acordo com suas propriedades. 
Sobre essas propriedades, assinale a alternativa CORRETA:
A Cooperatividade indica a capacidade de o agente de aprender com o usuário e adaptar suas ações
de acordo com ele.
B Proatividade é a propriedade de agir guiado por objetivos predefinidos não têm iniciativa
própria.
C Flexibilidade indica a capacidade dos agentes em manter seu fluxo, devido a mudanças.
8
9
30/08/22, 21:14 Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX
5/6
D
Autonomia, permite ao agente executar a maior parte de suas ações sem interferência direta de
agentes humanos ou de outros agentes computacionais.
Uma vez que o computador e os dispositivos móveis estão cada vez mais presentes em nosso 
dia a dia, a inteligência artificial vem sendo utilizada para as mais variadas finalidades. Por exemplo, 
em recomendações dos filmes da Netflix, em redes sociais, como Facebook, Linkedin e afins. Apesar 
deste crescimento, algumas características devem estar presentes no problema a ser resolvido para 
que efetivamente se obtenha algum benefício com a utilização das técnicas de Inteligência Artificial. 
Nesse sentido, existem aplicações que se beneficiam com o uso da inteligência artificial. Sobre essas 
aplicações, analise as sentenças a seguir: 
I- A inteligência artificial deve ser utilizada essencialmente em aplicações em que não se tem a 
totalidade das informações para a resolução dos problemas, tais como mecanismos de busca e jogos. 
II- A inteligência artificial deve ser utilizada no reconhecimento de padrões, no qual um algoritmo 
tradicional não funcionaria, como o reconhecimento de padrões em imagens (assinaturas, biometria 
etc.). 
III- A inteligência artificial pode ser utilizada nos sistemas especialistas, contudo, não podem atuar 
como auxiliares em diagnósticos médicos, uma vez que estão sujeitos às limitações dos especialistas 
humanos. 
IV- A inteligência artificial deve ser utilizada em situações em que o volume de dados é muito grande 
e alguma informação deve ser extraída destes dados, tais como data mining ou mesmo pesquisas na 
internet. 
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças I, II e III estão corretas.
B As sentenças I, II e IV estão corretas.
C As sentenças II, III e IV estão corretas.
D As sentenças I, III e IV estão corretas.
(ENADE, 2011) Sabendo que a principal tarefa de um sistema será de classificação em 
domínios complexos, um gerente de projetos precisa decidir como vai incorporar essa capacidade em 
um sistema computacional, a fim de torná-lo inteligente. Existem diversas técnicas de inteligência 
computacional/artificial que possibilitam isso. Nesse contexto, a técnica de inteligência artificial mais 
indicada para o gerente é:
A Redes neurais artificiais.
B ACO (do inglês, Ant-Colony Optimization).
C Árvores de decisão.
D Lógica nebulosa.
10
11
Imprimir
30/08/22, 21:14 Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX
6/6