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TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON

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Questões resolvidas

A respeito das aplicações de fluxos de dados, selecione a opção correta.
Serviços de compras online
Reapresentação de programas de televisão.
Transações bancárias, como o serviço de PIX.
Serviços sob demanda, como serviços de filme online.
Serviço de correio eletrônico

Selecione a opção correta que contém a principal plataforma de tecnologia de nuvem que é usada como referência para as outras plataformas. Microsft Azure Google Cloud Oracle Cloud Amazon AWS IBM Cloud

O paradigma MapReduce é uma estratégia de computação com capacidade de processar grandes conjuntos de dados de maneira distribuída em várias máquinas.
Em relação à técnica MapReduce, selecione a opção que é responsável por consolidar os resultados produzidos ao longo do processamento.
Redução
Agregação
Processamento
Separação
Mapeamento

Observe o trecho de código abaixo
query = "SELECT * FROM tabela_teste WHERE valor = "+str(str_valor)
registros = spark.sql(query)
Selecione a opção correta a respeito dele.
Trata-se de um exemplo de utilização do Spark SQL
A execução do trecho de código vai funcionar corretamente.
É um exemplo de aplicação de GraphX.
A implementação do trecho de código está errada.
É possível afirmar que a tabela_teste existe.

Gabriel entrou recentemente em uma empresa de gestão de fundos de investimento. No seu primeiro dia de trabalho, lhe é conferida a tarefa de buscar os relatórios do pessoal da contabilidade para fazer suas análises exploratórias. O departamento de contabilidade extrai os dados de seus relatórios de um SAP que retorna valores brutos de compras, quantidades de produtos etc. Então os contadores organizam, por agregação, informação relevante no relatório em planilhas por eles desenvolvidos. Por questões de acesso e segurança, Gabriel só pode lidar com essas planilhas.
Este tipo de coleta feita por Gabriel e pelos Contadores é respectivamente dos tipos:
Secundária; Secundária.
Primária; Secundária.
Secundária; Terciária.
Secundária; Primária.
Primária; Primária.

Para a regularização dos dados obtidos, qual técnica podemos utilizar objetivando fazer com que os dados fiquem na mesma escala?
MinMax
Shuffle
Divide
Splice
Map & Reduce

A qual técnica de Aprendizado de Máquina o Algoritmo de Árvore de Decisão Classificadora pertence?
Modelos Generativos
Q-Learning
Classificação
Regressão
Agrupamento

Material
páginas com resultados encontrados.
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O paradigma MapReduce é uma estratégia de computação com capacidade de processar grandes conjuntos de dados de maneira distribuída em várias máquinas.
Em relação à técnica MapReduce, selecione a opção que é responsável por consolidar os resultados produzidos ao longo do processamento.
Redução
Agregação
Processamento
Separação
Mapeamento

Observe o trecho de código abaixo
query = "SELECT * FROM tabela_teste WHERE valor = "+str(str_valor)
registros = spark.sql(query)
Selecione a opção correta a respeito dele.
Trata-se de um exemplo de utilização do Spark SQL
A execução do trecho de código vai funcionar corretamente.
É um exemplo de aplicação de GraphX.
A implementação do trecho de código está errada.
É possível afirmar que a tabela_teste existe.

Gabriel entrou recentemente em uma empresa de gestão de fundos de investimento. No seu primeiro dia de trabalho, lhe é conferida a tarefa de buscar os relatórios do pessoal da contabilidade para fazer suas análises exploratórias. O departamento de contabilidade extrai os dados de seus relatórios de um SAP que retorna valores brutos de compras, quantidades de produtos etc. Então os contadores organizam, por agregação, informação relevante no relatório em planilhas por eles desenvolvidos. Por questões de acesso e segurança, Gabriel só pode lidar com essas planilhas.
Este tipo de coleta feita por Gabriel e pelos Contadores é respectivamente dos tipos:
Secundária; Secundária.
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